Dataverse ou SharePoint : bien choisir la fondation de données pour Power Platform

Par Mirko Peters · 2026-08-28

Traduit automatiquement par IA à partir de l'article original. Lire l'original en anglais

Cover: Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps

Bienvenue de nouveau sur le blog ! Lorsque vous concevez des applications critiques pour votre activité au sein de l’écosystème Power Platform, l’un des choix d’architecture les plus structurants consiste à sélectionner le magasin de données sous-jacent. Trop souvent, les organisations privilégient ce qui leur est familier ou ce qui coûte le moins cher à court terme, plutôt que d’évaluer ce qu’exige leur croissance à long terme. Pour approfondir ce sujet technique, n’hésitez pas à écouter notre épisode de podcast associé, Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps, dans lequel nous détaillons ces composants structurels.

Comprendre la fondation de données

Qu’est-ce qu’une fondation de données ?

Commençons par les bases. Lorsque vous entendez « fondation de données », pensez à la structure centrale qui soutient l’ensemble de vos applications métier. Il ne s’agit pas seulement de l’endroit où vous stockez vos fichiers ou de la manière dont vous conservez les informations. Il s’agit de construire une base solide pour la gestion des données, qui vous permette de croître, de vous adapter et d’innover. Vous avez besoin d’une fondation de données qui relie vos objectifs métier à votre technologie. Cela signifie que vous ne vous contentez pas de collecter des données : vous les organisez, les protégez et les exploitez de façon à aider vos équipes à travailler plus intelligemment.

Une fondation de données solide vous offre une voie claire pour la gestion des données d’entreprise. Elle vous aide à définir des règles, des rôles et des responsabilités afin que chacun sache comment traiter les données. Vous pouvez faire confiance à vos données, car vous savez d’où elles proviennent et comment elles sont utilisées. C’est là le cœur d’une bonne gestion des données.

Pourquoi la fondation de données est importante

Vous vous demandez peut-être pourquoi vous devriez vous intéresser à votre fondation de données. La réponse est simple : elle conditionne tout ce que vous faites en matière de gestion des données. Si vous souhaitez que votre entreprise passe à l’échelle, il vous faut une fondation qui évolue avec elle. Si vous voulez protéger vos informations, il vous faut des règles claires et des contrôles. Si vous voulez relier différents outils ou utiliser l’IA, il vous faut une fondation qui permet l’intégration.

Voici ce qui se passe lorsque la gestion des données est bien maîtrisée :

Vous améliorez l’efficacité opérationnelle et prenez une longueur d’avance sur la concurrence.
Vous prenez de meilleures décisions, car vos données sont fiables et propres.
Vous améliorez l’expérience client grâce à des analyses plus rapides et plus pertinentes.
Vous protégez les informations sensibles et respectez la réglementation.
Vous préparez votre entreprise à sa croissance future.

Lorsque vous vous concentrez sur la gestion des données, vous faites en sorte que votre entreprise puisse relever de nouveaux défis et saisir de nouvelles opportunités. Vous ne réagissez pas simplement : vous menez.

Les éléments clés d’une fondation de données solide

Qu’est-ce qui rend une fondation de données solide ? Il ne suffit pas d’avoir un endroit où stocker des informations. Il faut un plan complet de gestion des données couvrant chaque partie de votre activité. Voici les éléments clés :

Une stratégie de données adaptée à vos objectifs métier.
Un cadre de gouvernance des données avec des stratégies et des normes claires.
La connaissance de vos sources de données, aujourd’hui comme demain.
L’intégration et l’accessibilité, afin que les utilisateurs obtiennent les données dont ils ont besoin.
La qualité et le nettoyage des données pour garantir l’exactitude des informations.
Des entrepôts de données et une architecture pour un stockage intelligent.
La gestion des métadonnées pour faciliter l’exploitation des données.
La facilité d’utilisation, pour que chacun puisse explorer et analyser les données.
Des contrôles d’accès pour protéger les informations sensibles.

Fondation de données Dataverse

Architecture de Dataverse

Lorsque l’on examine Dataverse, on y voit bien plus qu’un simple lieu de stockage des informations. Dataverse vous offre une architecture cloud native reposant sur Microsoft Azure. Cela signifie que vous disposez, dès le départ, d’une plateforme sécurisée, évolutive et fiable. Vous pouvez mettre en place différents environnements pour le développement, les tests et la production. Cela vous aide à gérer votre solution Power Apps en toute confiance et avec un contrôle total.

Vous constatez à quel point Dataverse s’intègre parfaitement avec Power Apps, Power Automate et même Copilot. Cette architecture vous donne la souplesse nécessaire pour concevoir, tester et lancer des applications sans vous préoccuper des limites de votre fondation de données.

Structure et relations

Dataverse ne se contente pas de héberger vos données. Il impose une structure et des relations, ce qui est essentiel pour toute entreprise souhaitant croître. Vous pouvez utiliser des colonnes de recherche pour lier des tables, ce qui facilite l’ajout de détails complémentaires et l’application de rôles de sécurité. Les colonnes de choix vous permettent de créer des listes simples dans lesquelles les utilisateurs peuvent sélectionner une valeur, ce qui rend l’ensemble plus convivial.

Les colonnes de recherche relient les tables et contribuent à la gestion de la sécurité.
Les colonnes de choix vous offrent des options faciles à utiliser pour votre équipe.
Le comportement en cascade préserve la cohérence de vos données en veillant à ce que les modifications apportées à un endroit se répercutent partout où elles doivent l’être.
Les structures de relations vous permettent de modéliser des liens un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs, voire auto-référencés.

Évolutivité et sécurité

À mesure que votre entreprise se développe, Dataverse évolue avec elle. Vous pouvez gérer d’énormes volumes de données sans ralentissement. Par exemple, les tables élastiques de Dataverse prennent en charge jusqu’à 120 millions d’écritures par heure et 6 000 lectures par seconde. Vous pouvez stocker jusqu’à 3 milliards d’enregistrements dans une seule table. Les API d’opérations en masse permettent de créer 10 millions d’enregistrements en moins d’une heure, de sorte que vous n’avez jamais à craindre d’atteindre une limite.

La sécurité est intégrée à chaque couche de Dataverse. Vous bénéficiez d’une sécurité au niveau des enregistrements, afin que seules les personnes habilitées accèdent aux données sensibles. La plateforme repose sur un modèle basé sur les rôles, qui vous permet d’attribuer des autorisations et de conserver le contrôle. La sécurité au niveau des lignes permet à différents utilisateurs de voir différents enregistrements, ce qui est particulièrement utile en matière de confidentialité et de conformité. Les données sont chiffrées au repos comme en transit. Vous disposez également de fonctionnalités de sécurité avancées, telles que le masquage des données, les contrôles au niveau des colonnes et un audit robuste.

Préparation à l’IA et à l’intégration

Vous souhaitez que votre entreprise avance vite et garde une longueur d’avance. Il vous faut donc une plateforme prête pour l’IA et facile à connecter aux autres outils. Dataverse vous offre cet avantage. Il ne se contente pas de stocker des informations : il vous aide à créer des solutions intelligentes qui fonctionnent avec Power Apps, l’automatisation et même Copilot.

Dataverse se distingue par sa prise en charge du développement low-code comme pro-code. Vous pouvez utiliser Power Apps pour créer des solutions sans écrire beaucoup de code. Si vous souhaitez automatiser des tâches, Power Automate et Logic Apps vous permettent de le faire en quelques clics. Ces outils sont livrés avec des connecteurs prédéfinis, ce qui vous permet de relier Dataverse à des centaines d’autres services.

Fondations de données SharePoint

Structure de SharePoint

Vous connaissez probablement SharePoint comme un élément central de Microsoft 365. Il sert de plateforme de référence pour la collaboration d’entreprise et la gestion documentaire. Le modèle de données sous-jacent de SharePoint repose sur les listes et les bibliothèques. Les listes vous permettent de stocker des données structurées, comme des tâches ou des contacts, tandis que les bibliothèques vous aident à gérer les documents et les fichiers. Vous pouvez créer des listes via une interface web, ce qui facilite l’organisation des informations pour les utilisateurs non techniciens. Vous n’avez besoin d’écrire ni requêtes complexes ni code. Les listes SharePoint prennent en charge différents types de données et règles de validation, ce qui vous permet de les adapter aux besoins de votre entreprise.

Vous utilisez souvent SharePoint pour des applications départementales, comme l’intégration des nouveaux collaborateurs par les RH ou le suivi des actifs informatiques. Il convient également aux processus pilotés par des flux de travail, comme les approbations de contrats ou les cycles de révision de documents. Les petites équipes tirent profit d’applications métier légères qui nécessitent une gestion structurée des données. SharePoint offre de la souplesse, mais il est important d’en comprendre les limites.

Cas d’usage et limites

SharePoint excelle dans la gestion documentaire et la collaboration d’équipe au sein de Microsoft 365. Vous pouvez automatiser des flux de travail, créer un hub centralisé pour les informations et même exploiter l’intelligence documentaire assistée par l’IA. Cependant, il faut savoir que les listes SharePoint ne prennent pas en charge les relations complexes, qu’elles soient un-à-un, un-à-plusieurs ou plusieurs-à-plusieurs. C’est une différence majeure avec les bases de données relationnelles utilisées dans les systèmes d’entreprise. SharePoint fonctionne au mieux avec des volumes de données modestes. Si vous tentez de stocker plus de 2 000 éléments dans une liste, vous risquez de rencontrer des problèmes de performances. SharePoint ne propose pas de restauration de transaction, ce qui est important pour préserver l’intégrité des données lors d’opérations en plusieurs étapes.

Sécurité et intégration

La sécurité est un enjeu majeur pour les utilisateurs d’entreprise dans Microsoft 365. SharePoint propose des autorisations au niveau des éléments, ce qui vous permet de contrôler qui peut voir ou modifier chaque document ou élément de liste. Cependant, il ne prend pas nativement en charge la sécurité au niveau des lignes, ce qui signifie que vous devez recourir à des contournements pour un contrôle d’accès fin. Les fonctionnalités d’audit et de conformité de SharePoint sont limitées comparées à d’autres plateformes. Il peut vous être difficile d’appliquer des stratégies de conformité strictes ou de suivre les modifications à des fins de gouvernance d’entreprise.

Dataverse et SharePoint

Comparaison de l’évolutivité

Lorsque vous envisagez la croissance de votre entreprise, vous avez besoin d’une plateforme capable de suivre le rythme. L’évolutivité désigne avant tout la capacité d’un système à gérer davantage d’utilisateurs, d’enregistrements et d’activité à mesure que l’entreprise s’étend. Si vous démarrez petit mais prévoyez de grandir vite, vous avez besoin d’une fondation de données qui ne vous freinera pas.

SharePoint convient bien aux petites applications métier et aux petites équipes. Vous pouvez l’utiliser pour suivre des tâches ou gérer quelques documents. Mais dès que votre entreprise commence à accumuler davantage de données, vous constaterez des ralentissements. Les listes SharePoint ont un seuil d’affichage : les performances peuvent chuter au-delà de 100 000 éléments. Dataverse, en revanche, a été conçu pour l’échelle de l’entreprise. Vous pouvez stocker des millions d’enregistrements sans craindre pour la vitesse ou la fiabilité. Vos applications restent rapides, même lorsque vos données augmentent.

Sécurité et gouvernance

La sécurité est une préoccupation majeure pour toute entreprise. Vous devez être certain que vos données sont protégées et contrôler qui peut les consulter ou les modifier. La gouvernance consiste à définir les règles d’utilisation de vos données et à veiller à ce que chacun les respecte. Dataverse vous offre des fonctionnalités de sécurité robustes, avec chiffrement au repos et en transit, contrôle d’accès basé sur les rôles et audit avancé. SharePoint propose des autorisations plus simples, adaptées à la collaboration de base, mais il ne dispose pas des fonctionnalités granulaires de niveau entreprise que propose Dataverse.

Intégration et flexibilité

L’intégration et la flexibilité sont essentielles lorsque votre entreprise veut avancer rapidement et s’adapter aux nouveaux défis. Dataverse se distingue en matière d’intégration d’entreprise, car vous pouvez le connecter à des centaines de services via Power Automate, utiliser des tables virtuelles et exploiter les API REST. SharePoint est essentiellement limité à l’écosystème Microsoft 365, avec des schémas d’intégration de base.

Coût et complexité

Lorsque vous choisissez entre Dataverse et SharePoint, le coût et la complexité jouent un rôle important. Les listes SharePoint sont incluses dans votre licence Microsoft 365, ce qui en fait une option économique pour les tâches simples et les petits jeux de données. Dataverse nécessite des licences supplémentaires, mais en contrepartie, vous bénéficiez d’un véritable modèle relationnel, d’une sécurité avancée, d’une grande évolutivité et d’une préparation à l’IA.

Guide de décision pour la plateforme

Évaluer vos besoins en données

Avant de choisir une plateforme, vous devez examiner les objectifs de votre entreprise et la manière dont vous utilisez les données. Chaque entreprise a des besoins différents ; prenez donc le temps de vous poser quelques questions sur la complexité de vos données, vos exigences de sécurité, la croissance attendue et les points d’intégration.

Quand choisir Dataverse

Dataverse est à considérer lorsque votre entreprise souhaite créer des solutions puissantes avec Power Apps. Dataverse constitue une base solide pour les données de l’entreprise. Il vous permet de tout gérer au même endroit et garde vos données propres, sécurisées et prêtes pour des flux de travail et des automatisations avancés.

Quand choisir SharePoint

SharePoint convient mieux aux entreprises qui recherchent des solutions simples. Si vous devez suivre des tâches, gérer des documents ou prendre en charge une collaboration ponctuelle pour de petites équipes, sans contraintes relationnelles complexes, SharePoint est l’outil adapté.

Pérenniser les fondations de vos données

Vous souhaitez que votre entreprise prospère, non seulement aujourd’hui, mais pendant des années. Cela implique de dépasser vos besoins actuels et de bâtir des fondations de données capables de résister à l’épreuve du temps. Pérenniser les fondations de données de votre entreprise vous aide à vous adapter aux nouvelles technologies, à l’évolution des modèles économiques et aux défis imprévus, comme l’adoption de l’IA et la montée en charge.

Pièges courants et idées reçues

Négliger les fondations de données

Vous pourriez être tenté de vous lancer directement dans la création d’applications ou dans le choix d’une plateforme. Beaucoup d’équipes le font et oublient d’examiner de près leurs fondations de données. Négliger cette étape entraîne des blocages d’intégration, des silos de données, des failles de sécurité et une dette technique qui finira par paralyser votre environnement applicatif.

Mauvaise utilisation de SharePoint pour des données complexes

SharePoint convient bien aux listes simples et au stockage de documents. Les problèmes commencent lorsque vous l’utilisez pour des données complexes ou relationnelles. Sans garde-fous natifs pour l’intégrité des données, sans application des relations entre tables ni annulation de transactions, forcer SharePoint à jouer le rôle d’une base de données relationnelle introduit un risque considérable et des défaillances opérationnelles.

Sous-estimer les besoins d’intégration

Vous pensez peut-être que vos besoins d’intégration sont simples au départ, par exemple en connectant simplement un ERP. Cependant, à mesure que les applications de votre entreprise gagnent en maturité, vous découvrez des données dispersées entre des CRM, des systèmes de facturation et des API externes. Sous-estimer ces chemins d’intégration dès le début du projet entraîne une dérive de périmètre importante et des architectures défaillantes.

Fondations de données évolutives

S’adapter à la croissance

Votre activité ne cesse jamais d'évoluer. À mesure que vous grandissez, votre socle de données doit suivre le rythme. Vous devez investir dans les personnes, les processus et les technologies afin que votre stratégie de données soit alignée sur vos objectifs métier. Développer la culture data de vos équipes et adopter une architecture modulaire vous permettent de vous adapter lorsque la dynamique du marché évolue.

Se préparer à l'IA et aux nouvelles technologies

L'IA et les nouvelles technologies transforment la manière dont vous exploitez vos données. Pour vous y préparer, vous devez vous assurer que vos données sont propres, organisées et faciles d'accès. Structurer votre modèle de données dans un environnement robuste est le prérequis essentiel pour tirer parti efficacement des agents IA, des modèles de machine learning et des outils Copilot.

Garantir l'intégrité des données

Garder vos données exactes et fiables est essentiel. Vous avez besoin de règles de gouvernance solides, de cadres de validation automatisés et d'audits réguliers pour que vos données opérationnelles restent irréprochables dans l'ensemble des systèmes connectés.

Questions fréquentes

Quelle est la principale différence entre Dataverse et SharePoint pour le stockage des données ?

Dataverse vous offre un modèle de données structuré et relationnel. SharePoint s'appuie sur des listes et des bibliothèques pour des besoins de données plus simples. Si vous souhaitez créer des applications évolutives ou gérer des relations complexes, Dataverse est le meilleur choix.

Peut-on utiliser Dataverse et SharePoint ensemble ?

Oui, vous pouvez connecter Dataverse et SharePoint. De nombreuses entreprises stockent leurs documents dans SharePoint et utilisent Dataverse pour les données structurées. Les outils Power Platform facilitent grandement l'intégration.

Dataverse est-il plus sécurisé que SharePoint ?

Dataverse propose des fonctionnalités de sécurité avancées, comme la sécurité au niveau des lignes et un audit détaillé. Vous contrôlez l'accès à un niveau granulaire. SharePoint fournit des autorisations de base, mais ne dispose pas de certains contrôles de niveau entreprise.

Quand faut-il choisir SharePoint plutôt que Dataverse ?

Optez pour SharePoint si vous avez besoin d'une gestion documentaire simple, de listes de base ou d'une collaboration d'équipe légère. Il convient bien aux petits projets et aux solutions rapides.

Comment Dataverse prend-il en charge l'IA et l'automatisation ?

Dataverse structure vos données pour les outils d'IA comme Copilot. Vous pouvez automatiser des flux de travail avec Power Automate. Des données propres et organisées vous aident à obtenir des analyses plus pertinentes et une automatisation plus intelligente.

Mes applications seront-elles mieux adaptées à la montée en charge avec Dataverse ?

Absolument ! Dataverse gère des millions d'enregistrements et des volumes de transactions élevés. Vos applications restent rapides à mesure que votre activité se développe.

Quels sont les coûts de licence pour Dataverse ?

Dataverse nécessite une licence supplémentaire, en plus des plans Microsoft 365 standard. Vous payez davantage, mais vous bénéficiez de fonctionnalités avancées, d'une grande évolutivité et de capacités tournées vers l'avenir.

Peut-on migrer des données de SharePoint vers Dataverse ?

Oui, vous pouvez déplacer les données à l'aide de Power Automate, des Dataflows ou d'outils tiers. Planifiez votre migration pour conserver des données propres et organisées.

🎧 Écoutez cet épisode

Vous souhaitez une explication pratique de Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps ? Cet épisode présente le sujet en termes clairs et montre pourquoi il compte pour Microsoft 365, Azure, Power Platform, la sécurité, l'IA et le travail moderne.

Écoutez cet épisode si vous souhaitez :

Comprendre les concepts clés de Microsoft Dataverse Data Architecture for Power Platform Apps
Voir comment il s'intègre dans l'écosystème technologique plus large de Microsoft
Découvrir où il peut créer une valeur concrète pour votre organisation

Vous pourriez aussi apprécier ces épisodes connexes de M365 FM :

Découvrez d'autres échanges pratiques sur Microsoft sur M365 FM.