Microsoft Fabric をわかりやすく解説：OneLake・Lakehouse・ガバナンス・AI 時代の Power BI

孤立したデータマート、手間のかかるパイプライン、古いデータに頼るダッシュボード。断片化、遅延、ずれ、重複は多くのデータ環境に共通する課題です。Microsoft Fabric はこれらを OneLake、ドメイン、ワークスペース、セマンティックモデルからなる一つのエコシステムにまとめます。このエピソードでは自然ドキュメンタリー風に、上流のデータが健全で適切に管理されているときにだけ Power BI が輝く理由を解説します。

▶ Microsoft Fabric をわかりやすく解説：OneLake・Lakehouse・ガバナンス・AI 時代の Power BI（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. 共通基盤としての OneLake：Delta テーブルとファイルを格納する組織全体で一つのレイク、営業や財務などのドメイン、開発用と本番用に分けたワークスペース、そしてブロンズ・シルバー・ゴールドの各レイヤー
2. Lakehouse と Warehouse：Spark、ノートブック、ショートカットを使うオープンな領域と、T-SQL、ビュー、ストアドプロシージャを備えた SQL 環境。さらに共通言語としてのセマンティックモデルと、インポート不要の Direct Lake
3. データの取り込み：300 以上のコネクタを持つ Data Factory、Power Query ベースの Dataflows Gen2、コピー不要のショートカット、SQL・Postgres・Cosmos からのミラーリング、フローごとに一人の責任者、レイヤーごとの保持期間
4. セキュリティとガバナンス：ワークスペースのロール、セマンティックモデルでの行レベルセキュリティ、オブジェクトと列の保護、Purview の秘密度ラベル、Private Link、カスタマーマネージドキー、開発からテスト、本番へと進むデプロイパイプライン
5. Copilot と実践：Copilot は Power Query の手順や DAX の下書きを提案し、そのユーザーに許可された範囲だけを参照します。さらに CRM から Power BI までの営業分析、30 日間のガバナンス基盤づくり、既存データセットの Direct Lake への移行も紹介

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。