Copilot in Microsoft Fabric

Datenmodelle mit KI bereinigen, transformieren und optimieren

Rohdaten geladen, Pipeline gebaut – und dann scheitert der Join an falschen Datentypen oder die Power-BI-Visuals bleiben leer. Diese Folge zeigt, wo Copilot in Microsoft Fabric Ihren Workflow wirklich beschleunigt – von der Datenaufnahme über Transformation und DAX bis zum fertigen Bericht – und wo weiterhin menschliches Urteilsvermögen gefragt ist.

▶ Copilot in Microsoft Fabric: Datenmodelle mit KI bereinigen, transformieren und optimieren (KI-Synchronfassung)

Das erfahren Sie:

1. Wie Copilot Daten schon beim Verbinden prüft: inkonsistente Spaltennamen, gemischte Datentypen und uneinheitliche Datumsformate – samt konkreter Korrekturvorschläge vor dem Import
2. Partitionierung großer Datensätze und eine Vorschau auf Beziehungen, Kardinalitäten und die erwartete Datenqualität Ihres künftigen Modells
3. Fertige DAX-Kennzahlen mit Erklärung, Hinweise auf Performance-Engpässe wie unnötig verkettete Abfragen und ein automatisches Änderungsprotokoll als Modell-Metadaten
4. Passende Visualisierungen in Power BI: Wasserfalldiagramm, Karte oder Zerlegungsbaum statt überladener Kreisdiagramme – plus Tipps zu Formatierung und Barrierefreiheit
5. Die Feedback-Schleife: wie Copilot aus Ihren Korrekturen Ihre Geschäftsregeln lernt und Sie dabei selbst zum besseren Datenmodellierer werden

Diese Folge ist eine KI-synchronisierte deutsche Fassung des animierten Erklärvideos aus der M365 Show von Microsoft MVP Mirko Peters.