Microsoft Security Copilot が SOC運用にもたらす変化

By Mirko Peters · 2025-11-15

Microsoft Security Copilot は自律型エージェントによって SOC の運用を効率化し、アラート疲れを軽減してインシデント対応を加速させ、より良いセキュリティの成果につなげます。

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Microsoft Security Copilot の自律型エージェントにより、セキュリティ運用センター（SOC）では今まさに素早い変化が起きています。Synthetic analysts（合成アナリスト）と呼ばれるAIが高度な推論を用いてアラートによる疲弊を抑え、調査をより迅速に進められるようにします。

• AIツールを使うアナリストは、アラートが大量にあっても注意力を保ち、疲労に陥りにくくなります。

• SOC では、インシデントの解決にかかる時間が 30.13% 短縮されており、業務の効率化に役立っています。

Microsoft のセキュリティツール間を簡単につなげられるため、文脈を理解したセキュリティ管理へと進めやすくなります。

重要なポイント

• Microsoft Security Copilot は AI を使ってアラートの処理を支援します。これにより、アナリストは重大なセキュリティ脅威に集中できます。

• 自律型エージェントは、調査を約 3 分で完了させます。手作業で行うと 25～40 分かかるため、これははるかに速い処理です。

• このシステムは、さまざまな Microsoft のセキュリティツールを連携させます。脅威を一元的に把握でき、問題の発見精度も向上します。

• フィードバックループにより、エージェントは過去のインシデントから学習します。これにより誤検知が減り、セキュリティが強化されます。

• 自動化によって単純なタスクを肩代わりできるため、アナリストはより難しい問題に取り組めます。業務の質が高まり、燃え尽き症候群の防止にもつながります。

SOC における自律型エージェント

Synthetic analysts と AI による推論

Synthetic analysts は、SOC 内で自律型エージェントとして稼働するようになりました。これらのエージェントは 高度な AI を使って、セキュリティアラートやインシデントへの対応を支援します。単なる作業の自動化にとどまらず、セキュリティ上の問題を考察して解決策を見つけ出します。自然な言葉で質問すると、分かりやすい回答が返ってきます。

Synthetic analysts は次のような形で支援します。

• 重要度の低いアラートを除外し、本当に大事なものだけが見えるようにします。

• 多くの箇所からデータを収集し、インシデント全体の姿を示します。

• 攻撃経路を可視化し、問題を解決するための方法を提案します。

• お客様からのフィードバックを学習し、時間とともに精度を高めていきます。

業界レポートによると、SOC における自律型エージェントは次のような 重要な役割を担うとされています。

1. 組織にとって影響の大きいリスクの状況を分析します。

2. セキュリティ統制が正しく機能しているかを確認します。

3. チームのルールに従って問題を修正します。

調査が迅速になります。例えば、AIエージェントはわずか3分強で調査を完了できます。手作業では多くの場合25～40分かかります。この速さにより、被害が生じる前に脅威を食い止めることができます。

Microsoft のセキュリティツールとの統合

Microsoft Security Copilot は、お使いの多くのセキュリティツールと連携します。脅威やインシデントを一元的に把握できます。エージェントは Defender、Entra、Purview、Intune と連携して動作します。これにより、脅威をより容易に発見できるようになります。

より高度な脅威検出が可能になります。機械学習とAIが、従来のツールでは見逃しがちなパターンや異常な動きを見つけ出します。さまざまな場所のデータを活用することで、考えられるあらゆる脅威を把握できます。Microsoft Sentinel は分析機能を使って、不審なアクティビティや通常と異なる動作を検出します。これにより、迅速に対応し、組織を安全に保つことができます。

ヒント: 脅威インテリジェンスを活用すると、早期に防御できます。社内外の脅威を把握でき、攻撃手法の詳細も確認できます。

フィードバックループと組織的な知識の蓄積

SOC の自律型エージェントは、フィードバックループを使って学習し、精度を高めます。エージェントの判断を修正すると、その内容を記憶し、動作を調整します。こうした変更が時間とともに蓄積されてナレッジベースになります。エージェントは新たな脅威や環境の変化に適応していきます。

継続的な改善が実感できます。フィードバックを与えるたびに、システムは賢くなります。誤検知が減り、検出精度も向上します。エージェントは推測を立て、根拠を収集し、確信が持てるまで回答を更新します。さらに、その結果をメモリに蓄積していくことで、SOC が将来の脅威により的確に対応できるようになります。

注: フィードバックループは、SOC にとっての「記憶」を育てる仕組みです。チームの判断がエージェントの動作を形づくり、時間をかけてセキュリティを強化します。

Microsoft Security Copilot による運用面での効果

アラートのノイズ削減

SOC では、毎日数千件のアラートを受け取ります。その多くは重要度が低く、貴重な時間を奪います。Microsoft Security Copilot は、本当に重要なものだけを見極めるのを支援します。システムは高度な AI を使って優先度の低いアラートを除外します。対応が必要なアラートに集中できます。

誤検知への対応に費やす時間が減り、より重要な業務に時間を使えます。燃え尽き症候群は疲労を招き、ミスの原因にもなります。アラートのノイズが減れば、ミスも減ります。チームは集中力を保ち、健全な状態を維持できます。データ侵害には多額の費用がかかります。アラートのノイズを減らすことは、ビジネスを守ることにつながります。

ヒント: アラートのノイズを減らすと、チームは脅威の発見やセキュリティの強化に多くの時間を割けるようになります。

自動化された脅威への対応

実際の脅威が現れたときには、迅速な対応が欠かせません。Microsoft Security Copilot は、対応に必要な多くの手順を自動化します。脅威の発見から修復まで、順を追ってガイドします。長いクエリを書いたり、ログを手作業で確認したりする必要はありません。AI アシスタントが、すべての手順を追跡する手助けをします。

問題をより速く解決できます。対応時に自動化されたワークフローを使えば、時間を節約できます。自動化を導入している企業は、侵害への対応コストが低くなります。侵害の修復にかかる時間は74 日短縮されます。ルールへの準拠もしやすくなります。たとえば、多要素認証のポリシー準拠率を 3 日間で 98% まで高めることができます。更新プログラムやパッチの適用も、追加の作業なしで自動的に行われます。

注: 自動化により迅速な対応が可能になり、侵害時のコストも抑えられます。組織は安全性を保ちつつ、より効率的に働けます。

コンテキストを考慮したインシデントのトリアージ

実際の脅威となるアラートを見極める必要があります。Microsoft Security Copilot は、コンテキストを考慮したトリアージによって選別を支援します。システムは各資産の詳細、脆弱性、ビジネス上の価値を確認します。安全なものと危険なものを判別できます。

• コンテキストを考慮したトリアージでは、次のことができます:

  • PowerShell スクリプトなどの定型的なアラートを最大 65% 非表示にできます。

  • 実際の脅威をより速く見つけ、誤検知を減らせます。

  • 資産インテリジェンスを使用して、誤検知を40%以上削減します。

  • リスクに基づいてアラートを選別し、作業効率を65%以上向上させます。

SOC でより良い判断ができるようになります。受け取るアラートを信頼でき、偽の脅威を追う時間が減ります。本当の問題に集中し、ビジネスを守れます。

コラウト: コンテキストを考慮したトリアージにより、最も重要な脅威を見つけ、迅速に対応できます。SOC への信頼が高まり、より良い結果が得られます。

SOC の効率性とアナリストの健康

作業負荷の削減

自律型エージェントが、日常的な作業の多くを代わりに行うようになりました。こうしたエージェントが単調な作業を引き受けるため、より難しい課題に取り組めます。アナリストがアラートを手作業で仕分ける時間は減り、より重要な作業に時間を使えるようになります。

• 脅威の調査や計画に使える時間が増えます。

• ジュニアアナリストがより難しい作業に挑戦できるようになります。これにより自信がつき、新しいスキルを習得できます。

• 平易な言葉で質問すると、システムが素早く回答します。

St. Luke’s University Health Network は、AI をフィッシングアラートの対応に活用することで、毎月約200時間を節約しました。お使いの SOC でも、多くの時間を節約できます。

調査の迅速化

AI ツールを使うと、調査をはるかに速く完了できます。システムが何が起きているかを示し、問題の修正方法も提示します。

• 上位へアラートを上げる際のアナリストのミスが減ります。

• 自動化された仕分けにより、チームは素早く対応できます。

• 問題を解決するための手順が分かりやすくなります。

「Security Copilot の導入前は、アナリストが攻撃データの収集に多くの時間を費やしていました…。現在は Security Copilot により、その時間を90%削減できています。これにより、次のケースにより早く取りかかれます。」 — Brian Hooper、Principal Research Lead、Microsoft Defender Experts

レポートは数時間ではなく、数分で作成できるようになりました。作業効率が上がり、チームが本来の業務に集中できます。

戦略的な監視

脅威が発生する前に食い止める取り組みに力を注げるようになります。自律型エージェントが問題を早期に発見し、将来に向けた計画を立てる助けになります。

• チームは日々の問題だけでなく、大きな目標に取り組めます。

• セキュリティを一層強化できます。

• スマートなエージェントを導入したSOCは、そうでないSOCより優れた成果を上げています。

• 自律型エージェントにより、SOC は先を見越した計画を立てられます。

• 時間とともに、より良い成果と確かな結果が得られます。

ヒント: 計画に注力すると、SOC はより強固になり、新たな課題にも備えられます。

SOC の変革事例

フィッシングトリアージの自動化

フィッシング攻撃は日々発生しています。これらの攻撃は人を欺き、重要なデータを盗み出そうとします。スマートな自動化により、フィッシングアラートへの対応を新しい方法で行えるようになります。

• 自動化プレイブックは、アラートごとのタスクを実行します。データを追加し、脅威を阻止し、アカウントを修正し、レポートを作成します。

• これらのプレイブックは、エンドポイント検出、ファイアウォール、ID システムなどのセキュリティツールと連携して動作します。

• 手作業の手順が減り、より迅速に対応できるようになります。

自動化されたフィッシングのトリアージにより、脅威を早期に阻止できます。時間を節約しながら、ユーザーを守ることができます。

アクセスポリシーの最適化

強力なアクセス制御は組織を保護します。自律型エージェントが、これらのルールの管理と改善を支援するようになりました。

「Conditional Access Optimization Agent は、常に待機しているセキュリティアナリストのような存在です。Conditional Access ポリシーの不備を見つけ、最初の段階からすべてのユーザーを守ってくれます。レポート専用モードと AI によるアドバイスがあるため、問題なくアクセスルールをテストして変更できます。すべての最高情報セキュリティ責任者(CISO)が信頼できる、新しい試みを安全に行う方法です。」 —Julian Rasmussen、Senior consultant and Partner、Point Taken、Microsoft MVP

• エージェントは、保護されていない新しいユーザーやアプリを見つけます。

• 分かりやすい要約と視覚的なマップにより、すばやく判断できます。

• システムはお客様のニーズに合わせて変化し、カスタムルールもサポートします。

アクセス制御に自信を持てます。明確なレポートを確認でき、安心してルールを変更できます。

脆弱性の修復

攻撃者より先に弱点を見つけて修正する必要があります。自律型エージェントが問題をスキャンし、迅速な対応を支援します。

• 機械学習により、問題の検出と修正の精度は時間とともに向上します。

• 新たな脅威が現れると、リスクスコアが変化します。

• 高度な学習により、他のツールが見逃しがちな発見しにくいリスクを検出します。

透明性、監査可能性、ガバナンス

SOC において、信頼性と統制が必要です。

• すべてのアクションは Microsoft 365 の監査パイプラインで追跡されます。

• 誰がデータを使用したか、どのクエリが実行されたか、エージェントがどのように動作したかを確認できます。

• これは、監視、確認、ルール遵守に役立ちます。

統制を維持できます。SOC で何が起きているかを把握し、監査人に証跡を示すことができます。

セキュリティリーダーのための次のステップ

自律型エージェントの活用

自律型エージェントを使って SOC を強化するための、明確な手順を進めることができます。

1. 判断の支援に AI を活用し、重要なタスクを自動化しましょう。これにより透明性が高まり、作業内容の確認もしやすくなります。

2. 自動化計画は頻繁に見直し、調整してください。チームからのフィードバックは、エージェントの学習と改善に役立ちます。

3. 監視、証拠収集、アラートの振り分けのための自動化システムを設定しましょう。これらのシステムは昼夜を問わず稼働します。

4. インシデントレポートをケース管理ツールと連携させましょう。これにより、対応の迅速化と整理が進みます。

ヒント: 自律型エージェントを使うと、チームが最も重要な業務に集中できるようになります。

トレーニングと変更管理

新しいテクノロジーに備えてチームを準備する必要があります。まず、チームのニーズに合ったトレーニングから始めましょう。新しいツールが仕事を難しくするのではなく、より良くすることを示してください。
経営陣のサポートと明確なコミュニケーションにより、全員が自信を持って取り組めます。Microsoft Security Copilot は、担当者の仕事を置き換えるのではなく、業務を支援するものであることをチームに理解してもらいましょう。
チームの意欲と参加意識を高め続けましょう。学習と新機能の利用に向けたロードマップを用意してください。これにより、全員が協力し、新しいスキルを引き出せるようになります。

注: トレーニングとサポートにより、チームは新しいツールを信頼し、活用できるようになります。

成果の測定

変更が効果を上げているかを知りたいものです。主要な数値を追跡して進捗を確認しましょう。

Callout: これらの指標を測定すると、自律型エージェントによって SOC がどれだけ改善されるかが分かります。

自律型エージェントを使うと、SOC は大きく変わります。セキュリティインシデントの修正が30% 速くなります。SOC のスキルは 50% 向上します。問題に対応するだけの状態から、先を見据えた計画を立てる段階へと移行できます。アラートに費やす時間が減り、セキュリティを強化する作業により多くの時間を使えるようになります。これらの新しいツールによって、より効率的に働き、組織を将来にわたって守ることができます。

よくある質問

Microsoft Security Copilot は SOC にどのような価値をもたらしますか?

Security Copilot は AI エージェントを使ってアラートの処理を支援します。調査を自動化し、対応までの時間を短縮します。脅威をより早く発見でき、手作業も減らせます。

Security Copilot はどのツールと連携しますか?

Security Copilot は Defender、Sentinel、Entra、Intune、Purview と組み合わせて使用します。システムはこれらのツールからデータを収集します。セキュリティの状況を 1 か所で把握できます。

自律型エージェントを使うと、チームの働き方はどう変わりますか?

アラートの仕分けに費やす時間が減ります。チームは大きな脅威に集中できます。アナリストは新しい知識を身につけ、より難しい課題に取り組めるようになります。調査は迅速になり、結果も向上します。

Security Copilot を導入するには、どのような手順が役立ちますか?

自動化されたワークフローを設定し、チームのトレーニングを行います。セキュリティポリシーを確認します。フィードバックはシステムの改善に役立ちます。対応時間などの主要な指標を使って、成果を追跡します。

Security Copilot は組織にとって信頼できるものですか?

完全な監査ログと分かりやすいレポートが得られます。すべての操作が記録されるため、誰がいつ何を行ったかを把握できます。コンプライアンスおよびプライバシーの機能により、規則に従い、データを安全に保つことができます。