Безопасность на уровне строк в Power BI и Fabric

как DAX, роли и группы на самом деле решают, кто что видит

Вы включаете RLS, назначаете пару ролей и считаете, что данные защищены? Тем не менее конфиденциальные цифры часто попадают не к тем людям. В этом выпуске — почему безопасность на уровне строк в Power BI и Microsoft Fabric — это живая система из ролей, фильтров DAX и назначений групп, а не флажок в настройках.

▶ Безопасность на уровне строк в Power BI и Fabric: как DAX, роли и группы на самом деле решают, кто что видит (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Почему RLS — это система: как взаимодействуют роли, фильтры, связи и даже названия ролей и где возникают незаметные утечки
2. Статическая и динамическая RLS: фиксированные фильтры вроде «Регион = США» или таблица доступа пользователей как источник подстановки
3. Ловушки DAX: USERNAME или USERPRINCIPALNAME и почему вычисляемые столбцы не подходят для динамических фильтров
4. Ловушка назначений: устаревшие членства в группах Azure AD, задержки синхронизации и теневые назначения
5. От Desktop к Fabric: меняется контекст идентификации, владелец набора данных и параметры клиента — и почему тестировать нужно на реальных учётных записях в облаке

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.