Copilot Studio vs. Azure AI Foundry

RAG, governança e como escolher a plataforma de IA corporativa certa

A maioria dos bots de IA impressiona na demo, mas falha diante de perguntas reais sobre políticas da empresa ou status de projetos, porque não está conectada aos dados do seu tenant. Este episódio mostra como a Retrieval Augmented Generation (RAG) transforma um “papagaio” em um assistente de verdade e compara o Copilot Studio com o Azure AI Foundry: vitórias rápidas com rodinhas versus controle total e governança.

▶ Copilot Studio vs. Azure AI Foundry: RAG, governança e como escolher a plataforma de IA corporativa certa (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que RAG – busca mais LLM – e o controle de acesso baseado em identidade entregam respostas do SharePoint, OneDrive ou Dataverse, filtradas por permissões
2. Copilot Studio: low-code, mais de 1.000 conectores e bots de help desk em menos de duas semanas, mas sem temperatura, Top-P, versionamento de prompts ou limites de avaliação
3. Azure AI Foundry: abordagem code-first com mais de 11.000 modelos, MLOps, CI/CD, telemetria e trilhas de auditoria para dados sensíveis
4. O modelo de três etapas Explorar, Escalar, Governar e os três gatilhos para migrar para o Foundry
5. Armadilhas ocultas: controles do modelo escondidos, custos por consumo de tokens e conectores que exigem trabalho de adaptação

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.