Zabezpieczanie granicy AI: dlaczego Microsoft Copilot wymaga czegoś więcej niż tradycyjne zabezpieczenia

By Mirko Peters · 2026-08-26

Witamy ponownie na blogu podcastu! Jeśli śledzisz nasze ostatnie odcinki, wiesz, że wdrażanie narzędzi AI w całym przedsiębiorstwie nie jest już koncepcją z przyszłości…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Witamy ponownie na blogu podcastu! Jeśli śledzisz nasze ostatnie odcinki, wiesz, że wdrażanie narzędzi AI w całym przedsiębiorstwie nie jest już koncepcją z przyszłości — dzieje się to teraz, w zawrotnym tempie. Wraz z tą ogromną falą produktywności pojawia się jednak ukryte ryzyko. Gdy mówimy o wprowadzaniu potężnych asystentów sztucznej inteligencji do codziennej pracy, zasadniczo zmieniamy sposób, w jaki dostęp do danych organizacji jest uzyskiwany, łączony i udostępniany. Tradycyjne zabezpieczenia oparte na granicach sieci po prostu nie były projektowane dla świata, w którym AI potrafi w ciągu kilku sekund dynamicznie zebrać pliki, wiadomości e-mail i historię czatów z całej dzierżawy. W tym wpisie wyjaśnimy, dlaczego standardowe mechanizmy kontroli bezpieczeństwa zawodzą, jak nadmierne udostępnianie uprawnień tworzy poważne luki i co możesz zrobić, aby proaktywnie zabezpieczyć swoje środowisko.

Ten wpis bezpośrednio rozwija naszą rozmowę z powiązanego odcinka Protect Microsoft Copilot with Purview, DLP, and Insider Risk with Alan Cox [MVP]. Zagłębmy się w mechanizmy zabezpieczania granicy AI.

Dlaczego Microsoft Copilot wymaga ochrony

Ryzyko ujawnienia danych w AI

Korzystając z Microsoft Copilot, stajesz w obliczu szczególnych zagrożeń. W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania Copilot wykorzystuje AI do uzyskiwania dostępu i łączenia informacji z wielu źródeł w usłudze Microsoft 365. Proces ten zwiększa ryzyko naruszenia danych, ponieważ Copilot może pobierać poufne dane z miejsc, których się nie spodziewasz. Mechanizmy kontroli bezpieczeństwa zaprojektowane z myślą o użytkownikach-ludziach nie zawsze chronią przed pobieraniem danych sterowanym przez AI. Copilot może znajdować i udostępniać dane bez twojego bezpośredniego działania, co oznacza, że poufne pliki mogą pojawić się w wynikach generowanych przez AI.

Oto kilka powodów, dla których Copilot wymaga dodatkowej ochrony:

Copilot może uzyskiwać dostęp do danych na wielu platformach, co zwiększa ryzyko nadmiernego udostępniania uprawnień.
Zachowanie AI jest dynamiczne i może nieumyślnie ujawnić wrażliwe informacje.
Telemetria zabezpieczeń w usłudze Microsoft 365 nie zawsze śledzi łączenie danych przez AI, co utrudnia wykrywanie zagrożeń.

Do typów danych narażonych na ryzyko należą poufne pliki, dane osobowe (PII), zastrzeżony kod źródłowy i wrażliwe informacje biznesowe. Incydent wycieku może wystąpić, gdy Copilot wygeneruje treść zawierającą poufne informacje, nawet jeśli nie zamierzałeś ich udostępniać.

Wymogi zgodności i regulacyjne

Korzystając z narzędzi AI, takich jak Microsoft Copilot, musisz spełniać rygorystyczne wymogi zgodności. Ramy regulacyjne, takie jak RODO, HIPAA, ISO 42001 oraz NIST AI Risk Management Framework, określają zasady ochrony danych i przejrzystości. Wymagają one ograniczania wykorzystania danych, wyjaśniania zautomatyzowanych decyzji oraz prowadzenia dokumentacji działań AI.

Uwaga: Programy zgodności często pomijają wyniki generowane przez AI, co może tworzyć luki w wykazywaniu prawidłowego dostępu do danych i ich udostępniania.

Systemy AI stwarzają szczególne wyzwania w zakresie zgodności. Musisz zapewnić przejrzystość i wyjaśnialność decyzji AI. Musisz także zarządzać stronniczością i kwestiami etycznymi, które nie są typowe dla tradycyjnych systemów IT. Organy regulacyjne wymagają obecnie konkretnych mechanizmów kontroli w zakresie ładu AI, w tym procesów zarządzania ryzykiem oraz kompleksowego prowadzenia dokumentacji.

Zagrożenia wewnętrzne w środowiskach AI

Korzystając z narzędzi AI, musisz zwracać uwagę na zagrożenia wewnętrzne. Microsoft Copilot może sugerować fragmenty kodu lub treści, które mogą zawierać wrażliwe informacje. Programiści i pracownicy mogą nieumyślnie niewłaściwie wykorzystać te sugestie, prowadząc do wycieku danych lub naruszeń zgodności. Nadmierne przydzielanie uprawnień oraz nieautoryzowane korzystanie z AI (tzw. shadow AI) mogą zwiększać ryzyko, ponieważ pracownicy mogą uzyskiwać dostęp do danych, których nie powinni widzieć.

Do typowych zagrożeń wewnętrznych należą: nieumyślny wyciek danych za pośrednictwem wyników generowanych przez AI, naruszenia zgodności, gdy dane wrażliwe są przetwarzane bez odpowiedniego audytu, oraz naruszenia bezpieczeństwa wynikające z nadużycia uprawnień dostępu. Potrzebujesz silnej ochrony, aby zabezpieczyć się przed tymi zagrożeniami i utrzymać bezpieczeństwo swoich danych.

Microsoft Purview w zabezpieczaniu Copilot

Microsoft Purview for Copilot Security

Aby chronić dane organizacji podczas korzystania z Microsoft Copilot, potrzebujesz odpowiednich narzędzi. Microsoft Purview zapewnia kompleksowe rozwiązanie w zakresie ochrony danych, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami. Za pomocą Purview możesz klasyfikować, etykietować i monitorować poufne dane w usługach Microsoft 365, w tym w procesach związanych z Copilot. Ta sekcja wyjaśnia, jak skonfigurować Purview, zautomatyzować zarządzanie danymi i zapewnić ich bezpieczeństwo.

Klasyfikacja danych i etykiety poufności

Zanim zaczniesz chronić dane wrażliwe, musisz je zidentyfikować i oznaczyć. Microsoft Purview korzysta z zaawansowanych metod wykrywania, aby znajdować poufne informacje w Twoim środowisku. Należą do nich typy informacji poufnych oraz klasyfikatory trenowalne. Analizują one monity użytkowników i odpowiedzi udzielane podczas interakcji z AI. Po zastosowaniu etykiet poufności dodajesz widoczną warstwę ochrony danych. Etykiety są wyświetlane w aplikacjach takich jak Word i Outlook, dzięki czemu użytkownicy wiedzą, kiedy pracują z treściami poufnymi.

Automatyczne stosowanie etykiet

Nie musisz polegać na użytkownikach, którzy mają oznaczać każdy plik lub wiadomość e-mail. Purview może zautomatyzować ten proces. Skanuje dane i na podstawie zawartości stosuje odpowiednią etykietę poufności. Automatyzacja ogranicza błędy ludzkie i zapewnia spójną ochronę danych. Na przykład jeśli dokument zawiera dane osobowe, Purview może oznaczyć go etykietą „Poufne”. Możesz skonfigurować reguły, które będą uruchamiać automatyczne etykietowanie plików przechowywanych w usługach SharePoint, OneDrive lub Teams.

Purview wykorzystuje klasyfikatory trenowalne do wykrywania wzorców w danych.
Etykiety poufności mogą stosować szyfrowanie i zarządzanie prawami.
Etykiety podążają za danymi, nawet jeśli przeniesiesz je poza dzierżawę Microsoft 365.

Takie podejście pomaga spełniać wymagania dotyczące zgodności i zapewnia bezpieczeństwo danych, nawet gdy użytkownicy pracują z narzędziami AI, takimi jak Copilot.

Ograniczanie dostępu AI do danych poufnych

Za pomocą etykiet poufności i zasad możesz kontrolować, do jakich danych Copilot ma dostęp. Jeśli zastosujesz etykietę wymagającą szyfrowania, dane będą dostępne w aplikacjach AI tylko dla użytkowników z odpowiednimi uprawnieniami. Copilot nie zwróci ani nie wykorzysta danych, do których użytkownik nie ma dostępu. To ograniczenie chroni najbardziej wrażliwe informacje przed przypadkowym ujawnieniem.

Wskazówka: Użyj Azure Information Protection razem z Purview, aby dodać kolejną warstwę zabezpieczeń. Etykiety poufności możesz łączyć z szyfrowaniem i kontrolą dostępu, aby zapewnić maksymalną ochronę danych.

Tworzenie i egzekwowanie zasad

Aby egzekwować ochronę danych i zabezpieczenia, potrzebujesz jasnych zasad. Microsoft Purview pozwala tworzyć i zarządzać nimi z jednego portalu. Możesz skonfigurować reguły blokujące Copilot przed wyświetlaniem treści oznaczonych etykietami. Zasady dostępu możesz też definiować przy użyciu Microsoft Entra i wymagać uwierzytelniania wieloskładnikowego od użytkowników, którzy mają dostęp do danych poufnych.

Oto praktyczne kroki integracji Purview z Copilot:

Zaloguj się do portalu Microsoft Purview, używając poświadczeń administratora.
Przejrzyj istniejące zasady dla lokalizacji Copilot, takich jak SharePoint i Teams.
Utwórz lub zaktualizuj zasady DLP, aby objąć pocztę e-mail i inne krytyczne lokalizacje.
Użyj Azure Information Protection do zastosowania szyfrowania i zarządzania prawami.
Poinformuj interesariuszy o nowych zasadach i zapewnij szkolenia.
Regularnie monitoruj i audytuj skuteczność zasad.
Zaktualizuj dokumentację i przekaż informacje o zmianach wszystkim użytkownikom.
Zaplanuj przyszłe usprawnienia i sprawdź zgodność z działami prawnymi.

Zacznij od grupy pilotażowej, aby przetestować zasady. Przeprowadź audyt zasobów pod kątem nadmiarowych uprawnień dostępu. Stosuj etykiety poufności wcześnie i ogranicz udostępnianie zewnętrzne. Wzmocnij dostęp warunkowy, korzystając z zasad ryzyka logowania, i używaj uprzywilejowanego zarządzania tożsamościami, aby kontrolować uprawnienia administratorów.

„Centrum administracyjne Microsoft 365 staje się miejscem, w którym łączą się wszystkie mechanizmy kontroli. Zasady, obserwowalność i konfiguracja są dostępne w jednym środowisku, więc administratorzy nie muszą szukać ustawień w wielu portalach. Ta konsolidacja ułatwia nam zrozumienie, jak AI działa w naszej dzierżawie, i to, jakie mechanizmy kontroli mamy do dyspozycji, aby nim kierować.”

Dzięki Purview możesz zautomatyzować zarządzanie narzędziami AI, takimi jak Copilot. Zyskujesz usprawnione środowisko administracyjne i lepszą widoczność stanu bezpieczeństwa.

Monitorowanie wykorzystania danych przez Copilot

Musisz monitorować sposób, w jaki użytkownicy korzystają z Copilot, aby wykrywać zagrożenia i zapewnić zgodność z przepisami. Microsoft Purview śledzi interakcje użytkowników, zdarzenia związane z bezpieczeństwem danych oraz wskaźniki zgodności z przepisami. Możesz sprawdzić, kiedy użytkownicy uzyskują dostęp do danych poufnych, wykrywać wewnętrzne zagrożenia, takie jak kradzież własności intelektualnej, oraz badać potencjalne zagrożenia ze strony pracowników.

Śledź w czasie rzeczywistym aktywność użytkowników i dostęp do danych.
Wykrywaj wycieki danych lub naruszenia zabezpieczeń i reaguj na nie.
Monitoruj zgodność z wymogami biznesowymi, prawnymi i regulacyjnymi.
Identyfikuj informacje elektroniczne na potrzeby spraw sądowych i zapobiegaj nieautoryzowanemu usuwaniu danych.
Zachowuj niezbędne treści i usuwaj zbędne dane zgodnie z wymogami.

Usługa Purview obsługuje pseudonimizację nazw użytkowników w celu ochrony prywatności. Możesz przeszukiwać treści w usługach Microsoft 365 i sprawdzać, czy zasady ochrony danych działają prawidłowo. Regularne audyty pomagają dostosowywać kontrolki w miarę rozwoju organizacji.

Dzięki Microsoft Purview budujesz solidne podstawy bezpieczeństwa i zgodności danych. Chronisz poufne dane, automatyzujesz zarządzanie i zyskujesz pełny wgląd w swoje środowisko AI.

DLP i zapobieganie utracie danych w Microsoft Copilot

DLP and Data Loss Prevention for Microsoft Copilot

Aby chronić organizację podczas korzystania z Microsoft Copilot, potrzebujesz skutecznych strategii zapobiegania utracie danych. DLP pomaga blokować przedostawanie się poufnych informacji do treści generowanych przez AI i zapewnia bezpieczeństwo danych. Możesz użyć funkcji DLP do monitorowania, ograniczania i reagowania na ryzykowne działania w czasie rzeczywistym. Microsoft Purview udostępnia narzędzia do konfigurowania zasad DLP dopasowanych do potrzeb Twojej firmy.

Tworzenie zasad DLP dla Copilot

Musisz utworzyć zasady DLP, które działają specjalnie z Microsoft Copilot. Pozwalają one kontrolować, w jaki sposób poufne informacje przepływają przez monity i wyniki AI. Aby skonfigurować DLP dla Copilot, możesz wykonać następujące kroki:

Otwórz portal Microsoft Purview Data Security Posture Management.
Wybierz cel: zapobieganie ujawnianiu danych w Microsoft 365 Copilot.
Skorzystaj z przewodnika krok po kroku i zastosuj jednym kliknięciem zasady DLP w trybie symulacji.
Dostosuj zasady w portalu DLP lub w centrum administracyjnym Microsoft 365.
Utwórz niestandardowe zasady DLP i jako lokalizację wskaż Microsoft 365 Copilot.
Zdefiniuj reguły dotyczące typów informacji poufnych oraz działania ograniczające przetwarzanie przez Copilot.

Możesz dostosować te zasady do potrzeb swojej organizacji. Tryb symulacji pozwala przetestować zasady przed ich wymuszeniem. Reguły możesz zmienić tak, aby blokowały, audytowały lub redagowały dane poufne.

Blokowanie danych poufnych w monitach AI

Zasady DLP blokują przesyłanie informacji poufnych do monitów Copilot. Gdy użytkownik próbuje dołączyć poufne dane, zasady wykrywają tę próbę i uniemożliwiają Copilot przetworzenie żądania. Na przykład jeśli ktoś wpisze w monicie numer PESEL, Copilot odmówi obsługi zapytania. Takie podejście chroni dane i uczy użytkowników prawidłowego postępowania z informacjami.

Zasady DLP działają zarówno w funkcjach aplikacji, jak i czatu w Microsoft 365 Copilot.
Zasady zapewniają, że dane poufne nie są przetwarzane ani ujawniane.
Użytkownicy uczą się unikać ryzykownych działań, ponieważ zasady DLP je prowadzą.

Możesz połączyć etykiety poufności z automatyzacją DLP, aby uprościć zgodność z wymogami. Przyszłe usprawnienia mogą obejmować ściślejsze egzekwowanie zasad oraz monitorowanie powtarzających się prób użycia zablokowanych typów danych.

Dostosowywanie DLP do scenariuszy Copilot

Rozwiązania DLP możesz dostosować do scenariuszy specyficznych dla Copilot. Wbudowane egzekwowanie zasad DLP skanuje każdy monit Copilot oraz wynik generowany przez AI pod kątem wzorców danych poufnych, zanim treść dotrze do użytkownika końcowego. Mechanizmy wykrywania możesz dostroić tak, aby rozpoznawały zarówno tradycyjne, jak i specyficzne dla AI ryzyka, na przykład długie treści, fragmenty kodu lub ukryte odwołania do danych klientów.

Zautomatyzuj eskalację i obsługę incydentów, kierując naruszenia DLP do zespołów bezpieczeństwa w celu triażu i naprawy.
Zabezpieczaj lub izoluj wyniki do czasu przeglądu, aby zminimalizować ekspozycję.
Zintegruj DLP z rejestrowaniem i monitorowaniem na potrzeby zgodności i analizy śledczej.
Regularnie testuj zasady i przeprowadzaj ćwiczenia scenariuszy negatywnych, aby potwierdzić ich skuteczność.

Współpracuj z zespołami bezpieczeństwa, właścicielami danych i działem prawnym, aby dostroić reguły i ograniczyć liczbę fałszywych negatywów. Analizuj dane o incydentach DLP oraz opinie użytkowników, aby dostosowywać logikę klasyfikacji i utrzymywać kontrolki zgodne z rozwijającymi się procesami AI.

Alerty DLP i reagowanie na incydenty

Musisz szybko reagować, gdy uruchomią się alerty DLP. Badanie rozpoczyna się od zebrania dowodów, aby ustalić przyczynę i skutki. Użyj portalu Microsoft Defender do zarządzania alertami DLP i filtruj incydenty, aby skupić się na najbardziej krytycznych przypadkach. Podejmij natychmiastowe działania, aby odizolować dotknięte systemy i ograniczyć dostęp do ujawnionych danych.

Prowadź dokładne dzienniki i oceniaj zakres każdego incydentu.
Niezwłocznie powiadamiaj zainteresowane strony, aby zapewnić przejrzystość.
Ćwicz scenariusze reagowania na incydenty i regularnie aktualizuj plan.

Do zbierania dowodów i śledzenia działań na plikach możesz użyć narzędzi takich jak panel zarządzania alertami DLP, Eksplorator aktywności i Eksplorator zawartości. Pomagają one zrozumieć, co się wydarzyło, i ukierunkować reakcję.

Wskazówka: Regularne ćwiczenia i przeglądy pomagają być przygotowanym na prawdziwe incydenty. Aktualizuj plan reagowania wraz z rozwojem organizacji.

Najlepsze praktyki konfiguracji DLP

Możesz stosować najlepsze praktyki konfigurowania DLP dla usługi Microsoft Copilot w środowiskach przedsiębiorstw. Praktyki te pomagają zmaksymalizować ochronę i zminimalizować ryzyko.

Włącz DLP, konfigurując zasady w usłudze Microsoft Purview, aby wykrywać informacje poufne i blokować ich uwzględnianie w treściach generowanych przez Copilot. Skonfiguruj zasady DLP tak, aby definiowały reguły, które audytują, blokują lub redagują informacje poufne w promptach i odpowiedziach, uwzględniając Copilot jako odrębną lokalizację zasad.

Możesz użyć DLP dla punktów końcowych, aby rozszerzyć ochronę na urządzenia i monitorować ryzykowne działania. DLP dla punktów końcowych pomaga kontrolować przepływ danych i zapobiegać wyciekom z punktów końcowych.

Powinieneś włączyć DLP, skonfigurować zasady i zaangażować interesariuszy w ich tworzenie. Regularnie testuj zasady i wykorzystuj informacje zwrotne, aby poprawiać wykrywanie i reagowanie. Zintegruj DLP z rejestrowaniem i monitorowaniem na potrzeby zgodności i audytów.

Uwaga: Zasady DLP i automatyzacja upraszczają zgodność z wymogami i pomagają zachować bezpieczeństwo organizacji podczas wdrażania narzędzi AI, takich jak Microsoft Copilot.

Zarządzanie ryzykiem wewnętrznym za pomocą Purview

Musisz zarządzać ryzykiem wewnętrznym podczas korzystania z Microsoft Copilot w organizacji. Microsoft Purview udostępnia narzędzia do wykrywania, badania i reagowania na ryzykowne zachowania, które mogą prowadzić do eksfiltracji danych lub problemów ze zgodnością. Dzięki nim możesz chronić wrażliwe dane i zabezpieczyć działalność firmy.

Wykrywanie ryzykownych zachowań w Copilot

Musisz zwracać uwagę na sygnały ryzykownych działań, gdy pracownicy korzystają z Copilot. Purview pomaga wykrywać takie zachowania, monitorując ataki typu prompt injection, śledząc dostęp do chronionych materiałów i oznaczając niewłaściwą komunikację. Dodatkowe informacje uzyskasz także z Microsoft Defender XDR, który daje pełny obraz ryzyk związanych z AI.

Nietypowe wzorce dostępu

Możesz skonfigurować alerty dotyczące nietypowych wzorców użycia. Na przykład jeśli ktoś próbuje częściej niż zwykle uzyskiwać dostęp do wrażliwych tematów za pomocą Copilot, Purview Cię powiadomi. Możesz ustalić normalne wzorce użycia dla każdego użytkownika, roli i jednostki biznesowej. Gdy ktoś działa poza tymi wzorcami, Purview wykorzystuje uczenie maszynowe lub ocenę opartą na regułach, aby oznaczyć tę aktywność. Dzięki temu wcześniej wykryjesz zagrożenia wewnętrzne, zanim doprowadzą do eksfiltracji danych.

Ryzykowne podpowiedzi i eksfiltracja danych

Musisz szukać podpowiedzi, które mogą prowadzić do eksfiltracji danych. Purview skanuje prompty i wyniki Copilot pod kątem sygnałów ryzykownych zachowań. Jeśli pracownik próbuje użyć Copilot do wydobycia informacji poufnych, Purview wykryje próbę i ją zablokuje. Możesz też śledzić powtarzające się próby dostępu do wrażliwych danych lub ich udostępniania. Takie podejście pozwala powstrzymać ryzyko wewnętrzne, zanim przerodzi się w poważniejszy problem.

Konfiguracja zasad ryzyka wewnętrznego

Zasady ryzyka wewnętrznego w Purview możesz skonfigurować, wykonując kilka kluczowych kroków:

Ustal bezpieczne ustawienia domyślne. Wymuś ograniczoną kontrolę dostępu dla krytycznych witryn i wyłącz grupy udostępniania obejmujące całą firmę.
Skonfiguruj bezpieczne zabezpieczenia. Użyj automatycznego etykietowania i zasad DLP, aby chronić wrażliwe dane przed niewłaściwym użyciem Copilot.
Stale egzekwuj i ulepszaj zabezpieczenia. Korzystaj z raportów Purview i ocen ryzyka, aby sprawdzać poziom ochrony i badać wykorzystanie AI.

Wskazówka: Przeglądaj zasady regularnie. Aktualizuj je wraz ze zmianami w organizacji lub pojawianiem się nowych funkcji AI.

Rzeczywiste scenariusze ryzyka wewnętrznego

Zobacz, jak ryzyko wewnętrzne pojawia się w różnych działach:

Finanse: Analityk finansowy używa Copilot do wygenerowania raportu, który może nieumyślnie zawierać niepublikowane dane o wynikach finansowych, jeśli nie zostały odpowiednio sklasyfikowane.
HR: Kierownik działu HR przygotowuje raport, który może ujawnić poufne informacje o pracownikach z powodu zbyt szerokich uprawnień dostępu.
R&D: Zespół rozwoju produktów naraża poufne informacje o nadchodzących produktach, korzystając z Copilot podczas burzy mózgów.
Marketing: Zespół marketingu analizuje opinie z grup fokusowych, potencjalnie udostępniając poufne informacje uczestników bez odpowiedniej klasyfikacji.

Możesz ograniczyć te ryzyka, używając usługi Microsoft Purview do monitorowania, klasyfikowania i ochrony danych. Takie podejście pomaga zapobiegać eksfiltracji danych i utrzymywać bezpieczeństwo organizacji.

Integracja Purview, DLP i Insider Risk Management

Ujednolicone mechanizmy kontroli bezpieczeństwa dla Copilot

Możesz wzmocnić bezpieczeństwo, integrując Purview, DLP i Insider Risk Management. Te narzędzia współpracują, dając Ci jeden punkt kontroli dla Copilot. Security Copilot w usłudze Purview analizuje informacje z DLP i Insider Risk Management. Korzysta z promptbooka, który uruchamia wiele promptów w określonej kolejności, dzięki czemu otrzymujesz zintegrowane wyniki. Takie podejście usprawnia Twoje ramy bezpieczeństwa i ułatwia zarządzanie ryzykiem.

Możesz zobaczyć, jak dane przemieszczają się w Twoim środowisku.
Możesz wykrywać ryzykowne zachowania zarówno użytkowników, jak i agentów AI.
Możesz egzekwować zasady chroniące Twoje poufne informacje.

Purview koreluje klasyfikację danych, działania użytkowników i zakres objęcia zasadami. Dzięki temu procesowi wykrywasz ryzyka w czasie rzeczywistym, takie jak nadmierne udostępnianie za pośrednictwem AI. Otrzymujesz praktyczne rekomendacje, które pozwalają zamknąć wszelkie luki w Twojej postawie bezpieczeństwa.

Dynamiczne egzekwowanie zasad

Aby nadążyć za zmieniającymi się zagrożeniami, potrzebujesz dynamicznego egzekwowania zasad. Data Security Posture Management for AI w usłudze Purview daje Ci scentralizowany pulpit. Możesz monitorować aktywność AI i oceniać ryzyka w jednym miejscu. Możesz też egzekwować zasady zgodności w Copilot i innych aplikacjach AI.

Skonfiguruj zasady w usłudze Purview.
Monitoruj, jak użytkownicy korzystają z Copilot.
Dostosowuj reguły na podstawie alertów i nowych zagrożeń.
Wprowadzaj zmiany szybko, aby utrzymać silne zabezpieczenia.

Dzięki temu procesowi reagujesz na zagrożenia w momencie ich wystąpienia. Nie musisz czekać na ręczny przegląd. Możesz zautomatyzować egzekwowanie zasad i zapewnić, że organizacja pozostaje chroniona.

Wskazówka: Często przeglądaj swoje zasady. Aktualizuj je, gdy zauważysz nowe wzorce lub zagrożenia.

Budowa pulpitu bezpieczeństwa

Pulpit bezpieczeństwa daje Ci przejrzysty obraz aktywności Copilot. Możesz śledzić prompty, odpowiedzi i działania użytkowników. Pulpit pomaga wcześnie wykrywać problemy i szybko podejmować działania.

Scentralizowane dzienniki promptów i odpowiedzi rejestrują wszystkie prompty i odpowiedzi Copilot wraz ze znacznikami czasu i przypisaniem do użytkowników, co zapewnia możliwość śledzenia. Integracja narzędzi monitorujących łączy dzienniki Copilot z narzędziami SIEM w celu automatycznego wykrywania ryzykownych zachowań. Automatyczne wykrywanie incydentów i alerty ustawiają powiadomienia o nietypowych wzorcach użycia, wspierając proaktywną obronę. Retencja dzienników i kontrole zgodności egzekwują przechowywanie zgodne z zasadami oraz bezpieczne magazynowanie na potrzeby zgodności. Monitorowanie wzorców dostępu do Microsoft Graph i interfejsów API śledzi aktywność w dziennikach Microsoft Graph API, aby wykrywać nietypowe zachowania dostępu. Dzienniki audytu i widoczność dostępu do danych rejestrują całą aktywność Copilot w ujednoliconym potoku audytu Microsoft 365 w celu śledzenia.

Tych funkcji możesz użyć, aby poprawić bezpieczeństwo. Zobaczysz, skąd biorą się ryzyka, i zatrzymasz je, zanim się rozrosną. Dobry pulpit pomaga chronić organizację podczas korzystania z narzędzi AI.

Monitorowanie i wgląd w bezpieczeństwo Copilot

Monitorowanie aktywności w czasie rzeczywistym

Musisz widzieć, co dzieje się w Twoim środowisku na bieżąco. Monitorowanie aktywności w czasie rzeczywistym pozwala wychwycić ryzyka, zanim się rozrosną. Do śledzenia aktywności Copilot możesz użyć kilku narzędzi i metod:

Scentralizowane dzienniki promptów i odpowiedzi pomagają prześledzić każdą interakcję z Copilot.
Integracja narzędzi monitorujących łączy dzienniki Copilot z narzędziami SIEM, takimi jak Microsoft Sentinel, w celu automatycznego wykrywania.
Automatyczne wykrywanie incydentów i alerty ustawiają powiadomienia o nietypowych wzorcach użycia.
Retencja dzienników i kontrole zgodności zapewniają bezpieczne przechowywanie rekordów i łatwość ich przeglądu.
Analityka bazowych zachowań ustala normalne wzorce użycia, dzięki czemu możesz wykrywać anomalie.
Ujednolicona widoczność aktywności w Microsoft 365, Azure i Copilot pokazuje, kto uzyskuje dostęp do treści poufnych.
Ciągłe monitorowanie dostępu do danych poufnych śledzi, jak Copilot wchodzi w interakcje z Twoimi informacjami.
Automatyczne wykrywanie błędnie skonfigurowanych uprawnień znajduje problemy, które mogą ujawnić dane poufne.
Egzekwowanie zasad dla przepływów pracy opartych na AI określa reguły dotyczące tego, do czego Copilot może mieć dostęp.
Alerty kontekstowe dla nietypowego zachowania Copilot zapewniają ostrzeżenia w czasie rzeczywistym.

Wskazówka: Skonfiguruj alerty dla nietypowej aktywności. Dzięki temu szybko zareagujesz, gdy zauważysz coś nieoczekiwanego.

Analityka i raportowanie

Analityki i raportowania możesz użyć, aby poprawić wyniki bezpieczeństwa Copilot. Narzędzia te pomagają zrozumieć, co się dzieje, i podejmować lepsze decyzje.

Nadzór ze strony człowieka pozwala Ci weryfikować wyniki dotyczące bezpieczeństwa, generowane przez AI, na podstawie Twojej wiedzy eksperckiej.
Narzędzia weryfikacyjne sprawdzają poprawność wniosków i pomagają budować zaufanie do Twoich raportów.
Mechanizmy informacji zwrotnej pozwalają przekazywać uwagi i poprawiać trafność wyników.
Optymalizuj zużycie SCU, monitorując wykorzystanie i dostrajając źródła danych pod kątem wydajności.

Możesz przeglądać pulpity i raporty, aby zobaczyć trendy i wzorce. Te wnioski możesz wykorzystać do dostosowania swoich zasad i utrzymania bezpieczeństwa środowiska.

Uwaga: Analityka pomaga wcześnie wykrywać ryzyka i reagować, zanim staną się poważniejszymi problemami.

Audyty i przeglądy zgodności

Musisz regularnie przeprowadzać audyty i przeglądy, aby spełnić wymogi zgodności. Te kontrole pomagają udowodnić, że Twoje mechanizmy kontroli działają i że chronisz informacje poufne.

Regularne audyty i przeglądy obejmują kwartalne oceny czynności związanych z przetwarzaniem danych; coroczne aktualizacje DPIA i ponowne oceny ryzyka; ciągłe monitorowanie skuteczności mechanizmów kontroli prywatności; oraz regularne aktualizacje szkoleń dla zespołów IT i zespołów ds. zgodności. Dokumentacja i ład wymagają prowadzenia wyczerpujących rejestrów czynności przetwarzania; dokumentowania wszystkich wdrożeń i zmian mechanizmów kontroli prywatności; ustanowienia jasnych procedur eskalacji incydentów związanych z prywatnością; oraz regularnej komunikacji z inspektorami ochrony danych i zespołami prawnymi. Monitorowanie technologii obejmuje śledzenie aktualizacji funkcji Microsoft 365 i ich wpływu na prywatność; monitorowanie ulepszeń platformy oraz nowych funkcji prywatności; ocenę integracji z podmiotami zewnętrznymi pod kątem wpływu na prywatność; oraz planowanie cykli odświeżania technologii i ich konsekwencji dla zgodności.

Na podstawie tych wymagań możesz zbudować solidny program audytów. Dzięki temu Twoja organizacja jest gotowa na kontrole regulatorów, a Ty pokazujesz, że stosujesz najlepsze praktyki.

Wyróżnienie: Regularne audyty pomagają utrzymać zgodność i budować zaufanie interesariuszy.

Możesz zabezpieczyć Microsoft Copilot, stosując warstwowe, zautomatyzowane podejście. Połączenie Microsoft Purview, DLP i Insider Risk Management zapewnia silną ochronę danych podczas wdrażania narzędzi AI. Działaj proaktywnie, stosując najlepsze praktyki:

Zacznij od grupy pilotażowej i przeprowadź audyt uprawnień.
Stosuj etykiety poufności i ogranicz zewnętrzne udostępnianie.
Włącz DLP i monitoruj dzienniki aktywności.
Szkol użytkowników w zakresie odpowiedzialnego korzystania z narzędzi.

Poznaj rozwiązania takie jak Opsin, Wiz, CrowdStrike Falcon i Splunk Enterprise Security, aby wzmocnić swoją postawę bezpieczeństwa.

Często zadawane pytania

Czym jest Microsoft Purview i jak pomaga zabezpieczyć Copilot?

Microsoft Purview służy do klasyfikowania, etykietowania i monitorowania danych poufnych w Twoim środowisku. To narzędzie pomaga automatyzować ład i egzekwować zasady bezpieczeństwa, ułatwiając ochronę informacji podczas korzystania z Copilot.

Jak etykiety poufności działają z Copilot?

Etykiety poufności stosujesz do plików i wiadomości e-mail. Określają one, kto może uzyskać dostęp do treści. Gdy korzystasz z Copilot, system respektuje te etykiety i nie pozwala nieupoważnionym użytkownikom zobaczyć chronionych informacji.

Czy mogę zablokować Copilot dostęp do określonych danych?

Tak. Konfigurujesz zasady, które ograniczają dostęp Copilot do określonych typów danych lub lokalizacji. Te mechanizmy kontroli pomagają zapobiegać przypadkowemu ujawnieniu poufnych informacji podczas interakcji z AI.

Co zrobić, gdy uruchomi się alert DLP?

Przejrzyj szczegóły alertu na panelu bezpieczeństwa. Zbadaj incydent, zbierz dowody i podejmij działania, aby ograniczyć ryzyko. Regularne ćwiczenia pomagają szybko reagować i chronić organizację.

Jak Insider Risk Management wykrywa ryzykowne zachowania w Copilot?

Monitorujesz aktywność użytkowników pod kątem nietypowych wzorców, takich jak powtarzające się próby dostępu do poufnych plików. System wykorzystuje analitykę, aby oznaczać ryzykowne monity lub działania, co pomaga powstrzymać zagrożenia, zanim wyrządzą szkodę.

Czy muszę zaktualizować program zgodności pod kątem Copilot?

Tak. Przejrzyj zasady zgodności, aby uwzględnić wyniki generowane przez AI. Regularne audyty i dokumentacja pomagają spełnić wymogi regulacyjne i wykazać, że chronisz informacje poufne.

Jak monitorować aktywność Copilot w czasie rzeczywistym?

Używasz scentralizowanych dzienników i pulpitów, aby śledzić monity, odpowiedzi i działania użytkowników. Monitorowanie w czasie rzeczywistym pozwala wcześnie wykrywać ryzyka i reagować, zanim problemy się nasilą.

Czy użytkownicy pracujący z Copilot muszą przejść szkolenie?

Tak. Zapewniasz szkolenia z odpowiedzialnego korzystania z Copilot i ochrony danych. Pomaga to użytkownikom zrozumieć zasady bezpieczeństwa i ogranicza ryzyko przypadkowych wycieków danych.

🎧 Posłuchaj tego odcinka

Szukasz praktycznego wyjaśnienia tematu Protect Microsoft Copilot? W tym odcinku omawiamy go przystępnym językiem i pokazujemy, dlaczego ma znaczenie dla Microsoft 365, Azure, Power Platform, bezpieczeństwa, AI i nowoczesnej pracy.

Posłuchaj tego odcinka, jeśli chcesz:

Zrozumieć kluczowe koncepcje stojące za Protect Microsoft Copilot
Zobaczyć, jak ten temat wpisuje się w szerszy ekosystem technologii Microsoft
Dowiedzieć się, gdzie może przynieść praktyczną wartość Twojej organizacji

Może Ci się też spodobać sześć odcinków M365 FM, które są z tym powiązane:

Odkryj więcej praktycznych rozmów o technologiach Microsoft w serwisie M365 FM.