Microsoft Graph Data Connectをやさしく解説：Microsoft 365の大量データをAzureとFabricへ

通常のGraph APIでSharePoint、Teams、Exchangeから数百万件のデータを取得すると、ページングやスロットリング、HTTP 429エラーに悩まされます。このエピソードでは、Microsoft Graph Data Connectがパイプラインを使い、ページングやスロットリングなしでテラバイト規模のMicrosoft 365データをAzureやMicrosoft Fabricへ移す仕組みを解説します。

▶ Microsoft Graph Data Connectをやさしく解説：Microsoft 365の大量データをAzureとFabricへ（AI吹き替え）

このエピソードで学べること：

1. Graph API（リアルタイム・小規模クエリ）、Graph Connectors（データの取り込み）、Graph Data Connect（大量抽出）の違い
2. セキュリティモデル：プロパティ単位までの管理者承認、Azure Key Vaultによる独自キー暗号化、仮名化、各実行の監査ログ
3. データの送り先：Fabric Lakehouse、Azure Data Factory、Azure Blob Storage、Data Lake（Delta Parquet形式）
4. 活用例：セキュリティ分析、コラボレーションの傾向分析、コンテンツの整理、Copilot導入の準備
5. 6ステップのセットアップと制約：約45分の遅延、テナントをまたぐ抽出は不可、従量課金

このエピソードは、Microsoft MVP Mirko Peters による M365 Show のアニメーション動画をAIで吹き替えた日本語版です。