A armadilha do Azure AI Foundry

RAG, agentes e avaliadores para parar de entregar alucinações em produção

Copilotos e agentes falham sem grounding e entregam alucinações como respostas. Este episódio mostra, sem papo de marketing, por que o Azure AI Foundry não é plug-and-play e como RAG com Azure AI Search, avaliadores e governança transformam protótipos em produção confiável.

▶ A armadilha do Azure AI Foundry: RAG, agentes e avaliadores para parar de entregar alucinações em produção (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que apps multimodais falham com dados corporativos reais e como o RAG ajuda com busca híbrida por palavra-chave e vetor mais o reranker semântico do Azure AI Search
2. Avaliadores de fundamentação, relevância e coerência, e por que sem ciclos de avaliação e telemetria a confiança dos usuários desaparece
3. Copilot vs. agente: Copilot Studio e o Agent Service do Azure AI Foundry, com um checklist para saber se um agente é realmente útil
4. Protegendo agentes autônomos (em preview): privilégios mínimos, registro e rollback, Azure AI Content Safety e humano no circuito
5. Foundry como fábrica, não como brinquedo: catálogo de modelos, RAG, fine-tuning, Prompt Flow, custos por consumo e o ciclo de governança testar, aprovar, publicar, auditar e iterar

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.