Microsoft Fabric Data Factory expliqué

pipelines, Dataflow Gen2, Copy jobs et différences avec ADF

Fabric Data Factory n’est pas simplement Azure Data Factory sous un nouveau nom. Cet épisode montre comment le moteur d’intégration de données de Microsoft Fabric déplace les données, les dépose directement dans OneLake et ce qui change vraiment par rapport à ADF.

▶ Microsoft Fabric Data Factory expliqué : pipelines, Dataflow Gen2, Copy jobs et différences avec ADF (Doublage IA)

Au programme :

1. Fabric Data Factory, successeur d’Azure Data Factory et des pipelines Synapse dans une seule plateforme SaaS, sans configuration de stockage grâce à OneLake
2. Tarification à la capacité (F2, F4, F16…) au lieu d’une facturation par exécution d’activité, et la règle empirique autour de 1 500 dollars d’ADF par mois
3. Pipelines avec Copier des données, ForEach, condition If, Obtenir les métadonnées et Lookup, plus paramétrage et Copilot pour les expressions
4. Dataflow Gen2 : l’interface Power Query et plus de 300 transformations pour nettoyer les données sans code
5. Copy jobs, activités e-mail et Teams intégrées, pipelines de déploiement et ce qui manque encore, comme SSIS

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.