Dataverse и SharePoint: выбор правильной основы данных для Power Platform

By Mirko Peters · 2026-08-28

С возвращением в блог! При создании бизнес-критичных приложений в экосистеме Power Platform одно из самых значимых архитектурных решений, которое вам предстоит принять…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

Cover: Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps

С возвращением в блог! При создании бизнес-критичных приложений в экосистеме Power Platform одно из самых важных архитектурных решений — выбор базового хранилища данных. Слишком часто организации выбирают знакомый или самый дешёвый вариант в начале, вместо того чтобы оценить, что потребует их долгосрочный рост. Чтобы глубже разобраться в этой важной технической теме, обязательно послушайте наш сопутствующий подкаст Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps, где мы подробно разбираем эти структурные компоненты.

Понимание основы данных

Что такое основа данных?

Начнём с основ. Когда вы слышите «основа данных», представьте себе базовую структуру, которая поддерживает все ваши бизнес-приложения. Речь не только о том, где вы храните файлы или как сохраняете информацию. Речь о построении прочной базы для управления данными, которая позволяет расти, адаптироваться и внедрять инновации. Вам нужна основа данных, которая связывает бизнес-цели с технологиями. Это означает, что вы не просто собираете данные — вы организуете, защищаете и используете их так, чтобы ваша команда работала умнее.

Надёжная основа данных даёт вам понятный путь для управления корпоративными данными. Она помогает установить правила, роли и обязанности, чтобы каждый знал, как обращаться с данными. Вы можете доверять своим данным, потому что знаете, откуда они берутся и как используются. В этом суть хорошего управления данными.

Почему основа данных важна

Возможно, вы задаётесь вопросом, зачем вообще думать об основе данных. Ответ прост: от неё зависит всё, что вы делаете с данными. Если вы хотите, чтобы бизнес масштабировался, вам нужна основа, которая растёт вместе с вами. Если вы хотите сохранить безопасность информации, нужны понятные правила и механизмы контроля. Если вы хотите связывать разные инструменты или использовать ИИ, нужна основа, которая поддерживает интеграцию.

Вот что происходит, когда управление данными налажено правильно:

Вы повышаете операционную эффективность и опережаете конкурентов.
Вы принимаете более взвешенные решения, потому что ваши данные чистые и надёжные.
Вы улучшаете клиентский опыт благодаря более быстрым и точным инсайтам.
Вы защищаете конфиденциальную информацию и соблюдаете требования.
Вы закладываете основу для будущего роста бизнеса.

Когда вы фокусируетесь на управлении данными, вы гарантируете, что бизнес сможет справляться с новыми вызовами и возможностями. Вы не просто реагируете — вы задаёте направление.

Ключевые элементы прочной основы данных

Так что же делает основу данных прочной? Недостаточно просто иметь место для хранения информации. Нужен полноценный план управления данными, который охватывает все части бизнеса. Вот ключевые элементы:

Стратегия работы с данными, соответствующая бизнес-целям.
Система управления данными с понятными политиками и стандартами.
Понимание источников данных как сейчас, так и в будущем.
Интеграция и доступность, чтобы пользователи получали нужные данные.
Качество данных и их очистка для поддержания точности информации.
Хранилища данных и архитектура для эффективного хранения.
Управление метаданными, чтобы данными было проще пользоваться.
Удобство использования, чтобы каждый мог изучать и анализировать данные.
Контроль доступа для защиты конфиденциальной информации.

Основа данных Dataverse

Архитектура Dataverse

Dataverse — это гораздо больше, чем просто место для хранения информации. Dataverse предоставляет облачно-нативную архитектуру, построенную на Microsoft Azure. Это означает, что с самого начала вы получаете безопасную, масштабируемую и надёжную платформу. Вы можете создавать отдельные среды для разработки, тестирования и эксплуатации. Это помогает уверенно и под контролем управлять вашим решением на базе power apps.

Вы можете увидеть, как Dataverse идеально сочетается с power apps, power automate и даже Copilot. Эта архитектура даёт гибкость для создания, тестирования и запуска приложений без беспокойства об ограничениях основы данных.

Структура и связи

Dataverse делает больше, чем просто хранит ваши данные. Он обеспечивает структуру и связи, что важно для любого бизнеса, который хочет расти. Вы можете использовать столбцы подстановки, чтобы связывать таблицы, легко подтягивать дополнительные сведения и применять роли безопасности. Столбцы выбора позволяют создавать простые списки для выбора пользователями, что делает работу удобнее.

Поисковые столбцы связывают таблицы и помогают управлять безопасностью.
Столбцы выбора предоставляют вашей команде удобные варианты для выбора.
Каскадное поведение поддерживает чистоту данных: изменения в одном месте автоматически обновляются во всех нужных местах.
Структуры связей позволяют моделировать отношения «один ко многим», «многие ко многим» и даже ссылки на самих себя.

Масштабируемость и безопасность

По мере роста бизнеса Dataverse растёт вместе с вами. Вы можете обрабатывать огромные объёмы данных без снижения производительности. Например, эластичные таблицы в Dataverse поддерживают до 120 миллионов операций записи в час и 6000 операций чтения в секунду. В одной таблице можно хранить до 3 миллиардов записей. API для массовых операций позволяют создать 10 миллионов записей менее чем за час, так что вам не придётся беспокоиться о достижении предела.

Безопасность встроена в каждый уровень Dataverse. Вы получаете безопасность на уровне записей, так что конфиденциальные данные видят только нужные люди. Платформа использует ролевую модель, которая позволяет назначать разрешения и сохранять контроль. Безопасность на уровне строк означает, что разные пользователи могут видеть разные записи, что важно для конфиденциальности и соответствия требованиям. Данные шифруются как при хранении, так и при передаче. Также доступны расширенные функции безопасности, такие как маскирование данных, элементы управления на уровне столбцов и надёжный аудит.

Готовность к ИИ и интеграции

Вы хотите, чтобы ваш бизнес двигался быстро и оставался впереди. Для этого нужна платформа, которая готова к ИИ и легко интегрируется с другими инструментами. Dataverse даёт вам это преимущество. Он делает больше, чем просто хранит информацию: помогает создавать интеллектуальные решения, которые работают с power apps, автоматизацией и даже Copilot.

Dataverse выделяется тем, что поддерживает как low-code, так и pro-code разработку. Вы можете использовать power apps для создания решений без большого объёма кода. Если нужно автоматизировать задачи, Power Automate и Logic Apps позволяют сделать это буквально в несколько кликов. Эти инструменты поставляются с готовыми коннекторами, поэтому вы можете связать Dataverse с сотнями других сервисов.

Основа данных SharePoint

Структура SharePoint

Вероятно, вы знаете SharePoint как центральный компонент Microsoft 365. Он выступает хабом для корпоративной совместной работы и управления документами. Базовая модель данных SharePoint опирается на списки и библиотеки. Списки позволяют хранить структурированные данные, например задачи или контакты, а библиотеки помогают управлять документами и файлами. Создавать списки можно через веб-интерфейс, что упрощает организацию информации для пользователей без технической подготовки. Не нужно писать сложные запросы или код. Списки SharePoint поддерживают разные типы данных и правила проверки, так что их можно адаптировать под потребности вашего бизнеса.

Часто SharePoint используют для департаментских приложений, например для адаптации новых сотрудников в HR или учёта ИТ-активов. Он также подходит для процессов, управляемых рабочими процессами, таких как согласование договоров и циклы проверки документов. Небольшим командам полезны облегчённые бизнес-приложения, которым нужно структурированное управление данными. SharePoint даёт гибкость, но важно понимать его ограничения.

Сценарии использования и ограничения

SharePoint проявляет себя лучше всего в управлении документами и совместной работе в Microsoft 365. Вы можете автоматизировать рабочие процессы, создать централизованный хаб для информации и даже использовать интеллектуальную обработку документов на базе ИИ. Однако стоит учитывать, что списки SharePoint не поддерживают сложные связи, такие как «один к одному», «один ко многим» или «многие ко многим». Это отличает их от реляционных баз данных, которые используются в корпоративных системах. SharePoint лучше всего работает с небольшими объёмами данных. Если попытаться хранить в списке более 2 000 элементов, могут возникнуть проблемы с производительностью. SharePoint также не поддерживает откат транзакций, что важно для сохранения целостности данных при многошаговых операциях.

Безопасность и интеграция

Безопасность — серьёзная задача для корпоративных пользователей Microsoft 365. SharePoint предоставляет разрешения на уровне элементов, так что вы можете контролировать, кто видит или редактирует каждый документ или элемент списка. Однако на уровне платформы он не поддерживает безопасность на уровне строк, поэтому для точного контроля доступа понадобятся обходные решения. Функции аудита и соответствия требованиям в SharePoint ограничены по сравнению с другими платформами. Может оказаться непросто обеспечить строгие политики соответствия или отслеживать изменения для корпоративного управления.

Dataverse против SharePoint

Сравнение масштабируемости

Когда вы думаете о росте бизнеса, вам нужна платформа, которая сможет за ним угнаться. Масштабируемость — это то, насколько хорошо система справляется с ростом числа пользователей, записей и активности по мере расширения компании. Если вы начинаете небольшим проектом, но планируете вырасти, нужна основа данных, которая не будет вас тормозить.

SharePoint хорошо подходит для простых бизнес-приложений и небольших команд. Его можно использовать для отслеживания задач или управления несколькими документами. Но когда в организации начинает накапливаться больше данных, вы заметите замедление работы. У списков SharePoint есть порог представления, поэтому производительность может упасть, если количество элементов превысит 100 000. Dataverse, напротив, создан для масштабов крупного предприятия. Вы можете хранить миллионы записей, не беспокоясь о скорости и надёжности. Ваши приложения остаются быстрыми даже при росте объёма данных.

Безопасность и управление

Безопасность — главный приоритет для любой организации. Вам нужно быть уверенными, что данные защищены, и контролировать, кто может их просматривать или изменять. Управление означает определение правил использования данных и контроль за их соблюдением всеми сотрудниками. Dataverse предлагает надёжные средства безопасности: шифрование данных при хранении и при передаче, управление доступом на основе ролей и расширенный аудит. SharePoint предоставляет более простые разрешения, которых достаточно для базового совместного использования, но им не хватает детализированных возможностей Dataverse корпоративного уровня.

Интеграция и гибкость

Интеграция и гибкость важны, если вы хотите, чтобы организация быстро развивалась и адаптировалась к новым задачам. Dataverse выделяется в части корпоративной интеграции: его можно подключить к сотням сервисов с помощью Power Automate, использовать виртуальные таблицы и применять REST-based API. SharePoint в основном ограничен экосистемой Microsoft 365 и базовыми схемами интеграции.

Стоимость и сложность

Когда вы выбираете между Dataverse и SharePoint, большую роль играют стоимость и сложность. Списки SharePoint входят в состав лицензии Microsoft 365, что делает их экономичным вариантом для простых задач и небольших наборов данных. Dataverse требует дополнительной лицензии, но взамен вы получаете полноценную реляционную модель, расширенную безопасность, масштабируемость и готовность к ИИ.

Руководство по выбору платформы

Оценка потребностей в данных

Прежде чем выбрать платформу, изучите цели организации и то, как в ней используются данные. У каждой организации свои потребности, поэтому уделите время нескольким вопросам о сложности данных, требованиях безопасности, ожидаемом росте и точках интеграции.

Когда выбирать Dataverse

Dataverse стоит рассмотреть, если ваша организация хочет создавать мощные решения на основе power apps. Dataverse даёт прочную основу для корпоративных данных. Он помогает управлять всем в одном месте и поддерживает данные в чистоте, безопасности и готовности к сложным рабочим процессам и автоматизации.

Когда выбирать SharePoint

SharePoint лучше всего подходит для организаций, которым нужны простые решения. Если вам нужно отслеживать задачи, управлять документами или поддерживать ad-hoc совместную работу небольших команд без сложных реляционных ограничений, SharePoint — подходящий инструмент.

Подготовка основы данных к будущему

Вы хотите, чтобы организация процветала не только сегодня, но и в течение многих лет. Это означает, что нужно думать шире текущих потребностей и строить основу данных, которая выдержит проверку временем. Подготовка основы корпоративных данных к будущему помогает адаптироваться к новым технологиям, меняющимся бизнес-моделям и непредвиденным вызовам, таким как внедрение ИИ и масштабирование организации.

Распространённые ошибки и заблуждения

Недооценка основы данных

Вас может потянуть сразу приступить к созданию приложений или выбору платформы. Многие команды так и поступают и забывают внимательно изучить основу данных. Пропуск этого шага приводит к барьерам интеграции, изолированным хранилищам данных, уязвимостям безопасности и техническому долгу, который в итоге может парализовать ландшафт ваших приложений.

Неправильное использование SharePoint для сложных данных

SharePoint хорошо работает с простыми списками и хранением документов. Проблемы начинаются, когда его пытаются использовать для сложных или реляционных данных. Без встроенных механизмов обеспечения целостности данных, принудительного соблюдения связей между таблицами и отката транзакций попытка заставить SharePoint работать как реляционную базу данных создаёт огромный риск и угрозу сбоев в работе.

Недооценка потребностей в интеграции

Сначала вам может казаться, что потребности в интеграции простые, например, подключение только ERP-системы. Однако по мере взросления корпоративных приложений выясняется, что данные разбросаны по CRM, системам биллинга и внешним API. Недооценка этих путей интеграции на раннем этапе проекта приводит к серьёзному расползанию объёма работ и нарушенной архитектуре.

Эволюция основы данных

Адаптация к росту

Ваш бизнес никогда не стоит на месте. По мере роста фундамент данных должен расти вместе с ним. Вам нужно инвестировать в людей, процессы и технологии, чтобы стратегия работы с данными соответствовала целям бизнеса. Повышение грамотности команды в работе с данными и модульная архитектура позволяют быстро перестраиваться, когда меняется рыночная ситуация.

Подготовка к ИИ и новым технологиям

ИИ и новые технологии меняют то, как вы работаете с данными. Чтобы подготовиться, нужно убедиться, что данные чистые, упорядоченные и легко доступные. Структурирование модели данных в надёжной среде — главное условие для эффективного использования ИИ-агентов, моделей машинного обучения и инструментов Copilot.

Обеспечение целостности данных

Важно, чтобы данные оставались точными и заслуживали доверия. Нужны строгие правила управления, автоматизированные системы проверки и регулярные аудиты, которые помогут сохранить операционные данные в безупречном состоянии во всех подключённых системах.

Часто задаваемые вопросы

В чём главное различие между Dataverse и SharePoint для хранения данных?

Dataverse предоставляет структурированную реляционную модель данных. SharePoint использует списки и библиотеки для более простых задач. Если вы хотите создавать масштабируемые приложения или управлять сложными связями, Dataverse подойдёт лучше.

Можно ли использовать Dataverse и SharePoint вместе?

Да, их можно связать. Многие компании хранят документы в SharePoint, а структурированные данные в Dataverse. Инструменты Power Platform упрощают интеграцию.

Безопаснее ли Dataverse, чем SharePoint?

Dataverse предлагает расширенные функции безопасности, такие как безопасность на уровне строк и подробный аудит. Доступ можно контролировать детально. SharePoint предоставляет базовые разрешения, но ему не хватает некоторых средств контроля уровня предприятия.

Когда стоит выбрать SharePoint вместо Dataverse?

Выбирайте SharePoint, если нужны простое управление документами, базовые списки или легковесная совместная работа в команде. Он хорошо подходит для небольших проектов и быстрых решений.

Как Dataverse поддерживает ИИ и автоматизацию?

Dataverse структурирует данные для ИИ-инструментов, таких как Copilot. Рабочие процессы можно автоматизировать с помощью Power Automate. Чистые и упорядоченные данные помогают получать более точные выводы и более умную автоматизацию.

Будут ли мои приложения лучше масштабироваться с Dataverse?

Безусловно! Dataverse обрабатывает миллионы записей и большие объёмы транзакций. Ваши приложения сохраняют высокую скорость по мере роста бизнеса.

Какова стоимость лицензирования Dataverse?

Dataverse требует дополнительной лицензии сверх стандартных планов Microsoft 365. Это дороже, но вы получаете расширенные возможности, масштабируемость и готовность к будущим функциям.

Можно ли перенести данные из SharePoint в Dataverse?

Да, перенос возможен с помощью Power Automate, потоков данных (Dataflows) или сторонних инструментов. Спланируйте миграцию так, чтобы данные оставались чистыми и упорядоченными.

🎧 Слушайте этот выпуск

Хотите понятное объяснение того, что такое архитектура данных Microsoft Dataverse для приложений Power Platform? В этом выпуске тема разбирается простым языком и показано, почему это важно для Microsoft 365, Azure, Power Platform, безопасности, ИИ и современной работы.

Слушайте этот выпуск, если хотите:

Понять ключевые концепции архитектуры данных Microsoft Dataverse для приложений Power Platform
Увидеть, как она вписывается в более широкую экосистему технологий Microsoft
Узнать, где она может принести практическую пользу вашей организации

Вам также могут понравиться эти связанные выпуски M365 FM:

Больше практичных разговоров о Microsoft на M365 FM.