Prevenire lo Shadow IT in Microsoft Foundry: una guida per i leader aziendali
By Mirko Peters ·
Bentornati nel blog di accompagnamento al podcast! Oggi approfondiamo un tema cruciale che ogni leader aziendale, amministratore IT e professionista della sicurezza deve tenere sotto controllo: il sottile confine tra dare autonomia ai collaboratori e aprire involontariamente la porta a gravi vulnerabilità di sicurezza. Microsoft Foundry è una piattaforma straordinaria, progettata per semplificare
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Bentornati nel blog di accompagnamento al podcast! Oggi approfondiamo un tema cruciale che ogni leader aziendale, amministratore IT e professionista della sicurezza deve tenere sotto controllo: il sottile confine tra dare autonomia ai collaboratori e aprire involontariamente la porta a gravi vulnerabilità di sicurezza. Microsoft Foundry è una piattaforma straordinaria, progettata per semplificare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale e accelerare la creazione di agenti IA autonomi. Ma da un grande potere derivano grandi responsabilità amministrative. Quando l'accessibilità supera la supervisione, la tua organizzazione può ritrovarsi rapidamente alle prese con una nuova ondata di shadow IT e di incubi per la conformità.
Se non hai ancora avuto modo di ascoltare l'episodio del podcast di accompagnamento, non perdere Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs. In quell'episodio analizziamo i meccanismi di questi rischi e discutiamo di modi pratici per mantenere sicuro l'ambiente senza soffocare l'innovazione. Approfondiamo ora le sfide principali e le migliori pratiche per governare Microsoft Foundry.
Accessibilità e rischi di Foundry

Microsoft Foundry riduce notevolmente le barriere alla creazione di carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Le sue funzionalità di responsabilizzazione degli utenti consentono di sviluppare rapidamente agenti autonomi. Questa capacità self-service permette di creare applicazioni senza disporre di profonde competenze tecniche. Tuttavia, questa facilità d'uso può avere conseguenze indesiderate.
Funzionalità di responsabilizzazione degli utenti
Funzionalità self-service
Con Foundry puoi creare agenti che operano in modo indipendente. Questa indipendenza potenzia la capacità di innovare, ma aumenta anche il rischio di shadow IT. Ad esempio, gli agenti possono accedere a dati sensibili senza alcuna supervisione. Questa mancanza di controllo solleva preoccupazioni in termini di conformità e sicurezza. Il rapido rilascio di applicazioni senza un'adeguata governance può generare vulnerabilità.
Facilità d'uso
L'interfaccia intuitiva della piattaforma consente agli utenti di esplorare e utilizzare le sue funzionalità senza sforzo. Se da un lato questo favorisce la creatività, dall'altro può far sì che i team di sicurezza non sappiano quali applicazioni sono state create. I dati sensibili potrebbero essere elaborati senza alcuna supervisione, con il rischio di un uso improprio. Gli agenti potrebbero operare con autorizzazioni eccessive, complicando ulteriormente il panorama della sicurezza.
Integrazione con i sistemi esistenti
Le funzionalità di integrazione di Foundry ne potenziano le funzioni, ma comportano anche rischi per la sicurezza dei dati aziendali.
Accessibilità delle API
La piattaforma offre un'accessibilità alle API solida, che consente un'integrazione fluida con i sistemi esistenti. Tuttavia, questa accessibilità introduce dei rischi. Ad esempio, le applicazioni potrebbero aggirare i controlli sui dati leggendo i dati con il token di un utente e scrivendoli con quello di un altro. È fondamentale rispettare le funzionalità avanzate di autorizzazione utente di Foundry per impedire azioni non autorizzate.
| Descrizione del rischio | Esempio |
|---|---|
| Aggiramento dei controlli sui dati | Lettura dei dati con il token di un utente e scrittura con quello di un altro. Foundry dispone di funzionalità avanzate di autorizzazione utente che devono essere rispettate. |
| Esecuzione di azioni senza la comprensione e il consenso dell'utente | Le applicazioni devono descrivere chiaramente le azioni eseguite tramite l'account utente di Foundry e richiedere solo le autorizzazioni necessarie. |
| Recupero o archiviazione di dati al di fuori di Foundry senza un adeguato controllo degli accessi | Le applicazioni dovrebbero evitare di archiviare i dati recuperati da Foundry e rispettarne la riservatezza. |
Opzioni di condivisione dei dati
La condivisione dei dati all'interno di Foundry può incidere sulla conformità alle normative in materia di protezione dei dati. La piattaforma integra i team business e quelli di conformità, facilitando la collaborazione e il monitoraggio dei processi di approvazione. Questa integrazione riduce gli attriti e garantisce che i flussi di lavoro di conformità vengano rispettati. I controlli di accesso granulari seguono i dati attraverso le trasformazioni, limitando l'accesso alle esigenze legittime e riducendo al minimo l'esposizione accidentale.
Shadow IT e le sfide di governance di Foundry
Mentre esplori le funzionalità di Microsoft Foundry, devi anche considerare le sfide di governance che derivano dai suoi agenti autonomi. Se non vengono gestite, queste sfide possono generare rischi significativi. Comprendere questi rischi è fondamentale per preservare l'integrità dei dati della tua organizzazione e gli sforzi di conformità.
Rischi di un utilizzo non gestito di Foundry
Vulnerabilità della sicurezza dei dati
Un utilizzo non gestito di Foundry può esporre la tua organizzazione a gravi vulnerabilità della sicurezza dei dati. Quando gli utenti creano agenti senza supervisione, possono involontariamente consentire l'accesso a dati sensibili. Questa mancanza di controllo può portare a fughe di dati e all'esfiltrazione non autorizzata di informazioni. Potresti scoprire che gli agenti operano con autorizzazioni eccessive, il che aumenta il rischio di esposizione dei dati.
Le organizzazioni si trovano spesso ad affrontare diverse sfide di governance quando utilizzano Foundry, tra cui:
- Decisione sulla priorità: stabilire quali processi aziendali debbano utilizzare la capacità di Foundry in presenza di un lungo backlog.
- Decisione sulla standardizzazione: stabilire quali funzionalità di Foundry debbano essere standardizzate a livello aziendale e quali debbano invece restare specializzate.
- Decisione sul livello di servizio: definire le aspettative di affidabilità e prestazioni per Foundry in base ai diversi casi d'uso.
- Decisione sul rischio: definire la postura di sicurezza, privacy e conformità che la tua organizzazione intende adottare.
- Decisione sulla responsabilità: chiarire chi risponde dei risultati quando le iniziative con Foundry non soddisfano le aspettative.
Sfide legate alla conformità
Le sfide legate alla conformità possono emergere anche quando si usa Foundry senza una governance adeguata. Le organizzazioni spesso confondono il «cambiamento» con l'«automazione», con il risultato che l'adozione di Foundry ristagna dopo i primi guadagni in termini di efficienza. Senza framework di conformità strutturati, potresti incontrare inefficienze operative e rischi più elevati.
In passato, il settore di Foundry ha operato senza framework di conformità standardizzati, con conseguenti incoerenze. I principali OEM hanno avviato miglioramenti sistematici imponendo rigorosi standard di conformità ai fornitori. Questi cambiamenti hanno garantito il rispetto di normative severe e di sistemi di gestione della qualità, affrontando efficacemente le sfide di conformità.
Inefficienze operative
Duplicazione degli sforzi
Un utilizzo non gestito di Foundry può portare alla duplicazione degli sforzi tra i team. Quando più utenti creano agenti simili in modo indipendente, si sprecano risorse e tempo preziosi. Questa ridondanza può ostacolare la capacità della tua organizzazione di innovare in modo efficace. Potresti scoprire che i team lavorano su progetti simili senza saperlo, con conseguente confusione e inefficienza.
Allocazione errata delle risorse
L'allocazione errata delle risorse è un'altra preoccupazione significativa. Quando gli utenti distribuiscono agenti senza un'adeguata supervisione, possono allocare le risorse in modo inefficiente. Questa allocazione errata può mettere sotto pressione l'infrastruttura dell'organizzazione e aumentare i costi operativi. Devi assicurarti che le risorse siano utilizzate in modo efficace, così da massimizzare i vantaggi di Foundry riducendo al minimo i rischi.
Affrontando queste sfide di governance, puoi mitigare i rischi dello shadow AI e sfruttare appieno il potenziale di Foundry. Implementare controlli rigorosi e una supervisione adeguata ti aiuterà a mantenere sicurezza e conformità favorendo al tempo stesso l'innovazione.
Individuare lo shadow IT nelle implementazioni di Foundry

Rilevare lo shadow IT nelle implementazioni di Foundry è fondamentale per garantire la sicurezza dei dati e la conformità. Puoi individuare un utilizzo non gestito attraverso segnali specifici e tecniche di monitoraggio efficaci.
Segnali di utilizzo non gestito
Applicazioni non approvate
Un segnale chiaro di shadow IT è la presenza di applicazioni non approvate. Se noti agenti o applicazioni che la tua organizzazione non ha autorizzato, potrebbe trattarsi di un utilizzo non autorizzato di Foundry. Queste app genAI non sanzionate potrebbero operare al di fuori dei framework di governance che hai definito. Esaminare regolarmente le applicazioni in uso ti aiuta a individuare tempestivamente questi potenziali rischi.
Feedback degli utenti
Anche il feedback degli utenti può fornire preziose indicazioni su un utilizzo non gestito. Incoraggia il tuo team a segnalare le applicazioni che trova confusionarie o inutili. Se gli utenti esprimono preoccupazioni su determinati agenti o flussi di lavoro, potrebbe significare che questi strumenti non dispongono di una supervisione adeguata. Ascoltare il team ti aiuta a individuare le aree in cui sta prendendo piede lo shadow IT.
Tecniche di monitoraggio
Analisi dell'utilizzo
Implementare l'analisi dell'utilizzo è un modo efficace per monitorare le distribuzioni di Foundry. Analizzando l'attività degli utenti, puoi tenere traccia di come gli agenti interagiscono con i dati e i sistemi. Questa analisi ti aiuta a individuare schemi che possono indicare un utilizzo non autorizzato. Ad esempio, se un agente accede a dati sensibili senza una chiara finalità di business, è un campanello d'allarme.
Analisi del traffico di rete
L'analisi del traffico di rete è fondamentale per monitorare le distribuzioni di Foundry legate allo shadow IT. Questa tecnica ti permette di individuare strumenti di intelligenza artificiale non autorizzati e le loro interazioni con i dati aziendali sensibili. Esaminando i pattern di traffico, puoi scoprire trasferimenti di dati insoliti e sequenze di chiamate API che potrebbero indicare attività di shadow IT. Monitorare il traffico di rete ti aiuta a mantenere la visibilità su come operano gli agenti e su come interagiscono con i dati dell'organizzazione.
Applicando questi metodi, puoi identificare e gestire efficacemente i rischi dello shadow IT nel tuo ambiente Foundry. Restare vigili e proattivi ti aiuterà a proteggere i dati dell'organizzazione e a garantire la conformità alle normative.
Best practice per governance e sicurezza
Gestire gli ambienti di Microsoft Foundry richiede un solido framework di governance per ridurre i rischi dello shadow AI e proteggere i dati sensibili. Puoi costruire questo framework definendo criteri chiari, migliorando la visibilità e investendo nella formazione degli utenti. Questi passaggi ti aiutano a controllare lo shadow IT, prevenire la fuga di dati e mantenere la sicurezza aziendale.
Definire criteri chiari
Criteri chiari guidano gli utenti nell'uso sicuro e responsabile di Foundry. Riducono il rischio fissando aspettative e controlli prima che gli agenti vengano eseguiti nel tuo ambiente cloud.
Linee guida per l'utilizzo
Crea linee guida per l'utilizzo coerenti con i principi della tua organizzazione. Queste linee guida dovrebbero:
- Verificare le intenzioni e ridurre il rischio prima di eseguire gli strumenti di Foundry.
- Applicare controlli di sicurezza, come la gestione delle identità e l'isolamento di rete.
- Implementare il monitoraggio delle modifiche e le best practice di gestione delle risorse.
- Definire ruoli e responsabilità chiari per utenti e amministratori.
- Promuovere una cultura di gestione proattiva del rischio e di responsabilità nell'IA fin dalla progettazione.
- Coinvolgere un gruppo multi-stakeholder per sviluppare criteri che riflettano prospettive diverse.
Condividendo ampiamente queste linee guida, aiuti gli utenti a capire l'importanza di proteggere i dati aziendali e di rispettare i criteri di sicurezza.
Processi di approvazione
I processi di approvazione funzionano come punti di controllo per prevenire l'uso non autorizzato di Foundry. Dovresti:
- Classificare gli strumenti di intelligenza artificiale in categorie approvate, con restrizioni e vietate.
- Evidenziare la disponibilità e i vantaggi del software approvato per incoraggiare la conformità.
- Garantire una comunicazione chiara e un supporto IT tempestivo per ridurre la tentazione di ricorrere allo shadow IT.
- Coinvolgere i dipendenti nel processo decisionale per aumentare il loro consenso e ridurre l'uso non autorizzato.
Questi processi garantiscono che solo gli agenti verificati accedano ai dati sensibili e operino entro il framework di sicurezza dell'organizzazione.
Migliorare la visibilità
La visibilità sulle attività di Foundry ti aiuta a rilevare lo shadow IT e a rispondere rapidamente ai rischi. Audit regolari e meccanismi di reporting costituiscono la base di questa visibilità.
Audit regolari
Esegui audit regolari per tenere traccia di chi ha fatto cosa, quando e dove nel tuo ambiente Foundry. Gli audit dovrebbero registrare:
| Aspetto | Descrizione |
|---|---|
| Chi | Identifica l'utente o l'account di servizio che ha eseguito l'azione. |
| Cosa | Descrive l'azione eseguita, classificata per tipo e finalità. |
| Quando | Fornisce marcature temporali precise di quando l'azione è avvenuta. |
| Dove | Indica le risorse e i sistemi coinvolti nell'azione. |
| Importanza | Essenziale per le indagini di sicurezza, le verifiche di conformità e la responsabilità. |
Gli audit ti aiutano a indagare sugli incidenti di sicurezza, verificare la conformità e chiedere conto agli utenti delle proprie azioni. Supportano inoltre gli sforzi di data governance fornendo una traccia chiara delle attività degli agenti.
Meccanismi di reporting
Implementa meccanismi di reporting che raccolgano log, metriche e tracce per ottenere informazioni sul comportamento del sistema. Questi report ti aiutano a:
- Identificare prompt degli utenti e risposte del modello per rilevare attacchi inediti.
- Monitorare prestazioni e utilizzo per individuare comportamenti non autorizzati o problemi derivanti dagli aggiornamenti del modello.
- Documentare le sequenze di esecuzione per il debug e la risposta agli incidenti.
- Valutare la conformità del sistema agli standard operativi e ai criteri di sicurezza.
Esaminando regolarmente questi report, mantieni il controllo sul tuo ambiente Foundry e riduci i rischi dello shadow AI.
Formazione e consapevolezza degli utenti
Educare i tuoi utenti è fondamentale per mantenere sicurezza e governance in Foundry. Programmi di formazione e strategie di comunicazione permettono agli utenti di seguire i criteri e riconoscere i rischi.
Programmi di formazione
Offri programmi di formazione che coprano le best practice di governance e sicurezza dei dati. I programmi efficaci includono:
| Nome del programma | Descrizione |
|---|---|
| Leadership Foundry | Si concentra sulla progettazione didattica dei sistemi per migliorare l'apprendimento e le prestazioni a tutti i livelli. |
| Deep Dive: Data Governance | Insegna agli amministratori come implementare le misure di salvaguardia e classificare correttamente la riservatezza dei dati. |
Questi programmi rafforzano la competenza e la sicurezza degli utenti nella gestione sicura degli agenti Foundry.
Strategie di comunicazione
Mantieni canali di comunicazione aperti per tenere gli utenti aggiornati su novità di governance e rischi per la sicurezza. Dovresti:
- Condividere messaggi chiari e concisi sui criteri di sicurezza e sulle linee guida per l'utilizzo.
- Incoraggiare gli utenti a segnalare attività sospette o preoccupazioni.
- Fornire feedback e supporto tempestivi per rafforzare la conformità.
Una comunicazione efficace contribuisce a creare una cultura attenta alla sicurezza, che riduce lo shadow IT e protegge i dati aziendali sensibili.
Suggerimento: usa Microsoft Purview per applicare governance e sicurezza in tutti i tuoi ambienti Foundry. Purview garantisce classificazione dei dati, conformità e visibilità, elementi essenziali per gestire efficacemente i rischi dello shadow IT. Senza Purview, rischi di perdere il controllo dei carichi di lavoro di IA, esporre dati sensibili e non notare avvisi di sicurezza importanti.
Combinando criteri chiari, maggiore visibilità e formazione degli utenti, puoi governare con sicurezza gli ambienti di Microsoft Foundry. Questo approccio riduce i rischi dello shadow AI e protegge il cloud e i dati aziendali.
In sintesi, gestire Microsoft Foundry è fondamentale per evitare che diventi il tuo prossimo rischio di shadow IT. Devi stabilire criteri di governance chiari, aumentare la visibilità e investire nella formazione degli utenti. Così riduci la probabilità di applicazioni non gestite e garantisci la conformità alle normative. Le organizzazioni che integrano i flussi di lavoro su rischi IA e conformità nei processi di sviluppo ottengono benefici come tempi di adeguamento più brevi e una collaborazione migliore tra i team. Per approfondire questo tema, ascolta l'episodio correlato Prevent Shadow IT in Microsoft Foundry AI Agent Programs. Agisci subito in modo proattivo per proteggere i tuoi dati e sfruttare al massimo le potenzialità di Foundry.
Domande frequenti
Che cos'è Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry è una piattaforma che ti permette di creare agenti IA autonomi. Semplifica lo sviluppo dei carichi di lavoro di IA, consentendo agli utenti di innovare in modo rapido ed efficiente.
In che modo Foundry può generare rischi di shadow IT?
Le funzionalità self-service di Foundry permettono agli utenti di creare applicazioni senza supervisione. Questa autonomia può causare accessi non autorizzati a dati sensibili e violazioni della conformità.
Quali sono i segnali di un utilizzo non gestito di Foundry?
I segnali includono applicazioni non approvate e feedback degli utenti che indicano confusione o preoccupazione per determinati agenti. Le verifiche periodiche ti aiutano a individuare questi rischi in anticipo.
Come posso monitorare le distribuzioni di Foundry per rilevare lo shadow IT?
Puoi usare le analisi di utilizzo e l'analisi del traffico di rete. Queste tecniche ti aiutano a seguire l'attività degli utenti e a individuare interazioni non autorizzate con i dati sensibili.
Quali best practice posso adottare per la governance di Foundry?
Stabilisci linee guida chiare per l'utilizzo, aumenta la visibilità tramite audit e forma gli utenti. Queste pratiche ti aiutano a gestire i rischi e a garantire la conformità in modo efficace.
Perché la formazione degli utenti è importante per Foundry?
La formazione ti permette di comprendere i criteri di governance e riconoscere i potenziali rischi. Gli utenti formati hanno meno probabilità di ricorrere a pratiche di shadow IT.
In che modo Microsoft Purview supporta la governance di Foundry?
Microsoft Purview fornisce classificazione dei dati, conformità e visibilità. Ti aiuta ad applicare i criteri di governance e a gestire efficacemente i rischi dello shadow IT.
Cosa devo fare se trovo applicazioni non autorizzate in Foundry?
Verifica subito le applicazioni. Stabilisci a cosa servono e valuta eventuali rischi. Applica azioni correttive per garantire conformità e sicurezza.
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