¿Python como pegamento en Power Automate? Office Scripts, Copilot y agentes tipados en lugar de flujos frágiles

Muchos equipos meten Python en Power Automate y Power BI mediante Azure Functions o conectores personalizados, y luego se sorprenden por flujos inestables, deriva de versiones y costes crecientes. Este episodio explica por qué, dentro del stack de Microsoft, la IA debe escribir el pegamento y Python debe quedarse en el análisis.

▶ ¿Python como pegamento en Power Automate? Office Scripts, Copilot y agentes tipados en lugar de flujos frágiles (Doblaje IA)

Lo que aprenderás:

1. Por qué Power Automate no ejecuta Python arbitrario y Office Scripts (TypeScript) es la superficie de scripting nativa de Microsoft 365
2. Los costes ocultos del pegamento en Python: cómputo externo, secretos, arranques en frío, deriva de versiones y depuración entre servicios
3. Copilot en Dataflow Gen2: generar Power Query M o Python anclado al modelo semántico, y estructuras de informe en segundos
4. Agentes tipados como orquestador: caja de herramientas limitada, contratos de tipos, validación con ejemplos y prompts como activos reutilizables
5. Fabric Notebooks para análisis y ML, y un plan de 30 días: auditoría, migración, refactorización de dataflows y agente con puntos de revisión

Este episodio es una versión en español doblada con IA del video explicativo animado del M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.