Copilot Studio で自律型 AI エージェントを構築：Power Automate で Excel の RFI に自動回答

多くの職場では、Excel の情報提供依頼（RFI）を今もセルごとに手作業で埋めています。単調でミスが起きやすく、骨の折れる作業です。このエピソードでは、Microsoft Copilot Studio の自律型エージェントが Power Automate と連携して Excel ファイルを読み込み、生成 AI で質問に回答し、同じファイルに書き戻して、依頼者にメールで返送する仕組みを紹介します。

▶ Copilot Studio で自律型 AI エージェントを構築：Power Automate で Excel の RFI に自動回答（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 自律型エージェントの構造：トリガー、ロジック、オーケストレーションと、メール → SharePoint → Copilot Studio → Power Automate → メール返信というデータの流れ
2. 入力フロー：共有メールボックスのトリガー、XLSX 添付ファイルのフィルター、名前付きテーブル、SharePoint へのコピー、ファイル ID とメッセージ ID のエージェントへの受け渡し
3. RFI トピック：テーブル行の取得、コンテキストの混入を防ぐため 1 問ずつ処理する For Each ループ、「メッセージを送信」をオフにした生成回答ノード、行の更新
4. ナレッジソースと返信フロー：Bing による Web 検索か SharePoint・Dataverse の社内ソースか、100 秒の制限、意図的な待機、Get File Content、元のメールスレッドへの返信
5. スケールとガバナンス：エラー処理、バッチ処理、Dataverse や SharePoint リストへの移行、Microsoft Purview、Entra Agent ID、人によるサンプルチェック

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。