Dataverse vs. SharePoint: Memilih Fondasi Data yang Tepat untuk Power Platform
By Mirko Peters ·
Selamat datang kembali di blog! Saat membangun aplikasi berskala bisnis dalam ekosistem Power Platform, salah satu keputusan arsitektur paling berdampak yang akan Anda ambil adalah memilih penyimpanan data yang mendasarinya…
Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Selamat datang kembali di blog! Saat membangun aplikasi berskala bisnis dalam ekosistem Power Platform, salah satu keputusan arsitektur paling berdampak yang akan Anda ambil adalah memilih penyimpanan data yang mendasarinya. Terlalu sering, organisasi memilih opsi yang sudah familiar atau paling murah di awal, alih-alih mengevaluasi apa yang dibutuhkan pertumbuhan perusahaan dalam jangka panjang. Untuk membahas lanskap teknis ini lebih jauh, dengarkan juga episode podcast pendamping kami, Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps, tempat kami mengulas komponen struktural ini secara mendetail.
Memahami Fondasi Data
Apa Itu Fondasi Data?
Mari mulai dari dasarnya. Ketika Anda mendengar “fondasi data”, bayangkan struktur inti yang menopang semua aplikasi bisnis Anda. Ini bukan hanya soal di mana Anda menyimpan file atau bagaimana Anda menyimpan informasi. Ini tentang membangun basis yang kokoh untuk manajemen data yang memungkinkan Anda bertumbuh, beradaptasi, dan berinovasi. Anda membutuhkan fondasi data yang menghubungkan tujuan bisnis dengan teknologi Anda. Artinya, Anda tidak sekadar mengumpulkan data, melainkan juga mengorganisasi, melindungi, dan memanfaatkannya dengan cara yang membantu tim Anda bekerja lebih cerdas.
Fondasi data yang kuat memberi Anda jalur yang jelas untuk manajemen data perusahaan. Fondasi ini membantu Anda menetapkan aturan, peran, dan tanggung jawab agar semua orang tahu cara menangani data. Anda bisa mempercayai data Anda karena Anda tahu asalnya dan cara penggunaannya. Inilah inti dari manajemen data yang baik.
Mengapa Fondasi Data Penting
Anda mungkin bertanya-tanya mengapa Anda perlu peduli pada fondasi data. Jawabannya sederhana: fondasi data memengaruhi setiap aspek manajemen data Anda. Jika Anda ingin bisnis Anda berskala, Anda membutuhkan fondasi yang tumbuh bersama Anda. Jika Anda ingin menjaga keamanan informasi, Anda membutuhkan aturan dan kontrol yang jelas. Jika Anda ingin menghubungkan berbagai alat atau memanfaatkan AI, Anda membutuhkan fondasi yang mendukung integrasi.
Inilah yang terjadi ketika manajemen data Anda sudah tepat:
- Efisiensi operasional Anda meningkat dan Anda tetap unggul dari persaingan.
- Keputusan Anda menjadi lebih baik karena data Anda bersih dan dapat diandalkan.
- Pengalaman pelanggan Anda membaik berkat wawasan yang lebih cepat dan cerdas.
- Informasi sensitif Anda terlindungi dan Anda mematuhi aturan yang berlaku.
- Bisnis Anda siap untuk pertumbuhan di masa depan.
Ketika Anda fokus pada manajemen data, Anda memastikan bisnis Anda mampu menghadapi tantangan dan peluang baru. Anda tidak hanya bereaksi, tetapi memimpin.
Elemen Kunci dari Fondasi Data yang Kuat
Jadi, apa yang membuat fondasi data menjadi kuat? Anda membutuhkan lebih dari sekadar tempat untuk menyimpan informasi. Anda membutuhkan rencana manajemen data yang lengkap dan mencakup setiap bagian bisnis Anda. Berikut elemen-elemen kuncinya:
- Strategi data yang selaras dengan tujuan bisnis Anda.
- Kerangka kerja tata kelola data dengan kebijakan dan standar yang jelas.
- Pemahaman tentang sumber data Anda, baik saat ini maupun di masa depan.
- Integrasi dan aksesibilitas agar pengguna dapat memperoleh data yang mereka butuhkan.
- Kualitas dan pembersihan data untuk menjaga keakuratan informasi.
- Pergudangan data dan arsitektur untuk penyimpanan yang cerdas.
- Manajemen metadata agar data lebih mudah digunakan.
- Kemudahan penggunaan agar semua orang dapat menjelajahi dan menganalisis data.
- Kontrol akses untuk melindungi informasi sensitif.
Fondasi Data Dataverse
Arsitektur Dataverse
Saat Anda melihat Dataverse, Anda melihat lebih dari sekadar tempat penyimpanan informasi. Dataverse menghadirkan arsitektur cloud-native yang dibangun di atas Microsoft Azure. Artinya, Anda mendapatkan platform yang aman, dapat diskalakan, dan andal sejak awal. Anda dapat menyiapkan lingkungan yang berbeda untuk pengembangan, pengujian, dan produksi. Hal ini membantu Anda mengelola solusi power apps dengan percaya diri dan terkendali.
Anda dapat melihat bagaimana Dataverse sangat cocok dengan power apps, power automate, bahkan Copilot. Arsitektur ini memberi Anda fleksibilitas untuk membangun, menguji, dan meluncurkan aplikasi tanpa khawatir terhadap batasan fondasi data Anda.
Struktur dan Relasi
Dataverse lebih dari sekadar menyimpan data Anda. Dataverse menegakkan struktur dan relasi, yang sangat penting bagi bisnis mana pun yang ingin bertumbuh. Anda dapat menggunakan kolom lookup untuk menghubungkan tabel, sehingga mudah menarik detail tambahan dan menerapkan peran keamanan. Kolom pilihan memungkinkan Anda membuat daftar sederhana bagi pengguna untuk dipilih, sehingga tetap ramah pengguna.
- Lookup columns menghubungkan tabel dan membantu mengelola keamanan.
- Kolom pilihan memberi Anda opsi yang mudah digunakan untuk tim Anda.
- Perilaku cascade menjaga data Anda tetap bersih dengan memastikan perubahan di satu tempat ikut diperbarui di mana pun seharusnya.
- Struktur relasi memungkinkan Anda memodelkan tautan satu-ke-banyak, banyak-ke-banyak, atau bahkan self-referencing.
Skalabilitas dan Keamanan
Seiring bertumbuhnya bisnis Anda, Dataverse ikut berkembang bersama Anda. Anda dapat menangani data dalam jumlah besar tanpa memperlambat kinerja. Misalnya, elastic tables di Dataverse mendukung hingga 120 juta penulisan per jam dan 6.000 pembacaan per detik. Anda dapat menyimpan hingga 3 miliar rekaman dalam satu tabel. API operasi massal memungkinkan Anda membuat 10 juta rekaman dalam waktu kurang dari satu jam, jadi Anda tidak perlu khawatir membentur batas.
Keamanan sudah tertanam di setiap lapisan Dataverse. Anda mendapatkan keamanan tingkat rekaman, sehingga hanya orang yang tepat yang dapat melihat data sensitif. Platform ini menggunakan model berbasis peran yang memungkinkan Anda menetapkan izin dan tetap memegang kendali. Keamanan tingkat baris berarti pengguna yang berbeda dapat melihat rekaman yang berbeda, yang sangat bermanfaat untuk privasi dan kepatuhan. Data dienkripsi baik saat disimpan maupun saat ditransmisikan. Anda juga mendapatkan fitur keamanan lanjutan seperti data masking, kontrol tingkat kolom, dan auditing yang andal.
Kesiapan AI dan Integrasi
Anda ingin bisnis Anda bergerak cepat dan tetap unggul. Itu berarti Anda membutuhkan platform yang siap untuk AI dan mudah terhubung dengan alat lain. Dataverse memberi Anda keunggulan tersebut. Dataverse tidak hanya menyimpan informasi. Dataverse membantu Anda membangun solusi cerdas yang bekerja bersama power apps, otomatisasi, bahkan Copilot.
Dataverse menonjol karena mendukung pengembangan low-code maupun pro-code. Anda dapat menggunakan power apps untuk membuat solusi tanpa banyak menulis kode. Jika Anda ingin mengotomatiskan tugas, Power Automate dan Logic Apps memungkinkan Anda melakukannya hanya dengan beberapa klik. Alat-alat ini dilengkapi konektor bawaan, sehingga Anda dapat menghubungkan Dataverse dengan ratusan layanan lainnya.
Fondasi Data SharePoint
Struktur SharePoint
Anda mungkin sudah mengenal SharePoint sebagai bagian utama dari Microsoft 365. SharePoint berfungsi sebagai pusat kolaborasi perusahaan dan manajemen dokumen. Model data dasar di SharePoint bertumpu pada daftar (lists) dan pustaka (libraries). Daftar memungkinkan Anda menyimpan data terstruktur, misalnya tugas atau kontak, sedangkan pustaka membantu Anda mengelola dokumen dan berkas. Anda dapat membuat daftar melalui antarmuka web, yang memudahkan pengguna nonteknis untuk mengatur informasi. Anda tidak perlu menulis kueri atau kode yang rumit. Daftar SharePoint mendukung berbagai tipe data dan aturan validasi, sehingga Anda dapat menyesuaikannya dengan kebutuhan bisnis.
Anda sering menggunakan SharePoint untuk aplikasi departemen, seperti orientasi karyawan baru di HR atau pelacakan aset TI. SharePoint juga cocok untuk proses yang digerakkan alur kerja, seperti persetujuan kontrak dan siklus tinjauan dokumen. Tim kecil diuntungkan oleh aplikasi bisnis ringan yang membutuhkan pengelolaan data terstruktur. SharePoint memberi Anda fleksibilitas, tetapi penting untuk memahami batasannya.
Kasus Penggunaan dan Keterbatasan
SharePoint unggul dalam manajemen dokumen dan kolaborasi tim di Microsoft 365. Anda dapat mengotomatiskan alur kerja, membuat pusat informasi terpusat, bahkan memanfaatkan kecerdasan dokumen berbasis AI. Namun, perlu Anda ketahui bahwa daftar SharePoint tidak mendukung relasi kompleks seperti satu-ke-satu, satu-ke-banyak, atau banyak-ke-banyak. Hal ini berbeda dengan basis data relasional yang digunakan dalam sistem perusahaan. SharePoint paling cocok untuk volume data yang lebih kecil. Jika Anda mencoba menyimpan lebih dari 2.000 item dalam satu daftar, Anda mungkin mengalami masalah kinerja. SharePoint juga tidak menawarkan rollback transaksi, yang penting untuk menjaga integritas data selama operasi multi-langkah.
Keamanan dan Integrasi
Keamanan menjadi perhatian besar bagi pengguna perusahaan di Microsoft 365. SharePoint menyediakan izin tingkat item, sehingga Anda dapat mengontrol siapa yang dapat melihat atau mengedit setiap dokumen atau item daftar. Namun, SharePoint tidak mendukung keamanan tingkat baris secara native, yang berarti Anda memerlukan solusi alternatif untuk kontrol akses yang sangat terperinci. Fitur auditing dan kepatuhan di SharePoint terbatas dibandingkan platform lain. Anda mungkin kesulitan menerapkan kebijakan kepatuhan yang ketat atau melacak perubahan untuk tata kelola perusahaan.
Dataverse vs. SharePoint
Perbandingan Skalabilitas
Ketika Anda memikirkan pertumbuhan bisnis, Anda membutuhkan platform yang mampu mengimbanginya. Skalabilitas berkaitan dengan seberapa baik sistem menangani lebih banyak pengguna, lebih banyak rekaman, dan lebih banyak aktivitas seiring berkembangnya perusahaan. Jika Anda memulai dari skala kecil tetapi berencana tumbuh besar, Anda memerlukan fondasi data yang tidak akan memperlambat Anda.
SharePoint cocok untuk aplikasi bisnis ringan dan tim kecil. Anda mungkin menggunakannya untuk melacak tugas atau mengelola beberapa dokumen. Namun, begitu perusahaan Anda mulai menambahkan lebih banyak data, Anda akan mulai merasakan perlambatan. Daftar SharePoint memiliki batas tampilan, sehingga performanya bisa turun jika jumlah item melebihi 100.000. Dataverse, di sisi lain, dirancang untuk skala perusahaan. Anda dapat menyimpan jutaan rekaman tanpa khawatir soal kecepatan atau keandalan. Aplikasi Anda tetap cepat meskipun data terus bertambah.
Keamanan dan Tata Kelola
Keamanan adalah perhatian utama bagi perusahaan mana pun. Anda perlu memastikan data Anda aman, dan Anda perlu mengontrol siapa yang dapat melihat atau mengubahnya. Tata kelola berarti menetapkan aturan tentang cara data Anda digunakan dan memastikan semua orang mematuhinya. Dataverse menyediakan fitur keamanan yang kuat, dengan enkripsi saat data disimpan dan saat data ditransmisikan, kontrol akses berbasis peran, serta audit tingkat lanjut. SharePoint menawarkan izin yang lebih sederhana yang cukup untuk kolaborasi dasar, tetapi tidak memiliki kemampuan granular tingkat perusahaan seperti Dataverse.
Integrasi dan Fleksibilitas
Integrasi dan fleksibilitas sangat penting ketika perusahaan Anda ingin bergerak cepat dan beradaptasi dengan tantangan baru. Dataverse unggul dalam integrasi perusahaan karena Anda dapat menghubungkannya ke ratusan layanan menggunakan Power Automate, memanfaatkan tabel virtual, dan menggunakan API berbasis REST. SharePoint sebagian besar terbatas pada ekosistem Microsoft 365 dengan pola integrasi dasar.
Biaya dan Kompleksitas
Ketika Anda memutuskan antara Dataverse dan SharePoint, biaya dan kompleksitas berperan besar. Daftar SharePoint sudah termasuk dalam lisensi Microsoft 365 Anda, sehingga menjadi pilihan yang hemat biaya untuk tugas dasar dan kumpulan data kecil. Dataverse memerlukan lisensi tambahan, tetapi sebagai imbalannya, Anda mendapatkan model relasional yang sesungguhnya, keamanan tingkat lanjut, skalabilitas, dan kesiapan AI.
Panduan Keputusan Platform
Menilai Kebutuhan Data
Sebelum memilih platform, Anda perlu meninjau tujuan perusahaan dan cara Anda menggunakan data. Setiap perusahaan memiliki kebutuhan yang berbeda, jadi luangkan waktu untuk menanyakan beberapa hal pada diri sendiri tentang kompleksitas data, persyaratan keamanan, perkiraan pertumbuhan, dan titik integrasi Anda.
Kapan Memilih Dataverse
Anda sebaiknya mempertimbangkan Dataverse ketika perusahaan Anda ingin membangun solusi yang andal dengan Power Apps. Dataverse memberi Anda fondasi yang kuat untuk data perusahaan. Dataverse membantu Anda mengelola semuanya di satu tempat dan menjaga data Anda tetap bersih, aman, dan siap untuk alur kerja serta otomatisasi tingkat lanjut.
Kapan Memilih SharePoint
SharePoint paling cocok untuk perusahaan yang menginginkan solusi sederhana. Jika Anda perlu melacak tugas, mengelola dokumen, atau mendukung kolaborasi ad hoc untuk tim kecil tanpa batasan relasional yang kompleks, SharePoint adalah alat yang tepat untuk pekerjaan tersebut.
Membangun Fondasi Data yang Siap untuk Masa Depan
Anda ingin perusahaan Anda berkembang, bukan hanya hari ini tetapi juga selama bertahun-tahun ke depan. Itu berarti Anda perlu berpikir melampaui kebutuhan saat ini dan berfokus membangun fondasi data yang tahan uji waktu. Membangun fondasi data perusahaan yang siap untuk masa depan membantu Anda beradaptasi dengan teknologi baru, model bisnis yang berubah, dan tantangan tak terduga seperti adopsi AI dan penskalaan perusahaan.
Kesalahan Umum dan Kesalahpahaman
Mengabaikan Fondasi Data
Anda mungkin tergoda untuk langsung membangun aplikasi atau memilih platform. Banyak tim melakukan hal ini dan lupa memeriksa fondasi data mereka dengan saksama. Melewatkan langkah ini akan menimbulkan hambatan integrasi, silo data, celah keamanan, dan utang teknis yang pada akhirnya akan melumpuhkan lanskap aplikasi Anda.
Menyalahgunakan SharePoint untuk Data Kompleks
SharePoint bekerja dengan baik untuk daftar sederhana dan penyimpanan dokumen. Masalah mulai muncul ketika Anda mencoba menggunakannya untuk data yang kompleks atau relasional. Tanpa perlindungan integritas data bawaan, penegakan relasi tabel, atau rollback transaksi, memaksa SharePoint berfungsi sebagai basis data relasional membawa risiko besar dan potensi kegagalan operasional.
Meremehkan Kebutuhan Integrasi
Pada awalnya Anda mungkin mengira kebutuhan integrasi Anda sederhana, misalnya hanya menghubungkan sistem ERP. Namun, seiring aplikasi perusahaan Anda matang, Anda akan menemukan data yang tersebar di CRM, sistem penagihan, dan API eksternal. Meremehkan jalur integrasi ini sejak awal siklus proyek akan menyebabkan perluasan ruang lingkup yang parah dan arsitektur yang rusak.
Evolusi Fondasi Data
Beradaptasi dengan Pertumbuhan
Bisnis Anda tidak pernah berhenti. Seiring bertumbuh, fondasi data Anda harus ikut berkembang. Anda perlu berinvestasi pada orang, proses, dan teknologi agar strategi data Anda selaras dengan tujuan bisnis. Meningkatkan literasi data dan keterampilan arsitektur modular di tim Anda memastikan Anda dapat beradaptasi ketika dinamika pasar berubah.
Mempersiapkan AI dan Teknologi Baru
AI dan teknologi baru mengubah cara Anda memanfaatkan data. Untuk bersiap, pastikan data Anda bersih, terorganisir, dan mudah diakses. Menyusun model data di dalam lingkungan yang andal adalah prasyarat utama untuk memanfaatkan agen AI, model machine learning, dan alat Copilot secara efektif.
Memastikan Integritas Data
Menjaga data tetap akurat dan dapat dipercaya adalah kuncinya. Anda memerlukan aturan tata kelola yang kuat, kerangka validasi otomatis, dan audit rutin agar data operasional Anda tetap terjaga di seluruh sistem yang terhubung.
Pertanyaan Umum
Apa perbedaan utama antara Dataverse dan SharePoint untuk penyimpanan data?
Dataverse memberi Anda model data relasional yang terstruktur. SharePoint menggunakan daftar dan pustaka untuk kebutuhan data yang lebih sederhana. Jika Anda ingin membangun aplikasi yang dapat diskalakan atau mengelola relasi yang kompleks, Dataverse lebih cocok.
Bisakah saya menggunakan Dataverse dan SharePoint bersama-sama?
Bisa, Anda dapat menghubungkan Dataverse dan SharePoint. Banyak bisnis menyimpan dokumen di SharePoint dan menggunakan Dataverse untuk data terstruktur. Alat Power Platform memudahkan integrasi.
Apakah Dataverse lebih aman daripada SharePoint?
Dataverse menawarkan fitur keamanan lanjutan seperti keamanan tingkat baris dan audit terperinci. Anda mengendalikan akses secara granular. SharePoint menyediakan izin dasar, tetapi tidak memiliki beberapa kontrol tingkat perusahaan.
Kapan saya sebaiknya memilih SharePoint daripada Dataverse?
Pilih SharePoint jika Anda memerlukan manajemen dokumen sederhana, daftar dasar, atau kolaborasi tim yang ringan. SharePoint cocok untuk proyek kecil dan solusi cepat.
Bagaimana Dataverse mendukung AI dan otomatisasi?
Dataverse menyusun data Anda agar siap digunakan oleh alat AI seperti Copilot. Anda dapat mengotomatisasi alur kerja dengan Power Automate. Data yang bersih dan terorganisir membantu Anda memperoleh wawasan yang lebih baik dan otomatisasi yang lebih cerdas.
Apakah aplikasi saya akan lebih mudah diskalakan dengan Dataverse?
Tentu saja! Dataverse menangani jutaan rekaman dan volume transaksi yang tinggi. Aplikasi Anda tetap cepat seiring bertumbuhnya bisnis.
Berapa biaya lisensi untuk Dataverse?
Dataverse memerlukan lisensi tambahan di luar paket Microsoft 365 standar. Anda membayar lebih, tetapi Anda mendapatkan fitur lanjutan, skalabilitas, dan kemampuan yang siap untuk masa depan.
Bisakah saya memindahkan data dari SharePoint ke Dataverse?
Bisa, Anda dapat memindahkan data menggunakan Power Automate, Dataflows, atau alat pihak ketiga. Rencanakan migrasi Anda agar data tetap bersih dan terorganisir.
🎧 Dengarkan episode ini
Ingin penjelasan praktis tentang aplikasi Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform? Episode ini menguraikan topiknya dengan bahasa yang jelas dan menunjukkan mengapa hal ini penting untuk Microsoft 365, Azure, Power Platform, keamanan, AI, dan dunia kerja modern.
Dengarkan episode ini jika Anda ingin:
- Memahami konsep utama di balik Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps
- Melihat bagaimana hal ini berada dalam ekosistem teknologi Microsoft yang lebih luas
- Mempelajari di mana hal ini dapat menciptakan nilai praktis bagi organisasi Anda
Anda mungkin juga menikmati episode M365 FM terkait berikut:
- Merancang Model Data Dataverse yang Skalabel untuk Aplikasi Bisnis
- Mengatasi Batas Data Excel di Power Apps dengan Dataverse
- Memperbaiki Masalah Data Power Apps dengan Skema dan Tata Kelola yang Lebih Baik
- Migrate Power Apps from Excel to Dataverse
- Kapan Memindahkan Power Apps dari SharePoint ke Dataverse
Temukan lebih banyak percakapan Microsoft yang praktis di M365 FM.