Opanowanie czterowarstwowej architektury Microsoft Agent 365

By Mirko Peters · 2026-08-28

Witamy ponownie, słuchacze podcastu i pasjonaci technologii! Jeśli masz wrażenie, że strategia AI w Twojej organizacji utknęła w niekończącej się pętli budowania prostych prototypowych chatbotów, które nie radzą sobie ze złożonością rzeczywistych procesów biznesowych, na pewno nie jesteś w tym sam…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie, słuchacze podcastu i pasjonaci technologii! Jeśli masz wrażenie, że strategia AI w Twojej organizacji utknęła w niekończącej się pętli budowania prostych prototypowych chatbotów, które nie radzą sobie ze złożonością rzeczywistych procesów biznesowych, na pewno nie jesteś w tym sam. Przez długi czas organizacje traktowały sztuczną inteligencję jako nowinkę – prosty interfejs pytań i odpowiedzi dopięty do witryny SharePoint lub portalu klienta. Krajobraz nowoczesnej pracy zmienił się jednak diametralnie. Nie ograniczamy się już do rozmów ze statycznymi modelami językowymi; projektujemy autonomiczne, świadome stanu systemy biznesowe klasy korporacyjnej, które koordynują zadania, wykonują wieloetapowe procesy i bezpiecznie współpracują z wewnętrznymi oraz zewnętrznymi bazami danych. Aby to osiągnąć bez popadania w chaos operacyjny, potrzebujesz uporządkowanego, solidnego planu. Tym planem jest Microsoft Agent 365. W tym wpisie przyjrzymy się architekturze, która umożliwia skalowalną inteligencję w przedsiębiorstwie, i sprawdzimy, jak przestać budować odizolowane boty, a zacząć tworzyć odporne, gotowe do produkcji środowiska uruchomieniowe. Aby posłuchać perspektywy audio i praktycznych omówień tej zmiany paradygmatu, koniecznie posłuchaj naszego towarzyszącego odcinka podcastu: Microsoft AI Agent Runtimes: Beyond Enterprise Chatbots.

Agent 365 a model czterech warstw

Czym jest Agent 365

Agent 365 zapewnia zunifikowaną platformę do budowania i uruchamiania agentów AI na dużą skalę. Wykraczasz poza proste chatboty i tworzysz agentów, którzy działają jako bezpieczne, zarządzane tożsamości w Twojej organizacji. Firma Microsoft zaprojektowała Agent 365 tak, aby pomagał zarządzać cyklem życia agentów, egzekwować zabezpieczenia i zapewniać zgodność z przepisami. Do tworzenia agentów dopasowanych do potrzeb biznesowych możesz użyć narzędzi低-code lub zestawów SDK dla deweloperów. Platforma integruje się z Microsoft Entra w zakresie tożsamości, z Copilotem w zakresie orkiestracji oraz z Microsoft Foundry w zakresie wykonywania w czasie działania.

Wskazówka: Agent 365 traktuje każdego agenta jak tożsamość pierwszej klasy. Oznacza to, że możesz kontrolować, audytować i zarządzać agentami tak samo jak użytkownikami.

Poniższa tabela pokazuje, czym Agent 365 wyróżnia się na tle innych platform:

Przegląd czterech warstw

Agent 365 wykorzystuje architekturę czterowarstwową do organizowania i zarządzania agentami. Ta struktura pomaga skalować i utrzymywać systemy agentów. Każda warstwa ma jasno określoną rolę w architekturze środowiska uruchomieniowego.

Warstwa doświadczenia

Z agentami wchodzisz w interakcję za pośrednictwem warstwy doświadczenia. Ta warstwa łączy agentów z użytkownikami w aplikacjach takich jak Teams, Outlook lub portale niestandardowe. Obsługuje dane wejściowe użytkownika i wyświetla odpowiedzi agenta. Możesz dostosować tę warstwę do przepływów pracy w Twojej organizacji.

Warstwa agenta

Warstwa agenta zawiera inteligencję każdego agenta. To tutaj definiujesz, co agent wie i jak działa. Możesz dodawać umiejętności, łączyć się z danymi i konfigurować logikę. Ta warstwa obsługuje zarówno podejście low-code, jak i pro-code, dzięki czemu możesz budować agentów rozwiązujących rzeczywiste problemy biznesowe.

Warstwa środowiska uruchomieniowego

Warstwa środowiska uruchomieniowego zarządza sposobem działania agentów i koordynowaniem zadań. Zapewnia architekturę runtime, która pozwala agentom wykonywać działania, zarządzać stanem i odzyskiwać sprawność po błędach. Uzyskujesz skalowalność horyzontalną i wysoką niezawodność. Dwuwarstwowa architektura wewnątrz środowiska uruchomieniowego rozdziela koordynację od wykonania, co ułatwia aktualizacje i debugowanie.

Warstwa zarządzania

Warstwa zarządzania dba o bezpieczeństwo i zgodność Twoich agentów. Kontrolujesz dostęp, ustalasz zasady i śledzisz każde działanie. Firma Microsoft wykorzystuje Entra i Defendera do egzekwowania dostępu z najmniejszymi uprawnieniami oraz monitorowania aktywności agentów. Możesz przeglądać ścieżki audytu i korzystać z pulpitów, aby sprawdzać wydajność agentów.

Uwaga: Czterowarstwowa architektura umożliwia integrację z istniejącymi systemami, usługami zewnętrznymi i niestandardowymi funkcjami. Daje to elastyczność i kontrolę.

Rola usługi Foundry Agent Service

Usługa Foundry Agent Service zasila architekturę czasu wykonania dla Twoich agentów. Łączy agentów, dzięki czemu mogą delegować zadania i wspólnie pracować. Możesz zarządzać złożonymi przepływami pracy, obsługiwać stan i odzyskiwać działanie po błędach. Microsoft Foundry zapewnia solidne podstawy do budowy niezawodnych, skalowalnych systemów agentów.

Zyskujesz ujednoliconą platformę, która łączy rejestr, kontrolę dostępu, telemetrię i interoperacyjność. Ułatwia to budowanie, wdrażanie i zarządzanie agentami w całej organizacji.

Tworzenie środowisk uruchomieniowych z Agent Framework

Planowanie i wymagania

Przypadki użycia i interesariusze

Budowę środowisk uruchomieniowych zaczynasz od określenia przypadków użycia i interesariuszy. Musisz rozumieć różnicę między tworzeniem a eksploatacją agentów. Tworzenie oznacza pisanie kodu, definiowanie definicji agentów i przygotowywanie dokumentacji. Eksploatacja oznacza wdrażanie agentów działających w czasie wykonania, które wchodzą w interakcje z użytkownikami i korzystają z narzędzi w rzeczywistych przepływach pracy.

• Zdefiniuj jasne problemy biznesowe, które agenci będą rozwiązywać.
• Określ interesariuszy, którzy będą korzystać z agentów, nimi zarządzać lub je monitorować.
• Nakreśl przepływy pracy, które agenci będą automatyzować lub koordynować.
• Zbierz od interesariuszy dane do walidacji, aby upewnić się, że definicje agentów odpowiadają rzeczywistym potrzebom.

Agenta budujesz, koncentrując się na jego wpływie na organizację. Ten krok stanowi fundament rozwoju agentów i eksploatacji agentów działających w czasie wykonania.

Wybór narzędzi

Wybierasz narzędzia dopasowane do celów rozwoju agentów. Microsoft Agent Framework oferuje szereg opcji budowy środowisk uruchomieniowych. Do prostych przepływów pracy możesz użyć narzędzi low-code, a do zaawansowanych definicji agentów – zestawów SDK dla deweloperów.

• Wybierz Microsoft Agent Framework do skalowalnego tworzenia agentów.
• Użyj Foundry Toolkit do orkiestracji i wdrażania agentów działających w czasie wykonania.
• Wybieraj narzędzia wspierające modularne przepływy pracy i łatwą integrację.
• Rozważ wybór sposobu wdrożenia w oparciu o swoją architekturę i wymagania biznesowe.

Wskazówka: Microsoft Agent Framework integruje się z GitHub w zakresie kontroli wersji i współpracy. Pomaga to zarządzać artefaktami agentów i utrzymywać spójność w przepływach pracy.

Projektowanie agentów AI

Projekt oparty na umiejętnościach

Agentów projektujesz według schematu opartego na umiejętnościach. Takie podejście pozwala tworzyć wielokrotnego użytku umiejętności agentów, które mogą być wykorzystywane przez wielu agentów. Gdy zaktualizujesz umiejętność, aktualizacja trafia do wszystkich agentów, którzy z niej korzystają. Ogranicza to rozbieżności w konwencjach i poprawia łatwość utrzymania.

Umiejętności agentów definiujesz jako modularne komponenty. Dzięki temu definicje agentów są spójne i łatwe w zarządzaniu. Budujesz przepływy pracy, które dostosowują się do zmieniających się potrzeb biznesowych.

Architektura modularna

Architektury modularnej używasz, aby podzielić definicje agentów na mniejsze, wyspecjalizowane pod kątem roli komponenty. Zwiększa to skalowalność i ułatwia interpretację przepływów pracy. Narzędzia obserwowalności wdrażasz od początku, aby monitorować wydajność i zachowanie agentów.

Budujesz przepływy pracy, które obsługują sprzężenie zwrotne z udziałem człowieka oraz iteracyjną optymalizację. Dzięki temu agenci działający w czasie wykonania ewoluują i doskonalą się z czasem.

Kodowanie i pakowanie agentów

Korzystanie z zestawu SDK Agent Framework

Do kodowania i pakowania agentów używasz zestawu SDK Microsoft Agent Framework. Stosujesz sprawdzone praktyki, aby zapewnić niezawodność, łatwość utrzymania i skalowalność przepływów pracy.

1. Zacznij od umiejętności OpenSpec propose, aby wygenerować plan wdrożenia.
2. Gdy plan zostanie ustalony, przekaż zadania kodowania agentowi kodującemu.
3. Testuj kod funkcjonalnie i dokładnie przeglądaj krytyczne ścieżki kodu.
4. Traktuj niestandardowe komponenty UI jak zewnętrzne zależności, koncentrując się na publicznym API.
5. Wykorzystuj umiejętności git i GitHub do kontroli wersji i współpracy.

• Twórz umiejętność projektowania, która utrzymuje spójność stylu marki i komponentów.
• Zapobiegaj odchyleniom od ogólnego projektu, aby poprawiać doświadczenia użytkownika.
• Zapewniaj wysoką jakość generowania kodu UI zgodną z kierunkiem projektowym.

Pakujesz artefakty agentów do wdrożenia. Utrzymujesz definicje agentów i przepływy pracy w repozytoriach kontrolowanych wersjami.

Konteneryzacja w Foundry

Używasz konteneryzacji, aby uprościć wdrażanie i skalowanie agentów uruchomieniowych. Foundry zarządza infrastrukturą bazową, dzięki czemu Ty skupiasz się na logice agentów i przepływach pracy.

• Konteneryzacja pozwala skupić się na logice agenta, a nie na zarządzaniu infrastrukturą.
• Foundry automatyzuje wdrażanie, skalowanie i zarządzanie kontenerami, zwiększając wydajność.
• Wbudowane możliwości skalowania upraszczają alokację zasobów.
• Izolacja zapewniana przez kontenery zwiększa bezpieczeństwo agentów.

Sposób wdrożenia wybierasz na podstawie architektury i potrzeb biznesowych. Microsoft Foundry usprawnia tworzenie środowisk uruchomieniowych i wdrażanie agentów, ułatwiając zarządzanie przepływami pracy oraz działaniem agentów uruchomieniowych.

Testowanie i walidacja

Testowanie i walidacja są kluczowymi etapami, gdy korzystasz z frameworka agentów do budowania środowisk uruchomieniowych. Chcesz mieć pewność, że agenci działają zgodnie z oczekiwaniami, zanim przejdziesz do wdrożenia. Ten proces pozwala wcześnie wychwytywać problemy i zapewnia, że agenci dobrze radzą sobie w rzeczywistych scenariuszach.

Testy jednostkowe i integracyjne

Zacznij od tworzenia testów jednostkowych dla każdej umiejętności i funkcji w agencie. Testy jednostkowe sprawdzają, czy poszczególne elementy kodu frameworka agentów działają poprawnie. Testy integracyjne następnie weryfikują, czy różne elementy agenta współdziałają zgodnie z założeniami. Warto tworzyć kompleksowe zestawy testów obejmujące zarówno typowe, jak i graniczne przypadki.

Możesz także korzystać ze zbiorów danych referencyjnych, aby mierzyć postępy i wykrywać słabości. Symulacje pozwalają śledzić decyzje agentów i ich wyniki w bezpiecznym środowisku. Metryki bezpieczeństwa i zgodności chronią organizację przed ryzykiem.

Wskazówka: Zawsze uwzględniaj zautomatyzowane oceny agentowe w przepływie pracy frameworka agentów. Te kontrole pomagają utrzymać wysoką jakość, zanim przejdziesz do kolejnego etapu.

Testy akceptacyjne użytkowników

Testy akceptacyjne użytkowników (UAT) to ostatni etap przed wdrożeniem. Zapraszasz rzeczywistych użytkowników, aby współpracowali z agentem w kontrolowanych warunkach. UAT potwierdza, że rozwiązanie oparte na frameworku agentów spełnia wymagania użytkowników i dobrze działa w rzeczywistych scenariuszach.

• UAT sprawdza, czy agent jest zgodny z celami biznesowymi i przepływami pracy użytkowników.
• Potwierdza, że wszystkie krytyczne przepływy pracy działają poprawnie w normalnych warunkach użytkowania.
• UAT pomaga upewnić się, że interfejs użytkownika jest intuicyjny i responsywny.
• Wykrywając problemy przed wdrożeniem, UAT ogranicza ryzyko i zwiększa niezawodność.

Podczas UAT zawsze zbieraj opinie użytkowników. Ta informacja zwrotna pomaga udoskonalić agenta i zapewnić, że przynosi wartość organizacji.

Wdrożenie z Foundry

Po zakończeniu testowania i walidacji przechodzisz do wdrożenia z użyciem Microsoft Foundry. Framework agentów i Foundry współpracują, aby usprawnić ten proces, ułatwiając zarządzanie budowaniem środowisk uruchomieniowych na dużą skalę.

Integracja CI/CD

Ciągła integracja i ciągłe wdrażanie (CI/CD) to kluczowe elementy nowoczesnych przepływów pracy z frameworkiem agentów. Potoki CI/CD automatyzują proces budowania, testowania i wydawania agentów. Takie podejście pozwala wcześnie wykrywać błędy i zapewnia, że agenci są zawsze gotowi do pracy produkcyjnej.

• Integracja CI/CD weryfikuje specyfikacje agentów przed scaleniem zmian. Ten krok zapobiega awariom produkcyjnym wynikającym z naruszeń specyfikacji.
• Pipeline sprawdza, czy kod wygenerowany przez AI jest zgodny z uzgodnionymi specyfikacjami, co zmniejsza ryzyko awarii na środowisku produkcyjnym.
• CI/CD zarządza założeniami dotyczącymi infrastruktury i dba o to, aby kod Twojej platformy agentów działał poprawnie w środowisku produkcyjnym.

Pipeline CI/CD możesz skonfigurować tak, aby uruchamiał się przy zmianach w kodzie. Pipeline buduje agenta, uruchamia testy i ocenia jego wydajność, zanim przeniesie go do kolejnego środowiska.

Gotowość do pracy produkcyjnej

Podczas wdrażania z usługą Foundry stosujesz wielowarstwowe podejście, aby zapewnić gotowość agenta do pracy produkcyjnej. Poniższa tabela przedstawia zalecane kroki:

Agentów zawsze warto monitorować po wdrożeniu. Foundry udostępnia narzędzia do obserwowalności, dzięki którym możesz śledzić wydajność agentów i kontrolować ich zgodność. Takie wielowarstwowe podejście pomaga utrzymać wysokie standardy jakości i bezpieczeństwa.

Uwaga: Stosując te kroki, możesz z pewnością siebie budować, testować i wdrażać agentów. Platforma agentów oraz Microsoft Foundry dają Ci narzędzia potrzebne do skutecznego budowania środowisk uruchomieniowych i wdrażania ich w dowolnej organizacji.

Działanie i zarządzanie agentami w czasie wykonywania

Interakcja użytkownika

Integracja warstwy doświadczeń

Z agentem działającym w czasie wykonywania wchodzisz w interakcję za pośrednictwem warstwy doświadczeń. Ta warstwa łączy Cię z agentem za pomocą znanych narzędzi, takich jak Microsoft Teams, Outlook czy własne portale internetowe. Warstwa doświadczeń przechwytuje Twoje dane wejściowe i w czasie rzeczywistym dostarcza odpowiedzi. Obsługuje wiele rodzajów interakcji, w tym tekst, głos i obrazy. Ta elastyczność pozwala pracować z agentami w sposób dopasowany do Twoich potrzeb.

Warstwa doświadczeń robi więcej niż tylko przekazywanie wiadomości. Rozumie Twoją intencję i przekazuje ją warstwie agentowej w celu wykonania działania. Możesz zobaczyć dynamiczne interfejsy użytkownika i wizualizacje, które pomagają zatwierdzać zadania lub eskalować problemy. Warstwa doświadczeń pozwala też agentom samodzielnie rozpoczynać rozmowy z Tobą, oferując spersonalizowane sugestie lub przypomnienia. Otrzymujesz spójne doświadczenie na wszystkich urządzeniach i kanałach.

Poniższa tabela przedstawia główne możliwości warstwy doświadczeń:

Obsługa danych wejściowych

Gdy wysyłasz wiadomość lub składasz żądanie, agent działający w czasie wykonywania przetwarza Twoje dane wejściowe, korzystając z zaawansowanych wzorców. W zależności od przepływu pracy możesz spotkać różne wzorce interakcji. Niektórzy agenci stosują wzorzec nadzorcy, w którym jeden agent zarządza kilkoma agentami roboczymi. Inni korzystają z orkiestracji sekwencyjnej, przekazując informacje od jednego agenta do następnego w ustalonej kolejności. Możesz też spotkać orkiestrację równoległą, w której wielu agentów pracuje nad tym samym zadaniem jednocześnie.

Poniższa tabela przedstawia typowe wzorce interakcji użytkownika:

Te wzorce pomagają agentowi działającemu w czasie wykonywania obsługiwać złożone zadania, koordynować działania i szybko dostarczać wyniki. Zyskujesz płynne, niezawodne interakcje dopasowane do potrzeb Twojej organizacji.

Wykonywanie agentów w czasie wykonywania

Koordynacja zadań

Agent działający w czasie wykonywania wykorzystuje zaawansowany silnik orkiestracji i przepływów pracy do zarządzania zadaniami. Ten silnik koordynuje pętlę agenta, która obejmuje pobieranie danych wejściowych, wywoływanie modeli, korzystanie z narzędzi, aktualizowanie stanu i podejmowanie decyzji. Agent potrafi obsługiwać wieloetapowe zadania, rozgałęzione przepływy pracy, a nawet w razie potrzeby prosić o zatwierdzenie przez człowieka.

W koordynacji zadań kluczowe są następujące procesy:

• Agent pobiera dane wejściowe i decyduje, jaką akcję podjąć.
• Wywołuje modele lub narzędzia w celu przetworzenia informacji.
• Agent aktualizuje swój stan i zapisuje podjęte decyzje.
• Zarządza złożonymi przepływami pracy, w tym rozgałęzieniami i krokami wymagającymi udziału człowieka (human-in-the-loop).
• Agent zapewnia niezawodne wykonywanie zadań dzięki punktom kontrolnym, które umożliwiają odzyskanie działania po awarii.
• Skaluje się, obsługując wiele zadań jednocześnie, i w razie potrzeby koordynuje działania z innymi agentami.
• Agent integruje się z systemami zewnętrznymi, zapewniając bezpieczne i trwałe wykonywanie zadań.

Dzięki tym możliwościom agent działający w czasie wykonywania stanowi istotny element Twoich procesów biznesowych.

Zarządzanie stanem

Zarządzanie stanem ma kluczowe znaczenie dla każdego agenta działającego w czasie wykonywania. Zależy Ci na tym, aby agent pamiętał wcześniejsze działania, śledził trwające zadania i przechowywał ważne dane. Agent wykorzystuje zarówno pamięć krótkotrwałą, jak i długotrwałą, aby zarządzać kontekstem i wiedzą.

Aby skutecznie zarządzać stanem, wykonaj następujące kroki:

1. Zbuduj zaufanie do zachowania agenta, dodając instrumentację, dzienniki decyzji, rejestry wywołań narzędzi oraz śledzenie kosztów.
2. Przeprowadź testy obciążeniowe agenta w rzeczywistych warunkach, sprawdzając zakresy uprawnień i ścieżki eskalacji.
3. Uruchom agenta w połączeniu z systemami legacy, aby wykryć problemy z integracją i błędne konfiguracje.
4. Zadbaj o czyste, uporządkowane dane, w tym szczegółowe dzienniki i zapisy kosztów, aby poprawić wydajność.

Agent przechowuje pamięć, historię wykonania i dane robocze w zewnętrznej pamięci masowej, takiej jak bazy danych lub magazyny obiektów. Dla każdej sesji agent korzysta z efemerycznego środowiska, które jest niszczone po zakończeniu pracy. Dzięki temu nie dochodzi do wycieków stanu, a Twoje dane pozostają bezpieczne. Gdy agent ma kontynuować sesję, tworzy nowe środowisko i ponownie podłącza zapisany stan.

Agent działający w czasie wykonywania korzysta z wielopoziomowej architektury pamięci. Pamięć krótkotrwała przechowuje ostatnie działania, a pamięć długotrwała wykorzystuje rozwiązania takie jak bazy wektorowe. Agent śledzi interakcje użytkowników i udostępnia stan innym agentom, aby zapewnić spójność przepływów pracy. Takie podejście gwarantuje niezawodność i zapobiega konfliktom w systemach wieloagentowych.

Monitorowanie i diagnostyka

Logowanie

Aby zrozumieć działanie agenta działającego w czasie wykonywania, potrzebujesz solidnego logowania. Logowanie rejestruje każdą decyzję, akcję i zmianę stanu. Pomaga to w debugowaniu problemów, analizie zachowania agenta i zapewnieniu zgodności z przepisami. Możesz śledzić przebieg wykonania agenta, aby zobaczyć, jak rozumuje i dokonuje wyborów. Ciągłe monitorowanie pozwala wychwycić nieoczekiwane zachowania i naprawić problemy, zanim wpłyną na użytkowników.

Warto korzystać z scentralizowanych pulpitów do przeglądania logów i analizy wydajności agentów. Pulpity te pomagają wykrywać wzorce, śledzić trendy operacyjne i zarządzać ryzykiem. Możesz skonfigurować alerty, aby natychmiast otrzymywać powiadomienia o problemach.

Metryki wydajności

Metryki wydajności pokazują, jak dobrze działa agent działający w czasie wykonywania. Śledzisz wskaźniki takie jak czas odpowiedzi, odsetek ukończonych zadań i zużycie zasobów. Pozwalają one mierzyć niezawodność i efektywność. Do uzyskania zunifikowanej analityki i monitorowania interakcji między agentami możesz wykorzystać platformy takie jak Fiddler AI Observability i Rubrik Agent Cloud.

Narzędzia do obserwowalności warto przetestować w środowisku przedprodukcyjnym przed wdrożeniem. Dzięki temu upewnisz się, że telemetria i alerty działają zgodnie z oczekiwaniami. Scentralizowane platformy łączą zachowanie agentów z sygnałami ryzyka dla danych, dając lepszy wgląd i kontrolę.

Wskazówka: ciągłe monitorowanie, logowanie i metryki wydajności są niezbędne dla niezawodnego działania agentów w czasie wykonywania. Pomagają utrzymać wysoki poziom jakości i szybko reagować na wszelkie problemy.

Integracje i rozszerzalność

Usługi zewnętrzne

Możesz zwiększyć możliwości agentów działających w czasie wykonywania, łącząc ich z usługami zewnętrznymi. Takie podejście pozwala agentom uzyskiwać dostęp do danych w czasie rzeczywistym, automatyzować przepływy pracy i współpracować z platformami stron trzecich. Możesz chcieć, aby agent pobierał dane klientów z systemu CRM, analizował dane nieustrukturyzowane z dokumentów lub monitorował urządzenia IoT pod kątem aktualnych zdarzeń.

Oto kilka typowych opcji integracji z usługami zewnętrznymi:

• Połączenie z systemami CRM w celu uzyskania dostępu do danych klientów.
• Dostęp do nieustrukturyzowanych źródeł danych, takich jak pliki PDF i dokumenty Word.
• Pobieranie danych w czasie rzeczywistym z urządzeń IoT i narzędzi analitycznych.
• Korzystanie z interfejsów API aplikacji stron trzecich, takich jak bramki płatnicze i platformy logistyczne.

Masz kilka metod integrowania zewnętrznych usług z agentami. Każda z nich ma unikalne zalety i kompromisy. Poniższa tabela przedstawia główne typy:

Wybierz metodę, która odpowiada potrzebom biznesowym i wymaganiom technicznym. Embedded iPaaS sprawdza się przy szybkim wdrożeniu. Rozwiązania Unified API pomagają, gdy potrzebujesz szerokiego pokrycia. Rozwój niestandardowy daje pełną kontrolę w złożonych scenariuszach.

Wskazówka: Testuj integracje w kontrolowanym środowisku przed wdrożeniem ich na produkcji. Pozwala to uniknąć nieoczekiwanych problemów i zapewnia, że agenci sprawnie współpracują z usługami zewnętrznymi.

Zarządzanie API

Zarządzanie API odgrywa kluczową rolę w łączeniu agentów z systemami zewnętrznymi. Musisz projektować, publikować, zabezpieczać, monitorować i analizować API, aby agenci mogli bezpiecznie i wydajnie się komunikować. Dobra strategia zarządzania API pomaga skalować rozwiązania oparte na agentach i dostosowywać je do zmieniających się potrzeb.

Możesz zwiększyć wydajność i dokładność, wykorzystując agentowe AI do szybkiego tworzenia API. Narzędzia oparte na AI sprawiają, że doświadczenie deweloperów jest płynniejsze. API mogą być skalowane w górę lub w dół wraz ze zmianą potrzeb.

Oto kilka najlepszych praktyk bezpiecznego zarządzania API:

1. Używaj OAuth 2.0 lub OpenID Connect do delegowanego dostępu.
2. Weryfikuj tokeny JWT na bramie API.
3. Stosuj klucze API dla narzędzi wewnętrznych.
4. Egzekwuj zasady CORS dla dostępu z poziomu frontendu.

Możesz użyć platform takich jak Gravitee Agent Management, aby rozszerzyć swój program API i obsługiwać agentów AI. Takie podejście przekształca zaufane API w zarządzane narzędzia, zachowując przy tym kontrolę nad bezpieczeństwem, obserwowalnością i operacjami.

Cytat:
"Agenci AI stają się ważnym interfejsem dla oprogramowania korporacyjnego, a ich bezpieczne udostępnianie jest kluczowym elementem naszej strategii. Dzięki Gravitee Agent Management możemy rozszerzyć nasz istniejący program API o obsługę agentów AI, przekształcając zaufane API w zarządzane narzędzia MCP, przy zachowaniu kontroli nad bezpieczeństwem, obserwowalnością i operacjami, których oczekują klienci Tealium."

Powinieneś monitorować wykorzystanie API i konfigurować alerty dotyczące nietypowej aktywności. Pomaga to chronić dane i utrzymać zgodność z przepisami. Zarządzanie API daje elastyczność w łączeniu agentów z wieloma usługami i skalowaniu rozwiązań wraz z rozwojem firmy.

Zarządzanie, bezpieczeństwo i zgodność

Zarządzanie tożsamością i dostępem

Integracja z Entra

Potrzebujesz silnego zarządzania tożsamością i dostępem, aby agent AI pozostał bezpieczny. Microsoft Entra pozwala zarządzać każdym agentem jako unikalną tożsamością. Oznacza to, że możesz skonfigurować bezpieczne uwierzytelnianie, dzięki czemu dostęp do Twoich systemów będą mieć wyłącznie zaufane agenty. Możesz stosować szczegółową autoryzację, aby przyznać każdemu agentowi tylko te uprawnienia, których potrzebuje. Entra pomaga także monitorować tożsamości agentów oraz wstrzymywać lub odbierać dostęp, gdy zauważysz ryzykowne zachowania. Kontrolujesz cykl życia agenta i ograniczasz ryzyko nieautoryzowanego dostępu.

Dostęp z najmniejszymi uprawnieniami

Zawsze powinieneś stosować zasadę najmniejszych uprawnień. Przydzielaj każdemu agentowi tylko dostęp niezbędny do wykonywania jego zadań. Ogranicza to ryzyko i chroni wrażliwe dane. Możesz ustawiać uprawnienia i zabezpieczenia (guardrails) dla każdego agenta. Kontrole dostępu w czasie wykonywania pozwalają podejmować decyzje na podstawie stanu agenta i jego otoczenia. Nadzór człowieka w zarządzaniu tożsamością i dostępem (Human-in-the-loop IAM) dodaje kontrolę przy wrażliwych działaniach. Możesz wykorzystać analitykę, aby wykrywać nietypowe zachowania agentów i szybko reagować.

Audytowalność i cykl życia

Ślady audytu

Musisz śledzić każde działanie, jakie podejmuje Twój agent. Ślady audytu zapewniają niezmienny dziennik dla każdej decyzji i zdarzenia. Pomaga to spełniać wymogi zgodności i ułatwia przegląd tego, co się wydarzyło, gdy coś pójdzie nie tak. Dzienniki audytu możesz wykorzystać, aby pokazać organom regulacyjnym, że stosujesz właściwe procesy. Zespoły zapewniania jakości mogą sprawdzać wyniki agentów, aby upewnić się, że spełniają Twoje standardy.

Dostęp warunkowy

Dostęp warunkowy pozwala określić zasady, kiedy i w jaki sposób agenci mogą korzystać z zasobów. Możesz zdefiniować metody uwierzytelniania, uprawnienia i zasady dla każdego agenta. Microsoft Entra traktuje agentów jako tożsamości pierwszej klasy i stosuje do nich kontrole modelu Zero Trust. Każdego agenta możesz powiązać z odpowiedzialną osobą, zwaną sponsorem, aby zapewnić odpowiedzialność. Jeśli sponsor odejdzie, możesz przekazać agenta innej osobie lub go dezaktywować. Dzięki temu środowisko pozostaje bezpieczne i zgodne z wymogami.

• Dostęp warunkowy wykorzystuje sygnały specyficzne dla agentów do oceny żądań.
• Kontrole Zero Trust dotyczą agentów tak samo jak użytkowników.
• Przepływy pracy cyklu życia automatyzują zarządzanie agentami.

Najlepsze praktyki bezpieczeństwa

Egzekwowanie zasad

Musisz egzekwować zasady bezpieczeństwa dla każdego agenta. Monitoruj aktywność agentów, aby sprawdzić, czy przestrzegają Twoich zasad. Wykorzystuj ślady audytu, aby wcześnie wykrywać naruszenia. Automatyzuj przepływy pracy, aby sygnalizować ryzyka i wspierać zgodność. Regularne przeglądy pomagają dostosować się do nowych przepisów i utrzymać bezpieczne środowisko działania.

Prywatność danych

Ochrona danych jest najwyższym priorytetem. Udostępniaj agentom wyłącznie dane, których potrzebują. Stosuj technologie wzmacniające prywatność, takie jak szyfrowanie i anonimizacja. Zawsze wyjaśniaj, w jaki sposób wykorzystujesz dane osobowe. Realizuj prawa użytkowników, na przykład wnioski o dostęp do danych i ich usunięcie. Prowadź szczegółową dokumentację tego, jak agenci wykorzystują i chronią dane. Te działania pomagają spełniać wymogi prawa dotyczącego prywatności i budować zaufanie.

Wskazówka: Połącz silne zarządzanie tożsamością, audytowalność i egzekwowanie zasad, aby stworzyć bezpieczne i zgodne z wymogami środowisko agentów.

Najlepsze praktyki i szybki start

Praktyczne wskazówki

Solidne podstawy projektów agentów zbudujesz, stosując konkretne kroki. Zacznij od określenia jasnych celów dla każdego agenta. Upewnij się, że rozumiesz, co agent ma osiągnąć. Stosuj projektowanie modułowe, aby podzielić zadania na mniejsze części. Dzięki temu agent będzie łatwiejszy w zarządzaniu i aktualizacji. Przetestuj każdą umiejętność, zanim dodasz ją do agenta. Używaj kontroli wersji, aby śledzić zmiany i utrzymać porządek w kodzie.

Wskazówka: Dokumentuj każdy przepływ pracy i każdą decyzję. Dobra dokumentacja ułatwia diagnozowanie problemów i poprawia współpracę w zespole.

Wydajność agentów powinieneś monitorować za pomocą pulpitów. Ustaw alerty dotyczące nietypowej aktywności. Regularnie przeglądaj dzienniki, aby wcześnie wychwytywać problemy. Wykorzystuj opinie użytkowników do poprawy zachowania agenta. Często aktualizuj agenta, aby pozostawał niezawodny i bezpieczny.

Typowe pułapki

Podczas tworzenia i wdrażania agentów możesz napotkać trudności. Jednym z częstych błędów jest pomijanie testów. Jeśli nie przetestujesz agenta, ryzykujesz błędy w środowisku produkcyjnym. Inną pułapką jest nadawanie zbyt wielu uprawnień. Zawsze stosuj zasadę najmniejszych uprawnień. Unikaj zakodowania na stałe wrażliwych informacji w kodzie agenta. Może to prowadzić do zagrożeń bezpieczeństwa.

Niektóre zespoły zapominają o monitorowaniu aktywności agentów. Bez monitoringu nie wykryjesz problemów szybko. Ignorowanie opinii użytkowników może sprawić, że agent przeoczy istotne potrzeby. Brak aktualizacji agenta sprawia, że staje się podatny na nowe zagrożenia.

Przewodnik szybkiego startu

Pierwszego agenta możesz uruchomić szybko, korzystając z poniższej listy kontrolnej:

1. Określ prosty przypadek użycia dla swojego agenta.
2. Wybierz platformę agentów Microsoft i zestaw narzędzi Foundry.
3. Zaprojektuj agenta z modularnymi umiejętnościami.
4. Napisz i przetestuj każdą umiejętność osobno.
5. Spakuj agenta, korzystając z konteneryzacji.
6. Skonfiguruj potoki CI/CD do automatycznego wdrażania.
7. Wdróż agenta w kontrolowanym środowisku.
8. Monitoruj aktywność agenta i zbieraj opinie użytkowników.
9. Aktualizuj agenta na podstawie wyników działania i opinii.

Uwaga: Zacznij od małej skali i rozwijaj się wraz z nabywaniem doświadczenia. Dobrze zaplanowany projekt agenta rozwija się płynnie i przynosi wartość.

Dodatkowe zasoby

Znajdziesz wiele zasobów, które pomogą Ci tworzyć, wdrażać i zarządzać agentami w usługach Microsoft Agent 365 i Foundry. Te narzędzia i przewodniki wesprą Cię na każdym etapie projektu. Poznaj poniższe opcje, aby pogłębić wiedzę i rozwiązywać problemy podczas pracy z agentami AI w przedsiębiorstwie.

📚 Dokumentacja oficjalna

• Dokumentacja Agent 365
  Poznaj podstawowe pojęcia, architekturę i kroki konfiguracji.
• Dokumentacja Microsoft Foundry
  Sprawdź szczegóły dotyczące środowisk uruchomieniowych, wdrażania i orkiestracji.
• Platforma tożsamości Microsoft Entra
  Dowiedz się, jak działa zarządzanie tożsamością i dostępem dla agentów.

🛠️ Narzędzia deweloperskie i zestawy SDK

• Zestaw SDK Agent Framework
  Skorzystaj z przykładowego kodu, dokumentacji interfejsów API i przewodników szybkiego startu.
• Foundry Toolkit
  Używaj narzędzi CLI do pakowania, testowania i wdrażania agentów.
• Microsoft Copilot Studio
  Twórz i orkiestruj przepływy pracy agentów za pomocą narzędzi low-code.

🌐 Społeczność i wsparcie

• Microsoft Tech Community: AI Agents
  Zadawaj pytania, dziel się pomysłami i nawiązuj kontakty z innymi twórcami.
• Stack Overflow: Microsoft-Agent365
  Znajdź odpowiedzi na pytania techniczne od społeczności deweloperów.
• GitHub Discussions
  Dołącz do dyskusji o najlepszych praktykach i rozwiązywaniu problemów.

Wskazówka: Uczestnicz w webinarach i wydarzeniach online, aby być na bieżąco z nowymi funkcjami i scenariuszami użycia. Harmonogramy wydarzeń znajdziesz na blogu Microsoft AI.

📈 Ścieżki nauki i samouczki

📝 Przewodniki najlepszych praktyk

• Wytyczne dotyczące odpowiedzialnej AI
  Stosuj zasady bezpiecznego i etycznego tworzenia agentów.
• Centrum zabezpieczeń i zgodności
  Sprawdź listy kontrolne dotyczące zabezpieczania środowiska agentów.

Uwaga: Dodaj te zasoby do zakładek, aby mieć do nich szybki dostęp podczas projektu. Możesz do nich wracać, gdy potrzebujesz pomocy lub chcesz poszerzyć wiedzę.

Podczas budowania rozwiązań z Agent 365 i Foundry masz solidne zaplecze wsparcia. Korzystaj z tych zasobów, aby rozwiązywać problemy, zdobywać nowe umiejętności i dbać o bezpieczeństwo oraz skuteczność swoich agentów.

Podsumowując, budowa architektury AI klasy przedsiębiorstwa wymaga świadomego odejścia od prostego wdrażania botów metodą prób i błędów. Organizując systemy wokół warstw Experience, Agent, Runtime i Governance usługi Microsoft Agent 365, zapewniasz, że organizacja pozostanie skalowalna, w pełni bezpieczna i zgodna z wymogami. Pamiętaj, aby stawiać na modułowość opartą na umiejętnościach, solidne zarządzanie stanem oraz rygorystyczne zarządzanie tożsamością za pomocą Microsoft Entra. Jeśli chcesz zapoznać się z kompleksowym, menedżerskim omówieniem tych zasad i tego, jak sprawdzają się w rzeczywistych scenariuszach przedsiębiorstw, posłuchaj pełnej rozmowy podcastowej: Microsoft AI Agent Runtimes: Beyond Enterprise Chatbots. Zaczynaj od małych kroków, testuj dokładnie, korzystaj z potoków CI/CD i obserwuj, jak procesy biznesowe przekształcają się dzięki prawdziwej automatyzacji opartej na agentach!

Często zadawane pytania

Czym jest Microsoft Agent 365?

Agent 365 to platforma firmy Microsoft. Używasz jej do tworzenia, zarządzania i nadzorowania agentów AI w organizacji. Każdemu agentowi nadaje unikalną tożsamość oraz silne mechanizmy zabezpieczeń.

Jak Foundry ułatwia wdrażanie agentów?

Foundry zapewnia środowisko uruchomieniowe dla Twoich agentów. Używasz go do wdrażania, skalowania i zarządzania agentami bez martwienia się o infrastrukturę. Foundry automatyzuje orkiestrację i monitorowanie.

Czy mogę zintegrować Agent 365 z istniejącymi narzędziami Microsoft?

Tak, możesz połączyć Agent 365 z usługami Microsoft Teams, Outlook i innymi aplikacjami Microsoft 365. Dzięki temu agenci mogą wchodzić w interakcje z użytkownikami w znanym im środowisku.

Jak zapewnić bezpieczeństwo moich agentów?

Do zarządzania tożsamością używasz Microsoft Entra. Przydzielaj uprawnienia z zasadą najmniejszych uprawnień, monitoruj aktywność agentów i egzekwuj zasady bezpieczeństwa. Ślady audytu oraz dostęp warunkowy pomagają utrzymać zgodność z wymogami.

Jakich umiejętności potrzebuję, aby tworzyć agentów?

Do prostych agentów możesz użyć narzędzi low-code, a do zaawansowanych funkcji – zestawów SDK dla deweloperów. Podstawowa znajomość programowania jest pomocna, ale nie musisz być ekspertem, aby zacząć.

Jak monitorować wydajność agentów?

Śledzisz metryki, takie jak czas odpowiedzi i ukończenie zadań. Używaj pulpitów i dzienników, aby obserwować aktywność agentów. Ustaw alerty na nietypowe zachowania.

Czy mogę połączyć agentów z zewnętrznymi usługami?

Tak! Agentów można integrować z interfejsami API, systemami CRM i innymi platformami zewnętrznymi. Wybierz metodę integracji, która odpowiada Twoim potrzebom, na przykład osadzony iPaaS lub niestandardowe rozwiązanie programistyczne.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Szukasz praktycznego wyjaśnienia, czym są środowiska uruchomieniowe agentów AI firmy Microsoft? Ten odcinek w przystępny sposób omawia ten temat i pokazuje, dlaczego ma znaczenie dla usług Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za środowiskami uruchomieniowymi agentów AI firmy Microsoft
• Zobaczyć, jak ten element wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
• Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Możesz też polubić te powiązane odcinki M365 FM:

• Enterprise AI Agent Fabric: Architecture Beyond Chatbots
• AI Agent Identity Security: Beyond Service Accounts
• Inżynieria agentów AI dla przedsiębiorstw z Karthikeyan VK [MVP]
• Od danych do inteligentnych agentów: budowanie zaufanej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw w Microsoft AI Foundry z Shubhangi Goyal [MVP]
• Komunikacja agent do agenta (A2A) – proste wyjaśnienie

Odkryj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft w serwisie M365 FM.

Ostatni przegląd: lipiec 2026.

Dla kogo jest ten odcinek

Ten odcinek jest przeznaczony dla praktyków Microsoft, architektów, programistów, specjalistów ds. bezpieczeństwa i liderów IT, którzy oceniają ten temat w rzeczywistym środowisku.

🎧 Warto też posłuchać

• AI Agents — Logiczny kolejny krok, który dodaje praktyczny kontekst do tego tematu.
• Model Context Protocol — Logiczny kolejny krok, który dodaje praktyczny kontekst do tego tematu.
• Microsoft AI Agent Harness — Logiczny kolejny krok, który dodaje praktyczny kontekst do tego tematu.