Microsoft Fabric Data Factory 쉽게 이해하기

파이프라인, Dataflow Gen2, 복사 작업과 ADF와의 차이

Fabric Data Factory는 이름만 바뀐 Azure Data Factory가 아닙니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Fabric의 데이터 통합 엔진이 데이터를 옮겨 OneLake에 바로 저장하는 방식과 ADF 대비 실제로 무엇이 달라지는지 소개합니다.

▶ Microsoft Fabric Data Factory 쉽게 이해하기: 파이프라인, Dataflow Gen2, 복사 작업과 ADF와의 차이 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. Azure Data Factory와 Synapse 파이프라인의 후속으로 하나의 SaaS 플랫폼에 통합된 Fabric Data Factory – OneLake 덕분에 별도 스토리지 설정 불필요
2. 활동 실행당 과금 대신 용량 기반 가격(F2, F4, F16 등)과 월 약 1,500달러의 ADF 비용을 기준으로 한 판단법
3. 데이터 복사, ForEach, If 조건, 메타데이터 가져오기, Lookup을 활용한 파이프라인과 매개변수화, Copilot 식 작성
4. Dataflow Gen2: 300개 이상의 변환을 갖춘 Power Query 화면으로 코드 없이 데이터 정리
5. 복사 작업, 기본 제공 이메일·Teams 활동, 배포 파이프라인, 그리고 SSIS처럼 아직 없는 기능

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.