Beveiliging op rijniveau in Power BI en Fabric

hoe DAX, rollen en groepen echt bepalen wie wat ziet

Je zet RLS aan, wijst een paar rollen toe en denkt dat je data veilig is? Toch belanden vertrouwelijke cijfers vaak bij de verkeerde mensen. Deze aflevering laat zien waarom beveiliging op rijniveau in Power BI en Microsoft Fabric een levend systeem is van rollen, DAX-filters en groepstoewijzingen – en geen vinkje.

▶ Beveiliging op rijniveau in Power BI en Fabric: hoe DAX, rollen en groepen echt bepalen wie wat ziet (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. Waarom RLS een systeem is: hoe rollen, filters, relaties en zelfs rolnamen samenwerken – en waar onopgemerkte lekken ontstaan
2. Statische versus dynamische RLS: vaste filters zoals Regio = VS of een gebruikerstoegangstabel als opzoekbron
3. DAX-valkuilen: USERNAME versus USERPRINCIPALNAME en waarom berekende kolommen ongeschikt zijn voor dynamische filters
4. De toewijzingsval: verouderde groepslidmaatschappen in Azure AD, synchronisatievertragingen en schaduwtoewijzingen
5. Van Desktop naar Fabric: veranderde identiteitscontext, dataseteigenaar en tenantinstellingen – en waarom je met echte accounts in de cloud moet testen

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.