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Microsoft Cloud for Sustainabilityをやさしく解説：CO2データの収集、Scope 1〜3の算定、ESGレポートの自動化

多くの企業は自社のカーボンフットプリントを数値化できていません。関心がないからではなく、データが電気料金の請求書、燃料記録、サプライヤーの表計算、人事システムに散らばっているからです。このエピソードでは、Microsoft Cloud for Sustainabilityがこの混乱を明確で行動につながる全体像に変える仕組みを紹介します。

▶ Microsoft Cloud for Sustainabilityをやさしく解説：CO2データの収集、Scope 1〜3の算定、ESGレポートの自動化（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. サステナビリティデータが混乱する理由：システム、形式、単位がばらばらな一方、CSRDなどの規制で正確な報告が義務になっている
2. 構成要素1・データ収集：Excelテンプレート、40以上のコネクタを備えたPower Query、パートナーコネクタ、手動データ依頼用ポータル――すべて共通のデータモデルへ
3. 構成要素2・算定：排出係数を「為替レート」のように使い、Scope 1・2・3を自動算定。サプライヤーデータ用のポータルも用意
4. 構成要素3・行動へ：リアルタイムのダッシュボード、異常を検知するAIインサイト、最大3つの戦略を組み合わせるシナリオ分析、スコアカードと目標
5. コンプライアンスと実例：CSRD、GRI、IFRS S1/S2、ESRS向けテンプレート、データの追跡、Copilot、そしてEmirates NBDが報告作業を3か月から1週間に短縮した事例

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。