Copilot в Microsoft Fabric

очистка, преобразование и оптимизация моделей данных с помощью ИИ

Сырые данные загружены, конвейер построен — а потом соединение падает из-за неверных типов данных или визуализации Power BI остаются пустыми. В выпуске показано, где Copilot в Microsoft Fabric действительно ускоряет работу — от загрузки данных через преобразования и DAX до готового отчёта — и где по-прежнему нужно человеческое суждение.

▶ Copilot в Microsoft Fabric: очистка, преобразование и оптимизация моделей данных с помощью ИИ (ИИ-дубляж)

Что вы узнаете:

1. Как Copilot проверяет данные уже при подключении: несогласованные имена столбцов, смешанные типы данных и разные форматы дат — с конкретными исправлениями до импорта
2. Секционирование больших наборов данных и предварительный просмотр связей, кардинальности и ожидаемого качества данных будущей модели
3. Готовые меры DAX с пояснениями, предупреждения об узких местах вроде лишних цепочек запросов и автоматический журнал изменений в метаданных модели
4. Подходящие визуализации в Power BI: каскадная диаграмма, карта или дерево декомпозиции вместо перегруженных круговых диаграмм, плюс советы по оформлению и доступности
5. Цикл обратной связи: как Copilot по вашим исправлениям усваивает бизнес-правила вашей компании и как вы сами становитесь сильнее в моделировании данных

Этот выпуск — русская версия с ИИ-дубляжом анимированного видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса.