От команд к намерению: как терминал стал вашим интеллектуальным партнёром

By Mirko Peters · 2026-08-28

Добро пожаловать обратно в блог-компаньон к подкасту! В этом посте мы подробно разберём масштабный сдвиг парадигмы, который сейчас происходит в разработке программного обеспечения: переход…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в блог-приложение к подкасту! В этом посте мы подробно разбираем масштабный сдвиг парадигмы, который сейчас происходит в разработке программного обеспечения: превращение нашего самого традиционного инструмента разработчика в автономного соавтора. Если вам когда-либо приходилось мучиться, помня узкоспециальные флаги синтаксиса или громоздкие структуры команд, эта дискуссия вам понравится. Командная строка больше не просто пассивный исполнитель команд; она выросла в интеллектуального партнёра, способного интерпретировать ваши высокоуровневые цели и превращать их в реальность. Чтобы разобрать эту тему с практической стороны — как это работает, где это применимо и какие архитектурные решения важны в реальных средах, — обязательно посмотрите сопутствующий выпуск Agentic Developer Stack: AI Agents in the Terminal.

Эволюция терминала и переход к агентным системам

От команд к намерению

Вы стали свидетелем того, как терминал превратился из инструмента, требующего точных команд, в рабочую среду, которая понимает ваши цели. Раньше нужно было запоминать синтаксис и вводить точные инструкции. Теперь вы можете выразить намерение на естественном языке, а терминал интерпретирует ваш запрос. Это делает программирование более интуитивным и доступным. Вы сосредотачиваетесь на том, чего хотите добиться, а не на том, как сформулировать каждую команду.

Эволюция интерфейса командной строки (CLI) показывает историческую картину развития пользовательских интерфейсов: от 1960-х годов с минимальными графическими возможностями, через разработку UNIX в 1970–1980-х годах, до интеграции современных приложений в 2000-х.

Вы получаете терминал, который выступает посредником между вашим намерением и действиями системы. Терминал с ИИ упрощает рабочий процесс и позволяет сосредоточиться на задачах более высокого уровня. Вам больше не нужно помнить каждую команду или беспокоиться об ошибках синтаксиса. Этот сдвиг поддерживает более гибкую и продуктивную среду разработки.

Рост терминальных агентов

Вы замечаете растущий тренд — терминальные агенты. Эти агенты работают непосредственно в терминале, обеспечивая гибкость и соответствуя реальным инженерным практикам. Вы можете оркестрировать несколько агентов для решения задач: чтение репозиториев, выполнение команд оболочки, изменение файлов, запуск тестов и управление рабочими процессами. Такой подход повышает продуктивность и снижает зависимость от традиционных IDE-ориентированных процессов.

• Терминальные агенты дают гибкость, с которой традиционные IDE не могут сравниться.
• Такие инструменты, как Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI и Copilot CLI, демонстрируют возможности терминальных агентов.
• IDE с 2021 года развиваются в сторону автономного решения сложных задач программирования, что сигнализирует о смещении от классической разработки, ориентированной на IDE.

Вы видите такие платформы, как Cursor 2.0, где оркестрация агентов является ключевой функцией. Вы можете выбирать между классическими представлениями IDE и рабочими процессами на основе агентов в зависимости от своих предпочтений. Инструменты на основе терминала помогают работать эффективнее и адаптироваться к современным потребностям разработки.

Взаимодействие в реальном времени и контекст

Вы получаете взаимодействие и контекст в режиме реального времени прямо в терминале. Агенты, работающие в терминале, мгновенно отвечают на ваши запросы, дают обратную связь и подстраиваются под ваш рабочий процесс. Вы можете работать вместе с ИИ-агентами, которые понимают контекст вашего проекта и предлагают решения или автоматизируют задачи. Такая динамичная среда поддерживает диалоговое взаимодействие и адаптивные интерфейсы, выходя за рамки традиционных экранных интерфейсов.

• Агенты сразу же дают вам обратную связь.
• Вы можете быстро итерировать и дорабатывать свою работу на основе предложений агентов.
• Терминал становится пространством для совместной работы, а не просто инструментом для выполнения команд.

Agentic Developer Stack появляется в самое подходящее время. Вы получаете терминал, который выступает слоем оркестрации для ИИ-агентов, меняет ваш рабочий процесс и позволяет сосредоточиться на проектировании и выработке политик. Эта эволюция помогает вам соответствовать требованиям современной разработки программного обеспечения и оставаться конкурентоспособными в быстро меняющейся отрасли.

Что такое Agentic Developer Stack?

Основная концепция и ценность

Возможно, вы задаетесь вопросом, чем Agentic Developer Stack отличается от традиционных инструментов разработчика. По сути, этот стек переосмысливает терминал как мощный слой оркестрации для ИИ-агентов. Вместо того чтобы вводить каждую команду вручную, вы описываете свои цели, а интеллектуальные агенты берут на себя планирование, выполнение и проверку. Такой подход отражает видение M365 FM, направленное на то, чтобы сделать разработку программного обеспечения более интуитивной и эффективной.

Agentic Developer Stack объединяет несколько ключевых компонентов, которые работают согласованно. Эти основные элементы показаны в таблице ниже:

Вы получаете систему, которая делает больше, чем просто запускает код. Стек включает фреймворки планирования и рассуждений, инструменты для взаимодействия с внешними системами и память для краткосрочных и долгосрочных задач. Защитные механизмы помогают управлять рисками, поэтому вы можете доверять системе, что она будет действовать ответственно.

В этой новой парадигме ИИ выступает в роли вашего коллаборативного партнёра. Вы получаете помощь на каждом этапе разработки программного обеспечения, а не только при генерации кода. Такое партнёрство повышает эффективность вашей работы и даёт устойчивое конкурентное преимущество.

В отличие от традиционных стеков, которые сосредоточены на уровнях приложений, Agentic Developer Stack интегрирует ИИ на каждом уровне. Одни слои, например память и рассуждения, помогают создавать уникальные решения, которые выделяют вас среди других. Другие слои, такие как инструменты, становятся проще в использовании и более доступными.

Разработка, управляемая намерениями

Вам больше не нужно запоминать сложные команды или беспокоиться о синтаксисе. С Agentic Developer Stack вы выражаете намерение обычным языком. Система переводит ваши цели в выполнимые рабочие процессы. Это means, что на ручные задачи уходит меньше времени, а на творческое решение проблем — больше.

Превращение терминала в слой оркестрации для ИИ-агентов опирается на многослойную архитектуру. Каждый слой играет свою роль в поддержке вашего процесса разработки:

Вы работаете с системой, которая управляет сложными рабочими процессами и адаптируется к вашим потребностям. Терминал становится пространством, где вы ставите цели, получаете обратную связь и быстро итерируете. ИИ-агенты берут на себя детали, а вы можете сосредоточиться на проектировании верхнего уровня и принятии решений.

• Вы получаете:
  • Более короткие циклы разработки
  • Более высокое качество кода
  • Меньше технического долга
  • Более приятный и совместный рабочий процесс

Agentic Developer Stack позволяет перейти от ручных команд к автономной разработке, управляемой обратной связью. Вы работаете вместе с ИИ-агентами, которые понимают ваши намерения и помогают достигать целей с большей скоростью и точностью.

Архитектура Agentic Developer Stack

Agentic Developer Stack использует многоуровневый подход, чтобы создать бесшовный опыт разработки, управляемой агентами. Каждый уровень выполняет свою уникальную роль и работает вместе с остальными, помогая вам уверенно перейти от намерения к исполнению.

Уровень оркестрации

Уровень оркестрации выступает в роли «мозга» стека. Вы взаимодействуете с этим уровнем, когда описываете свои цели или намерения. Он преобразует ваши указания в рабочие процессы, которые ИИ-агенты могут выполнить. Этот уровень управляет потоком задач, координирует работу нескольких агентов и следит за тем, чтобы всё работало слаженно.

Преобразование намерения в рабочий процесс

Писать подробные скрипты или команды не нужно. Уровень оркестрации берёт ваше высокоуровневое намерение и разбивает его на шаги, которые агенты могут понять и выполнить. Он управляет циклами выполнения агентов, координирует действия на основе данных в реальном времени и обрабатывает ошибки, если они возникают. Этот уровень также позволяет вмешаться в процесс при необходимости, сохраняя за вами контроль.

Основные функции уровня оркестрации:

Вы получаете предсказуемые рабочие процессы, соблюдение политик и контролируемые разрешения. Уровень оркестрации интегрируется с системами идентификации, поэтому агенты не хранят конфиденциальные учётные данные. Вы всегда можете увидеть, что изменилось, когда и почему, что помогает обеспечить аудируемость и доверие.

Уровень трансформации

Уровень трансформации помогает модернизировать унаследованные системы и адаптировать старый код к новым требованиям. Он использует современные инструменты и фреймворки, чтобы анализировать, обновлять и улучшать существующее ПО. Вы можете автоматизировать работу по исследованию системы, анализировать зависимости и формировать сводки, которые упрощают понимание сложных систем.

Модернизация унаследованных систем

Вам не нужно беспокоиться о том, что обновления сломают старый код. Уровень трансформации оборачивает вызовы унаследованных систем в стабильные интерфейсы, например HTTP или API на основе событий. Это упрощает подключение старых систем к современным инструментам ИИ и аналитики. Инструменты анализа влияния помогают выявить рискованные изменения и предлагают тесты для предотвращения проблем.

Некоторые технологии и фреймворки, используемые на уровне трансформации:

Вы получаете возможность обновлять и улучшать ПО без начала с нуля. Этот уровень снижает риски и помогает поддерживать системы в актуальном состоянии.

Уровень валидации

Слой валидации гарантирует, что ваш код соответствует отраслевым стандартам и требованиям к качеству. Вам не нужно вручную проверять каждую деталь. Этот слой использует автоматизированные инструменты, чтобы находить очевидные проблемы, и привлекает критик-агентов для более глубокого анализа.

Обеспечение стандартов и качества

Процесс валидации начинается с детерминированных проверок, таких как линтеры и наборы тестов. Эти инструменты быстро находят ошибки и обеспечивают соблюдение стандартов кодирования. После прохождения этих проверок критик-агент анализирует результат на предмет более сложных проблем, например архитектурных паттернов и лучших практик. Если код не соответствует критериям, агент должен внести правки и повторять проверку, пока тот не пройдёт все проверки.

Вы можете быть уверены, что ваш код надёжен и следует лучшим практикам. Слой валидации поддерживает высокие стандарты на протяжении всего процесса разработки, давая вам уверенность в каждом релизе.

Слой исполнения

Облачные задачи по разработке

Вы взаимодействуете со слоем исполнения каждый раз, когда просите агента выполнить задачу по разработке. Этот слой выступает в роли «рук» Agentic Developer Stack. Он берёт планы и инструкции из слоя оркестрации и превращает их в реальные действия. Результаты вы видите в своей кодовой базе, тестах и развёртываниях.

Слой исполнения берёт на себя множество важных задач:

• Управление рабочими процессами агентов, чтобы каждая задача выполнялась в правильном порядке
• Выполнение задач, таких как генерация кода, тестирование и развёртывание
• Обработка ошибок, которые могут возникнуть в процессе выполнения
• Выделение ресурсов, чтобы агенты имели всё необходимое для эффективной работы

Облачное исполнение даёт вам мощность и гибкость. Облако продолжает выполнять рабочие процессы агентов, даже если ваш локальный компьютер выключен. Вы можете запустить сложную задачу, отойти и вернуться позже, чтобы увидеть результаты. Облако также поддерживает постоянное управление состоянием. Это означает, что агенты помнят, что они уже сделали, и могут продолжать многошаговые рабочие процессы, не теряя контекста.

Облачное исполнение делает возможной агентную разработку в масштабе. Вы можете одновременно запускать много агентов, каждый из которых отвечает за свою часть проекта. Система может оркестрировать сложные последовательности, управлять зависимостями и автоматически восстанавливаться после ошибок. Вам не нужно заботиться о настройке серверов или управлении инфраструктурой. Слой исполнения берёт на себя эти детали, чтобы вы могли сосредоточиться на своих целях.

Совет: облачное исполнение помогает работать быстрее и надёжнее. Вы можете быть уверены, что ваши агенты завершат задачи, даже если вы не следите за каждым шагом.

Слой исполнения связывает все части Agentic Developer Stack. Он превращает ваше намерение в действие и приносит результаты, которые вы можете увидеть и использовать.

Опыт разработчика и изменения в рабочем процессе

Постановка целей вместо команд

Теперь вы взаимодействуете с терминалом по-новому. Вместо того чтобы вводить подробные команды, вы описываете свои цели. Терминал интерпретирует ваше намерение и планирует шаги, необходимые для достижения задач. Такой подход даёт вам больше автономии при принятии решений. Вы сосредотачиваетесь на том, чего хотите добиться, а не на том, как это сделать. Agentic Developer Stack позволяет работать на более высоком уровне, избавляя вас от рутинных задач.

Когда вы ставите цели, может возрасти когнитивная нагрузка. Вам нужно понимать, как агент рассуждает и какие изменения вносит в вашу кодовую базу. Важную роль играет доверие: вы должны знать, что агент действует ответственно и прозрачно. Такой сдвиг побуждает вас мыслить стратегически и проверять действия агента, что помогает вам расти как разработчику.

Совет: чётко сформулированные цели помогают агенту понять ваше намерение и добиться лучших результатов.

Совместная работа с ИИ-агентами

Вы работаете с ИИ-агентами как с членами команды. Эти агенты не работают изолированно. Они координируют действия друг с другом и с вами, повторяя то, как работают инженерные команды. Такая совместная система повышает продуктивность и эффективность. Вы видите, как агенты вместе планируют, выполняют и доставляют программное обеспечение.

Эффективные модели совместной работы включают:

• Прототипируйте агентов на синтетических задачах до реальной интеграции. Это помогает уточнить логику планирования.
• Проектируйте обёртки для инструментов с явными предусловиями и постусловиями. Это повышает интерпретируемость.
• Создавайте общие абстракции памяти для совместной работы нескольких агентов. Это позволяет совместно рассуждать.
• Используйте архетипы ролей, чтобы ограничить поведение агентов. Это минимизирует ошибки и повышает объяснимость.

Вы получаете систему, которая поддерживает совместные рассуждения и чёткое взаимодействие. Вы можете назначать агентам роли, задавать границы и отслеживать их действия. Такая командная работа упрощает управление сложными проектами.

Обратная связь в реальном времени и итерации

Вы получаете обратную связь в реальном времени прямо из терминала. Агентные системы координируют многоэтапные процессы и адаптируют своё поведение на основе промежуточной обратной связи. Эта адаптивность повышает продуктивность. Вы сразу видите результаты своих действий и при необходимости можете скорректировать подход.

ИИ-агенты автономно управляют сложными задачами и совершенствуют свои процессы за счёт итеративной обратной связи. Вы наблюдаете, как система разбивает высокоуровневые цели на управляемые шаги. Терминал адаптируется к вашим действиям и окружению, обеспечивая непрерывное улучшение. Этот динамичный цикл ускоряет разработку и помогает создавать более качественное ПО.

Примечание: обратная связь в реальном времени позволяет вовремя замечать ошибки и быстро итерировать, делая ваш рабочий процесс более отзывчивым и эффективным.

Вы работаете в среде разработки, которая интуитивнее, удобнее для совместной работы и лучше адаптируется. Agentic Developer Stack меняет ваш способ работы и позволяет сосредоточиться на творчестве и инновациях.

Внедрение Agentic Developer Stack

Стратегии перехода

Перейти от традиционной разработки к агентным рабочим процессам можно по чёткому плану. Многие команды добиваются успеха, используя поэтапный подход. Начните с небольшого процесса, которым вы управляете. Привлеките нужных людей из вашей команды и спроектируйте решение так, чтобы его можно было масштабировать. Прежде чем начать, проверьте готовность данных и аналитики. Убедитесь, что контроль доступа настроен и что данные соответствуют потребностям процесса. Выберите платформу, которая масштабируется и предлагает надёжную оркестрацию и встроенное управление. Когда план готов, запустите пилотный проект с междисциплинарной командой. Отслеживайте результаты и корректируйте подход по мере накопления опыта.

Рекомендуемые шаги перехода:

1. Применяйте поэтапный подход — начинайте с малого и проектируйте с расчётом на рост.
2. Проверьте готовность данных и настройте контроль доступа.
3. Выберите масштабируемую платформу с надёжной оркестрацией и управлением.
4. Запустите пилотный проект и отслеживайте показатели успеха.

Совет: привлечение заинтересованных сторон на раннем этапе помогает избежать препятствий и гарантирует, что решение соответствует потребностям вашей команды.

Навыки для разработки с агентами

Для эффективной работы с агентными системами нужны новые навыки. Фокус смещается с написания команд на управление рабочими процессами и оркестрацию агентов. Также потребуется измерять результаты и использовать тесты как спецификации. В таблице ниже перечислены ключевые навыки и их описание:

Примечание: освоение этих навыков поможет максимально эффективно использовать агентные инструменты и повысит вашу продуктивность.

Организационное влияние

Внедрение стека агентной разработки меняет то, как работает ваша организация. Рабочие процессы придётся перестроить так, чтобы ИИ-агенты и инженеры могли эффективно взаимодействовать. Важную роль начинают играть чёткие управленческие роли с определёнными зонами ответственности и контролем со стороны человека. Межфункциональное управление гарантирует, что ваши проекты ИИ соответствуют стратегии организации.

Безопасность и управляемость необходимо закладывать в ваши процессы. Вам нужны механизмы аудита и контроля. Непрерывный контроль поддерживает эффективность и подотчётность ваших операций. Интеграция агентных систем требует изменений на уровне людей, организации и экономики, чтобы обеспечить успех в долгосрочной перспективе.

Помните: надёжное управление и чёткие роли помогут вашей команде адаптироваться и успешно работать в агентной среде.

Перспективы агентной разработки

Тренды и инновации

Агентная разработка развивается стремительно. Такие ИИ-инструменты, как GitHub Copilot, уже повышают производительность в два раза. Агентные системы идут дальше: они позволяют ИИ-агентам работать самостоятельно и повышают производительность в три–пять раз и более. Ключевые черты агентных систем: автономность, понимание контекста, многошаговое рассуждение, использование инструментов и взаимодействие между агентами.

• Разработка с помощью ИИ повышает вашу скорость и точность.
• Агентная разработка позволяет ИИ-агентам планировать и выполнять задачи без постоянного контроля.
• Автономность и понимание контекста помогают агентам принимать более взвешенные решения.
• Многошаговое рассуждение и использование инструментов позволяют агентам решать сложные задачи.
• Взаимодействие между агентами создаёт мощную сеть для работы над крупными проектами.

Прогресс тоже идёт быстро: сроки развития агентной разработки сокращаются. Ранние последователи получают преимущество первопроходца. Компании, которые уже используют агентные стеки, могут опередить остальных и создать разрыв в конкурентоспособности, который трудно преодолеть.

1. Сжатие сроков ускоряет инновации.
2. Преимущество первопроходца даёт вам лидерство в производительности и на рынке.
3. Формирование конкурентного разрыва означает, что ранние последователи остаются впереди.

Вы стоите на пороге новой эры. Агентная разработка определит, как вы создаёте программное обеспечение и решаете задачи.

Вызовы и возможности

По мере того как агентные стеки становятся привычными, перед вами возникают как вызовы, так и возможности. Нужно уделять внимание управлению и соответствию требованиям. Интеграция с текущими системами может быть непростой. Вам необходим объяснимый ИИ, чтобы доверять решениям агентов. В то же время вы получаете операционную эффективность и можете предлагать персонализированный опыт. Продуманные стратегии ИИ дают вам сильное конкурентное преимущество.

Преодолеть эти вызовы можно, тщательно планируя внедрение и обучая команду. Вы откроете новые способы обслуживания клиентов и улучшите рабочие процессы.

Взвешенное внедрение позволяет максимизировать выгоды и минимизировать риски.

Этические аспекты и вопросы безопасности

Используя стеки агентной разработки, необходимо думать об этике и безопасности. Риски включают расхождение с человеческими ценностями, потерю контроля и злонамеренное использование для кибератак. Возможны экономические и социальные потрясения, например вытеснение работников с рынка труда и рост неравенства. Риски для безопасности могут возникнуть из-за сбоев в критически важных системах. Также возникают сложности с подотчётностью, конфиденциальностью и предвзятостью. Высокое потребление ресурсов сказывается на окружающей среде.

• Расхождение с человеческими ценностями может привести к вредным последствиям.
• Потеря контроля над ИИ-системами может вызвать непредсказуемые действия.
• Злонамеренное использование агентного ИИ угрожает кибербезопасности.
• Вытеснение работников и рост неравенства дестабилизируют общество.
• Сбои в критически важных системах создают риски для безопасности.
• Подотчётность, конфиденциальность и предвзятость требуют внимательного управления.
• Воздействие на окружающую среду растёт по мере увеличения потребления ресурсов.

Вам необходимо создать надёжные меры защиты и понятные политики. Ответственное использование агентных стеков обеспечивает безопасность, справедливость и доверие.

В заключение можно сказать, что Agentic Developer Stack меняет инженерные нормы. Глобальный рынок агентного ИИ продолжает стремительно расти, берёт на себя рутинное исполнение и позволяет командам ставить более амбициозные цели. Чтобы успешно принять этот сдвиг, помните о следующем:

1. Согласуйте возможности вашей команды с возможностями агентного ИИ.
2. Задайте чёткие границы управления и рисков.
3. Прототипируйте рабочие процессы, чтобы проверить интеграцию.

Непрерывный контроль и переподготовка помогут вам оставаться на шаг впереди. Чтобы узнать больше о проектировании таких систем в реальных средах, обязательно послушайте сопутствующий выпуск Agentic Developer Stack: AI Agents in the Terminal на M365 FM.

Оставайтесь любознательными и продолжайте учиться по мере развития агентной разработки.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Agentic Developer Stack?

Agentic Developer Stack превращает ваш терминал в интеллектуальное рабочее пространство. ИИ-агенты планируют, выполняют и проверяют задачи на основе ваших целей. Этот стек помогает автоматизировать рабочие процессы и повышать продуктивность.

Как ИИ-агенты понимают мои намерения?

Вы описываете свои цели простым языком. Система использует продвинутые языковые модели, чтобы интерпретировать ваши намерения и создавать действенные рабочие процессы. Ваши идеи превращаются в реальные задачи без написания сложных команд.

Можно ли использовать Agentic Developer Stack с унаследованными системами?

Унаследованные системы подключаются через слой трансформации. Этот слой оборачивает старый код в стабильные интерфейсы и помогает модернизировать систему без переписывания с нуля. Вы сохраняете существующее ПО и добавляете новые функции.

Как работает обратная связь в реальном времени в агентной разработке?

Вы получаете мгновенную обратную связь от ИИ-агентов. Терминал показывает ход выполнения и предложения по мере работы. Вы можете быстро скорректировать подход и сразу увидеть результаты.

Какие навыки нужны для агентной разработки?

Основное внимание уделяется владению процессами, оркестрации и разработке через тестирование. Вы учитесь управлять рабочими процессами и координировать агентов. Вы развиваете навыки инженерии знаний, чтобы ваша работа могла повторно использоваться.

Защищены ли мои данные при агентных рабочих процессах?

Вы пользуетесь встроенными механизмами управления и контролем доступа. Слой оркестрации интегрируется с системами идентификации. Вы можете вести аудит изменений и настраивать разрешения для защиты данных.

🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практичное объяснение Agentic Developer Stack? В этом выпуске тема раскрывается понятным языком и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Послушайте этот выпуск, если хотите:

• Понять ключевые концепции Agentic Developer Stack
• Увидеть, как он вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
• Узнать, где он может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться связанные выпуски M365 FM:

• AI-агенты простым языком
• От данных к интеллектуальным агентам: создание доверенного корпоративного ИИ с Microsoft AI Foundry — с Shubhangi Goyal [MVP]
• ИИ, Power Platform и опыт разработчиков: следующий рубеж — с Reza Niroomand [MVP]
• Агенты Microsoft 365 Copilot: реальная бизнес-ценность — со Steve Corey [MVP]
• Microsoft Entra Agent ID: безопасная идентичность для ИИ-агентов

Больше практических разговоров о Microsoft смотрите на M365 FM.

Последняя проверка: июль 2026.

Кому стоит послушать

Этот выпуск предназначен для администраторов Microsoft, архитекторов, разработчиков, специалистов по безопасности и руководителей бизнеса, которым нужна практическая основа перед принятием решений о внедрении, эксплуатации или управлении.

🎧 Также рекомендуем послушать

• AI-агенты — отличный следующий шаг для развития этой темы.
• Power Platform — отличный следующий шаг для развития этой темы.
• Microsoft Graph Data Connect — отличный следующий шаг для развития этой темы.