Proteggere la frontiera dell'IA: perché Microsoft Copilot richiede più della sicurezza tradizionale

By Mirko Peters · 2026-08-26

Bentornato sul blog del podcast! Se segui i nostri ultimi episodi, sai che distribuire strumenti di IA in tutta l'azienda non è più un concetto futuristico…

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Bentornato sul blog del podcast! Se segui i nostri ultimi episodi, sai che distribuire strumenti di IA in tutta l'azienda non è più un concetto futuristico: sta accadendo adesso, a un ritmo vertiginoso. Ma con questa incredibile ondata di produttività arriva anche un rischio nascosto. Quando portiamo assistenti di intelligenza artificiale potenti nei nostri flussi di lavoro quotidiani, stiamo cambiando in modo sostanziale il modo in cui i dati aziendali vengono acceduti, elaborati e condivisi. Le misure di sicurezza basate sul perimetro tradizionale semplicemente non sono state pensate per un mondo in cui un'IA può raccogliere dinamicamente file, email e cronologie delle chat di un intero tenant in pochi secondi. In questo post vediamo perché i controlli di sicurezza standard non bastano, come la condivisione eccessiva delle autorizzazioni crei vulnerabilità enormi e cosa puoi fare per blindare proattivamente il tuo ambiente.

Questo post approfondisce direttamente la conversazione del nostro episodio correlato, Protect Microsoft Copilot with Purview, DLP, and Insider Risk with Alan Cox [MVP]. Entriamo nel dettaglio dei meccanismi per proteggere la frontiera dell'IA.

Perché Microsoft Copilot richiede protezione

Rischi di esposizione dei dati legati all'IA

Quando usi Microsoft Copilot affronti rischi specifici. A differenza del software tradizionale, Copilot usa l'IA per accedere a informazioni provenienti da molte fonti di Microsoft 365 e combinarle. Questo processo aumenta la probabilità di una violazione dei dati, perché Copilot può estrarre dati sensibili da luoghi che non ti aspetti. I controlli di sicurezza pensati per gli utenti umani non sempre proteggono dal recupero dei dati guidato dall'IA. Copilot può trovare e condividere dati senza che tu esegua un'azione diretta, il che significa che file riservati possono comparire nei risultati generati dall'IA.

Ecco alcuni motivi per cui Copilot richiede una protezione aggiuntiva:

Copilot può accedere ai dati su più piattaforme, aumentando il rischio di condivisione eccessiva delle autorizzazioni.
Il comportamento dell'IA è dinamico e può esporre informazioni sensibili in modo involontario.
La telemetria di sicurezza di Microsoft 365 non sempre traccia la sintesi dei dati guidata dall'IA, rendendo più difficile individuare i rischi.

I tipi di dati sensibili a rischio includono file riservati, dati personali identificativi (PII), codice proprietario e informazioni sensibili di business. Un incidente di fuga di dati può verificarsi quando Copilot genera contenuti che includono informazioni riservate, anche se non avevi intenzione di condividerle.

Requisiti di conformità e normativi

Quando usi strumenti di IA come Microsoft Copilot devi rispettare requisiti di conformità stringenti. Quadri normativi come GDPR, HIPAA, ISO 42001 e il NIST AI Risk Management Framework stabiliscono regole per la protezione dei dati e la trasparenza. Questi quadri richiedono di ridurre al minimo l'uso dei dati, spiegare le decisioni automatizzate e conservare registrazioni delle attività di IA.

Nota: i programmi di conformità spesso trascurano i risultati generati dall'IA, che possono creare lacune nella dimostrazione di un accesso e di una condivisione dei dati corretti.

I sistemi di IA affrontano sfide di conformità specifiche. Devi garantire trasparenza e spiegabilità nelle decisioni dell'IA. Devi inoltre gestire i problemi di bias e le questioni etiche, che non sono tipici dei sistemi IT tradizionali. Le autorità di regolamentazione oggi richiedono controlli specifici per la governance dell'IA, tra cui processi di gestione del rischio e una registrazione completa delle attività.

Minacce interne negli ambienti di IA

Devi vigilare sulle minacce interne quando usi strumenti di IA. Microsoft Copilot può suggerire frammenti di codice o contenuti che potrebbero contenere informazioni sensibili. Sviluppatori e dipendenti potrebbero usare in modo improprio questi suggerimenti senza volerlo, con il rischio di fuga di dati o violazioni di conformità. Un'autorizzazione eccessiva e l'uso di IA non autorizzata (shadow AI) possono aumentare i rischi, perché i dipendenti potrebbero accedere a dati che non dovrebbero vedere.

Tra le minacce interne più comuni figurano la fuga involontaria di dati attraverso i risultati generati dall'IA, le violazioni di conformità quando i dati sensibili vengono elaborati senza un adeguato controllo, e le violazioni della sicurezza causate dall'uso improprio di privilegi di accesso. Ti servono protezioni solide per prevenire questi rischi e mantenere i tuoi dati al sicuro.

Microsoft Purview per la sicurezza di Copilot

Microsoft Purview for Copilot Security

Per proteggere i dati della tua organizzazione mentre usi Microsoft Copilot ti servono strumenti solidi. Microsoft Purview offre un framework completo per la protezione dei dati, la sicurezza e la conformità. Puoi usare Purview per classificare, etichettare e monitorare i dati sensibili in Microsoft 365, inclusi i flussi di lavoro di Copilot. Questa sezione spiega come configurare Purview, automatizzare la governance e mantenere i tuoi dati al sicuro.

Classificazione dei dati ed etichette di riservatezza

Devi identificare e contrassegnare i dati sensibili prima di poterli proteggere. Microsoft Purview utilizza metodi di rilevamento avanzati per individuare le informazioni sensibili nel tuo ambiente. Tra questi metodi figurano i tipi di informazioni sensibili e i classificatori addestrabili. Questi metodi analizzano i prompt e le risposte degli utenti durante le interazioni con l'AI. Quando applichi le etichette di riservatezza, aggiungi un livello di protezione dei dati visibile. Le etichette compaiono in app come Word e Outlook, così gli utenti sanno quando stanno gestendo contenuti riservati.

Automatizzare l'applicazione delle etichette

Non devi affidarti agli utenti per etichettare ogni file o email. Purview può automatizzare il processo. Analizza i dati e applica l'etichetta di riservatezza corretta in base al contenuto. Questa automazione riduce l'errore umano e garantisce una protezione dei dati coerente. Ad esempio, se un documento contiene informazioni personali identificabili, Purview può contrassegnarlo con un'etichetta « Riservato ». Puoi configurare regole che attivano l'etichettatura automatica dei file archiviati in SharePoint, OneDrive o Teams.

Purview utilizza classificatori addestrabili per rilevare schemi nei tuoi dati.
Le etichette di riservatezza possono applicare crittografia e gestione dei diritti.
Le etichette seguono i dati, anche quando li sposti al di fuori del tuo tenant di Microsoft 365.

Questo approccio ti aiuta a soddisfare i requisiti di conformità e a mantenere i dati al sicuro, anche quando gli utenti lavorano con strumenti di AI come Copilot.

Limitare l'accesso dell'AI ai dati sensibili

Puoi controllare a quali dati può accedere Copilot usando etichette di riservatezza e criteri. Quando applichi un'etichetta che richiede la crittografia, solo gli utenti con le autorizzazioni corrette possono accedere ai dati tramite le applicazioni di AI. Copilot non restituirà né utilizzerà dati a cui gli utenti non possono accedere. Questa restrizione protegge le informazioni più sensibili da esposizioni accidentali.

Suggerimento: usa Azure Information Protection insieme a Purview per aggiungere un ulteriore livello di sicurezza. Puoi combinare etichette di riservatezza, crittografia e controlli di accesso per ottenere la massima protezione dei dati.

Creazione e applicazione dei criteri

Ti servono criteri chiari per applicare la protezione dei dati e la sicurezza. Microsoft Purview ti consente di creare e gestire questi criteri da un unico portale. Puoi configurare regole che impediscono a Copilot di visualizzare contenuti con etichetta. Puoi inoltre definire criteri di accesso con Microsoft Entra e richiedere l'autenticazione a più fattori per gli utenti che accedono a dati sensibili.

Ecco i passaggi pratici per integrare Purview con Copilot:

Accedi al portale di Microsoft Purview con le tue credenziali di amministratore.
Verifica i criteri esistenti per le posizioni di Copilot, come SharePoint e Teams.
Crea o aggiorna i criteri DLP in modo da includere la posta elettronica e le altre posizioni critiche.
Usa Azure Information Protection per applicare crittografia e gestione dei diritti.
Informa gli stakeholder sui nuovi criteri e fornisci formazione.
Monitora e verifica regolarmente l'efficacia dei criteri.
Aggiorna la documentazione e comunica le modifiche a tutti gli utenti.
Pianifica le evoluzioni future e verifica la conformità insieme ai team legali.

Ti conviene iniziare con un gruppo pilota per testare i criteri. Verifica le risorse alla ricerca di accessi con autorizzazioni eccessive. Applica le etichette di riservatezza in anticipo e limita la condivisione esterna. Rafforza l'accesso condizionale con criteri basati sul rischio di accesso e usa Privileged Identity Management per controllare i diritti di amministratore.

« L'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 sta diventando il punto in cui convergono i controlli. Criteri, osservabilità e configurazione sono in un'unica esperienza, così gli amministratori non devono cercare tra più portali. Questa unificazione ci aiuta a capire meglio come si comporta l'AI nel nostro tenant e quali controlli abbiamo a disposizione per guidarla. »

Con Purview puoi automatizzare la governance per strumenti di AI come Copilot. Ottieni un'esperienza di amministrazione più snella e una visibilità migliore sulla tua postura di sicurezza.

Monitoraggio dell'utilizzo dei dati di Copilot

Devi monitorare il modo in cui gli utenti interagiscono con Copilot per individuare i rischi e garantire la conformità. Microsoft Purview registra le interazioni degli utenti, gli eventi di sicurezza dei dati e le metriche di conformità normativa. Puoi vedere quando gli utenti accedono a dati sensibili, individuare rischi interni come il furto di proprietà intellettuale e indagare su potenziali minacce interne.

Traccia in tempo reale l'attività degli utenti e l'accesso ai dati.
Rileva e reagisci a fughe di dati o violazioni della sicurezza.
Monitora la conformità ai requisiti aziendali, legali e normativi.
Individua le informazioni elettroniche necessarie per i casi legali e previeni l'eliminazione non autorizzata.
Conserva i contenuti necessari ed elimina i dati non necessari, come richiesto.

Purview supporta la pseudonimizzazione dei nomi utente per la tutela della privacy. Puoi cercare contenuti in tutti i servizi di Microsoft 365 e verificare che i criteri di protezione dei dati funzionino correttamente. Le verifiche periodiche ti aiutano ad adattare i controlli man mano che l'organizzazione cresce.

Usando Microsoft Purview costruisci basi solide per la sicurezza e la conformità dei dati. Proteggi i dati sensibili, automatizzi la governance e ottieni piena visibilità sul tuo ambiente di AI.

DLP e prevenzione della perdita di dati per Microsoft Copilot

DLP and Data Loss Prevention for Microsoft Copilot

Per usare Microsoft Copilot in sicurezza, ti servono strategie solide di prevenzione della perdita di dati (DLP) che proteggano l'organizzazione. DLP impedisce che informazioni sensibili compaiano nei contenuti generati dall'AI e mantiene sicuri i tuoi dati. Puoi usare le funzionalità DLP per monitorare, limitare e reagire in tempo reale alle azioni rischiose. Microsoft Purview ti offre gli strumenti per configurare criteri DLP adatti alle esigenze del tuo business.

Creare criteri DLP per Copilot

Devi creare criteri DLP che funzionino specificamente con Microsoft Copilot. Questi criteri ti aiutano a controllare il modo in cui le informazioni sensibili circolano nei prompt e negli output dell'AI. Puoi seguire questi passaggi per configurare DLP per Copilot:

Accedi al portale Microsoft Purview Data Security Posture Management.
Scegli l'obiettivo di prevenire l'esposizione dei dati in Microsoft 365 Copilot.
Inizia con il flusso di lavoro guidato e applica il criterio DLP con un clic in modalità simulazione.
Personalizza il criterio nel portale DLP o nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365.
Crea un criterio DLP personalizzato e specifica Microsoft 365 Copilot come percorso.
Definisci le regole per i tipi di informazioni sensibili e le azioni per limitare l'elaborazione da parte di Copilot.

Puoi adattare questi criteri alle esigenze della tua organizzazione. La modalità simulazione ti permette di testare il criterio prima di applicarlo. Puoi modificare le regole per bloccare, controllare o oscurare i dati sensibili.

Bloccare i dati sensibili nei prompt dell'AI

I criteri DLP impediscono che le informazioni sensibili vengano usate nei prompt di Copilot. Quando un utente prova a inserire dati riservati, il criterio rileva il tentativo e impedisce a Copilot di elaborare la richiesta. Ad esempio, se qualcuno inserisce un numero di previdenza sociale in un prompt, Copilot rifiuterà di gestire la richiesta. Questo approccio protegge i dati e aiuta gli utenti a capire come gestirli correttamente.

I criteri DLP operano sia con le funzioni di app sia con quelle di chat di Microsoft 365 Copilot.
I criteri garantiscono che i dati sensibili non vengano elaborati né esposti.
Gli utenti imparano a evitare azioni rischiose grazie alle indicazioni dei criteri DLP.

Puoi combinare etichette di riservatezza e automazione DLP per semplificare la conformità. Gli sviluppi futuri potrebbero includere un'applicazione più rigorosa e il monitoraggio dei tentativi ripetuti di usare tipi di dati bloccati.

Personalizzare DLP per gli scenari di Copilot

Puoi personalizzare le soluzioni DLP per gli scenari specifici di Copilot. L'applicazione inline dei criteri DLP analizza ogni prompt di Copilot e ogni output generato dall'AI alla ricerca di schemi di dati sensibili, prima che il contenuto raggiunga l'utente finale. Puoi calibrare i meccanismi di rilevamento per riconoscere sia i rischi tradizionali sia quelli specifici dell'AI, come contenuti lunghi, frammenti di codice o riferimenti nascosti a dati dei clienti.

Automatizza l'escalation e la gestione degli incidenti inoltrando le violazioni DLP ai team di sicurezza per la valutazione e la risoluzione.
Metti in sicurezza o in quarantena gli output in attesa di revisione, per ridurre al minimo l'esposizione.
Integra DLP con la registrazione e il monitoraggio per la conformità e le indagini forensi.
Testa regolarmente i criteri ed esegui esercitazioni su scenari negativi per verificarne l'efficacia.

Collabora con i team di sicurezza, i proprietari dei dati e il team legale per calibrare le regole e ridurre i falsi negativi. Esamina i dati sugli incidenti DLP e il feedback degli utenti per adattare la logica di classificazione e mantenere i controlli allineati ai flussi di lavoro AI in evoluzione.

Avvisi DLP e risposta agli incidenti

Devi reagire rapidamente quando scattano gli avvisi DLP. L'indagine inizia con la raccolta delle prove per determinare causa e impatto. Usa il portale Microsoft Defender per gestire gli avvisi DLP e filtra gli incidenti per concentrarti sui casi più critici. Agisci subito per isolare i sistemi interessati e limitare l'accesso ai dati esposti.

Conserva registri accurati e valuta la portata di ogni incidente.
Notifica tempestivamente le parti interessate per garantire trasparenza.
Esegui esercitazioni di risposta agli incidenti e aggiorna regolarmente il piano.

Puoi usare strumenti come il dashboard di gestione degli avvisi DLP, Activity explorer e Content explorer per raccogliere prove e monitorare le attività sui file. Questi strumenti ti aiutano a capire cosa è successo e a orientare la risposta.

Suggerimento: le esercitazioni e le revisioni periodiche ti aiutano a farti trovare pronto di fronte a incidenti reali. Aggiorna il piano di risposta man mano che la tua organizzazione cresce.

Best practice per la configurazione di DLP

Puoi seguire le best practice per configurare DLP per Microsoft Copilot negli ambienti aziendali. Queste pratiche ti aiutano a massimizzare la protezione e a ridurre al minimo i rischi.

Attiva DLP configurando i criteri in Microsoft Purview per rilevare e bloccare le informazioni sensibili che vengono incluse nei contenuti generati da Copilot. Configura i criteri DLP per impostare regole che controllano, bloccano o oscurano le informazioni sensibili all'interno di prompt e risposte, riconoscendo Copilot come percorso di criterio a sé stante.

Puoi usare la prevenzione della perdita di dati per gli endpoint per estendere la protezione ai dispositivi e monitorare le azioni rischiose. La prevenzione della perdita di dati per gli endpoint ti aiuta a controllare lo spostamento dei dati e a prevenire le fughe di dati dagli endpoint.

Dovresti attivare DLP, configurare i criteri e coinvolgere gli stakeholder nello sviluppo dei criteri. Testa regolarmente i criteri e usa il feedback per migliorare il rilevamento e la risposta. Integra DLP con la registrazione e il monitoraggio per la conformità e gli audit.

Nota: i criteri DLP e l'automazione semplificano la conformità e mantengono sicura la tua organizzazione mentre adotti strumenti di IA come Microsoft Copilot.

Gestione dei rischi interni con Purview

Devi gestire i rischi interni mentre usi Microsoft Copilot nella tua organizzazione. Microsoft Purview ti offre strumenti per rilevare, indagare e rispondere ai comportamenti rischiosi che potrebbero portare a esfiltrazione di dati o problemi di conformità. Puoi usare questi strumenti per proteggere i dati sensibili e mantenere sicura la tua attività.

Rilevamento dei comportamenti rischiosi di Copilot

Devi vigilare sui segnali di attività rischiose quando i dipendenti usano Copilot. Purview ti aiuta a individuare questi comportamenti monitorando gli attacchi di prompt injection, tracciando l'accesso ai materiali protetti e segnalando le comunicazioni inappropriate. Ricevi inoltre approfondimenti da Microsoft Defender XDR, che ti offre una visione completa dei rischi legati all'IA.

Schemi di accesso anomali

Puoi impostare avvisi per schemi di utilizzo anomali. Ad esempio, se qualcuno tenta di accedere a temi sensibili tramite Copilot più spesso del solito, Purview ti avviserà. Puoi stabilire gli schemi di utilizzo normali per ogni utente, ruolo e unità aziendale. Quando qualcuno agisce al di fuori di questi schemi, Purview usa il machine learning o un punteggio basato su regole per segnalare l'attività. Così puoi intercettare le minacce interne prima che portino a esfiltrazione di dati.

Prompt rischiosi ed esfiltrazione di dati

Devi cercare i prompt che potrebbero causare esfiltrazione di dati. Purview analizza prompt e output di Copilot alla ricerca di segnali di comportamento rischioso. Se un dipendente tenta di usare Copilot per estrarre informazioni riservate, Purview lo rileva e blocca il tentativo. Puoi inoltre tracciare i tentativi ripetuti di accedere o condividere dati sensibili. Questo approccio ti aiuta a fermare i rischi interni prima che diventino problemi più grandi.

Configurazione dei criteri di rischio interno

Puoi configurare i criteri di rischio interno in Purview seguendo alcuni passaggi chiave:

Stabilisci impostazioni predefinite sicure. Applica il Controllo di accesso con restrizioni per i siti critici e disattiva i gruppi di condivisione a livello aziendale.
Imposta barriere di sicurezza solide. Usa l'etichettatura automatica e i criteri DLP per proteggere i dati sensibili dall'uso improprio di Copilot.
Applica e migliora costantemente le barriere di sicurezza. Usa i report di Purview e le valutazioni dei rischi per verificare la protezione e indagare sull'uso dell'IA.

Suggerimento: rivedi spesso i criteri. Aggiornali quando cambia la tua organizzazione o quando diventano disponibili nuove funzionalità di IA.

Scenari reali di rischio interno

Ecco come i rischi interni possono presentarsi nei diversi reparti:

Finanza: un analista finanziario usa Copilot per generare un report che potrebbe includere per errore dati sugli utili non ancora pubblicati, se non è classificato correttamente.
HR: un responsabile HR compila un report che potrebbe esporre informazioni sensibili sui dipendenti a causa di controlli di accesso troppo permissivi.
R&D: un team di sviluppo prodotto rischia di esporre informazioni riservate sui prossimi prodotti quando usa Copilot per il brainstorming.
Marketing: un team marketing analizza il feedback dei focus group, condividendo potenzialmente informazioni sensibili sui partecipanti senza un'adeguata classificazione.

Puoi ridurre questi rischi usando Microsoft Purview per monitorare, classificare e proteggere i tuoi dati. Questo approccio ti aiuta a prevenire l'esfiltrazione dei dati e a mantenere sicura la tua organizzazione.

Integrare Purview, DLP e Insider Risk Management

Controlli di sicurezza unificati per Copilot

Puoi rafforzare la sicurezza integrando Purview, DLP e Insider Risk Management. Questi strumenti lavorano insieme per offrirti un unico punto di controllo per Copilot. Security Copilot in Purview analizza le informazioni provenienti da DLP e Insider Risk Management. Utilizza un promptbook per eseguire più prompt in sequenza, il che ti aiuta a ottenere risultati integrati. Questo approccio migliora il tuo framework di sicurezza e rende più semplice gestire i rischi.

Puoi vedere come i dati si spostano nel tuo ambiente.
Puoi rilevare comportamenti rischiosi sia da parte degli utenti sia da parte degli agenti IA.
Puoi applicare criteri che proteggono le informazioni sensibili.

Purview correla la classificazione dei dati, le azioni degli utenti e la copertura dei criteri. Questo processo ti aiuta a individuare in tempo reale rischi come la condivisione eccessiva tramite IA. Ricevi raccomandazioni utilizzabili per colmare eventuali lacune nella tua postura di sicurezza.

Applicazione dinamica dei criteri

Per tenere il passo con minacce in continua evoluzione hai bisogno di un'applicazione dinamica dei criteri. Data Security Posture Management for AI di Purview ti offre una dashboard centralizzata. Puoi monitorare l'attività dell'IA e valutare i rischi in un unico punto. Puoi inoltre applicare criteri di conformità a Copilot e alle altre applicazioni di IA.

Configura i tuoi criteri in Purview.
Monitora il modo in cui gli utenti interagiscono con Copilot.
Adatta le regole in base agli avvisi e ai nuovi rischi.
Applica le modifiche rapidamente per mantenere solida la tua sicurezza.

Questo processo ti aiuta a rispondere alle minacce nel momento in cui si manifestano. Non devi attendere una revisione manuale. Puoi automatizzare l'applicazione dei criteri e assicurarti che la tua organizzazione resti protetta.

Suggerimento: rivedi spesso i tuoi criteri. Aggiornali quando noti nuovi schemi o nuove minacce.

Creare una dashboard di sicurezza

Una dashboard di sicurezza ti offre una visione chiara dell'attività di Copilot. Puoi monitorare prompt, risposte e azioni degli utenti. La dashboard ti aiuta a individuare tempestivamente i problemi e ad agire rapidamente.

I log centralizzati di prompt e risposte acquisiscono tutti i prompt e le risposte di Copilot con timestamp e attribuzione all'utente, per garantire la tracciabilità. L'integrazione con gli strumenti di monitoraggio collega i log di Copilot agli strumenti SIEM per il rilevamento automatico di comportamenti rischiosi. Il rilevamento automatico degli incidenti e gli avvisi configurano notifiche per schemi di utilizzo anomali, a supporto di una difesa proattiva. I controlli di conservazione e conformità dei log applicano la conservazione basata sui criteri con archiviazione sicura per la conformità. Il monitoraggio dei pattern di accesso a Microsoft Graph e alle API traccia l'attività tramite i log di Microsoft Graph API per individuare comportamenti di accesso insoliti. La registrazione di audit e la visibilità sull'accesso ai dati registra tutta l'attività di Copilot nella pipeline di audit unificata di Microsoft 365 per il tracciamento.

Puoi usare queste funzionalità per migliorare la tua sicurezza. Puoi individuare dove iniziano i rischi e fermarli prima che crescano. Una dashboard efficace ti aiuta a tenere al sicuro la tua organizzazione mentre utilizzi strumenti di IA.

Monitoraggio e approfondimenti per la sicurezza di Copilot

Monitoraggio delle attività in tempo reale

Hai bisogno di vedere ciò che accade nel tuo ambiente nel momento in cui accade. Il monitoraggio delle attività in tempo reale ti consente di individuare i rischi prima che crescano. Puoi utilizzare diversi strumenti e metodi per tenere traccia dell'attività di Copilot:

I log centralizzati di prompt e risposte ti aiutano a tracciare ogni interazione con Copilot.
L'integrazione con gli strumenti di monitoraggio collega i log di Copilot a strumenti SIEM come Microsoft Sentinel per il rilevamento automatico.
Il rilevamento automatico degli incidenti e gli avvisi configurano notifiche per schemi di utilizzo anomali.
I controlli di conservazione e conformità dei log mantengono i registri al sicuro e facili da verificare.
Le analisi di base comportamentali definiscono gli schemi di utilizzo normali, così puoi individuare le anomalie.
La visibilità unificata su attività di Microsoft 365, Azure e Copilot mostra chi accede ai contenuti sensibili.
Il monitoraggio continuo dell'accesso ai dati sensibili tiene traccia del modo in cui Copilot interagisce con le tue informazioni.
Il rilevamento automatico di autorizzazioni configurate in modo errato individua i problemi che potrebbero esporre i dati sensibili.
L'applicazione dei criteri per i flussi di lavoro basati sull'IA definisce le regole su ciò a cui Copilot può accedere.
Gli avvisi contestuali per comportamenti anomali di Copilot forniscono segnalazioni in tempo reale.

Suggerimento: configura avvisi per attività insolite. Potrai intervenire rapidamente quando noti qualcosa di anomalo.

Analisi e reportistica

Puoi usare analisi e reportistica per migliorare i risultati della sicurezza di Copilot. Questi strumenti ti aiutano a capire cosa sta succedendo e a prendere decisioni migliori.

La supervisione umana ti permette di validare gli output di sicurezza generati dall'AI con la tua competenza.
Gli strumenti di verifica controllano l'accuratezza degli insight e ti aiutano a fidarti dei tuoi report.
I meccanismi di feedback ti permettono di condividere suggerimenti e migliorare la pertinenza degli output.
Ottimizza il consumo di SCU monitorando l'utilizzo e mettendo a punto le origini dati per una maggiore efficienza.

Puoi esaminare dashboard e report per individuare tendenze e schemi. Puoi usare questi insight per adattare i tuoi criteri e mantenere sicuro il tuo ambiente.

Nota: l'analisi ti aiuta a individuare i rischi in anticipo e a intervenire prima che diventino problemi più gravi.

Audit di conformità e revisioni

Devi condurre audit e revisioni periodici per soddisfare i requisiti di conformità. Questi controlli ti aiutano a dimostrare che i tuoi controlli funzionano e che proteggi le informazioni sensibili.

Gli audit e le revisioni periodiche comprendono valutazioni trimestrali delle attività di trattamento dei dati; aggiornamenti annuali della DPIA e rivalutazioni dei rischi; monitoraggio continuo dell'efficacia dei controlli sulla privacy; e aggiornamenti formativi regolari per i team IT e di conformità. Documentazione e governance richiedono di mantenere registri completi delle attività di trattamento; documentare tutte le implementazioni e le modifiche dei controlli sulla privacy; definire procedure di escalation chiare per gli incidenti legati alla privacy; e mantenere una comunicazione regolare con i responsabili della protezione dei dati e con i team legali. Il monitoraggio tecnologico include il tenersi aggiornati sugli aggiornamenti delle funzionalità di Microsoft 365 e sulle relative implicazioni per la privacy; monitorare i miglioramenti della piattaforma e le nuove funzionalità per la privacy; valutare l'impatto sulla privacy delle integrazioni di terze parti; e pianificare i cicli di rinnovo tecnologico e le relative implicazioni in termini di conformità.

Puoi usare questi requisiti per costruire un solido programma di audit. Così la tua organizzazione resta pronta per le verifiche normative e dimostra di seguire le best practice.

Nota: gli audit regolari ti aiutano a restare conforme e a costruire fiducia con gli stakeholder.

Puoi proteggere Microsoft Copilot con un approccio a più livelli e automatizzato. Combinare Microsoft Purview, DLP e Gestione dei rischi interni ti offre una protezione solida per i dati mentre adotti strumenti di AI. Anticipa i problemi seguendo queste best practice:

Inizia con un gruppo pilota e verifica le autorizzazioni.
Applica le etichette di riservatezza e limita la condivisione esterna.
Attiva DLP e monitora i log delle attività.
Forma gli utenti sull'uso responsabile.

Valuta soluzioni come Opsin, Wiz, CrowdStrike Falcon e Splunk Enterprise Security per rafforzare la tua postura di sicurezza.

Domande frequenti

Che cos'è Microsoft Purview e come aiuta a proteggere Copilot?

Usi Microsoft Purview per classificare, etichettare e monitorare i dati sensibili nel tuo ambiente. Questo strumento ti aiuta ad automatizzare la governance e ad applicare i criteri di sicurezza, rendendo più semplice proteggere le informazioni quando usi Copilot.

Come funzionano le etichette di riservatezza con Copilot?

Applichi etichette di riservatezza a file ed email. Queste etichette controllano chi può accedere al contenuto. Quando usi Copilot, il sistema rispetta queste etichette e impedisce agli utenti non autorizzati di vedere le informazioni protette.

Posso impedire a Copilot di accedere a determinati dati?

Sì. Configuri criteri che limitano l'accesso di Copilot a specifici tipi di dati o percorsi. Questi controlli ti aiutano a prevenire l'esposizione accidentale di informazioni riservate durante le interazioni con l'AI.

Cosa devo fare se si attiva un avviso DLP?

Esamina i dettagli dell'avviso nel tuo dashboard di sicurezza. Indaga sull'incidente, raccogli le prove e adotta le misure necessarie per contenere il rischio. Le esercitazioni periodiche ti aiutano a rispondere rapidamente e a mantenere sicura la tua organizzazione.

Come fa Gestione dei rischi interni a rilevare comportamenti rischiosi di Copilot?

Monitori l'attività degli utenti per individuare schemi anomali, come ripetuti tentativi di accesso a file sensibili. Il sistema usa l'analisi per segnalare prompt o azioni rischiose, aiutandoti a fermare le minacce prima che causino danni.

Devo aggiornare il mio programma di conformità per Copilot?

Sì. Dovresti rivedere i tuoi criteri di conformità per includere anche gli output generati dall'AI. Audit e documentazione regolari ti aiutano a soddisfare i requisiti normativi e a dimostrare che proteggi le informazioni sensibili.

Come posso monitorare l'attività di Copilot in tempo reale?

Usi log e dashboard centralizzati per tenere traccia di prompt, risposte e azioni degli utenti. Il monitoraggio in tempo reale ti permette di individuare i rischi in anticipo e di intervenire prima che i problemi si aggravino.

È necessaria una formazione per gli utenti che lavorano con Copilot?

Sì. Fornisci una formazione sull'uso responsabile di Copilot e sulla protezione dei dati. Questo aiuta gli utenti a comprendere i criteri di sicurezza e riduce la probabilità di fughe accidentali di dati.

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