Защита на переднем крае ИИ: почему Microsoft Copilot нужна защита сверх традиционной безопасности

By Mirko Peters · 2026-08-26

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Добро пожаловать обратно в подкаст-блог! Если вы следили за нашими последними выпусками, то знаете, что внедрение ИИ-инструментов в масштабах предприятия — уже не футуристическая концепция, а происходящее прямо сейчас, и происходит оно стремительно. Но вместе с этой волной продуктивности приходит скрытый риск. Когда мы говорим о внедрении мощных ИИ-ассистентов в повседневные рабочие процессы, мы принципиально меняем то, как организационные данные становятся доступны, обобщаются и передаются. Традиционные меры защиты периметра просто не были созданы для мира, в котором ИИ способен за считанные секунды собрать воедино файлы, письма и истории чатов по всему клиенту. В этом посте мы разберём, почему стандартные средства контроля безопасности оказываются недостаточными, как избыточный обмен разрешениями создаёт серьёзные уязвимости и что вы можете сделать, чтобы заранее защитить свою среду.

Этот пост напрямую продолжает наш недавний разговор в связанном выпуске Protect Microsoft Copilot with Purview, DLP, and Insider Risk with Alan Cox [MVP]. Давайте глубже разберёмся в механике защиты ИИ-переднего края.

Почему Microsoft Copilot нуждается в защите

Риски утечки данных при использовании ИИ

При использовании Microsoft Copilot вы сталкиваетесь с особыми рисками. В отличие от традиционного ПО, Copilot использует ИИ для доступа к информации из множества источников в Microsoft 365 и её объединения. Это повышает вероятность утечки данных, поскольку Copilot может извлекать конфиденциальные сведения из мест, которых вы не ожидаете. Средства контроля безопасности, рассчитанные на пользователей-людей, не всегда защищают от извлечения данных, управляемого ИИ. Copilot может находить и передавать данные без каких-либо ваших прямых действий, а значит, конфиденциальные файлы могут появиться в результатах, сгенерированных ИИ.

Вот несколько причин, почему Copilot нужна дополнительная защита:

Copilot может получать доступ к данным на нескольких платформах, что повышает риск избыточного обмена разрешениями.
Поведение ИИ динамично и может непреднамеренно раскрыть конфиденциальную информацию.
Телеметрия безопасности в Microsoft 365 не всегда отслеживает обобщение данных, выполняемое ИИ, что затрудняет выявление рисков.

К типам конфиденциальных данных, которым угрожает опасность, относятся конфиденциальные файлы, персональные данные (PII), проприетарный код и конфиденциальная деловая информация. Инцидент утечки может произойти, когда Copilot генерирует контент, включающий конфиденциальную информацию, даже если вы не намеревались её передавать.

Требования комплаенса и регулирования

При использовании ИИ-инструментов вроде Microsoft Copilot вы должны соответствовать строгим требованиям комплаенса. Регуляторные рамки, такие как GDPR, HIPAA, ISO 42001 и NIST AI Risk Management Framework, устанавливают правила защиты данных и прозрачности. Они требуют минимизировать использование данных, объяснять автоматизированные решения и вести учёт действий ИИ.

Примечание: программы комплаенса часто не учитывают результаты, сгенерированные ИИ, что может создавать пробелы в подтверждении надлежащего доступа к данным и их передачи.

Системы ИИ сталкиваются с особыми задачами комплаенса. Вы должны обеспечить прозрачность и объяснимость решений ИИ. Также необходимо управлять предвзятостью и этическими вопросами, которые нехарактерны для традиционных ИТ-систем. Регуляторы теперь требуют специальных мер контроля для управления ИИ, включая процессы управления рисками и всесторонний учёт.

Внутренние угрозы в средах ИИ

При использовании ИИ-инструментов необходимо следить за внутренними угрозами. Microsoft Copilot может предлагать фрагменты кода или контент, который может содержать конфиденциальные сведения. Разработчики и сотрудники могут непреднамеренно неправильно использовать такие подсказки, что приводит к утечке данных или нарушениям требований комплаенса. Избыточные разрешения и теневое использование ИИ повышают риски, поскольку сотрудники могут получать доступ к данным, которые им видеть не следует.

Распространённые внутренние угрозы включают непреднамеренную утечку данных через результаты, сгенерированные ИИ, нарушения комплаенса, когда конфиденциальные данные обрабатываются без должного аудита, и нарушения безопасности, вызванные злоупотреблением привилегиями доступа. Для защиты от этих рисков и сохранения безопасности данных вам необходима надёжная защита.

Microsoft Purview для безопасности Copilot

Microsoft Purview for Copilot Security

Чтобы защитить данные вашей организации при использовании Microsoft Copilot, нужны надёжные инструменты. Microsoft Purview предоставляет полноценную систему защиты данных, безопасности и соответствия требованиям. С помощью Purview вы можете классифицировать, маркировать и отслеживать конфиденциальные данные во всём Microsoft 365, включая рабочие процессы Copilot. В этом разделе описано, как настроить Purview, автоматизировать управление данными и обеспечить их защиту.

Классификация данных и метки конфиденциальности

Прежде чем защищать данные, их необходимо выявить и пометить. Microsoft Purview использует современные методы обнаружения, чтобы находить конфиденциальную информацию в вашей среде. Среди них типы конфиденциальных сведений и обучаемые классификаторы. Эти методы анализируют запросы пользователей и ответы в ходе взаимодействия с ИИ. Когда вы применяете метки конфиденциальности, вы добавляете видимый уровень защиты данных. Метки отображаются в таких приложениях, как Word и Outlook, поэтому пользователи знают, что они работают с конфиденциальным содержимым.

Автоматическое применение меток

Не нужно полагаться на пользователей, которые будут маркировать каждый файл или письмо. Purview может автоматизировать этот процесс. Он сканирует данные и применяет подходящую метку конфиденциальности в зависимости от содержимого. Такая автоматизация снижает количество ошибок, вызванных человеком, и обеспечивает единообразную защиту данных. Например, если документ содержит персональные идентификационные данные, Purview может присвоить ему метку «Confidential». Можно настроить правила автоматической маркировки для файлов, хранящихся в SharePoint, OneDrive или Teams.

Purview использует обучаемые классификаторы, чтобы выявлять закономерности в ваших данных.
Метки конфиденциальности могут применять шифрование и управление правами.
Метки следуют за данными, даже если вы выносите их за пределы клиента Microsoft 365.

Такой подход помогает выполнять требования соответствия и обеспечивает безопасность данных даже тогда, когда пользователи работают с инструментами ИИ, такими как Copilot.

Ограничение доступа ИИ к конфиденциальным данным

Вы можете контролировать, к каким данным может обращаться Copilot, с помощью меток конфиденциальности и политик. Когда вы применяете метку, требующую шифрования, доступ к данным через приложения ИИ получают только пользователи с необходимыми разрешениями. Copilot не будет возвращать или использовать данные, к которым пользователь не имеет доступа. Это ограничение защищает ваши самые важные сведения от случайного раскрытия.

Совет: используйте Azure Information Protection вместе с Purview, чтобы добавить ещё один уровень безопасности. Вы можете сочетать метки конфиденциальности с шифрованием и средствами контроля доступа для максимальной защиты данных.

Создание и применение политик

Для обеспечения защиты данных и безопасности нужны чёткие политики. Microsoft Purview позволяет создавать и управлять ими из единого портала. Можно настроить правила, которые запрещают Copilot отображать помеченное содержимое. Также можно определить политики доступа с помощью Microsoft Entra и требовать многофакторную аутентификацию для пользователей, которые обращаются к конфиденциальным данным.

Вот практические шаги по интеграции Purview с Copilot:

Войдите в портал Microsoft Purview под учётной записью администратора.
Проверьте существующие политики для мест, где работает Copilot, например SharePoint и Teams.
Создайте или обновите политики DLP, включив в них электронную почту и другие важные расположения.
Используйте Azure Information Protection для применения шифрования и управления правами.
Сообщите заинтересованным сторонам о новых политиках и проведите обучение.
Регулярно отслеживайте и проверяйте эффективность политик.
Обновите документацию и сообщите об изменениях всем пользователям.
Планируйте будущие улучшения и согласовывайте соответствие требованиям с юридическими отделами.

Начните с пилотной группы, чтобы протестировать политики. Проверьте ресурсы на наличие избыточных разрешений доступа. Применяйте метки конфиденциальности на раннем этапе и ограничивайте внешний обмен. Усильте условный доступ с помощью политик риска входа и используйте Privileged Identity Management для контроля административных прав.

«Центр администрирования Microsoft 365 становится местом, где сходятся все средства контроля. Политики, наблюдаемость и настройка доступны в едином интерфейсе, поэтому администраторам не нужно искать их на нескольких порталах. Такая консолидация помогает нам лучше понимать, как ИИ ведёт себя в нашем клиенте, и какими средствами контроля мы располагаем, чтобы направлять его работу».

С Purview вы можете автоматизировать управление для инструментов ИИ, таких как Copilot. Вы получаете более удобный интерфейс администрирования и лучшую видимость вашего уровня безопасности.

Мониторинг использования данных Copilot

Необходимо отслеживать, как пользователи взаимодействуют с Copilot, чтобы выявлять риски и обеспечивать соответствие требованиям. Microsoft Purview отслеживает взаимодействия пользователей, события безопасности данных и показатели соответствия нормативным требованиям. Вы можете видеть, когда пользователи обращаются к конфиденциальным данным, выявлять внутренние риски, такие как кража интеллектуальной собственности, и расследовать возможные угрозы со стороны инсайдеров.

Отслеживайте активность пользователей и доступ к данным в режиме реального времени.
Обнаруживайте утечки данных и нарушения безопасности и реагируйте на них.
Контролируйте соответствие требованиям бизнеса, законодательства и нормативных актов.
Находите электронную информацию для судебных дел и предотвращайте её несанкционированное удаление.
Сохраняйте необходимый контент и удаляйте ненужные данные по мере необходимости.

Purview поддерживает псевдонимизацию имён пользователей для защиты конфиденциальности. Вы можете выполнять поиск контента в службах Microsoft 365 и проверять, работают ли ваши политики защиты данных. Регулярные аудиты помогут адаптировать средства контроля по мере роста организации.

Используя Microsoft Purview, вы создаёте надёжную основу для безопасности данных и соответствия требованиям. Вы защищаете конфиденциальные данные, автоматизируете управление и получаете полную видимость вашей среды ИИ.

DLP и предотвращение утечки данных для Microsoft Copilot

DLP and Data Loss Prevention for Microsoft Copilot

Для защиты организации при использовании Microsoft Copilot нужны надёжные стратегии предотвращения утечки данных. DLP помогает блокировать попадание конфиденциальной информации в контент, созданный ИИ, и обеспечивает безопасность ваших данных. Возможности DLP позволяют отслеживать рискованные действия, ограничивать их и реагировать на них в режиме реального времени. Microsoft Purview предоставляет инструменты для настройки политик DLP, которые соответствуют потребностям вашего бизнеса.

Создание политик DLP для Copilot

Создайте политики DLP, которые работают именно с Microsoft Copilot. Эти политики помогают контролировать, как конфиденциальная информация проходит через запросы к ИИ и результаты его работы. Чтобы настроить DLP для Copilot, выполните следующие шаги:

Откройте портал Microsoft Purview Data Security Posture Management.
Выберите цель: предотвращение раскрытия данных в Microsoft 365 Copilot.
Запустите пошаговый сценарий и примените политику DLP в одно действие в режиме имитации.
Настройте политику на портале DLP или в центре администрирования Microsoft 365.
Создайте пользовательскую политику DLP и укажите Microsoft 365 Copilot в качестве расположения.
Определите правила для типов конфиденциальных сведений и действия, которые ограничивают обработку Copilot.

Вы можете адаптировать эти политики под потребности организации. Режим имитации позволяет протестировать политику до её применения. Правила можно настроить так, чтобы блокировать, аудировать или редактировать конфиденциальные данные.

Блокировка конфиденциальных данных в запросах к ИИ

Политики DLP не позволяют использовать конфиденциальные сведения в запросах Copilot. Если пользователь пытается включить конфиденциальные данные, политика обнаруживает эту попытку и останавливает обработку запроса Copilot. Например, если кто-то введёт номер социального страхования в запрос, Copilot откажется его обрабатывать. Такой подход защищает данные и учит пользователей правильно с ними обращаться.

Политики DLP работают как с функциями приложений, так и с функциями чата в Microsoft 365 Copilot.
Политики гарантируют, что конфиденциальные данные не будут обработаны или раскрыты.
Пользователи учатся избегать рискованных действий, так как политики DLP направляют их.

Вы можете сочетать метки конфиденциальности и автоматизацию DLP, чтобы упростить соблюдение требований. В будущем возможно ужесточение принудительного применения и отслеживание повторных попыток использовать заблокированные типы данных.

Настройка DLP для сценариев Copilot

Решения DLP можно настраивать под сценарии, специфичные для Copilot. Принудительное применение политик DLP в потоке (inline) проверяет каждый запрос к Copilot и каждый результат, созданный ИИ, на наличие шаблонов конфиденциальных данных до того, как контент попадёт к конечному пользователю. Механизмы обнаружения можно настроить так, чтобы распознавать как традиционные, так и специфичные для ИИ риски, например длинные тексты, фрагменты кода или скрытые ссылки на данные клиентов.

Автоматизируйте эскалацию и обработку инцидентов, направляя нарушения DLP группам безопасности для сортировки и устранения.
Изолируйте или помещайте результаты в карантин до проверки, чтобы свести к минимуму риск раскрытия.
Интегрируйте DLP с журналированием и мониторингом для соблюдения требований и судебного расследования.
Регулярно тестируйте политики и проводите учения по негативным сценариям, чтобы проверить их эффективность.

Работайте совместно с группами безопасности, владельцами данных и юридическими службами, чтобы настраивать правила и снижать количество ложноотрицательных срабатываний. Анализируйте данные об инцидентах DLP и отзывы пользователей, чтобы корректировать логику классификации и согласовывать средства контроля с развивающимися процессами работы с ИИ.

Оповещения DLP и реагирование на инциденты

Реагируйте быстро, когда срабатывают оповещения DLP. Расследование начинается со сбора доказательств, чтобы определить причину и масштаб последствий. Используйте портал Microsoft Defender для управления оповещениями DLP и фильтруйте инциденты, чтобы сосредоточиться на самых критичных случаях. Немедленно изолируйте затронутые системы и ограничьте доступ к раскрытым данным.

Ведите точные журналы и оценивайте масштаб каждого инцидента.
Своевременно уведомляйте затронутые стороны, чтобы обеспечить прозрачность.
Проводите учения по реагированию на инциденты и регулярно обновляйте план.

Для сбора доказательств и отслеживания действий с файлами можно использовать такие инструменты, как панель управления оповещениями DLP, Activity Explorer и Content Explorer. Они помогают понять, что произошло, и определить дальнейшие действия.

Совет: регулярные учения и проверки помогают быть готовыми к реальным инцидентам. Обновляйте план реагирования по мере роста организации.

Управление рисками инсайдеров с Purview

Управлять рисками инсайдеров нужно и при использовании Microsoft Copilot в организации. Microsoft Purview предоставляет инструменты для обнаружения, расследования и реагирования на рискованное поведение, которое может привести к утечке данных или проблемам с соответствием требованиям. С их помощью вы защитите конфиденциальные данные и обезопасите бизнес.

Выявление рискованного поведения при работе с Copilot

Следите за признаками рискованной активности, когда сотрудники используют Copilot. Purview помогает обнаруживать такое поведение: отслеживает атаки с внедрением запросов (prompt injection), контролирует доступ к защищённым материалам и помечает недопустимые сообщения. Кроме того, Microsoft Defender XDR даёт полное представление о рисках, связанных с ИИ.

Необычные шаблоны доступа

Можно настроить оповещения о нетипичном использовании. Например, если кто-то чаще обычного пытается получить доступ к конфиденциальным темам через Copilot, Purview уведомит вас. Вы можете определить типичные шаблоны использования для каждого пользователя, роли и подразделения. Когда кто-то выходит за рамки этих шаблонов, Purview с помощью машинного обучения или правил оценки помечает такую активность. Это помогает выявлять внутренние угрозы до того, как они приведут к утечке данных.

Рискованные запросы и утечка данных

Нужно искать запросы, которые могут привести к утечке данных. Purview анализирует запросы и результаты Copilot на признаки рискованного поведения. Если сотрудник пытается с помощью Copilot извлечь конфиденциальную информацию, Purview обнаружит такую попытку и заблокирует её. Вы также можете отслеживать повторные попытки получить доступ к конфиденциальным данным или поделиться ими. Такой подход помогает остановить риски инсайдеров до того, как они перерастут в более серьёзные проблемы.

Настройка политики рисков инсайдеров

Политику рисков инсайдеров в Purview можно настроить в несколько ключевых шагов:

Задайте безопасные значения по умолчанию. Включите ограниченный контроль доступа для критически важных сайтов и отключите общие для всей компании группы.
Настройте надёжные ограничения. Используйте автоматическое назначение меток и политики DLP, чтобы защитить конфиденциальные данные от неправильного использования Copilot.
Постоянно внедряйте и совершенствуйте ограничения. Используйте отчёты Purview и оценки рисков, чтобы проверять защиту и расследовать использование ИИ.

Совет: регулярно пересматривайте политики. Обновляйте их по мере изменений в организации или появления новых функций ИИ.

Реальные сценарии рисков инсайдеров

Вот как риски инсайдеров проявляются в разных подразделениях:

Финансы: финансовый аналитик использует Copilot для подготовки отчёта, который может непреднамеренно включить неопубликованные данные о прибыли, если они не были правильно классифицированы.
HR: менеджер по персоналу составляет отчёт, который может раскрыть конфиденциальные данные сотрудников из-за слишком широких прав доступа.
R&D: команда разработки продуктов рискует раскрыть конфиденциальную информацию о будущих продуктах при использовании Copilot для генерации идей.
Маркетинг: маркетинговая команда анализирует отзывы фокус-групп и может передать конфиденциальные данные участников без надлежащей классификации.

Вы можете снизить эти риски, используя Microsoft Purview для мониторинга, классификации и защиты ваших данных. Такой подход помогает предотвратить утечку данных и сохранить безопасность вашей организации.

Интеграция Purview, DLP и Insider Risk Management

Единые средства контроля безопасности для Copilot

Вы можете усилить безопасность, интегрировав Purview, DLP и Insider Risk Management. Эти инструменты работают вместе, предоставляя единую точку управления для Copilot. Security Copilot в Purview анализирует информацию из DLP и Insider Risk Management. Он использует promptbook, чтобы последовательно выполнять несколько запросов, что помогает получить комплексные результаты. Такой подход укрепляет вашу систему безопасности и упрощает управление рисками.

Вы можете видеть, как данные перемещаются по вашей среде.
Вы можете выявлять рискованное поведение как пользователей, так и ИИ-агентов.
Вы можете применять политики, защищающие вашу конфиденциальную информацию.

Purview сопоставляет классификацию данных, действия пользователей и охват политиками. Это помогает выявлять риски в реальном времени, например избыточный общий доступ через ИИ. Вы получаете практичные рекомендации, чтобы закрыть любые пробелы в вашей системе безопасности.

Динамическое применение политик

Чтобы успевать за меняющимися угрозами, вам нужно динамическое применение политик. Data Security Posture Management for AI в Purview предоставляет централизованную панель. Вы можете отслеживать активность ИИ и оценивать риски в одном месте. Также вы можете применять политики соответствия требованиям к Copilot и другим ИИ-приложениям.

Настройте политики в Purview.
Отслеживайте, как пользователи взаимодействуют с Copilot.
Корректируйте правила на основе оповещений и новых рисков.
Быстро применяйте изменения, чтобы сохранять высокий уровень безопасности.

Такой процесс помогает реагировать на угрозы по мере их возникновения. Не нужно ждать ручной проверки. Вы можете автоматизировать применение политик и гарантировать, что ваша организация остаётся защищённой.

Совет: регулярно пересматривайте политики. Обновляйте их, когда замечаете новые закономерности или угрозы.

Создание панели безопасности

Панель безопасности даёт вам понятную картину активности Copilot. Вы можете отслеживать запросы, ответы и действия пользователей. Панель помогает вовремя замечать проблемы и быстро реагировать на них.

Централизованные журналы запросов и ответов фиксируют все запросы и ответы Copilot с временными метками и привязкой к пользователям для отслеживаемости. Интеграция с инструментами мониторинга подключает журналы Copilot к SIEM-системам для автоматического обнаружения рискованного поведения. Автоматическое обнаружение инцидентов и оповещения настраивают уведомления о необычных сценариях использования для проактивной защиты. Управление хранением журналов и средства соответствия требованиям применяют политики хранения и безопасное хранилище для соблюдения требований. Мониторинг шаблонов доступа Microsoft Graph и API отслеживает активность через журналы Microsoft Graph API для выявления необычного доступа. Аудит и видимость доступа к данным фиксируют всю активность Copilot в едином конвейере аудита Microsoft 365.

Вы можете использовать эти возможности для повышения безопасности. Вы видите, где возникают риски, и останавливаете их до того, как они вырастут. Надёжная панель помогает защищать вашу организацию по мере использования ИИ-инструментов.

Мониторинг и аналитика безопасности Copilot

Мониторинг активности в реальном времени

Вам нужно видеть, что происходит в вашей среде, по мере того как это происходит. Мониторинг активности в реальном времени позволяет замечать риски до того, как они вырастут. Для отслеживания активности Copilot можно использовать несколько инструментов и методов:

Централизованные журналы запросов и ответов помогают отследить каждое взаимодействие с Copilot.
Интеграция с инструментами мониторинга подключает журналы Copilot к SIEM-системам, таким как Microsoft Sentinel, для автоматического обнаружения.
Автоматическое обнаружение инцидентов и оповещения настраивают уведомления о необычных сценариях использования.
Управление хранением журналов и средства соответствия требованиям надёжно сохраняют записи и упрощают их проверку.
Аналитика поведенческих базовых показателей определяет обычные сценарии использования, чтобы вы могли находить аномалии.
Единая видимость активности в Microsoft 365, Azure и Copilot показывает, кто получает доступ к конфиденциальному контенту.
Непрерывный мониторинг доступа к конфиденциальным данным отслеживает, как Copilot взаимодействует с вашей информацией.
Автоматическое обнаружение неверно настроенных разрешений находит проблемы, которые могут привести к раскрытию конфиденциальных данных.
Применение политик к рабочим процессам на основе ИИ определяет правила того, к чему может обращаться Copilot.
Оповещения с учётом контекста о необычном поведении Copilot обеспечивают предупреждения в реальном времени.

Совет: настройте оповещения о необычной активности. Так вы сможете быстро реагировать, когда заметите что-то необычное.

Аналитика и отчётность

Вы можете использовать аналитику и отчётность для повышения результативности мер безопасности Copilot. Эти инструменты помогают понять, что происходит, и принимать более обоснованные решения.

Человеческий контроль позволяет вам проверять результаты безопасности, сгенерированные ИИ, с помощью вашей экспертизы.
Инструменты проверки помогают убедиться в точности выводов и доверять вашим отчётам.
Механизмы обратной связи позволяют вам делиться замечаниями и повышать релевантность результатов.
Оптимизируйте потребление SCU, отслеживая использование и настраивая источники данных для повышения эффективности.

Вы можете просматривать панели мониторинга и отчёты, чтобы видеть тенденции и закономерности. Вы можете использовать эти данные, чтобы корректировать свои политики и поддерживать безопасность среды.

Примечание: аналитика помогает заметить риски на раннем этапе и реагировать до того, как они станут серьёзнее.

Аудиты и проверки соответствия требованиям

Вам необходимо регулярно проводить аудиты и проверки, чтобы соответствовать требованиям нормативов. Эти проверки помогают подтвердить, что ваши средства контроля работают и что вы защищаете конфиденциальную информацию.

Регулярные аудиты и проверки включают ежеквартальную оценку процессов обработки данных; ежегодное обновление оценки воздействия на защиту данных (DPIA) и переоценку рисков; непрерывный мониторинг эффективности средств контроля конфиденциальности; а также регулярное обновление обучения для ИТ-команд и команд по соблюдению требований. Документация и управление требуют ведения полных записей о процессах обработки; документирования всех внедрённых средств контроля конфиденциальности и их изменений; установления чётких процедур эскалации для инцидентов конфиденциальности; а также регулярного взаимодействия с офицерами по защите данных и юридическими командами. Мониторинг технологий включает отслеживание обновлений функций Microsoft 365 и их влияния на конфиденциальность; наблюдение за улучшениями платформы и новыми функциями конфиденциальности; оценку влияния сторонних интеграций на конфиденциальность; а также планирование циклов обновления технологий и их последствий для соответствия требованиям.

Вы можете использовать эти требования, чтобы построить надёжную программу аудита. Так вы поддерживаете организацию в готовности к проверкам регуляторов и демонстрируете соблюдение передовых практик.

Врезка: регулярные аудиты помогают вам оставаться в соответствии с требованиями и укреплять доверие заинтересованных сторон.

Вы можете защитить Microsoft Copilot с помощью многоуровневого автоматизированного подхода. Сочетание Microsoft Purview, DLP и Insider Risk Management обеспечивает надёжную защиту данных по мере внедрения инструментов ИИ. Будьте проактивны и следуйте передовым практикам:

Начните с пилотной группы и проверьте разрешения.
Применяйте метки конфиденциальности и ограничивайте внешний общий доступ.
Включите DLP и отслеживайте журналы активности.
Обучайте пользователей ответственному использованию.

Изучите такие решения, как Opsin, Wiz, CrowdStrike Falcon и Splunk Enterprise Security, чтобы укрепить свою систему безопасности.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Microsoft Purview и как он помогает защитить Copilot?

Вы используете Microsoft Purview для классификации, маркировки и мониторинга конфиденциальных данных в вашей среде. Этот инструмент помогает автоматизировать управление и применять политики безопасности, упрощая защиту информации при использовании Copilot.

Как метки конфиденциальности работают с Copilot?

Вы применяете метки конфиденциальности к файлам и письмам. Эти метки определяют, кто может получить доступ к содержимому. При использовании Copilot система учитывает эти метки и не позволяет неавторизованным пользователям видеть защищённую информацию.

Можно ли запретить Copilot доступ к определённым данным?

Да. Вы настраиваете политики, которые ограничивают доступ Copilot к определённым типам данных или расположениям. Эти средства контроля помогают предотвратить случайное раскрытие конфиденциальной информации во время взаимодействия с ИИ.

Что делать, если срабатывает оповещение DLP?

Просмотрите сведения об оповещении на панели безопасности. Исследуйте инцидент, соберите доказательства и примите меры для локализации любого риска. Регулярные учения помогают быстро реагировать и обеспечивать безопасность организации.

Как Insider Risk Management обнаруживает рискованное поведение при работе с Copilot?

Вы отслеживаете активность пользователей на предмет необычных закономерностей, например повторных попыток доступа к конфиденциальным файлам. Система использует аналитику, чтобы отмечать рискованные запросы или действия и помогать остановить угрозы до того, как они причинят вред.

Нужно ли обновлять программу соответствия требованиям для Copilot?

Да. Вам следует пересмотреть политики соответствия, включив в них результаты, сгенерированные ИИ. Регулярные аудиты и документация помогают выполнять нормативные требования и демонстрировать защиту конфиденциальной информации.

Как отслеживать активность Copilot в режиме реального времени?

Используйте централизованные журналы и панели мониторинга, чтобы отслеживать запросы, ответы и действия пользователей. Мониторинг в реальном времени позволяет заметить риски на раннем этапе и реагировать до того, как проблемы усугубятся.

Нужно ли обучать пользователей работе с Copilot?

Да. Вы проводите обучение ответственному использованию Copilot и защите данных. Это помогает пользователям понимать политики безопасности и снижает вероятность случайных утечек данных.

🎧 Послушайте этот выпуск

Хотите практическое объяснение темы Protect Microsoft Copilot? В этом выпуске тема разобрана понятным языком, и показано, почему она важна для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Слушайте этот выпуск, если хотите:

Разобраться в ключевых концепциях Protect Microsoft Copilot
Понять, как это вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
Узнать, где это может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться эти связанные выпуски M365 FM:

Больше практических разговоров о Microsoft читайте на M365 FM.