Microsoft Fabric Data Factory einfach erklärt

Pipelines, Dataflow Gen2, Copy-Jobs und der Unterschied zu ADF

Fabric Data Factory ist nicht einfach Azure Data Factory mit neuem Namen. Diese Folge zeigt, wie die Datenintegrations-Engine in Microsoft Fabric Daten bewegt, direkt in OneLake ablegt und was sich gegenüber ADF wirklich ändert.

▶ Microsoft Fabric Data Factory einfach erklärt: Pipelines, Dataflow Gen2, Copy-Jobs und der Unterschied zu ADF (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Fabric Data Factory als Nachfolger von Azure Data Factory und Synapse Pipelines in einer SaaS-Plattform – ohne eigene Speicherkonfiguration dank OneLake
2. Kapazitätsbasierte Preise (F2, F4, F16 …) statt Abrechnung pro Aktivitätslauf und die Faustregel rund um 1.500 US-Dollar ADF-Kosten pro Monat
3. Datenpipelines mit Datenkopieren, ForEach, If-Bedingung, Metadaten abrufen und Lookup – plus Parametrisierung und Copilot für Ausdrücke
4. Dataflow Gen2: Power-Query-Oberfläche mit über 300 Transformationen für Datenbereinigung ganz ohne Code
5. Copy-Jobs, integrierte E-Mail- und Teams-Aktivitäten, Bereitstellungspipelines – und was noch fehlt, etwa SSIS

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.