Dataverse-Performance

skalierbare Datenmodelle mit schlankem Schema, klugen Beziehungen und Indizes

Ihre Dataverse-App ist zäh wie nasser Zement, obwohl kaum Daten darin liegen? Oft ist nicht die Datenmenge schuld, sondern das Schema-Design: überladene Tabellen, ineffiziente Beziehungen und fehlende Indizes. Diese Folge zeigt, wie Sie skalierbare Datenmodelle für Power Platform und modellgesteuerte Apps entwerfen.

▶ Dataverse-Performance: skalierbare Datenmodelle mit schlankem Schema, klugen Beziehungen und Indizes (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Warum überladene Tabellen mit selten genutzten Feldern Formulare ausbremsen – Beispiel: 250 Felder und 12 Sekunden Ladezeit
2. Übernormalisierung vs. Praxis: wie zu viele Joins die Abfrage-Engine belasten
3. N:N-Beziehungen und kaskadierende Lookups als versteckte Engpässe – und wie ein einfacher Lookup die Ladezeit um 80 % senkte
4. Gezielte Indizierung: automatische vs. benutzerdefinierte Indizes, von 6 Sekunden auf unter 200 Millisekunden
5. Proaktive Architektur statt Brandbekämpfung: Solution Checker und Leistungseinblicke im Power Platform Admin Center

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.