Die KI-Grenze absichern: Warum Microsoft Copilot mehr braucht als klassische Sicherheit

Von Mirko Peters · 2026-08-26

Willkommen zurück im Podcast-Blog! Wenn Sie unsere letzten Folgen verfolgt haben, wissen Sie, dass der unternehmensweite Einsatz von KI-Tools kein Zukunftsthema mehr ist – er findet gerade jetzt in rasantem Tempo statt.

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Willkommen zurück im Podcast-Blog! Wenn Sie unsere letzten Folgen verfolgt haben, wissen Sie, dass der unternehmensweite Einsatz von KI-Tools kein Zukunftskonzept mehr ist – er passiert gerade jetzt, und das in rasantem Tempo. Doch mit dieser enormen Welle an Produktivität kommt eine verborgene Strömung von Risiken. Wenn wir leistungsstarke KI-Assistenten in unsere täglichen Arbeitsabläufe holen, verändern wir grundlegend, wie auf Unternehmensdaten zugegriffen, wie sie ausgewertet und wie sie geteilt werden. Klassische, perimeterbasierte Sicherheitsmaßnahmen wurden schlicht nicht für eine Welt entwickelt, in der eine KI innerhalb von Sekunden Dateien, E-Mails und Chatverläufe über einen gesamten Mandanten hinweg zusammenführen kann. In diesem Beitrag zeigen wir, warum Standard-Sicherheitskontrollen zu kurz greifen, wie übermäßige Freigaben von Berechtigungen massive Schwachstellen erzeugen und was Sie tun können, um Ihre Umgebung proaktiv abzusichern.

Dieser Beitrag baut direkt auf unserem aktuellen Gespräch in der zugehörigen Folge auf: Protect Microsoft Copilot with Purview, DLP, and Insider Risk with Alan Cox [MVP]. Schauen wir uns gemeinsam an, wie sich die KI-Grenze absichern lässt.

Warum Microsoft Copilot Schutz braucht

Risiken durch KI-gestützte Datenoffenlegung

Beim Einsatz von Microsoft Copilot entstehen besondere Risiken. Anders als klassische Software nutzt Copilot KI, um Informationen aus vielen Quellen in Microsoft 365 zu finden und zu kombinieren. Dadurch steigt das Risiko eines Datenlecks, denn Copilot kann sensible Daten aus Bereichen abrufen, mit denen Sie nicht rechnen. Sicherheitskontrollen, die für menschliche Nutzer entwickelt wurden, schützen nicht immer vor KI-gesteuertem Datenabruf. Copilot kann Daten finden und teilen, ohne dass Sie direkt aktiv werden. Vertrauliche Dateien können so in KI-generierten Ergebnissen auftauchen.

Aus diesen Gründen braucht Copilot zusätzlichen Schutz:

Copilot kann auf Daten über mehrere Plattformen hinweg zugreifen, was das Risiko übermäßiger Berechtigungsfreigaben erhöht.
Das Verhalten von KI ist dynamisch und kann sensible Informationen unbeabsichtigt offenlegen.
Sicherheitstelemetrie in Microsoft 365 erfasst KI-gesteuerte Datenzusammenführung nicht immer, wodurch Risiken schwerer zu erkennen sind.

Zu den gefährdeten sensiblen Datentypen gehören vertrauliche Dateien, personenbezogene Daten (PII), proprietärer Code und sensible Geschäftsinformationen. Ein Datenleck kann auch dann entstehen, wenn Copilot Inhalte erzeugt, die vertrauliche Informationen enthalten – selbst wenn Sie diese nicht weitergeben wollten.

Compliance- und regulatorische Anforderungen

Beim Einsatz von KI-Tools wie Microsoft Copilot müssen Sie strenge Compliance-Vorgaben erfüllen. Regulatorische Rahmenwerke wie die DSGVO, HIPAA, ISO 42001 und das NIST AI Risk Management Framework legen Regeln für Datenschutz und Transparenz fest. Sie verlangen, dass Sie Datennutzung minimieren, automatisierte Entscheidungen nachvollziehbar erklären und die KI-Aktivitäten dokumentieren.

Hinweis: Compliance-Programme übersehen KI-generierte Ergebnisse häufig, was Lücken beim Nachweis ordnungsgemäßer Datenzugriffe und -freigaben entstehen lassen kann.

KI-Systeme stellen die Compliance vor besondere Herausforderungen. Sie müssen Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei KI-Entscheidungen sicherstellen. Außerdem müssen Sie Verzerrungen (Bias) und ethische Fragen steuern, die bei klassischen IT-Systemen so nicht auftreten. Aufsichtsbehörden fordern inzwischen konkrete Kontrollen für die KI-Governance, darunter Risikomanagementprozesse und lückenlose Protokollierung.

Insider-Bedrohungen in KI-Umgebungen

Beim Einsatz von KI-Tools müssen Sie Insider-Bedrohungen im Blick behalten. Microsoft Copilot kann Code-Snippets oder Inhalte vorschlagen, die sensible Informationen enthalten. Entwickler und Mitarbeitende könnten diese Vorschläge unbeabsichtigt falsch verwenden, was zu Datenlecks oder Compliance-Verstößen führen kann. Übermäßige Berechtigungen und inoffizielle KI-Nutzung (Shadow AI) können die Risiken erhöhen, denn Mitarbeitende greifen unter Umständen auf Daten zu, die sie nicht sehen dürften.

Zu den typischen Insider-Bedrohungen zählen unbeabsichtigte Datenlecks durch KI-generierte Ergebnisse, Compliance-Verstöße, wenn sensible Daten ohne ordnungsgemäße Protokollierung verarbeitet werden, und Sicherheitsverletzungen durch den Missbrauch von Zugriffsrechten. Sie benötigen einen starken Schutz, um diese Risiken abzuwehren und Ihre Daten sicher zu halten.

Microsoft Purview für die Sicherheit von Copilot

Microsoft Purview for Copilot Security

Um Ihre Daten zu schützen, wenn Sie Microsoft Copilot nutzen, brauchen Sie leistungsfähige Werkzeuge. Microsoft Purview bietet Ihnen ein umfassendes Framework für Datenschutz, Sicherheit und Compliance. Mit Purview können Sie sensible Daten in Microsoft 365, einschließlich Copilot-Workflows, klassifizieren, kennzeichnen und überwachen. Dieser Abschnitt zeigt Ihnen, wie Sie Purview einrichten, Governance automatisieren und Ihre Daten sicher halten.

Datenklassifizierung und Vertraulichkeitsbezeichnungen

Sensible Daten müssen Sie erkennen und kennzeichnen, bevor Sie sie schützen können. Microsoft Purview setzt fortschrittliche Erkennungsmethoden ein, um vertrauliche Informationen in Ihrer Umgebung zu finden. Dazu gehören sensible Informationstypen und trainierbare Klassifizierer. Diese Methoden prüfen Benutzereingaben und Antworten bei KI-Interaktionen. Wenn Sie Vertraulichkeitsbezeichnungen anwenden, schaffen Sie eine sichtbare Schutzebene. Die Bezeichnungen erscheinen in Apps wie Word und Outlook, sodass Benutzer erkennen, wann sie mit vertraulichen Inhalten arbeiten.

Automatisches Anwenden von Bezeichnungen

Sie müssen sich nicht darauf verlassen, dass Benutzer jede Datei oder E-Mail selbst kennzeichnen. Purview kann diesen Prozess automatisieren. Das System durchsucht Ihre Daten und wendet die passende Vertraulichkeitsbezeichnung auf Basis des Inhalts an. Diese Automatisierung reduziert menschliche Fehler und sorgt für einen einheitlichen Datenschutz. Enthält ein Dokument beispielsweise personenbezogene Daten, kann Purview es mit der Bezeichnung „Vertraulich“ versehen. Sie können Regeln festlegen, die automatische Kennzeichnung für Dateien auslösen, die in SharePoint, OneDrive oder Teams gespeichert sind.

Purview verwendet trainierbare Klassifizierer, um Muster in Ihren Daten zu erkennen.
Vertraulichkeitsbezeichnungen können Verschlüsselung und Rechteverwaltung anwenden.
Bezeichnungen folgen den Daten, auch wenn Sie diese außerhalb Ihres Microsoft-365-Mandanten verschieben.

So erfüllen Sie Compliance-Anforderungen und halten Ihre Daten sicher, selbst wenn Benutzer mit KI-Tools wie Copilot arbeiten.

KI-Zugriff auf sensible Daten einschränken

Mit Vertraulichkeitsbezeichnungen und Richtlinien steuern Sie, auf welche Daten Copilot zugreifen kann. Wenden Sie eine Bezeichnung an, die Verschlüsselung erfordert, können über KI-Anwendungen nur Benutzer mit den passenden Berechtigungen auf die Daten zugreifen. Copilot gibt keine Daten zurück und verwendet keine Daten, auf die Benutzer nicht zugreifen können. Diese Einschränkung schützt Ihre sensibelsten Informationen vor versehentlicher Offenlegung.

Tipp: Verwenden Sie Azure Information Protection zusammen mit Purview, um eine zusätzliche Schutzebene hinzuzufügen. Sie können Vertraulichkeitsbezeichnungen mit Verschlüsselung und Zugriffssteuerungen kombinieren, um den bestmöglichen Datenschutz zu erreichen.

Richtlinienerstellung und Durchsetzung

Für die Durchsetzung von Datenschutz und Sicherheit brauchen Sie klare Richtlinien. Mit Microsoft Purview erstellen und verwalten Sie diese Richtlinien über ein einziges Portal. Sie können Regeln festlegen, die verhindern, dass Copilot gekennzeichnete Inhalte anzeigt. Außerdem können Sie Zugriffsrichtlinien über Microsoft Entra definieren und für Benutzer, die auf sensible Daten zugreifen, Multi-Faktor-Authentifizierung verlangen.

So integrieren Sie Purview in Copilot:

Melden Sie sich mit Ihren Administratorzugangsdaten am Microsoft Purview-Portal an.
Prüfen Sie bestehende Richtlinien für Copilot-Speicherorte, etwa SharePoint und Teams.
Erstellen oder aktualisieren Sie DLP-Richtlinien, sodass sie E-Mails und weitere kritische Speicherorte einschließen.
Verwenden Sie Azure Information Protection, um Verschlüsselung und Rechteverwaltung anzuwenden.
Informieren Sie Stakeholder über neue Richtlinien und bieten Sie Schulungen an.
Überwachen Sie die Wirksamkeit der Richtlinien regelmäßig und prüfen Sie sie.
Aktualisieren Sie die Dokumentation und kommunizieren Sie Änderungen an alle Benutzer.
Planen Sie künftige Erweiterungen und stimmen Sie die Compliance mit den Rechtsabteilungen ab.

Starten Sie mit einer Pilotgruppe, um Ihre Richtlinien zu testen. Prüfen Sie Ihre Ressourcen auf übermäßige Berechtigungen. Wenden Sie Vertraulichkeitsbezeichnungen frühzeitig an und beschränken Sie die externe Freigabe. Verschärfen Sie bedingten Zugriff mit Anmelderisiko-Richtlinien und nutzen Sie Privileged Identity Management, um Administratorrechte zu steuern.

„Das Microsoft 365 Admin Center entwickelt sich zu dem Ort, an dem Steuerungsmöglichkeiten zusammenkommen. Richtlinien, Observability und Konfiguration liegen in einer einzigen Oberfläche, sodass Administratoren nicht mehr zwischen mehreren Portalen suchen müssen. Diese Konsolidierung erleichtert es uns, zu verstehen, wie sich KI in unserem Mandanten verhält und welche Steuerungsmöglichkeiten wir haben, um sie zu lenken.“

Mit Purview können Sie Governance für KI-Tools wie Copilot automatisieren. Sie erhalten eine schlankere Administrationsoberfläche und eine bessere Transparenz über Ihre Sicherheitslage.

Nutzung von Copilot-Daten überwachen

Sie müssen überwachen, wie Benutzer mit Copilot interagieren, um Risiken zu erkennen und Compliance sicherzustellen. Microsoft Purview erfasst Benutzerinteraktionen, Datensicherheitsereignisse und Kennzahlen zur regulatorischen Compliance. Sie sehen, wann Benutzer auf sensible Daten zugreifen, erkennen interne Risiken wie IP-Diebstahl und untersuchen mögliche Insider-Bedrohungen.

Benutzeraktivitäten und Datenzugriffe in Echtzeit nachverfolgen.
Datenlecks und Sicherheitsverstöße erkennen und darauf reagieren.
Die Einhaltung geschäftlicher, rechtlicher und regulatorischer Anforderungen überwachen.
Elektronische Informationen für Rechtsfälle identifizieren und unbefugtes Löschen verhindern.
Notwendige Inhalte aufbewahren und nicht benötigte Daten bei Bedarf löschen.

Purview unterstützt die Pseudonymisierung von Benutzernamen zum Schutz der Privatsphäre. Sie können Inhalte über Microsoft 365-Dienste hinweg durchsuchen und prüfen, ob Ihre Datenschutzrichtlinien wie vorgesehen greifen. Regelmäßige Audits helfen Ihnen, Ihre Kontrollen an das Wachstum Ihrer Organisation anzupassen.

Mit Microsoft Purview schaffen Sie eine solide Grundlage für Datensicherheit und Compliance. Sie schützen sensible Daten, automatisieren Governance und behalten Ihre KI-Umgebung vollständig im Blick.

DLP und Datenverlustprävention für Microsoft Copilot

DLP and Data Loss Prevention for Microsoft Copilot

Um Ihre Organisation bei der Nutzung von Microsoft Copilot zu schützen, benötigen Sie wirksame Strategien zur Datenverlustprävention. DLP hilft Ihnen, zu verhindern, dass vertrauliche Informationen in KI-generierten Inhalten erscheinen, und sorgt dafür, dass Ihre Daten sicher bleiben. Mit den DLP-Funktionen überwachen, einschränken und reagieren Sie in Echtzeit auf riskante Aktionen. Microsoft Purview stellt Ihnen die Werkzeuge bereit, mit denen Sie DLP-Richtlinien einrichten, die zu Ihren geschäftlichen Anforderungen passen.

DLP-Richtlinien für Copilot erstellen

Sie sollten DLP-Richtlinien erstellen, die speziell mit Microsoft Copilot funktionieren. Diese Richtlinien helfen Ihnen zu steuern, wie sensible Informationen über KI-Prompts und -Ausgaben fließen. So richten Sie DLP für Copilot ein:

Öffnen Sie das Portal für Microsoft Purview Data Security Posture Management.
Wählen Sie Ihr Ziel, die Preisgabe von Daten in Microsoft 365 Copilot zu verhindern.
Starten Sie den geführten Workflow und wenden Sie die DLP-Richtlinie mit einem Klick im Simulationsmodus an.
Passen Sie die Richtlinie im DLP-Portal oder im Microsoft 365 Admin Center an.
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte DLP-Richtlinie und legen Sie Microsoft 365 Copilot als Speicherort fest.
Definieren Sie Regeln für sensible Informationstypen und Aktionen, mit denen die Verarbeitung durch Copilot eingeschränkt wird.

Sie können diese Richtlinien an die Anforderungen Ihrer Organisation anpassen. Der Simulationsmodus ermöglicht es Ihnen, die Richtlinie zu testen, bevor Sie sie erzwingen. Sie können Regeln so anpassen, dass sensible Daten blockiert, überwacht oder geschwärzt werden.

Sensible Daten in KI-Prompts blockieren

DLP-Richtlinien verhindern, dass sensible Informationen in Copilot-Prompts verwendet werden. Versucht ein Benutzer, vertrauliche Daten einzufügen, erkennt die Richtlinie diesen Versuch und verhindert, dass Copilot die Anfrage verarbeitet. Gibt jemand beispielsweise eine Sozialversicherungsnummer in einen Prompt ein, lehnt Copilot die Bearbeitung der Anfrage ab. Dieser Ansatz schützt Ihre Daten und sensibilisiert Benutzer für den richtigen Umgang mit ihnen.

DLP-Richtlinien wirken sowohl in den Apps als auch in den Chatfunktionen von Microsoft 365 Copilot.
Die Richtlinien stellen sicher, dass sensible Daten weder verarbeitet noch offengelegt werden.
Durch die Anleitung der DLP-Richtlinien lernen Benutzer, riskante Aktionen zu vermeiden.

Sie können Vertraulichkeitsbezeichnungen und DLP-Automatisierung kombinieren, um die Compliance zu vereinfachen. Künftige Erweiterungen könnten eine strengere Durchsetzung und die Überwachung wiederholter Versuche umfassen, gesperrte Datentypen zu verwenden.

DLP für Copilot-Szenarien anpassen

Sie können DLP-Lösungen für Copilot-spezifische Szenarien anpassen. Die Inline-Durchsetzung von DLP-Richtlinien prüft jeden Copilot-Prompt und jede KI-generierte Ausgabe auf Muster sensibler Daten, bevor der Inhalt den Endbenutzer erreicht. Sie können die Erkennungsmechanismen so anpassen, dass sie sowohl klassische als auch KI-spezifische Risiken erkennen, etwa lange Texte, Code-Schnipsel oder versteckte Verweise auf Kundendaten.

Automatisieren Sie Eskalation und Incident-Behandlung, indem Sie DLP-Verstöße zur Sichtung und Behebung an die Sicherheitsteams weiterleiten.
Sichern oder unter Quarantäne stellen Sie Ausgaben bis zur Prüfung, um die Offenlegung zu minimieren.
Integrieren Sie DLP in Protokollierung und Überwachung, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen und forensische Untersuchungen zu unterstützen.
Testen Sie Richtlinien regelmäßig und führen Sie Negativszenario-Übungen durch, um deren Wirksamkeit zu überprüfen.

Stimmen Sie sich mit Sicherheitsteams, Dateninhabern und der Rechtsabteilung ab, um Regeln zu verfeinern und falsch negative Ergebnisse zu reduzieren. Werten Sie DLP-Vorfalldaten und Benutzerfeedback aus, um die Klassifizierungslogik anzupassen und die Kontrollen an sich wandelnde KI-Workflows anzupassen.

DLP-Warnungen und Reaktion auf Vorfälle

Sie müssen schnell reagieren, wenn DLP-Warnungen ausgelöst werden. Die Untersuchung beginnt mit der Sammlung von Beweisen, um Ursache und Auswirkungen zu ermitteln. Verwenden Sie das Microsoft Defender-Portal, um DLP-Warnungen zu verwalten und Vorfälle zu filtern, sodass Sie sich auf die kritischsten Fälle konzentrieren können. Ergreifen Sie umgehend Maßnahmen, um betroffene Systeme zu isolieren und den Zugriff auf offengelegte Daten einzuschränken.

Führen Sie genaue Protokolle und bewerten Sie den Umfang jedes Vorfalls.
Informieren Sie betroffene Parteien umgehend, um Transparenz sicherzustellen.
Führen Sie Übungen zur Reaktion auf Vorfälle durch und aktualisieren Sie Ihren Plan regelmäßig.

Mit Tools wie dem DLP-Warnungsverwaltungs-Dashboard, dem Aktivitäts-Explorer und dem Inhalts-Explorer sammeln Sie Nachweise und verfolgen Dateiaktivitäten. Diese Tools helfen Ihnen zu verstehen, was passiert ist, und steuern Ihre Reaktion.

Tipp: Regelmäßige Übungen und Überprüfungen helfen Ihnen, auf echte Vorfälle vorbereitet zu sein. Aktualisieren Sie Ihren Reaktionsplan, während Ihr Unternehmen wächst.

Bewährte Methoden für die DLP-Einrichtung

Sie können sich an bewährten Methoden orientieren, um DLP für Microsoft Copilot in Unternehmensumgebungen einzurichten. Diese Methoden helfen Ihnen, den Schutz zu maximieren und das Risiko zu minimieren.

Aktivieren Sie DLP, indem Sie Richtlinien in Microsoft Purview konfigurieren, die vertrauliche Informationen erkennen und verhindern, dass sie in von Copilot generierte Inhalte aufgenommen werden. Konfigurieren Sie DLP-Richtlinien mit Regeln, die vertrauliche Informationen in Prompts und Antworten überwachen, blockieren oder schwärzen, und berücksichtigen Sie Copilot als eigenständigen Richtlinienspeicherort.

Mit Endpoint Data Loss Prevention erweitern Sie den Schutz auf Geräte und überwachen riskante Aktionen. Endpoint Data Loss Prevention hilft Ihnen, den Datenfluss zu steuern und Datenlecks von Endgeräten zu verhindern.

Sie sollten DLP aktivieren, Richtlinien konfigurieren und Stakeholder in die Entwicklung der Richtlinien einbinden. Testen Sie Ihre Richtlinien regelmäßig und nutzen Sie Feedback, um Erkennung und Reaktion zu verbessern. Integrieren Sie DLP in Protokollierung und Überwachung, um Compliance-Anforderungen und Audits zu erfüllen.

Hinweis: DLP-Richtlinien und Automatisierung vereinfachen die Compliance und halten Ihr Unternehmen sicher, während Sie KI-Tools wie Microsoft Copilot einführen.

Insider-Risiken mit Purview verwalten

Sie müssen Insider-Risiken managen, während Sie Microsoft Copilot in Ihrem Unternehmen nutzen. Microsoft Purview stellt Ihnen Werkzeuge bereit, um riskantes Verhalten zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren, das zu Datenabfluss oder Compliance-Problemen führen kann. Mit diesen Werkzeugen schützen Sie Ihre sensiblen Daten und sichern das Geschäft Ihres Unternehmens ab.

Riskante Copilot-Verhaltensweisen erkennen

Sie müssen auf Anzeichen riskanter Aktivitäten achten, wenn Mitarbeitende Copilot nutzen. Purview hilft Ihnen, diese Verhaltensweisen aufzuspüren, indem es auf Prompt-Injection-Angriffe überwacht, den Zugriff auf geschützte Inhalte nachverfolgt und unangemessene Kommunikation markiert. Zusätzlich erhalten Sie Erkenntnisse aus Microsoft Defender XDR, das Ihnen ein vollständiges Bild der KI-bezogenen Risiken liefert.

Ungewöhnliche Zugriffsmuster

Sie können Warnmeldungen für ungewöhnliche Nutzungsmuster einrichten. Wenn jemand beispielsweise häufiger als üblich über Copilot auf sensible Themen zugreift, benachrichtigt Purview Sie. Sie können für jeden Benutzer, jede Rolle und jeden Geschäftsbereich normale Nutzungsmuster festlegen. Verhält sich jemand außerhalb dieser Muster, bewertet Purview die Aktivität mithilfe von maschinellem Lernen oder regelbasierter Bewertung und markiert sie. So erkennen Sie Insider-Bedrohungen, bevor sie zu Datenabfluss führen.

Riskante Prompts und Datenabfluss

Sie müssen nach Prompts suchen, die zu Datenabfluss führen könnten. Purview prüft Copilot-Prompts und -Ausgaben auf Anzeichen riskanten Verhaltens. Versucht ein Mitarbeiter, Copilot zum Extrahieren vertraulicher Informationen zu verwenden, erkennt und blockiert Purview den Versuch. Außerdem können Sie wiederholte Zugriffs- oder Freigabeversuche auf sensible Daten nachverfolgen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Insider-Risiken zu stoppen, bevor sie größer werden.

Konfiguration von Insider-Risikorichtlinien

Sie können Insider-Risikorichtlinien in Purview mit einigen zentralen Schritten konfigurieren:

Legen Sie sichere Standardeinstellungen fest. Erzwingen Sie die eingeschränkte Zugriffssteuerung für kritische Websites und deaktivieren Sie unternehmensweite Freigabegruppen.
Richten Sie sichere Schutzmechanismen ein. Verwenden Sie die automatische Bezeichnung und DLP-Richtlinien, damit sensible Daten vor einem Missbrauch durch Copilot geschützt bleiben.
Setzen Sie Ihre Schutzmechanismen kontinuierlich durch und verbessern Sie sie. Nutzen Sie Purview-Berichte und Risikobewertungen, um Ihren Schutz zu prüfen und die KI-Nutzung zu untersuchen.

Tipp: Überprüfen Sie Ihre Richtlinien regelmäßig. Aktualisieren Sie sie, wenn sich Ihr Unternehmen verändert oder neue KI-Funktionen verfügbar werden.

Insider-Risiko-Szenarien aus der Praxis

So zeigt sich, wie Insider-Risiken in verschiedenen Abteilungen auftreten können:

Finanzen: Ein Finanzanalyst nutzt Copilot, um einen Bericht zu erstellen, der unveröffentlichte Ergebniszahlen enthalten könnte, wenn diese nicht korrekt klassifiziert wurden.
Personalwesen: Eine HR-Managerin stellt einen Bericht zusammen, der vertrauliche Mitarbeiterdaten offenlegen könnte, weil die Zugriffssteuerung zu großzügig konfiguriert ist.
F&E: Ein Produktentwicklungsteam riskiert, vertrauliche Informationen zu kommenden Produkten offenzulegen, wenn es Copilot für Brainstorming nutzt.
Marketing: Ein Marketingteam analysiert Feedback aus Fokusgruppen und gibt dabei möglicherweise sensible Informationen zu Teilnehmenden weiter, ohne sie angemessen zu klassifizieren.

Sie können diese Risiken reduzieren, indem Sie Microsoft Purview einsetzen, um Ihre Daten zu überwachen, zu klassifizieren und zu schützen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Datenexfiltration zu verhindern, und sorgt dafür, dass Ihre Organisation sicher bleibt.

Integration von Purview, DLP und Insider Risk Management

Einheitliche Sicherheitskontrollen für Copilot

Sie können Ihre Sicherheit stärken, indem Sie Purview, DLP und Insider Risk Management integrieren. Diese Werkzeuge arbeiten zusammen und bieten Ihnen einen zentralen Kontrollpunkt für Copilot. Security Copilot in Purview analysiert Informationen aus DLP und Insider Risk Management. Dafür nutzt es ein Promptbook, das mehrere Prompts nacheinander ausführt, sodass Sie integrierte Ergebnisse erhalten. Dieser Ansatz verbessert Ihr Sicherheitsframework und erleichtert das Management von Risiken.

Sie sehen, wie sich Daten in Ihrer Umgebung bewegen.
Sie erkennen riskantes Verhalten sowohl von Benutzern als auch von KI-Agenten.
Sie setzen Richtlinien durch, die Ihre vertraulichen Informationen schützen.

Purview korreliert Datenklassifizierung, Benutzeraktionen und Richtlinienabdeckung. Dieser Prozess hilft Ihnen, Risiken in Echtzeit zu erkennen, etwa die übermäßige Freigabe durch KI. Sie erhalten umsetzbare Empfehlungen, um Lücken in Ihrer Sicherheitslage zu schließen.

Dynamische Durchsetzung von Richtlinien

Um mit sich ändernden Bedrohungen Schritt zu halten, benötigen Sie eine dynamische Durchsetzung von Richtlinien. Das Data Security Posture Management for AI von Purview bietet Ihnen ein zentrales Dashboard. Sie können KI-Aktivitäten überwachen und Risiken an einem Ort bewerten. Außerdem können Sie Compliance-Richtlinien für Copilot und andere KI-Anwendungen durchsetzen.

Richten Sie Ihre Richtlinien in Purview ein.
Überwachen Sie, wie Benutzer mit Copilot interagieren.
Passen Sie Ihre Regeln auf Basis von Warnmeldungen und neuen Risiken an.
Setzen Sie Änderungen schnell um, damit Ihre Sicherheit stark bleibt.

Dieser Prozess hilft Ihnen, auf Bedrohungen zu reagieren, während sie auftreten. Sie müssen nicht auf eine manuelle Überprüfung warten. Sie können die Durchsetzung automatisieren und sicherstellen, dass Ihre Organisation geschützt bleibt.

Tipp: Überprüfen Sie Ihre Richtlinien regelmäßig. Aktualisieren Sie sie, wenn Sie neue Muster oder Bedrohungen erkennen.

Aufbau eines Sicherheits-Dashboards

Ein Sicherheits-Dashboard gibt Ihnen einen klaren Überblick über die Copilot-Aktivitäten. Sie können Prompts, Antworten und Benutzeraktionen nachverfolgen. Das Dashboard hilft Ihnen, Probleme früh zu erkennen und schnell zu handeln.

Zentralisierte Protokolle für Prompts und Antworten erfassen alle Copilot-Prompts und -Antworten mit Zeitstempeln und Benutzerzuordnung, um die Nachvollziehbarkeit sicherzustellen. Die Integration von Überwachungstools verbindet Copilot-Protokolle mit SIEM-Tools für die automatisierte Erkennung riskanten Verhaltens. Automatisierte Erkennung von Vorfällen und Alarmierung richten Warnmeldungen für ungewöhnliche Nutzungsmuster ein, um proaktive Abwehr zu unterstützen. Aufbewahrung von Protokollen und Compliance-Kontrollen erzwingen eine richtlinienbasierte Aufbewahrung mit sicherer Speicherung für Compliance-Zwecke. Überwachung von Microsoft Graph und API-Zugriffsmustern verfolgt Aktivitäten über Microsoft-Graph-API-Protokolle, um ungewöhnliches Zugriffsverhalten zu erkennen. Audit-Protokollierung und Transparenz beim Datenzugriff protokollieren sämtliche Copilot-Aktivitäten in der einheitlichen Überwachungspipeline von Microsoft 365 zur Nachverfolgung.

Mit diesen Funktionen verbessern Sie Ihre Sicherheit. Sie erkennen, wo Risiken entstehen, und können sie stoppen, bevor sie wachsen. Ein starkes Dashboard hilft Ihnen, Ihre Organisation sicher zu halten, während Sie KI-Werkzeuge einsetzen.

Überwachung und Erkenntnisse für die Sicherheit von Copilot

Echtzeitüberwachung von Aktivitäten

Sie müssen sehen, was in Ihrer Umgebung passiert, während es passiert. Die Echtzeitüberwachung von Aktivitäten gibt Ihnen die Möglichkeit, Risiken zu erkennen, bevor sie wachsen. Sie können mehrere Werkzeuge und Methoden nutzen, um Copilot-Aktivitäten nachzuverfolgen:

Zentralisierte Protokolle für Prompts und Antworten helfen Ihnen, jede Copilot-Interaktion nachzuvollziehen.
Die Integration von Überwachungstools verbindet Copilot-Protokolle mit SIEM-Tools wie Microsoft Sentinel für die automatisierte Erkennung.
Automatisierte Erkennung von Vorfällen und Alarmierung richten Benachrichtigungen für ungewöhnliche Nutzungsmuster ein.
Aufbewahrung von Protokollen und Compliance-Kontrollen halten Datensätze sicher und leicht überprüfbar.
Analysen auf Basis des Verhaltensmusters erfassen normale Nutzungsmuster, damit Sie Anomalien finden.
Die einheitliche Sicht auf Microsoft 365, Azure und Copilot-Aktivitäten zeigt, wer auf vertrauliche Inhalte zugreift.
Kontinuierliche Überwachung des Zugriffs auf vertrauliche Daten zeigt, wie Copilot mit Ihren Informationen interagiert.
Die automatisierte Erkennung falsch konfigurierter Berechtigungen findet Probleme, die vertrauliche Daten offenlegen könnten.
Richtliniendurchsetzung für KI-gestützte Workflows legt fest, worauf Copilot zugreifen darf.
Kontextbezogene Warnmeldungen bei auffälligem Copilot-Verhalten liefern Warnungen in Echtzeit.

Tipp: Richten Sie Warnmeldungen für ungewöhnliche Aktivitäten ein. So können Sie schnell reagieren, wenn etwas aus dem Rahmen fällt.

Analysen und Berichte

Mit Analysen und Berichten verbessern Sie Ihre Sicherheitsergebnisse für Copilot. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, zu verstehen, was passiert, und bessere Entscheidungen zu treffen.

Menschliche Aufsicht ermöglicht es Ihnen, KI-generierte Sicherheitsergebnisse mit Ihrem Fachwissen zu überprüfen.
Prüfwerkzeuge kontrollieren die Genauigkeit der Erkenntnisse und helfen Ihnen, Ihren Berichten zu vertrauen.
Feedbackmechanismen ermöglichen es Ihnen, Hinweise zu geben und die Relevanz der Ergebnisse zu verbessern.
Optimieren Sie den SCU-Verbrauch, indem Sie die Nutzung überwachen und die Datenquellen für mehr Effizienz feinabstimmen.

Sie können Dashboards und Berichte überprüfen, um Trends und Muster zu erkennen. Mit diesen Erkenntnissen passen Sie Ihre Richtlinien an und halten Ihre Umgebung sicher.

Hinweis: Analysen helfen Ihnen, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu reagieren, bevor sie zu größeren Problemen werden.

Compliance-Audits und Überprüfungen

Sie müssen regelmäßig Audits und Überprüfungen durchführen, um die Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Diese Prüfungen helfen Ihnen nachzuweisen, dass Ihre Kontrollen wirken und dass Sie sensible Informationen schützen.

Regelmäßige Audits und Überprüfungen umfassen vierteljährliche Bewertungen der Datenverarbeitungsaktivitäten, jährliche Aktualisierungen der DSFA und Risikobewertungen sowie eine kontinuierliche Überwachung der Wirksamkeit der Datenschutzkontrollen und regelmäßige Schulungsaktualisierungen für IT- und Compliance-Teams. Dokumentation und Governance erfordern die Pflege umfassender Verzeichnisse der Verarbeitungstätigkeiten, die Dokumentation aller Umsetzungen und Änderungen von Datenschutzkontrollen, klar definierte Eskalationsverfahren für Datenschutzvorfälle sowie einen regelmäßigen Austausch mit Datenschutzbeauftragten und Rechtsabteilungen. Die technische Überwachung umfasst, sich über Funktionsupdates von Microsoft 365 und deren datenschutzrechtliche Auswirkungen auf dem Laufenden zu halten, Plattformverbesserungen und neue Datenschutzfunktionen zu verfolgen, die datenschutzrechtlichen Auswirkungen von Drittanbieter-Integrationen zu bewerten sowie Austauschzyklen der Technik und deren Compliance-Folgen zu planen.

Mit diesen Anforderungen bauen Sie ein belastbares Auditprogramm auf. Sie halten Ihre Organisation für behördliche Prüfungen bereit und zeigen, dass Sie bewährte Verfahren befolgen.

Hinweis: Regelmäßige Audits helfen Ihnen, compliant zu bleiben, und stärken das Vertrauen Ihrer Stakeholder.

Sie können Microsoft Copilot mit einem mehrschichtigen, automatisierten Ansatz absichern. Die Kombination aus Microsoft Purview, DLP und Insider Risk Management bietet Ihren Daten einen starken Schutz, während Sie KI-Werkzeuge einführen. Gehen Sie proaktiv vor, indem Sie diese bewährten Verfahren befolgen:

Beginnen Sie mit einer Pilotgruppe und prüfen Sie die Berechtigungen.
Wenden Sie Vertraulichkeitsbezeichnungen an und beschränken Sie die externe Freigabe.
Aktivieren Sie DLP und überwachen Sie die Aktivitätsprotokolle.
Schulen Sie die Benutzer im verantwortungsvollen Umgang mit Copilot.

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Häufige Fragen

Was ist Microsoft Purview und wie unterstützt es die Absicherung von Copilot?

Mit Microsoft Purview klassifizieren, kennzeichnen und überwachen Sie sensible Daten in Ihrer Umgebung. Das Werkzeug hilft Ihnen, Governance zu automatisieren und Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen. So fällt es Ihnen leichter, Informationen zu schützen, wenn Sie Copilot nutzen.

Wie funktionieren Vertraulichkeitsbezeichnungen mit Copilot?

Sie wenden Vertraulichkeitsbezeichnungen auf Dateien und E-Mails an. Diese Bezeichnungen steuern, wer auf den Inhalt zugreifen kann. Wenn Sie Copilot nutzen, berücksichtigt das System diese Bezeichnungen und verhindert, dass unberechtigte Benutzer geschützte Informationen sehen.

Kann ich Copilot den Zugriff auf bestimmte Daten untersagen?

Ja. Sie richten Richtlinien ein, die den Zugriff von Copilot auf bestimmte Datentypen oder Speicherorte einschränken. Mit diesen Steuerungen verhindern Sie, dass vertrauliche Informationen bei KI-Interaktionen versehentlich offengelegt werden.

Was sollte ich tun, wenn eine DLP-Warnung ausgelöst wird?

Prüfen Sie die Details der Warnung in Ihrem Sicherheitsdashboard. Untersuchen Sie den Vorfall, sichern Sie Nachweise und ergreifen Sie Maßnahmen, um das Risiko einzudämmen. Regelmäßige Übungen helfen Ihnen, schnell zu reagieren und Ihre Organisation zu schützen.

Wie erkennt Insider Risk Management riskantes Verhalten bei Copilot?

Sie überwachen die Benutzeraktivitäten auf ungewöhnliche Muster, etwa wiederholte Zugriffsversuche auf sensible Dateien. Das System nutzt Analysen, um riskante Prompts oder Aktionen zu markieren, und hilft Ihnen so, Bedrohungen zu stoppen, bevor sie Schaden anrichten.

Muss ich mein Compliance-Programm für Copilot anpassen?

Ja. Sie sollten Ihre Compliance-Richtlinien so überprüfen, dass KI-generierte Ergebnisse einbezogen sind. Regelmäßige Audits und Dokumentation helfen Ihnen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und nachzuweisen, dass Sie sensible Informationen schützen.

Wie kann ich die Copilot-Aktivität in Echtzeit überwachen?

Sie nutzen zentralisierte Protokolle und Dashboards, um Prompts, Antworten und Benutzeraktionen nachzuverfolgen. Die Echtzeitüberwachung ermöglicht es Ihnen, Risiken frühzeitig zu erkennen und zu reagieren, bevor sich Probleme verschärfen.

Ist eine Schulung für Benutzer erforderlich, die mit Copilot arbeiten?

Ja. Sie schulen die Benutzer im verantwortungsvollen Umgang mit Copilot und im Datenschutz. So verstehen die Benutzer die Sicherheitsrichtlinien besser, und das Risiko versehentlicher Datenlecks sinkt.

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Sie möchten eine praxisnahe Erklärung zu „Protect Microsoft Copilot“? Diese Episode erläutert das Thema verständlich und zeigt, warum es für Microsoft 365, Azure, Power Platform, Sicherheit, KI und modernes Arbeiten wichtig ist.

Hören Sie sich diese Episode an, wenn Sie:

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sehen möchten, wie es in das größere Microsoft-Technologieökosystem passt
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