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Power Platform 向け Azure DevOps パイプライン：サービスプリンシパル・事前検証・ロールバックで実現する安定デプロイ

QA で失敗する Dataverse の変更、接続参照の欠落で止まるフロー、気づかないうちにずれていく環境。このエピソードでは、Power Platform 向けの Azure DevOps パイプラインをコンポーネントごとに分解し、デプロイを再現可能で追跡でき、運任せではないものにする方法を解説します。

▶ Power Platform 向け Azure DevOps パイプライン：サービスプリンシパル・事前検証・ロールバックで実現する安定デプロイ（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. ZIP エクスポートによる手動デプロイが失敗する理由：構成のずれ、忘れられた接続参照や環境変数
2. 管理者権限ではなく、専用のサービスプリンシパルと環境ごとに必要最小限の Dataverse ロールを使ったサービス接続
3. Microsoft ホステッド エージェントとセルフホステッド エージェントの比較：Power Platform Build Tools や独自の PowerShell モジュールでの長所と短所
4. Solution Checker とインポート前の検証による自動ガードレール：欠落した子フロー、接続参照、アンマネージド コンポーネントを検出
5. 本当に使えるロールバック戦略：ソリューションのバージョン管理への自動エクスポート、夜間の環境バックアップ、サンドボックスでのテスト

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。