Python как «клей» в Power Automate? Office Scripts, Copilot и типизированные агенты вместо хрупких потоков

Многие команды встраивают Python в Power Automate и Power BI через Azure Functions или пользовательские соединители, а потом удивляются нестабильным потокам, дрейфу версий и растущим затратам. В этом выпуске объясняется, почему в стеке Microsoft «клей» должен писать ИИ, а Python — оставаться в аналитике.

▶ Python как «клей» в Power Automate? Office Scripts, Copilot и типизированные агенты вместо хрупких потоков (ИИ-дубляж)

Из выпуска вы узнаете:

1. Почему Power Automate не выполняет произвольный Python, а Office Scripts (TypeScript) — родная среда сценариев Microsoft 365
2. Скрытая цена Python-«клея»: внешние вычисления, секреты, холодные старты, дрейф версий и отладка между сервисами
3. Copilot в Dataflow Gen2: генерация Power Query M или Python с опорой на семантическую модель и каркас отчёта за секунды
4. Типизированные агенты как оркестратор: ограниченный набор инструментов, контракты типов, проверка на примерах и промпты как повторно используемые активы
5. Блокноты Fabric для аналитики и ML и план на 30 дней: аудит, миграция, рефакторинг потоков данных, агент с этапами проверки

Этот выпуск — русская версия анимированного обучающего видео из M365 Show от Microsoft MVP Мирко Петерса, озвученная с помощью ИИ.