Opanowanie warstw logiki opartych na telemetrii w Power Automate

By Mirko Peters · 2026-08-26

Witamy ponownie na blogu! Dziś rozwijamy temat, który zmienia sposób, w jaki nowoczesne organizacje podchodzą do automatyzacji procesów biznesowych i architektury chmury…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie na blogu! Dziś rozwijamy temat, który zmienia sposób, w jaki nowoczesne organizacje podchodzą do automatyzacji procesów biznesowych i architektury chmury. Jeśli kiedykolwiek czułeś się ograniczony przez statyczne reguły automatyzacji, które przestają działać, gdy zmienia się środowisko, trafiłeś we właściwe miejsce. W tym wpisie szczegółowo omawiamy świat telemetrii i pokazujemy, jak zbudować dynamiczną, responsywną warstwę logiki w Power Automate. Aby posłuchać dyskusji audio i wniosków, które zainspirowały ten tekst, koniecznie sprawdź powiązany odcinek podcastu: Build Self-Healing Automation with Telemetry and Observability.

Samouczek Power Automate: warstwy logiki oparte na telemetrii

Czym jest warstwa logiki oparta na telemetrii?

Warstwa logiki oparta na telemetrii pełni rolę mózgu zautomatyzowanego przepływu pracy. Używasz jej do interpretowania danych w czasie rzeczywistym i podejmowania decyzji, które kierują procesami. Zamiast wykonywać stały zestaw kroków, przepływy mogą się zmieniać w zależności od tego, co dzieje się właśnie teraz. Takie podejście pozwala szybko reagować na nowe informacje i nieoczekiwane zdarzenia.

Warstwa logiki oparta na telemetrii to komponent, który interpretuje dane telemetryczne, aby podejmować decyzje i określać działania w zautomatyzowanych systemach. Kładzie nacisk na dynamiczne podejmowanie decyzji na podstawie danych w czasie rzeczywistym, a nie na statyczne przepływy pracy.

Kiedy tworzysz samouczek Power Automate obejmujący warstwę logiki opartą na telemetrii, budujesz system, który dostosowuje się do zmieniających się warunków. Możesz automatyzować reakcje na dane z czujników, dzienników lub usług chmurowych. Ta elastyczność sprawia, że przepływy w Power Automate są inteligentniejsze i bardziej przydatne.

Dlaczego warto używać telemetrii w Power Automate?

Używanie telemetrii w samouczku Power Automate przynosi wiele korzyści. Telemetria pozwala na bieżąco widzieć, co dzieje się w Twoich systemach. Na podstawie tych danych możesz automatyzować działania, co przekłada się na szybsze i dokładniejsze przepływy pracy.

• Pewna firma produkcyjna skróciła czas przetwarzania zamówień o 30%, automatyzując ręczne kroki zidentyfikowane za pomocą process mining. Wynik ten pokazuje znaczący wzrost wydajności.
• Spójne reakcje oparte na automatyzacji prowadzą do krótszego średniego czasu rozwiązywania problemów oraz lepszej niezawodności dla klientów, co potwierdzają recenzowane badania.

Telemetrię możesz wykorzystać do automatyzacji obsługi błędów, monitorowania wydajności i wyzwalania alertów. Twój samouczek Power Automate może pokazać, jak automatyzować zadania, które wcześniej wymagały ręcznych sprawdzeń. Takie podejście usprawnia automatyzację procesów biznesowych i pozwala osiągać lepsze rezultaty.

Kluczowe komponenty

Do zbudowania warstwy logiki opartej na telemetrii w samouczku Power Automate potrzebujesz kilku kluczowych elementów:

• Źródła danych telemetrycznych: Obejmują dzienniki, czujniki, usługi chmurowe lub Application Insights. Te źródła podłączasz do przepływów w Power Automate.
• Łączniki: Power Automate udostępnia łączniki, dzięki którym możesz pobierać dane telemetryczne z wielu platform.
• Logika warunkowa: Użyj warunków, aby podejmować decyzje na podstawie wartości telemetrycznych. Na przykład możesz uruchomić reakcję, gdy czujnik zgłosi wysoką temperaturę.
• Działania automatyczne: Przepływy mogą wysyłać alerty, aktualizować rekordy lub uruchamiać kolejne procesy.
• Monitorowanie i rejestrowanie: Śledzisz działanie przepływów i zapisujesz wyniki do późniejszej analizy.

Każdy krok w samouczku Power Automate możesz zautomatyzować, aby stworzyć responsywny i niezawodny system. Połączenie tych komponentów pozwala w pełni wykorzystać możliwości Power Automate i uczynić przepływy pracy inteligentniejszymi.

Microsoft Power Automate: wymagania wstępne i konfiguracja

Zanim zbudujesz warstwę logiki opartą na telemetrii, musisz przygotować środowisko w Microsoft Power Automate. Ta konfiguracja zapewnia, że połączysz się z odpowiednimi źródłami danych, użyjesz właściwych łączników i przygotujesz dane telemetryczne do automatyzacji. Solidne fundamenty ułatwiają automatyzowanie złożonych przepływów pracy i reagowanie na dane w czasie rzeczywistym.

Środowisko i uprawnienia

Na początek musisz wybrać odpowiednie środowisko w Microsoft Power Automate. Wybierz takie, które odpowiada potrzebom Twojej organizacji. Wielu użytkowników wybiera dedykowane środowisko do testów i tworzenia rozwiązań. Takie podejście chroni dane produkcyjne.

Potrzebujesz także odpowiednich uprawnień. Upewnij się, że masz dostęp do tworzenia i edytowania przepływów w Microsoft Power Automate. Jeśli planujesz połączenie z zewnętrznymi źródłami danych, administrator IT może wymagać dodatkowych uprawnień. Zanim zautomatyzujesz wrażliwe procesy, zawsze sprawdź zasady bezpieczeństwa obowiązujące w Twojej organizacji.

Wskazówka: Przydzielaj role w Microsoft Power Automate z rozwagą. Nadawaj użytkownikom wyłącznie te uprawnienia, których potrzebują do automatyzacji swoich zadań.

Konektory i źródła danych

Microsoft Power Automate obsługuje wiele konektorów, które pomagają wprowadzać dane telemetryczne do przepływów. Możesz łączyć się z usługami chmurowymi, bazami danych i narzędziami do monitorowania. Do najczęściej używanych konektorów i źródeł danych w integracji telemetrii należą:

• Power Automate do orkiestracji i harmonogramowania przepływów
• Telegraf do zbierania i przetwarzania danych telemetrycznych
• NLog do pozyskiwania logów i metryk
• Open Telemetry do śladów, metryk i logów
• Serilog do pozyskiwania logów
• Splunk do logów i danych telemetrycznych
• Fluent Bit do logów, metryk i śladów
• Logstash do pozyskiwania logów

Tych konektorów możesz używać do automatyzacji zbierania i analizy danych telemetrycznych. Microsoft Power Automate ułatwia łączenie tych źródeł z przepływami pracy. Dzięki tej elastyczności możesz automatyzować reakcje na podstawie informacji w czasie rzeczywistym.

Przygotowanie danych telemetrycznych

Dane telemetryczne musisz przygotować, zanim zaczniesz z nich korzystać w Microsoft Power Automate. Aby rozpocząć, wykonaj następujące kroki:

1. Skonfiguruj zasób Application Insights w portalu Azure.
2. Umożliw systemom, na przykład Supply Chain Management, wysyłanie danych telemetrycznych do Application Insights.
3. Przechowuj dane telemetryczne w Azure Monitor Logs, najczęściej w tabeli customEvents.
4. Pisz zapytania logów w języku Kusto Query Language (KQL), aby przeglądać i filtrować zebrane dane.

Możesz też zapoznać się z repozytorium telemetrii Supply Chain Management, gdzie znajdziesz przykłady i wskazówki dotyczące korzystania z danych telemetrycznych w różnych narzędziach. To przygotowanie sprawia, że dane są czyste, uporządkowane i gotowe do automatyzacji w Microsoft Power Automate.

Uwaga: Integracja z Azure Application Insights i telemetrią Dataverse daje potężne możliwości monitorowania i automatyzacji procesów biznesowych.

Po wykonaniu tych kroków stworzysz podstawy do budowania zaawansowanych warstw logiki w Microsoft Power Automate. Będziesz gotowy do automatyzowania działań, monitorowania systemów i reagowania na zdarzenia w momencie ich wystąpienia.

Przechwytywanie i przechowywanie danych telemetrycznych

Aby budować responsywną automatyzację w Microsoft Power Automate, musisz przechwytywać i przechowywać dane telemetryczne. Ten krok pomaga monitorować systemy i uruchamiać działania w przepływach w chmurze na podstawie informacji w czasie rzeczywistym. Telemetrię możesz zbierać z kilku sprawdzonych źródeł.

Źródła danych telemetrycznych

Application Insights

Application Insights zapewnia potężne narzędzia do monitorowania aplikacji internetowych i usług. Możesz śledzić interakcje użytkowników, diagnozować problemy i analizować wydajność. Po połączeniu Application Insights z Microsoft Power Automate zyskujesz dostęp do analiz, które pomagają ulepszać przepływy w chmurze. Więcej informacji o Application Insights znajdziesz w oficjalnej dokumentacji.

Urządzenia IoT

Urządzenia IoT generują dane telemetryczne z czujników, maszyn i innego sprzętu. Te dane możesz wykorzystać do automatyzacji reakcji w przepływach w chmurze. Na przykład możesz wywołać alerty, gdy czujnik wykryje nieprawidłowe warunki. Microsoft Power Automate obsługuje konektory, dzięki którym dane telemetryczne IoT trafiają do Twoich przepływów pracy.

Dzienniki Dataverse

Dzienniki Dataverse rejestrują zdarzenia i zmiany w Twoich aplikacjach biznesowych. Możesz ich używać do monitorowania aktywności i automatyzowania działań w przepływach w chmurze. Microsoft Power Automate pozwala uzyskać dostęp do dzienników Dataverse i wykorzystać je jako wyzwalacze automatyzacji.

Wskazówka: Sprawdzone źródła telemetrii to Application Insights, urządzenia IoT i dzienniki Dataverse. Możesz je łączyć, aby tworzyć rozbudowane scenariusze automatyzacji w Microsoft Power Automate.

Pozyskiwanie danych w Microsoft Power Automate

Dane telemetryczne możesz pobierać do usługi Microsoft Power Automate, korzystając z wbudowanych konektorów i funkcji integracji. Administratorzy mogą połączyć środowisko Power Platform z wystąpieniem Azure Application Insights. Ta integracja umożliwia analizę telemetrii przepływów w chmurze, w tym panele metryk i diagnostykę wydajności. Możesz wysyłać do Application Insights dane o uruchomieniach przepływów w chmurze, wyzwalaczach oraz działaniach, aby uzyskać głębszy wgląd.

Aby skonfigurować eksport telemetrii, przejdź do centrum administracyjnego Power Platform. Wybierz środowisko, którego chcesz użyć, upewniając się, że jest to środowisko zarządzane. Podaj dane połączenia z Azure Application Insights, na przykład subskrypcję i grupę zasobów. Do korzystania z tych funkcji potrzebne są odpowiednie licencje, na przykład Power Apps, Power Automate lub Dynamics 365 z prawami do użytkowania premium.

Uwaga: Telemetrię możesz monitorować i analizować za pomocą Application Insights, które porządkuje dane w tabelach Requests i Dependencies. Pomaga to śledzić wydajność przepływów w chmurze i rozwiązywać problemy.

Opcje dostępu i przechowywania

Do dyspozycji masz kilka opcji dostępu do danych telemetrycznych i ich przechowywania w usłudze Microsoft Power Automate. Możesz użyć Application Insights do przechowywania i organizowania telemetrii z przepływów w chmurze. Możesz też użyć Dataverse do przechowywania dzienników i danych zdarzeń. Telemetrię IoT można przechowywać w bazach danych Azure lub w innych rozwiązaniach chmurowego magazynu danych.

Poniższa tabela przedstawia typowe opcje przechowywania danych telemetrycznych:

Dane telemetryczne możesz pobierać za pomocą konektorów w usłudze Microsoft Power Automate. Tych danych możesz użyć do uruchamiania przepływów w chmurze, automatyzowania działań i monitorowania wyników. Możesz też filtrować i analizować telemetrię, aby ulepszać swoją automatyzację.

Wyróżnienie: Potok telemetrii zbiera dzienniki, metryki i ślady, a następnie kieruje dane do narzędzi obserwacji. Tego podejścia możesz użyć do zarządzania telemetrią w usłudze Microsoft Power Automate i optymalizowania przepływów w chmurze.

Dane telemetryczne możesz przechwytywać, pobierać i przechowywać, aby Twoje przepływy w chmurze były inteligentniejsze i bardziej niezawodne. Te dobre praktyki pozwolą budować automatyzacje, które reagują na zdarzenia w czasie rzeczywistym i przynoszą lepsze rezultaty.

Budowanie warstwy logiki

Logika warunkowa oparta na telemetrii

Danych telemetrycznych możesz użyć do tworzenia zaawansowanej logiki w przepływach. Takie podejście pozwala podejmować decyzje automatycznie na podstawie sygnałów w czasie rzeczywistym, zamiast polegać na statycznych regułach. Gdy budujesz logikę opartą na telemetrii, przepływy mogą dostosowywać się do zmieniających się warunków i z czasem się udoskonalać.

Wiele scenariuszy korzysta na logice opartej na telemetrii. Na przykład:

• Możesz skonfigurować pętle sprzężenia zwrotnego, dzięki którym przepływy będą się usprawniać bez ręcznych zmian.
• Możesz uwzględnić kontekst, na przykład powiązane alerty lub ostatnie aktualizacje, dzięki czemu system zaproponuje najlepsze kolejne działanie zamiast po prostu podążać ustaloną ścieżką.
• Wdrożenia funkcji możesz zarządzać, opierając się na rzeczywistych sygnałach z środowiska produkcyjnego. Jeśli pojawi się problem, logika może wstrzymać lub cofnąć wdrożenie oraz obsłużyć stare flagi funkcji, aby uniknąć długu technicznego.

W usłudze Microsoft Power Automate do budowy tej logiki możesz użyć warunków, instrukcji przełączania i wyrażeń. Możesz na przykład sprawdzić, czy czujnik zgłasza wysoką temperaturę, a następnie zautomatyzować wysłanie alertu lub wyłączenie urządzenia. Możesz też łączyć wiele źródeł telemetrii, aby podejmować lepsze decyzje. Ta elastyczność pozwala tworzyć automatyzacje reagujące na to, co dzieje się w danym momencie.

Wskazówka: Wykorzystaj telemetrię, aby uczynić warstwę logiki dynamiczną. Twoje przepływy będą coraz bardziej niezawodne i wydajne, ponieważ uczą się na podstawie danych z rzeczywistego świata.

Automatyczne działania i reakcje

Gdy warstwa logiki wykryje określony warunek, możesz zautomatyzować szeroki zakres działań. Microsoft Power Automate daje wiele możliwości reagowania na zdarzenia telemetryczne. Możesz uruchamiać działania takie jak wysyłanie powiadomień, aktualizowanie rekordów lub uruchamianie innych procesów.

Do typowych zautomatyzowanych reakcji należą:

• DELTA_SYNC: Możesz automatyzować synchronizacje przyrostowe, gdy pojawią się nowe dane.
• GRID_SYNC: Możesz uruchamiać odświeżanie, gdy użytkownik wyświetli siatkę.
• FIRST_SYNC: Możesz automatyzować pierwszą synchronizację po podłączeniu urządzenia lub po jego zresetowaniu.
• FORCED_SYNC: Możesz uruchomić synchronizację ze strony stanu urządzenia.
• SINGLE_RECORD_SYNC: Możesz automatyzować synchronizację pojedynczego rekordu, gdy nadejdzie powiadomienie push.

Te działania pomogą utrzymać systemy w aktualnym stanie i zapewnić ich szybką reakcję. Microsoft Power Automate pozwala łączyć akcje w łańcuch, dzięki czemu jedno zdarzenie może uruchomić całą serię zautomatyzowanych kroków. Takie podejście pomaga budować automatyzacje, które szybko i precyzyjnie reagują na sygnały telemetryczne.

Uwaga: Zautomatyzowane działania oszczędzają czas i ograniczają liczbę błędów. Zespół może skupić się na pracy o większej wartości, a Microsoft Power Automate zajmie się rutynowymi reakcjami.

Rejestrowanie i monitorowanie

Rejestrowanie zdarzeń i monitorowanie to kluczowe elementy każdej logiki automatyzacji. Trzeba śledzić, co robią przepływy i jak działają. Microsoft Power Automate ułatwia rejestrowanie działań, błędów i wyników. Logi można przechowywać w usłudze Application Insights, w Dataverse lub w innych rozwiązaniach do przechowywania danych.

Monitorowanie można skonfigurować tak, aby wykrywało awarie, spowolnienia lub nietypowe wzorce działania. Gdy pojawi się problem, można zautomatyzować alerty, a nawet uruchomić działania naprawcze. Takie podejście pozwala wcześnie wychwytywać problemy i utrzymać płynne działanie automatyzacji.

Prosta tabela może pomóc uporządkować konfigurację rejestrowania i monitorowania:

Uwaga: Dobre rejestrowanie i monitorowanie pozwalają z czasem ulepszać warstwę logiki. Dane można wykorzystać do udoskonalania przepływów i zwiększenia skuteczności automatyzacji.

Połączenie logiki warunkowej, zautomatyzowanych działań i solidnego monitorowania tworzy solidną warstwę logiki w Microsoft Power Automate. Ta podstawa pozwala automatyzować złożone procesy, reagować na dane w czasie rzeczywistym i osiągać lepsze wyniki w organizacji.

Najlepsze praktyki dotyczące telemetrii w Power Automate

Dokładność i aktualność danych

Do budowy niezawodnych automatyzacji potrzebne są dokładne i aktualne dane telemetryczne. Korzystając z Power Automate, można skonfigurować systemy, które automatycznie zbierają i przetwarzają dane telemetryczne. Zmniejsza to liczbę błędów i pomaga przepływom szybciej reagować. Przepływy sterowane zdarzeniami uruchamiają działania natychmiast po wystąpieniu zdarzeń telemetrycznych. Uczenie maszynowe może optymalizować przepływy, przewidując najlepsze ustawienia i wykrywając nietypowe wzorce. Monitorowanie w czasie rzeczywistym pozwala wychwytywać problemy i od razu wysyłać alerty.

Wskazówka: Użyj monitorowania w czasie rzeczywistym w Power Automate, aby przepływy reagowały szybko i działały precyzyjnie.

Obsługa błędów

Błędy w przepływach sterowanych telemetrią trzeba obsługiwać, aby automatyzacja była niezawodna. Bloki Try, Catch i Finally pomagają zarządzać błędami i zwalniać zasoby. Funkcje Power Automate pozwalają śledzić błędy i w razie potrzeby modyfikować dane. Application Insights udostępnia narzędzia do monitorowania i diagnozowania problemów. Do wysyłania powiadomień o błędach w czasie rzeczywistym można użyć usługi Microsoft Teams, dzięki czemu zespół szybko naprawi problemy. Solidna struktura obsługi błędów sprawia, że przepływy są powtarzalne i skalowalne. Powiadomienia w czasie rzeczywistym pomagają szybko wykrywać i rozwiązywać błędy.

Uwaga: Skonfiguruj powiadomienia w czasie rzeczywistym w Power Automate, aby usprawnić reakcję na błędy.

Zabezpieczenia

Musisz chronić dane telemetryczne w usłudze Power Automate. Rejestrowanie zdarzeń i zmian pozwala wychwytywać nietypową aktywność. Monitorowanie anomalii pozwala wykrywać zagrożenia na wczesnym etapie. Alerty o nieoczekiwanych zmianach pomagają szybko reagować na incydenty. Powinieneś wyznaczyć osobę kontaktową do powiadomień o incydentach. Dopilnuj, aby alerty bezpieczeństwa docierały do właściwych członków zespołu. Badaj naruszenia bezpieczeństwa, korzystając z danych telemetrycznych, aby zrozumieć, co się stało.

• Rejestrowanie zdarzeń i zmian.
• Monitorowanie wykrywa nietypowe zachowania.
• Alerty reagują na nieoczekiwane zmiany.
• Wyznacz osobę kontaktową do powiadomień o incydentach.
• Dopilnuj, aby alerty bezpieczeństwa trafiały do właściwego zespołu.
• Wykorzystuj dane telemetryczne do badania naruszeń.

Wyróżnienie: Bezpieczeństwo w usłudze Power Automate zaczyna się od skutecznego monitorowania i jasnej komunikacji.

Przypadek użycia: automatyczna reakcja na incydenty

Przegląd scenariusza

Wyobraź sobie, że zarządzasz usługą w chmurze, z której każdego dnia korzystają tysiące użytkowników. Chcesz, aby system był bezpieczny i niezawodny. Czasami dochodzi do nieoczekiwanych incydentów, takich jak nieautoryzowane próby dostępu czy nagły wzrost nieudanych logowań. Potrzebujesz sposobu, aby szybko wykrywać takie incydenty i reagować, zanim wyrządzą szkodę.

Warstwa logiki sterowana telemetrią w usłudze Power Automate pomaga rozwiązać ten problem. Możesz zbierać telemetrię w czasie rzeczywistym z źródeł takich jak Application Insights, urządzenia IoT czy dzienniki Dataverse. Gdy system wykryje podejrzaną aktywność, zautomatyzowany przepływ może przeprowadzić analizę, powiadomić zespół, a nawet podjąć działania zatrzymujące zagrożenie.

Krok po kroku: wdrożenie

Zautomatyzowany przepływ reakcji na incydenty w usłudze Power Automate zbudujesz, wykonując następujące kroki:

1. Połącz źródła telemetrii
   Zacznij od połączenia źródeł telemetrii z usługą Power Automate. Użyj konektorów dla Application Insights lub dzienników Dataverse. Skonfiguruj przepływy tak, aby nasłuchiwały określonych zdarzeń, takich jak wielokrotne nieudane próby logowania czy nietypowe wywołania interfejsu API.

2. Zdefiniuj logikę warunkową
   Dodaj warunki do przepływu. Na przykład jeśli liczba nieudanych logowań z jednego adresu IP przekroczy ustalony próg, uruchom reakcję na incydent. Użyj wyrażeń i instrukcji switch, aby obsługiwać różne typy incydentów.

3. Zautomatyzuj działania
   Gdy logika wykryje incydent, zautomatyzuj kolejne kroki. Możesz wysyłać alerty do zespołu bezpieczeństwa za pośrednictwem usługi Microsoft Teams lub poczty e-mail. Możesz też zablokować podejrzany adres IP lub wyłączyć dotknięte konta użytkowników. Power Automate pozwala łączyć te działania w kompletną reakcję.

4. Rejestruj i monitoruj
   Zapisuj każdy incydent i każdą reakcję w Application Insights lub Dataverse. Monitoruj przepływy pod kątem błędów i opóźnień. Skonfiguruj alerty dla nieudanych działań, abyś mógł szybko naprawić problemy.

Wskazówka: Korzystaj z monitorowania w czasie rzeczywistym, aby wychwytywać incydenty zaraz po ich wystąpieniu. Szybkie wykrycie oznacza szybszą reakcję.

Wyniki i korzyści

Gdy używasz automatyzacji sterowanej telemetrią do reagowania na incydenty, zauważysz wyraźne usprawnienia. Twój system wykrywa zagrożenia szybciej i reaguje bez zwłoki. Zyskujesz dostęp do danych historycznych, które pomagają badać incydenty i rozumieć, co się wydarzyło. Zautomatyzowane przepływy potwierdzają, że zagrożenia zostały usunięte, i nadal obserwują, czy nie pojawiają się nowe sygnały problemu. Z każdego incydentu wyciągasz też wnioski, dzięki czemu z czasem możesz wzmacniać swoje zabezpieczenia.

Oto podsumowanie najważniejszych korzyści:

Wyróżnienie: Zautomatyzowana reakcja na incydenty oparta na telemetrii nie tylko chroni systemy, ale także pomaga zespołowi pracować mądrzej i szybciej.

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Typowe problemy

Podczas budowania przepływów opartych na telemetrii w usłudze Power Automate możesz napotkać kilka wyzwań. Mogą one wpływać na niezawodność i wydajność. Oto niektóre z najczęstszych problemów:

• Przekroczenie limitów interfejsu API lub przydziałów może powodować awarie przepływów albo ich spowalnianie.
• Nieprawidłowe dopasowania znaków w polach, takich jak InvoiceAmount, mogą uniemożliwiać przetwarzanie danych.
• Pętle logiczne mogą tworzyć nieskończone cykle i marnować zasoby.
• Nieudane uruchomienia często pozostają niezauważone, jeśli nie skonfigurujesz alertów.
• Shadow IT może się rozrastać, gdy użytkownicy tworzą przepływy poza zasadami zarządzania.

Wskazówka: Zbuduj solidne fundamenty ładu. Przypisz role, skonfiguruj środowiska i użyj zasad zapobiegania utracie danych (DLP), aby przepływy były bezpieczne i łatwe w zarządzaniu.

Gdy występują problemy z integracją telemetrii, wykonaj następujące kroki:

1. Utwórz kopie przepływów, używając opcji Zapisz jako.
2. Wprowadź zmiany w skopiowanych przepływach.
3. Zaktualizuj aplikację, aby używała nowych przepływów.
4. Przetestuj i opublikuj zaktualizowaną aplikację.
5. Gdy wszyscy użytkownicy zaktualizują aplikację, usuń lub wyłącz oryginalne przepływy.

Możesz też aktualizować przepływy bezpośrednio:

1. Zmień dane wejściowe, wyjściowe lub połączenia przepływu.
2. W programie Power Apps Studio otwórz panel Przepływy.
3. Usuń przepływ z aplikacji.
4. Dodaj z powrotem zaktualizowany przepływ.
5. Zapisz aplikację.

Uwaga: Zbuduj kompleksową widoczność, korzystając z narzędzi takich jak centrum administracyjne, Graph API i zestaw Center of Excellence (CoE) Kit. Stosuj proaktywną konserwację i alerty w usługach Teams, PowerShell i Azure Monitor.

Wskazówki dotyczące wydajności

Warstwy logiki sterowane telemetrią można zoptymalizować pod kątem szybkości i niezawodności. Wypróbuj następujące strategie:

1. Optymalizuj wyzwalacze i akcje. Zmniejsz częstotliwość odpytywania i uprość akcje.
2. Efektywnie zarządzaj danymi. Filtruj dane na wczesnym etapie i unikaj zbędnych operacji.
3. Projektuj przepływy z myślą o wydajności. Spłaszczaj przepływy, aby zmniejszyć ich złożoność.
4. Optymalizuj użycie interfejsów API i konektorów. Wybieraj wydajne interfejsy API i konektory.
5. Obsługuj współbieżność i równoległość. Kontroluj współbieżność i unikaj warunków wyścigu.

Wskazówka: Użyj pulpitów Power BI do monitorowania wydajności, licencjonowania i zwrotu z inwestycji. Pomaga to wykrywać wąskie gardła i ulepszać przepływy.

Udoskonalanie i skalowanie

Wraz ze wzrostem wolumenu i złożoności danych musisz udoskonalać i skalować warstwy logiki. Stosuj następujące strategie, aby automatyzacja pozostała wydajna:

Wskazówka: Regularnie udoskonalaj przepływy. Używaj walidacji schematów i struktur modułowych, aby obsługiwać nowe wymagania i skalować automatyzację.

Dzięki rozwiązywaniu typowych problemów, optymalizacji wydajności i udoskonalaniu warstw logiki możesz tworzyć solidne, skalowalne przepływy sterowane telemetrią. Takie podejście pozwala dostarczać niezawodną automatyzację, która rozwija się wraz z Twoim biznesem.

Podsumowanie

Budowanie warstwy logiki sterowanej telemetrią w Power Automate łączy statyczne skrypty z naprawdę inteligentną, samonaprawiającą się automatyzacją. Dzięki przechwytywaniu telemetrii w czasie rzeczywistym z źródeł takich jak Application Insights, Dataverse i punkty końcowe IoT możesz sprawić, że przepływy będą natychmiast reagować na anomalie, wąskie gardła wydajności i zagrożenia bezpieczeństwa. Jak omówiliśmy w tym przewodniku, ład, solidna obsługa błędów i modułowa konstrukcja są kluczowe, aby system skalował się bezpiecznie. Aby poznać te wzorce architektoniczne i praktyczne scenariusze w bardziej szczegółowej, swobodnej rozmowie, koniecznie posłuchaj naszego towarzyszącego odcinka podcastu Build Self-Healing Automation with Telemetry and Observability.

Masz już narzędzia do budowania warstwy logiki sterowanej telemetrią w Power Automate. Najważniejsze wnioski:

• Zarządzaj odpowiedzialnie, ustalając zasady i strategie dla środowisk.
• Projektuj z myślą o skalowaniu, korzystając z modularnych przepływów i komponentów wielokrotnego użytku.
• Chroń sekrety, używając tożsamości zarządzanych i Azure Key Vault.
• Automatyzuj odpowiedzialnie, z monitorowaniem i kontrolą kosztów.

Aby dalej się uczyć, sprawdź te zasoby:

• Skorzystaj z listy kontrolnej gotowości Power Automate.
• Wykorzystuj ponownie szablony przepływów i twórz bibliotekę przepływów.
• Dokumentuj strategię automatyzacji i angażuj interesariuszy na wczesnym etapie.

Często zadawane pytania

Jak połączyć źródła telemetrii z Power Automate?

Używasz wbudowanych konektorów w Power Automate. Wybierz konektor dla swojego źródła telemetrii, na przykład Application Insights lub Dataverse. Skonfiguruj uwierzytelnianie i wybierz dane, które chcesz monitorować.

Czy można automatycznie reagować na podstawie telemetrii w czasie rzeczywistym?

Tak, możesz automatyzować działania, gdy dane telemetryczne spełniają określone warunki. Skonfiguruj wyzwalacze w swoim przepływie. Power Automate będzie reagować natychmiast na zdarzenia, takie jak alerty czy odczyty z czujników.

Jakie typy danych telemetrycznych można wykorzystać?

Możesz wykorzystać dzienniki, metryki, śledzenia i dane z czujników. Źródłami mogą być Application Insights, urządzenia IoT i dzienniki Dataverse. Power Automate obsługuje wiele typów danych dzięki swoim łącznikom.

Jak monitorować i rozwiązywać problemy z przepływami?

Przepływy monitorujesz za pomocą Application Insights lub Dataverse. Skonfiguruj alerty dotyczące błędów lub opóźnień. Przeglądaj dzienniki, aby znaleźć problemy, i korzystaj z wbudowanej diagnostyki, aby rozwiązywać problemy.

Czy można skalować warstwy logiki sterowane telemetrią?

Przepływy można skalować, stosując modułowe projekty i wydajne modele danych. Dodawaj nowe źródła lub działania w miarę wzrostu potrzeb. Power Automate obsługuje skalowanie dużych i złożonych procesów roboczych.

Jak zabezpieczać dane telemetryczne w Power Automate?

Przechowuj wrażliwe dane w bezpiecznych lokalizacjach, takich jak Azure Key Vault. Stosuj kontrolę dostępu opartą na rolach. Skonfiguruj alerty dotyczące nietypowej aktywności. Zawsze postępuj zgodnie z wytycznymi bezpieczeństwa obowiązującymi w Twojej organizacji.

Czy Power Automate można wykorzystać do reagowania na incydenty?

Tak, możesz tworzyć zautomatyzowane procesy reagowania na incydenty. Zbieraj dane telemetryczne, wykrywaj incydenty i uruchamiaj działania, takie jak alerty lub blokowanie kont. Power Automate pozwala szybko reagować i chronić systemy.

Jakie są najlepsze praktyki obsługi błędów?

Używaj bloków try-catch w przepływach. Wysyłaj powiadomienia o błędach w czasie rzeczywistym. Rejestruj każdy błąd do przeglądu. Regularnie testuj przepływy, aby zapewnić ich niezawodność.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Chcesz praktycznie wyjaśnienia tematu Build Self-Healing Automation? Ten odcinek w przystępny sposób omawia zagadnienie i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za Build Self-Healing Automation
• Zobaczyć, jak temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Możesz też polubić te powiązane odcinki M365 FM:

• Build a Self-Healing Microsoft 365 Governance Architecture
• Build Enterprise Automation with Azure Logic Apps
• Azure Automation - Simply Explained
• Jak zbudować skuteczną strategię partnerską Microsoft
• PowerShell vs Bicep for Azure Infrastructure Automation

Odkrywaj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft na M365 FM.