Power BIでCopilot対開発者：データモデル、DAX、ダッシュボード設計で勝つのはどちらか

Microsoft Copilotは経験豊富な開発者より速くPower BIダッシュボードを作れるのか、そしてそれはあなたの仕事に何を意味するのか。このエピソードでは、同じ売上データセットを使ってAIと人間の専門性を直接対決させ、スピード・正確性・品質を評価します。

▶ Power BIでCopilot対開発者：データモデル、DAX、ダッシュボード設計で勝つのはどちらか（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. テストの設計：注文、顧客、製品、カレンダーテーブルを含む売上データを、スピード、正確性、ダッシュボード品質で評価
2. Copilotがスピードで勝つ一方、年初来の利益率などのメジャーでフィルターコンテキストを誤る理由
3. データモデリング：列名に基づくリレーションシップ、多対多結合による集計の膨張、1対多のブリッジテーブルによる解決
4. タイムインテリジェンス：専用のカレンダーテーブルと会計年度ロジックではなく取引日に前年比較を適用してしまう問題
5. ダッシュボード設計：汎用的なテンプレートと、優先順位をつけたKPIや粗利・純利益と割引の関係を示す明確なストーリーの違い

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。