M365Con 2027 – bezpłatna konferencja online · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Microsoft Dynamics 365 Copilot: zastosowania, korzyści i zarządzanie

By · · Updated

Dowiedz się, jak Microsoft Dynamics 365 Copilot wspiera sprzedaż, obsługę klienta, finanse, automatyzację, dostęp do danych, bezpieczeństwo oraz zarządzanie w przedsiębiorstwie.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Optimize Dynamics 365 Business Processes for Faster Delivery

Przyznajmy – biznes dziś działa szybciej niż kolejka w delikatesach w porze lunchu. Microsoft Dynamics AI Copilot zmienia zasady gry i wprowadza sztuczną inteligencję prosto w sam środek Twoich procesów. Mówimy o dużym kroku naprzód dla zarządzania relacjami z klientami (CRM) i planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP).

Niezależnie od tego, czy nadzorujesz projekty operacyjne, zarządzasz łańcuchami dostaw, czy usprawniasz procesy sprzedaży, Copilot w Dynamics 365 pomaga automatyzować żmudne czynności i zwiększa produktywność zespołu. Oznacza to więcej czasu na strategię i mniej na zajęcia, których nikt już nie chce wykonywać. Ten przewodnik wyjaśnia, co robi Copilot, jak działa w Dynamics 365 i Microsoft 365 oraz co oznacza dla firm, które chcą wykorzystać falę generatywnej AI do osiągania realnych rezultatów.

Nie ograniczamy się tu wyłącznie do modnych haseł. Znajdziesz konkretne przykłady, wnioski wyciągnięte z doświadczeń innych oraz pewne prowadzenie przez wszystkie tematy – od zysków z produktywności i automatyzacji po architekturę i zarządzanie. Jeśli chcesz zgłębić techniczne szczegóły AI, sprawdź serię podcastów Microsoft Copilot Podcast, w której znajdziesz konkretną rozmowę o ryzykach, odpowiedzialności i tym, czego potrzeba, by budować bezpieczne i zgodne z przepisami rozwiązania Copilot w dzisiejszych realiach.

Copilot jako asystent AI w Dynamics 365

Jeśli kiedykolwiek marzyłeś o tym, by aplikacje biznesowe miały pomocnika – takiego, który czyta w myślach i przejmuje żmudne zadania – to Copilot jest właśnie tym pomocnikiem, wbudowanym w Dynamics 365. Ten asystent nie jest doklejonym czatbotem; jest głęboko zintegrowany zarówno z modułami CRM, jak i ERP, pojawiając się tam, gdzie wykonuje się prawdziwą pracę. Dzięki Copilotowi AI staje się częścią zespołu: automatyzuje powtarzalne procesy, rozumie codzienny język i podpowiada rozwiązania we właściwym momencie, gdy są najbardziej potrzebne.

Copilot został zaprojektowany tak, by udostępniać zaawansowane możliwości AI całej organizacji, a nie tylko osobom z umiejętnościami programistycznymi. Śledzi kontekst, formułuje rekomendacje i interpretuje Twoje intencje, dzięki czemu nie musimy zapamiętywać poleceń ani zmagać się z menu. Dla zwykłych użytkowników i menedżerów oznacza to, że złożone zadania stają się łatwiejsze, a produktywność zyskuje we właściwym kierunku.

Co wyróżnia to rozwiązanie? Copilot przejmuje żmudną pracę w tle, uczy się w trakcie działania i na żądanie dostarcza podsumowania, szkice e-maili czy spersonalizowane raporty. Nie martw się jednak – w kolejnych sekcjach przyjrzymy się szczegółom tego, jak zwykli użytkownicy mogą odblokować tę moc i jak zespoły osiągają realne wzrosty produktywności dzięki narzędziom opartym na AI. Potraktuj to jako punkt wyjścia do pracy mądrzej, a nie tylko ciężej.

Odblokowywanie możliwości AI dla zwykłych użytkowników

Narzędzia produktywności oparte na AI wzmacniające pracowników

Transformacja obsługi klienta dzięki usłudze Copilot

Klienci oczekują obsługi szybkiej i zindywidualizowanej. Dzięki usłudze Copilot organizacje zyskują skuteczne narzędzie, które pozwala przekształcić zwykłe kontakty z pomocą techniczną w doświadczenia realnie podnoszące zadowolenie klientów. Uwaga koncentruje się przede wszystkim na pierwszej linii, gdzie agenci AI i automatyzacja zmieniają sposób pracy zespołów obsługi, rozwiązywania spraw i budowania lojalności.

Co to oznacza w praktyce? Dla pracowników działów wsparcia usługa Copilot w usłudze Dynamics 365 Customer Service zapewnia natychmiastowy dostęp do wiedzy eksperckiej, podpowiada rekomendacje dotyczące spraw i podsumowuje zgłoszenia, dzięki czemu agenci mniej czasu tracą na szukanie informacji, a więcej na pomaganie klientom. Automatyzacja przejmuje powtarzalną wymianę wiadomości, kieruje sprawy do właściwej osoby i sugeruje działania, które przyspieszają pracę i zwiększają jej dokładność.

Ta nowa warstwa AI to nie tylko szybkość działania. Zapewnia ona personalizację, jakiej oczekują klienci. Usługa Copilot korzysta z danych klientów i pozwala użytkownikom biznesowym tworzyć ukierunkowane segmenty po prostu w rozmowie z platformą analizy danych o klientach. Jeśli chcesz zobaczyć, jak agenci AI mogą uporządkować chaos we wspólnych skrzynkach pocztowych, zapoznaj się z analizą autonomicznych agentów w usłudze Dynamics 365 Customer Service. Szczegóły szybko stają się ciekawe, więc przejdźmy do konkretnych scenariuszy obsługi i tego, jak narzędzia konwersacyjne odkrywają lepsze wnioski.

Agenci AI wzmacniają obsługę klienta

Personalizacja analiz klientów za pomocą języka naturalnego

  1. Zapytania w języku rozmowy: użytkownicy proszą usługę Copilot o utworzenie segmentów klientów zwykłym językiem, otrzymując wyniki bez konieczności znajomości języka SQL ani zaawansowanych filtrów.
  2. Ukierunkowana segmentacja: marketerzy opisują segmenty własnymi słowami – na przykład „klienci VIP, którzy niedawno kupili sneakersy” – i otrzymują gotowe do działania listy do kampanii i kontaktów.
  3. Adaptacyjne rekomendacje: usługa Copilot udoskonala sugestie na podstawie informacji zwrotnych, ujawniając ukryte trendy i optymalizując przyszłe strategie zaangażowania.
  4. Dynamiczne ścieżki klienta: AI łączy informacje o segmentach z danymi behawioralnymi, pomagając organizacjom wysyłać terminowe, trafne wiadomości e-mail i oferty (dowiedz się więcej o tym adaptacyjnym podejściu do zautomatyzowanej personalizacji).
  5. Analizy umożliwiające działanie: wszystkie wnioski wracają do systemu, dostarczając zespołom sprzedaży i obsługi świeżego kontekstu przy każdym kontakcie z klientem.

Przyspieszanie sprzedaży, marketingu i handlu dzięki wsparciu AI

Nic tak nie spowalnia wzrostu jak wąskie gardła w sprzedaży, marketingu i sklepach internetowych. Oto, gdzie Copilot naprawdę się sprawdza: usprawnia cykle sprzedaży, na żądanie przygotowuje przekonujące treści marketingowe i pomaga kierownikom e-commerce utrzymać przewagę. Chodzi o to, by za wszystkim, od priorytetyzacji leadów po optymalizację kampanii, stała sztuczna inteligencja, co przekłada się na wyższą konwersję i mierzalny zwrot z inwestycji.

Copilot wchodzi do gry już na etapie pozyskiwania klientów, prowadząc handlowców przez zarządzanie szansami sprzedaży, tworzenie ofert i zatwierdzanie wycen. Mniej czasu idzie na papierkową robotę, a więcej na budowanie wartościowych relacji. Marketerzy z kolei zyskują kreatywnego partnera: sztuczna inteligencja przygotowuje teksty kampanii i opisy produktów dopasowane do różnych tonów, cech produktów i preferencji odbiorców.

Najciekawsze jest jednak to, co dzieje się z danymi. Dzięki integracji analityki z usług Dynamics 365, Microsoft Fabric i Power BI marketerzy mogą reagować na sygnały z kampanii od razu, bez czekania na nieaktualne raporty z końca tygodnia. Jeśli chcesz zobaczyć, jak w praktyce działa analityka kampanii w czasie rzeczywistym, zajrzyj do tego przewodnika o optymalizacji wyników kampanii z Fabric i Power BI. A teraz przyjrzyjmy się, jak AI usprawnia procesy sprzedaży i przekształca pracochłonne obszary marketingu oraz handlu.

Usprawnianie procesu zamówień sprzedaży z Copilot

  1. Kwalifikacja leadów: Copilot analizuje napływające leady, ustala priorytety według prawdopodobieństwa zamknięcia transakcji i wskazuje działania do podjęcia, dzięki czemu handlowcy zajmują się najbardziej obiecującymi szansami w pierwszej kolejności.
  2. Generowanie ofert: Sztuczna inteligencja przygotowuje spersonalizowane oferty i prezentacje, wykorzystując dane klienta i wzorce wcześniejszych transakcji, dzięki czemu sprzedaż nigdy nie zaczyna od pustej kartki.
  3. Zarządzanie wycenami: Copilot automatycznie uzupełnia ceny, szczegóły produktów i warunki, ograniczając czas tracony na ręczne wprowadzanie danych i poprawianie błędów.
  4. Aktualizacje szans sprzedaży: Asystent informuje użytkowników o zmianach sytuacji lub wymaganych działaniach następczych. Koniec z utraconymi transakcjami przez przeoczony e-mail czy zapomniany termin.
  5. Finalizacja umów: Pomaga także składać umowy i upewnić się, że uwzględniono wszystkie wymagane dokumenty, co ogranicza wymianę uwag przed zamknięciem transakcji. Aby niezawodnie dostosowywać i wdrażać procesy sprzedaży, zobacz obszerny przewodnik po potokach ALM dla Dynamics 365.

Sugestie tekstów marketingowych AI i optymalizacja handlu elektronicznego

AI w finansach, łańcuchu dostaw i automatyzacji serwisu terenowego

Wszyscy wiemy, że zespoły back-office często żonglują większą liczbą zadań, niż ktokolwiek widzi. Copilot przychodzi tu z pomocą: przejmuje powtarzalną pracę i zwiększa efektywność operacyjną w finansach, łańcuchu dostaw i serwisie terenowym. Nie chodzi o efektowne pulpity, lecz o uwolnienie specjalistów, by mogli zająć się trudnymi problemami, podczas gdy AI przejmie resztę.

W finansach Copilot wspiera księgowych analityką predykcyjną: prognozuje przepływy pieniężne, automatyzuje uzgadnianie wyciągów bankowych i wskazuje potencjalne opóźnienia w płatnościach, zanim staną się problemem. W łańcuchu dostaw Copilot uważnie monitoruje stany magazynowe i potrafi sygnalizować zewnętrzne ryzyka – na przykład pogodę lub zakłócenia u dostawców – zanim zaburzą działanie firmy. Zespoły serwisu terenowego także na tym korzystają: AI pomaga w planowaniu harmonogramów, diagnozowaniu usterek technicznych oraz przekazuje aktualizacje w czasie rzeczywistym, dzięki czemu praca przebiega zgodnie z planem, a klienci są zadowoleni.

Dokładność, szybkość i optymalne wykorzystanie zasobów to podstawa. Te narzędzia nie tylko naprawiają to, co się zepsuło – podnoszą też poprzeczkę dla tego, co oznacza „sprawne działanie”, dzięki czemu Twoja firma jest odporniejsza przez cały rok.

Zwiększanie efektywności finansów dzięki Copilot w Business Central

  1. Analiza przepływów pieniężnych: Copilot dostarcza prognozy w czasie rzeczywistym, pomagając kierownikom finansowym dostrzec trendy i zapobiec niedoborom gotówki, zanim przerodzą się w poważne problemy.
  2. Zautomatyzowane uzgadnianie wyciągów bankowych: Dopasowywanie wyciągów bankowych do księgi jest usprawnione – rozbieżności są wychwytywane od razu, a czas miesięcznego zamknięcia ksiąg ulega skróceniu.
  3. Prognozowanie płatności: Asystent przewiduje, kiedy dostawcy lub klienci prawdopodobnie zapłacą, co pozwala lepiej planować zasoby i ogranicza zgadywanie.
  4. Automatyzacja zamówień zakupu: Rutynowe zamówienia zakupu mogą być automatycznie sugerowane, a nawet realizowane przy minimalnym udziale użytkownika, co zmniejsza obciążenie pracą i ryzyko powielenia zamówień.
  5. Wgląd w dane finansowe: Copilot zestawia liczby i wnioski, dzięki czemu księgowi i menedżerowie biznesowi mogą szybko reagować na zmiany w sytuacji finansowej. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak budować lepsze analizy finansowe, zajrzyj do strategii optymalizacji Power BI.

Usprawnianie łańcucha dostaw i serwisu terenowego dzięki AI

Tworzenie niestandardowych agentów AI w Copilot Studio

Standardowe narzędzia AI mogą wiele ułatwić, ale czasami potrzebne jest rozwiązanie szyte na miarę. Oto Copilot Studio – rozwiązanie Microsoftu do tworzenia, wdrażania i zarządzania niestandardowymi agentami AI dostosowanymi do konkretnych ról i procesów biznesowych. To jak przydzielenie każdemu działowi własnego specjalisty AI, idealnie przygotowanego do swojego zadania.

Dzięki Copilot Studio zarówno programiści, jak i doświadczeni użytkownicy biznesowi mogą projektować agentów do najróżniejszych specjalistycznych zastosowań – od botów wsparcia IT obsługujących resetowanie haseł, przez asystentów HR pomagających w rekrutacji talentów, po agentów prawnych dokładnie analizujących umowy. Ustrukturyzowane instrukcje i narzędzia do projektowania głosu sprawiają, że wirtualni agenci przyjmują właściwy „ton” dla danej roli i działają szybko oraz niezawodnie.

Co dzieje się po zbudowaniu agenta? Możliwości publikowania, osadzania i integracji sprawiają, że może on docierać do pracowników tam, gdzie potrzebują pomocy – w Dynamics 365, Microsoft 365, a nawet w Microsoft Teams. Copilot Studio oddaje też w Twoje ręce solidne narzędzia analityczne i mechanizmy kontroli zarządzania, dzięki czemu wszystko pozostaje zgodne z przepisami i sprawnie działa. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o budowaniu naprawdę inteligentnych copilotów, koniecznie przeczytaj szczegółowe omówienie: Agentic RAG i orkiestracja AI w przedsiębiorstwie.

Projektowanie agentów AI dla konkretnych ról w Copilot Studio

  1. Agent asystenta rekrutacji: Automatyzuje wstępną selekcję, planowanie rozmów kwalifikacyjnych i korespondencję z kandydatami, dzięki czemu pracownicy HR mogą skupić się na bezpośrednim kontakcie z ludźmi i pozyskiwaniu najlepszych talentów.
  2. Agent wsparcia IT: Odpowiada na typowe pytania dotyczące rozwiązywania problemów, pomaga w resetowaniu haseł i monitoruje zgodność urządzeń – ograniczając liczbę zgłoszeń obsługiwanych przez zespoły IT.
  3. Agent do przeglądu umów: Skanuje dokumenty prawne pod kątem zgodności, oznacza brakujące klauzule i rekomenduje standardowe sformułowania, znacząco przyspieszając cykl zawierania umów.
  4. Gotowe szablony: Copilot Studio oferuje bibliotekę szablonów, dzięki którym szybko zaczniesz pracę, a następnie dostosujesz je za pomocą ustrukturyzowanych instrukcji i „głosu” odpowiadającego osobowości Twojej firmy.
  5. Szybkie wdrażanie: Twórz i publikuj wirtualnych agentów w ciągu kilku minut, korzystając z prowadzonych przepływów do krok po kroku projektowania „głosu” i testowania. Więcej szczegółów technicznych na temat tego, jak uczynić korporacyjne copiloty inteligentniejszymi, znajdziesz w przewodniku po rozwiązaniu Agentic RAG.

Skalowanie systemów wieloagentowych dzięki publikowaniu i integracji

Microsoft Copilot w aplikacjach Microsoft 365

AI nie jest już tylko dla zaplecza biura. Microsoft Copilot działa w całym pakiecie Microsoft 365, pojawiając się we wszystkim, od Worda i Excela po Outlooka, Teams, a nawet Loop. Co to oznacza dla użytkowników biznesowych? Każdy e-mail, raport czy spotkanie zespołu zyskuje inteligentne wsparcie, a wszystko to naturalnie synchronizuje się z Dynamics 365 Copilot, dzięki czemu dane, wnioski i produktywność działają jako jedna całość.

Copilot nie ogranicza się do podpowiedzi w Wordzie czy obliczeń w Excelu. Pomaga zespołom współtworzyć treści w czasie rzeczywistym, streszczać długie wątki e-mailowe oraz oszczędzać godziny spędzone na planowaniu spotkań i szukaniu plików. Od wspólnej pracy w Loop i Teams po uporządkowanie kalendarza w Outlooku — Copilot łączy te codzienne procesy, abyś mógł skupić się na wynikach, a nie tylko na rutynowych obowiązkach.

Interesuje Cię prywatność i opcje współpracy? Dowiedz się więcej o zarządzaniu dostępem i optymalizacji pracy zdalnej z tym praktycznym przewodnikiem po prywatnych i udostępnionych kanałach Teams. A jeśli chcesz spojrzeć na to, jak wszystkie możliwości Copilota wpisują się w bezpieczny, zarządzany stos korporacyjny, z perspektywy architekta, Podcast o Copilocie odpowie na te pytania. Przyjrzyjmy się, jak ewoluuje współpraca z AI i jak funkcje Copilota współdziałają, aby odzyskać Twój czas pracy.

Współpraca w czasie rzeczywistym z AI w Teams i Loop

Inteligentniejsze zarządzanie pocztą e-mail i kalendarzem z Copilotem w Outlooku

  1. Streszczanie wiadomości e-mail: Copilot skraca długie lub złożone wątki do łatwo czytelnych najważniejszych informacji, oszczędzając użytkownikom niekończącego się przewijania i przeoczonych szczegółów.
  2. Wyodrębnianie zadań: AI identyfikuje i wyciąga z wiadomości zadania do wykonania lub terminy, dzięki czemu użytkownicy łatwiej dotrzymują zobowiązań.
  3. Planowanie wspomagane przez AI: Proponuj terminy spotkań, rozwiązuj konflikty i wysyłaj zaproszenia – wszystko dzięki zautomatyzowanemu asystentowi kalendarza Copilot, który utrzymuje wszystkich w zgodzie co do harmonogramu.
  4. Ograniczenie bałaganu w skrzynce odbiorczej: Copilot wyświetla wiadomości priorytetowe na podstawie pilności i kontekstu, dzięki czemu użytkownicy skupiają się na tym, co naprawdę ważne każdego dnia.
  5. Automatyzacja działań następczych: Copilot tworzy szkice uprzejmych przypomnień lub kolejnych kroków i śledzi odpowiedzi bez ręcznego oznaczania i sortowania. Produktywność osobista rośnie, a frustracja związana z przepełnionymi skrzynkami maleje.

Microsoft Azure napędza AI Copilot

Cała ta magia Copilota? Nie byłaby możliwa bez mocy Microsoft Azure, która napędza całe to rozwiązanie. Azure zapewnia infrastrukturę AI – myśl o superkomputerach, zaawansowanych modelach i usługach ochrony danych – dzięki której te możliwości działają na skalę przedsiębiorstwa. Jeśli chodzi o niezawodność i bezpieczeństwo, uruchamianie AI na takiej platformie jak Azure sprawia, że rozwiązanie jest zarówno szybkie, jak i bezpieczne.

Usługi Azure AI Services zasilają przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe i obciążenia uczenia głębokiego w Copilot, wykorzystując najnowsze modele generatywne i interfejsy API poznawcze. Oznacza to, że organizacje nie muszą martwić się ograniczeniami sprzętowymi, spadkami wydajności ani wyzwaniami związanymi ze zgodnością, nawet gdy zapotrzebowanie na nowe funkcje Copilota rośnie. Jeśli budujesz własną architekturę, warto wiedzieć, że Microsoft stoi za Twoimi danymi, zapewniając solidne zabezpieczenia w zakresie prywatności i standardów regulacyjnych.

Bezpieczeństwo jest na pierwszym miejscu – od finansów po operacje bezpieczeństwa. Aby z bliska zobaczyć, jak zespoły bezpieczeństwa Microsoftu wykorzystują AI do ochrony środowisk chmurowych, warto przeczytać ten artykuł o transformacji SOC opartej na AI. Możesz też zapoznać się z tym szczegółowym omówieniem: jak Microsoft Defender for Cloud ujednolica zarządzanie bezpieczeństwem w środowiskach multi-cloud. Dalej przedstawimy, które technologie Azure i zasady bezpieczeństwa stanowią podstawę wdrożeń Copilota dla Dynamics i nie tylko.

Usługi Azure AI Services i podstawy bezpieczeństwa stojące za Copilotem

  1. Duże modele językowe (LLM): Azure uruchamia generatywne modele AI na skalę przedsiębiorstwa – takie jak GPT – które zapewniają Copilotowi rozumienie kontekstu i generowanie treści w usługach Dynamics 365 i Microsoft 365.
  2. Interfejsy API poznawcze: Azure Cognitive Services oferują rozpoznawanie mowy, analizę obrazu i analizę tekstu, co umożliwia Copilotowi podsumowywanie, tłumaczenie i interpretowanie danych wejściowych w czasie rzeczywistym.
  3. Szyfrowanie danych i prywatność: Azure zapewnia szyfrowanie end-to-end, kontrolę dostępu opartą na rolach i bezpieczne przechowywanie, dzięki czemu wrażliwe dane biznesowe są chronione na każdym etapie.
  4. Zgodność i audyt: Wdrożenia Copilota korzystają z wbudowanych narzędzi zgodności Azure dla RODO, HIPAA i innych standardów regulacyjnych, obsługując pełne ścieżki audytu.
  5. Autoskalowanie i wydajność: Platforma chmurowa Azure dynamicznie skaluje zasoby w okresach szczytowego obciążenia, zapewniając płynne działanie Copilota w firmach każdej wielkości. Więcej na temat spójnej strategii bezpieczeństwa w chmurze znajdziesz w artykule o podejściu Defender for Cloud.

Najlepsze praktyki wdrażania Copilota AI w Microsoft Dynamics

  1. Ocena gotowości: Zacznij od oceny bieżącej dojrzałości cyfrowej zespołu, jakości danych i stanu zabezpieczeń, aby upewnić się, że Twoja organizacja jest gotowa na Copilota.
  2. Przygotowanie danych: Dobra AI wymaga dobrych danych. Porządkuj, klasyfikuj i zabezpieczaj informacje – do złożonych i wrażliwych rekordów użyj Microsoft Dataverse zamiast list SharePoint, aby zapewnić lepsze zarządzanie (więcej na ten temat znajdziesz tutaj).
  3. Planowanie zmian w organizacji: Komunikuj korzyści i szkol pracowników. Buduj kulturę otwartą na przyjmowanie AI i automatyzacji, co pomoże ograniczyć opór i zmaksymalizować zwrot z inwestycji.
  4. Wdrażaj solidne zarządzanie: Od samego początku wykorzystuj Microsoft Purview i uporządkowane zasady, aby monitorować, audytować i kontrolować korzystanie z Copilota, co ogranicza ryzyko shadow IT i utraty danych (dowiedz się więcej o zarządzaniu w Purview tutaj).
  5. Testuj w środowiskach piaskownicy: Korzystaj ze środowisk pośrednich i testowych, aby wyeliminować problemy z wdrożeniem. Postępuj zgodnie z wytycznymi dotyczącymi zależności i konfiguracji, aby zapewnić płynne wdrożenia (sprawdzone praktyki wdrażania tutaj).
  6. Mierz wyniki i iteruj: Ustal jasne wskaźniki KPI, śledź adopcję przez użytkowników i stale dostosowuj automatyzacje w miarę rozwoju firmy i rozszerzania się możliwości Copilota.

Często zadawane pytania dotyczące Copilota w Dynamics 365


Warto też posłuchać

Jeśli zgłębiasz temat Microsoft Dynamics 365 Copilot, te odcinki dostarczają praktycznego kontekstu dotyczącego wdrożenia, architektury, bezpieczeństwa i zarządzania:

Dynamics 365 Governance Automation Microsoft To Do Agent skill

Related articles

RSS