Proteger la frontera de la IA: por qué Microsoft Copilot necesita más que la seguridad tradicional

By Mirko Peters · 2026-08-26

¡Bienvenido de nuevo al blog del podcast! Si has seguido nuestros episodios recientes, sabrás que desplegar herramientas de IA en toda la empresa ya no es un concepto futurista…

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¡Bienvenido de nuevo al blog del podcast! Si has seguido nuestros episodios recientes, sabrás que desplegar herramientas de IA en toda la empresa ya no es un concepto futurista, sino una realidad que avanza a un ritmo vertiginoso. Pero con esa enorme ola de productividad llega también un riesgo oculto. Cuando hablamos de incorporar potentes asistentes de inteligencia artificial a nuestro trabajo diario, estamos cambiando de raíz la forma en que se accede, se sintetiza y se comparte la información de la organización. Las medidas de seguridad tradicionales basadas en el perímetro simplemente no se diseñaron para un mundo en el que una IA puede reunir archivos, correos y chats de todo un inquilino en cuestión de segundos. En esta entrada vamos a analizar por qué los controles de seguridad estándar se quedan cortos, cómo la sobreexposición de permisos genera vulnerabilidades enormes y qué puedes hacer para blindar tu entorno de forma proactiva.

Esta entrada amplía directamente la conversación que mantuvimos en el episodio relacionado, Protect Microsoft Copilot with Purview, DLP, and Insider Risk with Alan Cox [MVP]. Vamos a profundizar en los mecanismos para proteger la frontera de la IA.

Por qué Microsoft Copilot necesita protección

Riesgos de exposición de datos por IA

Cuando usas Microsoft Copilot, te enfrentas a riesgos específicos. A diferencia del software tradicional, Copilot utiliza la IA para acceder a información de muchas fuentes de Microsoft 365 y combinarla. Este proceso aumenta la probabilidad de una filtración de datos, porque Copilot puede extraer datos sensibles de lugares que quizá no esperas. Los controles de seguridad diseñados para usuarios humanos no siempre protegen frente a la recuperación de datos impulsada por IA. Copilot puede encontrar y compartir datos sin que tú realices ninguna acción directa, lo que significa que archivos confidenciales pueden aparecer en los resultados generados por la IA.

Estas son algunas razones por las que Copilot necesita protección adicional:

Copilot puede acceder a datos de varias plataformas, lo que aumenta el riesgo de sobreexposición de permisos.
El comportamiento de la IA es dinámico y puede exponer información sensible de forma no intencionada.
La telemetría de seguridad de Microsoft 365 no siempre registra la síntesis de datos impulsada por IA, lo que dificulta detectar los riesgos.

Entre los tipos de datos sensibles en riesgo se incluyen archivos confidenciales, información de identificación personal (PII), código propietario e información empresarial sensible. Puede producirse un incidente de fuga cuando Copilot genera contenido que incluye información confidencial, aunque no hayas tenido intención de compartirla.

Exigencias de cumplimiento normativo y regulatorio

Debes cumplir requisitos de cumplimiento normativo estrictos cuando utilizas herramientas de IA como Microsoft Copilot. Marcos regulatorios como el RGPD, HIPAA, ISO 42001 y el NIST AI Risk Management Framework establecen normas de protección de datos y transparencia. Estos marcos te exigen minimizar el uso de datos, explicar las decisiones automatizadas y conservar registros de la actividad de la IA.

Nota: los programas de cumplimiento normativo suelen pasar por alto los resultados generados por la IA, lo que puede dejar lagunas a la hora de demostrar un acceso y un uso adecuados de los datos.

Los sistemas de IA plantean retos de cumplimiento específicos. Debes garantizar la transparencia y la explicabilidad de las decisiones de la IA. También necesitas gestionar los sesgos y las cuestiones éticas, que no son habituales en los sistemas de TI tradicionales. Los organismos reguladores exigen ahora controles específicos para la gobernanza de la IA, incluidos procesos de gestión de riesgos y un registro exhaustivo de la actividad.

Amenazas internas en entornos de IA

Debes vigilar las amenazas internas cuando utilizas herramientas de IA. Microsoft Copilot puede sugerir fragmentos de código o contenido que contengan información sensible. Los desarrolladores y los empleados podrían utilizar estas sugerencias de forma indebida sin darse cuenta, lo que provocaría fugas de datos o incumplimientos normativos. La asignación excesiva de permisos y el uso de IA no autorizada (shadow AI) pueden aumentar los riesgos, ya que los empleados podrían acceder a datos que no deberían ver.

Entre las amenazas internas más comunes se encuentran la fuga de datos no intencionada a través de resultados generados por IA, los incumplimientos normativos cuando se procesan datos sensibles sin una auditoría adecuada y las brechas de seguridad causadas por el uso indebido de privilegios de acceso. Necesitas una protección sólida para prevenir estos riesgos y mantener tus datos seguros.

Microsoft Purview para la seguridad de Copilot

Microsoft Purview for Copilot Security

Necesitas herramientas sólidas para proteger los datos de tu organización mientras usas Microsoft Copilot. Microsoft Purview te ofrece un marco completo para la protección de datos, la seguridad y el cumplimiento. Puedes usar Purview para clasificar, etiquetar y supervisar datos sensibles en Microsoft 365, incluidos los flujos de trabajo de Copilot. Esta sección explica cómo configurar Purview, automatizar la gobernanza y mantener tus datos seguros.

Clasificación de datos y etiquetas de confidencialidad

Debes identificar y etiquetar los datos sensibles antes de poder protegerlos. Microsoft Purview utiliza métodos de detección avanzados para encontrar información sensible en tu entorno. Estos métodos incluyen tipos de información sensible y clasificadores entrenables. Analizan las instrucciones y las respuestas de los usuarios durante las interacciones con la IA. Cuando aplicas etiquetas de confidencialidad, añades una capa visible de protección de datos. Las etiquetas aparecen en aplicaciones como Word y Outlook, para que los usuarios sepan cuándo manejan contenido confidencial.

Automatización de la aplicación de etiquetas

No tienes que depender de que los usuarios etiqueten cada archivo o correo electrónico. Purview puede automatizar el proceso. Analiza tus datos y aplica la etiqueta de confidencialidad adecuada según el contenido. Esta automatización reduce los errores humanos y garantiza una protección de datos coherente. Por ejemplo, si un documento contiene información de identificación personal, Purview puede etiquetarlo como "Confidencial". Puedes configurar reglas que activen el etiquetado automático de los archivos almacenados en SharePoint, OneDrive o Teams.

Purview utiliza clasificadores entrenables para detectar patrones en tus datos.
Las etiquetas de confidencialidad pueden aplicar cifrado y administración de derechos.
Las etiquetas siguen a los datos, incluso si los trasladas fuera de tu inquilino de Microsoft 365.

Este enfoque te ayuda a cumplir los requisitos de cumplimiento y mantiene tus datos seguros, incluso cuando los usuarios trabajan con herramientas de IA como Copilot.

Restricción del acceso de la IA a datos sensibles

Puedes controlar a qué datos puede acceder Copilot mediante etiquetas de confidencialidad y directivas. Cuando aplicas una etiqueta que requiere cifrado, solo los usuarios con los permisos adecuados pueden acceder a los datos a través de aplicaciones de IA. Copilot no devolverá ni utilizará datos a los que los usuarios no puedan acceder. Esta restricción protege tu información más sensible frente a exposiciones accidentales.

Consejo: Usa Azure Information Protection junto con Purview para añadir otra capa de seguridad. Puedes combinar etiquetas de confidencialidad con controles de cifrado y de acceso para obtener la máxima protección de datos.

Creación y aplicación de directivas

Necesitas directivas claras para aplicar la protección y la seguridad de los datos. Microsoft Purview te permite crear y administrar estas directivas desde un único portal. Puedes configurar reglas que impidan a Copilot mostrar contenido etiquetado. También puedes definir directivas de acceso con Microsoft Entra y exigir autenticación multifactor a los usuarios que accedan a datos sensibles.

Estos son los pasos prácticos para integrar Purview con Copilot:

Accede al portal de Microsoft Purview con tus credenciales de administrador.
Revisa las directivas existentes para las ubicaciones de Copilot, como SharePoint y Teams.
Crea o actualiza las directivas de DLP para incluir el correo electrónico y otras ubicaciones críticas.
Usa Azure Information Protection para aplicar cifrado y administración de derechos.
Notifica a las partes interesadas sobre las nuevas directivas y proporciona formación.
Supervisa y audita periódicamente la eficacia de las directivas.
Actualiza la documentación y comunica los cambios a todos los usuarios.
Planifica las mejoras futuras y revisa el cumplimiento con los equipos jurídicos.

Debes empezar con un grupo piloto para probar tus directivas. Audita tus recursos para detectar accesos con permisos excesivos. Aplica las etiquetas de confidencialidad cuanto antes y restringe el uso compartido externo. Refuerza el acceso condicional con directivas de riesgo de inicio de sesión y utiliza la administración de identidades privilegiadas para controlar los derechos de administrador.

"El centro de administración de Microsoft 365 se está convirtiendo en el lugar donde se unen los controles. Las directivas, la observabilidad y la configuración están en una única experiencia, así que los administradores no tienen que buscar en varios portales. Esta consolidación nos facilita entender cómo se comporta la IA en nuestro inquilino y qué controles tenemos disponibles para orientarla."

Con Purview, puedes automatizar la gobernanza de herramientas de IA como Copilot. Obtienes una experiencia de administración simplificada y una mejor visibilidad de tu postura de seguridad.

Supervisión del uso de datos de Copilot

Debes supervisar cómo interactúan los usuarios con Copilot para detectar riesgos y garantizar el cumplimiento. Microsoft Purview registra las interacciones de los usuarios, los eventos de seguridad de datos y las métricas de cumplimiento normativo. Puedes ver cuándo los usuarios acceden a datos sensibles, detectar riesgos internos como el robo de propiedad intelectual e investigar posibles amenazas internas.

Supervisa la actividad de los usuarios y el acceso a los datos en tiempo real.
Detecta y responde a fugas de datos o infracciones de seguridad.
Supervisa el cumplimiento de los requisitos empresariales, legales y normativos.
Identifica la información electrónica para casos legales y evita su eliminación no autorizada.
Conserva el contenido necesario y elimina los datos innecesarios según se requiera.

Purview admite la seudonimización de los nombres de usuario para proteger la privacidad. Puedes buscar contenido en los servicios de Microsoft 365 y comprobar que tus directivas de protección de datos funcionan. Las auditorías periódicas te ayudan a adaptar tus controles a medida que crece tu organización.

Con Microsoft Purview, sientas unas bases sólidas para la seguridad y el cumplimiento de los datos. Proteges la información confidencial, automatizas la gobernanza y obtienes visibilidad completa de tu entorno de IA.

DLP y prevención de pérdida de datos para Microsoft Copilot

DLP and Data Loss Prevention for Microsoft Copilot

Necesitas estrategias sólidas de prevención de pérdida de datos para proteger tu organización mientras usas Microsoft Copilot. DLP te ayuda a impedir que la información confidencial aparezca en el contenido generado por IA y mantiene tus datos seguros. Puedes usar las capacidades de DLP para supervisar, restringir y responder a acciones de riesgo en tiempo real. Microsoft Purview te ofrece las herramientas para configurar directivas de DLP que se ajusten a las necesidades de tu negocio.

Creación de directivas de DLP para Copilot

Debes crear directivas de DLP que funcionen específicamente con Microsoft Copilot. Estas directivas te ayudan a controlar cómo circula la información confidencial a través de las indicaciones y los resultados de IA. Puedes seguir estos pasos para configurar DLP para Copilot:

Accede al portal de Microsoft Purview Data Security Posture Management.
Elige tu objetivo para evitar la exposición de datos en Microsoft 365 Copilot.
Empieza con el flujo de trabajo guiado y aplica con un clic la directiva de DLP en modo de simulación.
Personaliza la directiva en el portal de DLP o en el Centro de administración de Microsoft 365.
Crea una directiva personalizada de DLP y especifica Microsoft 365 Copilot como ubicación.
Define reglas para los tipos de información confidencial y las acciones que restringen el procesamiento de Copilot.

Puedes adaptar estas directivas a las necesidades de tu organización. El modo de simulación te permite probar la directiva antes de aplicarla. Puedes ajustar las reglas para bloquear, auditar o redactar los datos confidenciales.

Bloqueo de datos confidenciales en las indicaciones de IA

Las directivas de DLP impiden que se utilice información confidencial en las indicaciones de Copilot. Cuando un usuario intenta incluir datos confidenciales, la directiva detecta el intento y evita que Copilot procese la solicitud. Por ejemplo, si alguien introduce un número de la seguridad social en una indicación, Copilot se negará a gestionar la consulta. Este enfoque protege tus datos y enseña a los usuarios a manejarlos correctamente.

Las directivas de DLP funcionan tanto con las aplicaciones como con las funciones de chat de Microsoft 365 Copilot.
Las directivas garantizan que los datos confidenciales no se procesen ni se expongan.
Los usuarios aprenden a evitar acciones de riesgo a medida que las directivas de DLP les orientan.

Puedes combinar etiquetas de confidencialidad y automatización de DLP para simplificar el cumplimiento. Las mejoras futuras podrían incluir una aplicación más estricta y la supervisión de los intentos repetidos de usar tipos de datos bloqueados.

Personalización de DLP para escenarios de Copilot

Puedes personalizar las soluciones de DLP para escenarios específicos de Copilot. La aplicación de directivas de DLP en línea analiza cada indicación de Copilot y cada resultado generado por IA en busca de patrones de datos confidenciales antes de que el contenido llegue al usuario final. Puedes ajustar los mecanismos de detección para reconocer riesgos tradicionales y específicos de la IA, como contenido extenso, fragmentos de código o referencias ocultas a datos de clientes.

Automatiza la escalada y la gestión de incidentes enviando las infracciones de DLP a los equipos de seguridad para su clasificación y corrección.
Protege o pon en cuarentena los resultados pendientes de revisión para minimizar la exposición.
Integra DLP con el registro y la supervisión para el cumplimiento y la investigación forense.
Prueba las directivas periódicamente y realiza simulacros de escenarios negativos para validar su eficacia.

Colabora con los equipos de seguridad, los propietarios de los datos y los equipos jurídicos para ajustar las reglas y reducir los falsos negativos. Revisa los datos de incidentes de DLP y los comentarios de los usuarios para ajustar la lógica de clasificación y mantener los controles alineados con los flujos de trabajo de IA en evolución.

Alertas de DLP y respuesta a incidentes

Debes responder con rapidez cuando se activen las alertas de DLP. La investigación empieza con la recopilación de pruebas para determinar la causa y el impacto. Usa el portal de Microsoft Defender para gestionar las alertas de DLP y filtra los incidentes para centrarte en los casos más críticos. Toma medidas inmediatas para aislar los sistemas afectados y limitar el acceso a los datos expuestos.

Mantén registros precisos y evalúa el alcance de cada incidente.
Notifica a las partes afectadas sin demora para garantizar la transparencia.
Practica ejercicios de respuesta a incidentes y actualiza tu plan periódicamente.

Puedes usar herramientas como el panel de administración de alertas de DLP, el Explorador de actividades y el Explorador de contenido para recopilar pruebas y hacer seguimiento de las actividades de los archivos. Estas herramientas te ayudan a entender qué ocurrió y orientan tu respuesta.

Consejo: Los simulacros y las revisiones periódicas te ayudan a estar preparado para incidentes reales. Actualiza tu plan de respuesta a medida que crece tu organización.

Prácticas recomendadas para la configuración de DLP

Puedes seguir prácticas recomendadas para configurar DLP para Microsoft Copilot en entornos empresariales. Estas prácticas te ayudan a maximizar la protección y reducir al mínimo el riesgo.

Habilita DLP configurando directivas en Microsoft Purview para detectar y bloquear que la información confidencial se incluya en el contenido generado por Copilot. Configura las directivas de DLP con reglas que auditen, bloqueen o redacten la información confidencial dentro de las instrucciones y las respuestas, reconociendo a Copilot como una ubicación independiente en la directiva.

Puedes usar la prevención de pérdida de datos de puntos de conexión para extender la protección a los dispositivos y supervisar acciones de riesgo. La prevención de pérdida de datos de puntos de conexión te ayuda a controlar el movimiento de datos y a evitar fugas desde los puntos de conexión.

Debes habilitar DLP, configurar las directivas e involucrar a las partes interesadas en el desarrollo de las directivas. Prueba tus directivas periódicamente y usa los comentarios para mejorar la detección y la respuesta. Integra DLP con el registro y la supervisión para cumplir con la normativa y con las auditorías.

Nota: Las directivas de DLP y la automatización simplifican el cumplimiento normativo y mantienen tu organización segura mientras adoptas herramientas de IA como Microsoft Copilot.

Gestión de riesgos internos con Purview

Necesitas gestionar los riesgos internos al usar Microsoft Copilot en tu organización. Microsoft Purview te ofrece herramientas para detectar, investigar y responder a comportamientos arriesgados que podrían provocar la exfiltración de datos o problemas de cumplimiento. Puedes usar estas herramientas para proteger tus datos confidenciales y mantener segura tu empresa.

Detección de comportamientos de riesgo en Copilot

Debes estar atento a las señales de actividad arriesgada cuando los empleados usan Copilot. Purview te ayuda a detectar estos comportamientos al supervisar los ataques de inyección de instrucciones, hacer seguimiento del acceso a materiales protegidos y señalar comunicaciones inapropiadas. Además, obtienes información de Microsoft Defender XDR, que te ofrece una visión completa de los riesgos relacionados con la IA.

Patrones de acceso inusuales

Puedes configurar alertas para patrones de uso anómalos. Por ejemplo, si alguien intenta acceder a temas sensibles a través de Copilot con más frecuencia de lo habitual, Purview te lo notificará. Puedes establecer patrones de uso normales para cada usuario, rol y unidad de negocio. Cuando alguien actúa fuera de estos patrones, Purview utiliza aprendizaje automático o una puntuación basada en reglas para marcar la actividad. Así puedes detectar las amenazas internas antes de que deriven en una exfiltración de datos.

Instrucciones de riesgo y exfiltración de datos

Debes buscar instrucciones que puedan provocar la exfiltración de datos. Purview analiza las instrucciones y las salidas de Copilot en busca de señales de comportamiento arriesgado. Si un empleado intenta usar Copilot para extraer información confidencial, Purview detectará el intento y lo bloqueará. También puedes hacer seguimiento de los intentos repetidos de acceder a datos sensibles o compartirlos. Este enfoque te permite frenar los riesgos internos antes de que se conviertan en problemas mayores.

Configuración de la directiva de riesgos internos

Puedes configurar directivas de riesgos internos en Purview siguiendo unos pasos clave:

Establece valores predeterminados seguros. Aplica Control de acceso restringido a los sitios críticos y desactiva los grupos de uso compartido de toda la empresa.
Configura barreras de protección seguras. Usa el etiquetado automático y las directivas de DLP para mantener a salvo los datos confidenciales frente al uso indebido de Copilot.
Refuerza y mejora continuamente tus barreras de protección. Usa los informes de Purview y las evaluaciones de riesgos para comprobar tu protección e investigar el uso de la IA.

Consejo: Revisa tus directivas con frecuencia. Actualízalas cuando cambie tu organización o cuando estén disponibles nuevas funciones de IA.

Escenarios reales de riesgos internos

Así pueden aparecer los riesgos internos en distintos departamentos:

Finanzas: Un analista financiero usa Copilot para generar un informe que podría incluir sin querer datos de resultados no publicados si no se clasificó correctamente.
RR. HH.: Un responsable de recursos humanos elabora un informe que podría exponer información confidencial de los empleados debido a controles de acceso demasiado permisivos.
I+D: Un equipo de desarrollo de productos corre el riesgo de exponer información confidencial sobre próximos productos al usar Copilot para generar ideas.
Marketing: Un equipo de marketing analiza los comentarios de grupos de discusión y podría compartir información sensible de los participantes sin una clasificación adecuada.

Puedes reducir estos riesgos usando Microsoft Purview para supervisar, clasificar y proteger tus datos. Este enfoque te ayuda a prevenir la exfiltración de datos y mantiene tu organización segura.

Integración de Purview, DLP e Insider Risk Management

Controles de seguridad unificados para Copilot

Puedes reforzar tu seguridad integrando Purview, DLP e Insider Risk Management. Estas herramientas trabajan juntas para ofrecerte un único punto de control para Copilot. Security Copilot en Purview analiza la información de DLP e Insider Risk Management. Utiliza un promptbook para ejecutar varios prompts en secuencia, lo que te ayuda a obtener resultados integrados. Este enfoque mejora tu marco de seguridad y facilita la gestión de riesgos.

Puedes ver cómo se mueven los datos en tu entorno.
Puedes detectar comportamientos de riesgo tanto de usuarios como de agentes de IA.
Puedes aplicar directivas que protegen tu información confidencial.

Purview correlaciona la clasificación de datos, las acciones de los usuarios y la cobertura de las directivas. Este proceso te ayuda a detectar riesgos en tiempo real, como la sobreexposición de información a través de la IA. Recibes recomendaciones accionables para cerrar cualquier brecha en tu postura de seguridad.

Aplicación dinámica de directivas

Necesitas una aplicación dinámica de directivas para mantenerte al día con las amenazas cambiantes. La Data Security Posture Management para IA de Purview te ofrece un panel centralizado. Puedes supervisar la actividad de la IA y evaluar los riesgos en un solo lugar. También puedes aplicar directivas de cumplimiento en Copilot y en otras aplicaciones de IA.

Configura tus directivas en Purview.
Supervisa cómo interactúan los usuarios con Copilot.
Ajusta tus reglas según las alertas y los nuevos riesgos.
Aplica los cambios rápidamente para mantener tu seguridad sólida.

Este proceso te ayuda a responder a las amenazas en el momento en que ocurren. No tienes que esperar a una revisión manual. Puedes automatizar la aplicación de directivas y asegurarte de que tu organización siga protegida.

Consejo: revisa tus directivas con frecuencia. Actualízalas cuando detectes nuevos patrones o amenazas.

Cómo crear un panel de seguridad

Un panel de seguridad te ofrece una visión clara de la actividad de Copilot. Puedes hacer seguimiento de los prompts, las respuestas y las acciones de los usuarios. El panel te ayuda a detectar problemas a tiempo y a actuar con rapidez.

Los registros centralizados de prompts y respuestas capturan todos los prompts y respuestas de Copilot con marcas de tiempo y atribución al usuario para garantizar la trazabilidad. La integración con herramientas de supervisión conecta los registros de Copilot con herramientas SIEM para la detección automatizada de comportamientos de riesgo. La detección automatizada de incidentes y las alertas configuran avisos ante patrones de uso anómalos para favorecer una defensa proactiva. Los controles de retención y cumplimiento de registros aplican una retención basada en directivas con almacenamiento seguro para el cumplimiento normativo. La supervisión de los patrones de acceso a Microsoft Graph y a la API registra la actividad a través de los registros de la API de Microsoft Graph para detectar comportamientos de acceso inusuales. El registro de auditoría y la visibilidad del acceso a los datos registran toda la actividad de Copilot en el canal unificado de auditoría de Microsoft 365 para su seguimiento.

Puedes usar estas funciones para mejorar tu seguridad. Puedes ver dónde empiezan los riesgos y detenerlos antes de que crezcan. Un panel bien diseñado te ayuda a mantener tu organización protegida mientras usas herramientas de IA.

Supervisión e información para la seguridad de Copilot

Supervisión de la actividad en tiempo real

Necesitas ver lo que ocurre en tu entorno en el momento en que sucede. La supervisión de la actividad en tiempo real te permite detectar riesgos antes de que crezcan. Puedes usar varias herramientas y métodos para hacer seguimiento de la actividad de Copilot:

Los registros centralizados de prompts y respuestas te ayudan a rastrear cada interacción con Copilot.
La integración con herramientas de supervisión conecta los registros de Copilot con herramientas SIEM como Microsoft Sentinel para la detección automatizada.
La detección automatizada de incidentes y las alertas configuran notificaciones ante patrones de uso anómalos.
Los controles de retención y cumplimiento de registros mantienen los registros seguros y fáciles de revisar.
El análisis de referencias de comportamiento establece patrones de uso normales para que puedas detectar anomalías.
La visibilidad unificada de la actividad de Microsoft 365, Azure y Copilot muestra quién accede a contenido confidencial.
La supervisión continua del acceso a datos confidenciales muestra cómo interactúa Copilot con tu información.
La detección automatizada de permisos mal configurados identifica problemas que podrían exponer datos confidenciales.
La aplicación de directivas para flujos de trabajo impulsados por IA define reglas sobre lo que Copilot puede acceder.
Las alertas contextuales ante comportamientos anómalos de Copilot proporcionan avisos en tiempo real.

Consejo: configura alertas para la actividad inusual. Podrás actuar con rapidez cuando detectes algo fuera de lo normal.

Análisis e informes

Puedes usar el análisis y los informes para mejorar los resultados de seguridad de Copilot. Estas herramientas te ayudan a entender lo que sucede y a tomar mejores decisiones.

La supervisión humana te permite validar, con tu experiencia, los resultados de seguridad generados por IA.
Las herramientas de verificación comprueban la precisión de los análisis y te ayudan a confiar en tus informes.
Los mecanismos de retroalimentación te permiten aportar comentarios y mejorar la relevancia de los resultados.
Optimiza el consumo de SCU supervisando el uso y ajustando las fuentes de datos para lograr mayor eficiencia.

Puedes revisar los paneles y los informes para detectar tendencias y patrones. Puedes usar estos análisis para ajustar tus directivas y mantener tu entorno seguro.

Nota: el análisis te ayuda a detectar riesgos a tiempo y a responder antes de que se conviertan en problemas mayores.

Auditorías y revisiones de cumplimiento

Debes realizar auditorías y revisiones periódicas para cumplir los requisitos de cumplimiento normativo. Estas comprobaciones te ayudan a demostrar que tus controles funcionan y que proteges la información confidencial.

Las auditorías y revisiones periódicas incluyen evaluaciones trimestrales de las actividades de tratamiento de datos; actualizaciones anuales de la EIPD y reevaluaciones de riesgos; supervisión continua de la eficacia de los controles de privacidad; y actualizaciones periódicas de formación para los equipos de TI y de cumplimiento. La documentación y la gobernanza requieren mantener registros completos de las actividades de tratamiento; documentar todas las implementaciones y cambios de los controles de privacidad; establecer procedimientos de escalado claros para los incidentes de privacidad; y mantener una comunicación periódica con los delegados de protección de datos y los equipos jurídicos. La supervisión tecnológica incluye estar al día de las actualizaciones de funciones de Microsoft 365 y de sus implicaciones en privacidad; supervisar las mejoras de la plataforma y las nuevas funciones de privacidad; evaluar el impacto en privacidad de las integraciones de terceros; y planificar los ciclos de renovación tecnológica y sus implicaciones en cumplimiento.

Puedes usar estos requisitos para construir un programa de auditoría sólido. Así mantienes a tu organización preparada para las revisiones regulatorias y demuestras que sigues las mejores prácticas.

Nota destacada: las auditorías periódicas te ayudan a mantener el cumplimiento y a generar confianza entre tus partes interesadas.

Puedes proteger Microsoft Copilot mediante un enfoque por capas y automatizado. Combinar Microsoft Purview, DLP e Insider Risk Management te ofrece una protección sólida para tus datos mientras adoptas herramientas de IA. Mantente proactivo siguiendo estas buenas prácticas:

Empieza con un grupo piloto y audita los permisos.
Aplica etiquetas de confidencialidad y restringe el uso compartido externo.
Habilita DLP y supervisa los registros de actividad.
Forma a los usuarios en el uso responsable.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Microsoft Purview y cómo ayuda a proteger Copilot?

Usas Microsoft Purview para clasificar, etiquetar y supervisar los datos confidenciales de tu entorno. Esta herramienta te ayuda a automatizar la gobernanza y a aplicar directivas de seguridad, lo que facilita proteger la información cuando usas Copilot.

¿Cómo funcionan las etiquetas de confidencialidad con Copilot?

Aplicas etiquetas de confidencialidad a archivos y correos electrónicos. Estas etiquetas controlan quién puede acceder al contenido. Cuando usas Copilot, el sistema respeta estas etiquetas e impide que los usuarios no autorizados vean la información protegida.

¿Puedo impedir que Copilot acceda a determinados datos?

Sí. Configuras directivas que restringen el acceso de Copilot a tipos de datos o ubicaciones específicos. Estos controles te ayudan a evitar la exposición accidental de información confidencial durante las interacciones con la IA.

¿Qué debo hacer si se activa una alerta de DLP?

Revisa los detalles de la alerta en tu panel de seguridad. Investiga el incidente, recopila pruebas y toma medidas para contener cualquier riesgo. Los simulacros periódicos te ayudan a responder con rapidez y a mantener tu organización segura.

¿Cómo detecta Insider Risk Management el comportamiento arriesgado de Copilot?

Supervisas la actividad de los usuarios en busca de patrones inusuales, como intentos repetidos de acceder a archivos confidenciales. El sistema utiliza análisis para marcar las instrucciones o acciones arriesgadas, lo que te ayuda a detener las amenazas antes de que causen daños.

¿Necesito actualizar mi programa de cumplimiento para Copilot?

Sí. Deberías revisar tus directivas de cumplimiento para incluir los resultados generados por IA. Las auditorías periódicas y la documentación te ayudan a cumplir los requisitos normativos y a demostrar que proteges la información confidencial.

¿Cómo puedo supervisar la actividad de Copilot en tiempo real?

Utilizas registros y paneles centralizados para seguir las instrucciones, las respuestas y las acciones de los usuarios. La supervisión en tiempo real te permite detectar riesgos a tiempo y responder antes de que los problemas crezcan.

¿Es necesaria la formación para los usuarios que trabajan con Copilot?

Sí. Ofrece formación sobre el uso responsable de Copilot y la protección de datos. Esto ayuda a los usuarios a comprender las directivas de seguridad y reduce la probabilidad de fugas accidentales de datos.

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