Microsoft Graph Data Connect 쉽게 이해하기

대규모 Microsoft 365 데이터를 Azure와 Fabric으로

일반 Graph API로 SharePoint, Teams, Exchange에서 수백만 건의 데이터를 가져오면 페이지 처리, 스로틀링, HTTP 429 오류에 시달립니다. 이번 에피소드는 Microsoft Graph Data Connect가 파이프라인 하나로 테라바이트 규모의 Microsoft 365 데이터를 페이지 처리와 스로틀링 없이 Azure 또는 Microsoft Fabric으로 옮기는 방법을 설명합니다.

▶ Microsoft Graph Data Connect 쉽게 이해하기: 대규모 Microsoft 365 데이터를 Azure와 Fabric으로 (AI 더빙)

이번 에피소드에서 배울 내용:

1. Graph API(실시간·소규모 쿼리), Graph Connectors(데이터 가져오기), Graph Data Connect(대량 추출)의 차이
2. 보안 모델: 속성 단위까지의 관리자 승인, Azure Key Vault의 자체 키 암호화, 가명 처리, 모든 실행에 대한 감사 기록
3. 데이터 저장 위치: Fabric Lakehouse, Azure Data Factory, Azure Blob Storage 또는 Data Lake(Delta Parquet 형식)
4. 활용 사례: 보안 분석, 협업 패턴 분석, 콘텐츠 정리, Copilot 도입 준비
5. 6단계 설정 방법과 제한 사항: 약 45분의 지연, 테넌트 간 추출 불가, 사용량 기반 비용

이 에피소드는 Microsoft MVP 미르코 피터스의 M365 Show 애니메이션 영상을 AI로 더빙한 한국어 버전입니다.