Power AutomateのつなぎにPythonは不要？脆いフローの代わりにOffice Scripts・Copilot・型付きエージェントを

多くのチームがAzure Functionsやカスタムコネクタ経由でPythonをPower AutomateやPower BIに押し込み、不安定なフロー、バージョンのずれ、膨らむコストに悩んでいます。このエピソードでは、Microsoftスタックではつなぎのコードは AI に書かせ、Pythonは分析に専念させるべき理由を解説します。

▶ Power AutomateのつなぎにPythonは不要？脆いフローの代わりにOffice Scripts・Copilot・型付きエージェントを（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. Power Automateが任意のPythonを実行しない理由と、Office Scripts（TypeScript）がMicrosoft 365のネイティブなスクリプト基盤である理由
2. Pythonでつなぐ隠れたコスト：外部コンピューティング、シークレット管理、コールドスタート、バージョンのずれ、複数サービスにまたがるデバッグ
3. Dataflow Gen2のCopilot：セマンティックモデルに基づくPower Query MやPythonの生成と、数秒でのレポート骨組み作成
4. オーケストレーターとしての型付きエージェント：限定したツールボックス、型の契約、サンプルでの検証、再利用できるプロンプト
5. 分析とML向けのFabric Notebooksと30日間の計画：棚卸し、移行、データフローの見直し、レビューゲート付きエージェントの導入

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。