M365Con 2027 – бесплатная онлайн-конференция · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Блог · Mirko Peters

Раскрываем потенциал ИИ и Copilot в финансах D365FO

By ·

Добро пожаловать обратно в сопутствующий блог подкаста, где мы глубже разбираем технологии, которые меняют современные корпоративные операции. Если вы стремитесь революционизировать…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: AI and Copilot in D365FO Finance with Billur Samdancioglu [MVP-MCT]

Добро пожаловать обратно в блог-приложение к подкасту, где мы глубже разбираем технологии, которые меняют современные корпоративные операции. Если вы хотите модернизировать бухгалтерию и отказаться от громоздких устаревших таблиц, вы, вероятно, слышали о масштабных изменениях в Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations. Чтобы разобраться в этих сложных новшествах, мы недавно побеседовали с экспертом Billur Samdancioglu о том, как искусственный интеллект меняет подход к планированию ресурсов предприятия. Полный разговор вы можете послушать в эпизоде AI and Copilot in D365FO Finance with Billur Samdancioglu episode. В этом посте мы развиваем эти идеи и рассматриваем всё: от ключевых возможностей и финансовых агентов до лицензирования, затрат и практических стратегий внедрения.

Введение в ИИ и Copilot в финансах D365FO

Десятилетиями команды финансов и бухгалтерии были завалены трудоёмким ручным вводом данных, рутинной сверкой и сложной навигацией по меню только для того, чтобы получить базовые данные из главной книги. Сегодня интеграция искусственного интеллекта и генеративных помощников в Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations (D365FO) меняет эту ситуацию. Используя обработку естественного языка и современные модели машинного обучения, организации успешно отказываются от утомительных устаревших процессов. Вместо того чтобы часами просматривать множество экранов, бухгалтеры и контролёры теперь могут напрямую взаимодействовать с ERP-системой, что позволяет им сосредоточиться на стратегических решениях, прогнозировании финансовых показателей и проактивном снижении рисков.

Ключевые функции Copilot и финансовых агентов

Чтобы понять архитектуру инструментов ИИ от Microsoft в D365FO, нужно разобраться, как Copilot, автономные агенты и совместные рабочие пространства взаимодействуют и создают интеллектуальную операционную среду.

Возможности ИИ Copilot

Copilot приносит интуитивно понятные способы взаимодействия прямо в ваше повседневное финансовое рабочее пространство. Благодаря возможностям естественного языка пользователи могут задавать вопросы простым языком, например запрашивать отчёты о сроках задолженности поставщиков или резюмировать отклонения квартального бюджета, не запоминая сложные названия форм и не составляя запросы к базе данных. Кроме того, система обеспечивает контекстную помощь в реальном времени: анализирует текущие действия, выявляет аномалии, предлагает корректирующие меры и автоматизирует рутинные задачи, такие как банковская сверка.

Финансовые агенты в D365FO

Выходя за рамки простого чат-помощника, автономные финансовые агенты активно отслеживают ваши ERP-процессы. Они работают в фоновом режиме, выявляют необычные структуры транзакций, отмечают отсутствующие проводки и отслеживают задержки процессов в кредиторской и дебиторской задолженности. Благодаря непрерывному контролю финансовые агенты повышают точность данных и помогают командам выявлять потенциальные ошибки до того, как они перерастут в серьёзные проблемы с соблюдением требований.

Функции Copilot Cowork

Совместная работа важна для любой корпоративной финансовой команды, и Copilot Cowork объединяет участников команды в общих защищённых рабочих пространствах. Cowork соединяет записи ERP с повседневными инструментами продуктивности в Microsoft 365. Команды могут просматривать документы, обсуждать корректировки бюджета, выполнять согласования в реальном времени и превращать необработанные финансовые данные в дашборды для руководства, не покидая совместной среды.

Практические сценарии и примеры использования

Теория полезна, но настоящее доказательство пользы ИИ в D365FO проявляется в повседневной работе. Вот некоторые из наиболее эффективных способов, которыми организации применяют эти инструменты:

  • Автоматизированная обработка счетов: с помощью D365 Invoice Capture Workbench на базе Copilot команды кредиторской задолженности могут автоматически относить строки счетов к статьям, сопоставлять их с историческими шаблонами поставщиков и предлагать счета главной книги с минимальным ручным вмешательством.
  • Ускорение закрытия месяца: Рабочие пространства для закрытия финансовых периодов, которыми управляют интеллектуальные агенты, могут сократить циклы закрытия на несколько недель. Автоматизируя повторяющиеся проводки, планируя пакетные задания и отправляя автоматические напоминания о статусе, компании сократили закрытие, длившееся несколько недель, до нескольких дней.
  • Индивидуальные решения на базе Copilot Studio: Крупные компании создают собственных ИИ-агентов с помощью Copilot Studio для решения сложных задач консолидации по нескольким юридическим лицам, автоматизированного аудита и специализированной регуляторной отчётности, которые соответствуют их уникальной структуре бизнеса.

Стоимость, лицензирование и технические требования

Внедрение ИИ и автоматизации в корпоративную архитектуру требует тщательного финансового планирования с учётом лицензий и потребления ресурсов. Хотя базовые функции, такие как Copilot Cowork, часто входят в состав существующих лицензий Microsoft 365 Copilot (около $30 на пользователя в месяц), организациям необходимо учитывать стоимость лежащих в основе ERP-приложений, например D365 Finance и Supply Chain Management.

Кроме того, администраторам нужно следить за расходом кредитов. Хотя большинство интерактивных запросов, инициированных пользователями, относятся к стандартным пулам кредитов клиента (которые часто включены в подписки на корпоративные приложения), автономные фоновые триггеры могут приводить к дополнительной оплате за каждое событие. Технические предпосылки включают включение интеграции Power Platform в Lifecycle Services, корректную настройку Dataverse для межрегиональных вызовов и построение надёжного управления идентификацией и доступом для соблюдения строгих требований к соответствию.

Ответы на распространённые опасения и заблуждения

Когда в корпоративную среду приходят прорывные технологии, неизбежно возникают обоснованные вопросы о безопасности, скрытых расходах и надёжности. Некоторые руководители беспокоятся о совокупной стоимости владения, опасаясь неконтролируемого расхода кредитов или неожиданных затрат на обслуживание для ИT-отделов. Другие обеспокоены тем, что автономные агенты выполняют действия без участия человека.

К счастью, архитектура Microsoft построена со строгими защитными механизмами. Управляемые серверы, подробные журналы аудита и строгие разрешения на основе ролей гарантируют, что человек остаётся в контуре управления для чувствительных финансовых согласований. Кроме того, рассмотрение управления данными как непрерывного процесса, а не разового проекта, снижает риски раскрытия данных и гарантирует, что результаты, сформированные ИИ, остаются надёжными и полностью соответствуют региональным нормативным требованиям.

Интеграция, дорожная карта и будущие тенденции

Технологический ландшафт корпоративных финансов развивается быстрее, чем когда-либо. Благодаря Model Context Protocol (MCP) ИИ-агенты могут беспрепятственно находить инструменты и передавать контекст между разрозненными приложениями без необходимости повторно вводить данные. Что касается предстоящих волн выпусков, Microsoft расширяет агентные возможности непосредственно в знакомые инструменты, такие как Excel и Teams, переводя корпоративное ПО от реактивной обработки данных к прогнозным самокорректирующимся процессам.

Чтобы подготовиться к этому будущему, организациям необходимо сосредоточиться на поддержании чистых структурированных данных, определении понятного владения доменами данных и формировании культуры, готовой к ИИ, которая поощряет непрерывное обучение и понимание моделей.

Заключение и главное

Интеграция ИИ, Copilot и автономных агентов в Dynamics 365 Finance and Operations уже перестала быть далёким будущим — она происходит прямо сейчас. Автоматизируя рутинные задачи, усиливая межкомандное взаимодействие с помощью Copilot Cowork и открывая доступ к прогнозной финансовой аналитике, финансовые команды наконец могут перейти от ручной обработки данных к стратегическому планированию, создающему высокую ценность. Чтобы услышать подробное экспертное обсуждение того, как пройти этот цифровой переход, обязательно послушайте эпизод подкаста AI and Copilot in D365FO Finance with Billur Samdancioglu. Используйте эти инструменты, тщательно планируйте внедрение и обеспечьте своей организации устойчивый успех в современной цифровой экономике.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Copilot в Dynamics 365 Finance & Operations?

Copilot — это продвинутый ИИ-ассистент, встроенный непосредственно в вашу среду ERP. Он позволяет запрашивать финансовые данные, формировать отчёты и выполнять рутинные бухгалтерские задачи на обычном языке.

Чем отличаются Copilot Cowork и стандартный Copilot?

В отличие от обычного Copilot, который в основном помогает отдельным пользователям, автоматизирует задачи и ищет данные, Copilot Cowork создан для совместной работы в команде. Он предоставляет общие рабочие пространства, где несколько пользователей могут вместе просматривать документы, обсуждать отклонения и согласовывать транзакции в режиме реального времени.

Нужна ли отдельная лицензия для Copilot Cowork?

Возможности Copilot Cowork, как правило, входят в стандартную схему лицензирования Microsoft 365 Copilot. Однако отдельные автономные триггеры и интенсивное использование фоновых агентов могут потребовать дополнительного учёта кредитов — в зависимости от настроек вашего клиента.

Насколько надёжно защищены мои конфиденциальные финансовые данные при использовании ИИ-агентов?

Корпоративные данные остаются под строгой защитой в рамках фреймворков безопасности Microsoft. Администраторы сохраняют полный контроль над разрешениями пользователей, а каждое действие, выполненное ИИ-агентом, фиксируется в подробных журналах аудита, что обеспечивает безусловное соответствие нормативным требованиям.

Можно ли создать собственных ИИ-агентов для наших уникальных финансовых процессов?

Да. С помощью Copilot Studio и Microsoft Power Automate ваши ИТ- и финансовые команды могут создавать, тестировать и внедрять собственных ИИ-агентов, адаптированных для автоматизации специфических процессов сверки, аудита и отчётности вашей организации.


🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практичное объяснение ИИ и Copilot в D365FO Finance? В этом выпуске тема разобрана простым языком, и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Послушайте этот выпуск, если хотите:

  • Понять ключевые концепции ИИ и Copilot в D365FO Finance
  • Увидеть, как это вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
  • Узнать, где это может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться связанные выпуски M365 FM:

Больше практичных материалов о Microsoft вы найдёте на M365 FM.

Entities in this article

Dynamics 365 Finance and Operations Copilot Cowork Dynamics 365 Billur Samdancioglu Accounts payable Copilot Studio Fabric workspace Microsoft AI agent Azure Functions

Related articles

RSS