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Row-Level Security in Power BI und Fabric

wie DAX, Rollen und Gruppen wirklich entscheiden, wer was sieht

Sicherheit, Identität & GovernanceDaten & FabricRow-Level SecuritySicherheit auf ZeilenebeneDatensicherheitRollen und Berechtigungen

Sie aktivieren RLS, weisen ein paar Rollen zu – und glauben, Ihre Daten seien sicher? Trotzdem landen vertrauliche Zahlen oft bei den falschen Personen. Diese Folge zeigt, warum Sicherheit auf Zeilenebene in Power BI und Microsoft Fabric ein lebendiges System aus Rollen, DAX-Filtern und Gruppenzuweisungen ist – und kein Kontrollkästchen.

▶ Row-Level Security in Power BI und Fabric: wie DAX, Rollen und Gruppen wirklich entscheiden, wer was sieht (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

  1. Warum RLS ein System ist: wie Rollen, Filter, Beziehungen und sogar Rollennamen zusammenwirken – und wo unbemerkte Lecks entstehen
  2. Statische vs. dynamische RLS: feste Filter wie Region = USA oder eine Benutzerzugriffstabelle als Nachschlagequelle
  3. DAX-Fallen: USERNAME vs. USERPRINCIPALNAME und warum berechnete Spalten für dynamische Filter ungeeignet sind
  4. Die Zuweisungsfalle: veraltete Gruppenmitgliedschaften in Azure AD, Synchronisierungsverzögerungen und Schattenzuweisungen
  5. Von Desktop zu Fabric: geänderter Identitätskontext, Dataset-Besitzer und Mandanteneinstellungen – und warum Sie mit echten Konten in der Cloud testen müssen

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.

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