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Extensibilidade do Copilot

agentes de IA, MCP, Copilot Studio e Microsoft Foundry além do prompt engineering

Prompt engineering não basta quando uma empresa começa a usar o Microsoft 365 Copilot para valer. A pergunta passa a ser: como conectamos o Copilot aos nossos aplicativos, dados, processos de negócio e conhecimento? Nesta conversa com um Microsoft MVP da Suíça, você vê como a extensibilidade do Copilot e a arquitetura de agentes funcionam na prática.

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▶ Extensibilidade do Copilot: agentes de IA, MCP, Copilot Studio e Microsoft Foundry além do prompt engineering (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

  1. Onde termina o Copilot padrão e começa a extensibilidade: orquestrador próprio, interface personalizada e agentes no seu próprio site
  2. Arquitetura multiagente: um agente de entrada encaminha as solicitações para agentes especializados, cada um com instruções, servidores MCP e fontes de conhecimento próprios
  3. Copilot Studio, Microsoft Foundry ou desenvolvimento personalizado: ajustar a orquestração, integrar modelos próprios e controlar os custos de licenciamento com Copilot Credits
  4. MCP em vez de integração pura via API: por que os servidores MCP unificam as ferramentas para a IA e como Microsoft Graph, RAG e índice semântico se encaixam
  5. Segurança e governança: entender os dados, Purview e rótulos de confidencialidade, permissões delegadas de usuário e transparência em toda solução de IA

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.

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