Python jako klej w Power Automate? Office Scripts, Copilot i typowane agenty zamiast kruchych przepływów

Wiele zespołów wciska Pythona do Power Automate i Power BI przez Azure Functions lub konektory niestandardowe, a potem dziwi się niestabilnym przepływom, dryfowi wersji i rosnącym kosztom. Ten odcinek pokazuje, dlaczego w ekosystemie Microsoft to AI powinna pisać klej, a Python powinien zostać przy analizie.

▶ Python jako klej w Power Automate? Office Scripts, Copilot i typowane agenty zamiast kruchych przepływów (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Dlaczego Power Automate nie uruchamia dowolnego Pythona, a Office Scripts (TypeScript) to natywna warstwa skryptowa Microsoft 365
2. Ukryte koszty kleju w Pythonie: zewnętrzne obliczenia, sekrety, zimne starty, dryf wersji i debugowanie między usługami
3. Copilot w Dataflow Gen2: generowanie Power Query M lub Pythona osadzonego w modelu semantycznym oraz szkielety raportów w kilka sekund
4. Typowane agenty jako orkiestrator: ograniczony zestaw narzędzi, kontrakty typów, walidacja na przykładach i prompty jako zasoby wielokrotnego użytku
5. Notatniki Fabric do analizy i ML oraz 30-dniowy plan: audyt, migracja, refaktoryzacja przepływów danych i agent z punktami przeglądu

Ten odcinek to polska wersja animowanego filmu objaśniającego z M365 Show autorstwa Microsoft MVP Mirko Petersa, zdubbingowana przez AI.