Copilot Memory vs. Windows Recall: 개인정보 보호와 생산성의 격돌

By Mirko Peters · 2026-08-28

팟캐스트 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 최근 에피소드를 챙겨 보셨다면, 우리가 업무 기술의 변화하는 풍경을 깊이 다루는 것을 좋아한다는 것을 아실 겁니다.…

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팟캐스트 블로그에 다시 오신 것을 환영합니다! 최근 에피소드를 챙겨 보셨다면, 우리가 업무 기술의 변화하는 풍경을 깊이 다루는 것을 좋아한다는 것을 아실 겁니다. 최근 논의에서는 현대 기술 생태계에서 가장 많이 거론되는 논쟁 중 하나를 다뤘습니다. 바로 AI 메모리와 지속적인 화면 캡처에 대한 Microsoft의 접근 방식입니다. 방송에서 나눈 이야기를 더 자세히 풀어내고자, 이번 글에서는 의도 중심의 Microsoft Copilot Memory와 스크린샷 위주의 Windows Recall 사이의 핵심 차이점을 정리합니다. 원본 오디오 해설을 놓치셨다면 관련 에피소드 Copilot Memory vs Windows Recall vs Vision도 꼭 확인해 보시기 바랍니다.

Copilot Memory란 무엇입니까?

Microsoft의 Copilot Memory는 데이터에 대한 사용자 통제권을 우선하면서 생산성을 높이도록 설계된, AI 기반의 혁신적인 기능입니다. 이 기능을 사용하면 Copilot이 어떤 정보를 보관할지 능동적으로 관리할 수 있어, 사용자의 필요에 맞춘 개인화된 경험을 제공합니다.

주요 기능

사용자 의도와 데이터 공유

Copilot Memory는 사용자의 명시적인 설정을 기반으로 작동합니다. 선호하는 어조, 서식, 프로젝트 태그처럼 사용자가 공유하기로 선택한 정보를 기억합니다. 이 지능형 감지 기능은 수동 알림 없이도 가장 중요한 항목을 추적하며 사용자의 선호를 지속적으로 학습합니다. 학습된 정보를 바탕으로 여러 애플리케이션에 걸쳐 사용자의 선호를 기억하고, 이에 맞춰 콘텐츠와 제안을 개인화할 것으로 기대할 수 있습니다.

• Memory를 통해 Copilot은 앱과 상호작용 전반에서 사용자 선호를 기억할 수 있습니다.
• 학습된 정보를 바탕으로 콘텐츠, 제안, 서식을 개인화합니다.
• 사용자는 Copilot 인터페이스에서 메모리 설정을 손쉽게 관리할 수 있습니다.

알림과 투명성

투명성은 Copilot Memory의 핵심 기반입니다. 메모리가 업데이트될 때마다 명확한 알림을 받으므로, 어떤 데이터가 저장되는지 계속 파악할 수 있습니다. 예를 들어 Copilot이 메모리를 저장하거나 수정하면 변경 사항을 확인하는 메시지가 표시됩니다. 이 기능은 메모리를 저장하거나 업데이트하기 전에 확인 안내를 제공하여, 변경에 대한 사용자의 통제권을 강화합니다.

사용자 통제

맞춤 설정 옵션

Copilot Memory는 폭넓은 맞춤 설정 옵션을 제공합니다. 어조, 세부 수준, 구조에 대한 선호를 설정하면 Copilot이 상호작용 전반에 걸쳐 이를 기억합니다. 이처럼 높은 수준의 사용자 통제권 덕분에 자신만의 스타일에 맞게 경험을 조정할 수 있습니다. 또한 IT 관리자는 메모리 설정을 켜고 끌 수 있으며, 규정 준수를 위해 상세 로그에 접근할 수 있어 고객 데이터를 안전하게 유지할 수 있습니다.

데이터 관리 기능

Copilot Memory에서는 데이터를 완전히 통제할 수 있습니다. 설정 메뉴에서 메모리를 검토하거나 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 이 기능을 통해 데이터를 능동적으로 관리하고 민감한 정보가 비공개로 안전하게 유지되도록 할 수 있습니다. 예를 들어 특정 세부 정보를 잊게 하고 싶다면 Copilot에 삭제를 요청하기만 하면 됩니다. 이처럼 높은 수준의 통제력 덕분에 Copilot Memory는 기존 메모리 시스템과 차별화되며, 선호 설정을 능동적으로 큐레이션할 수 있습니다.

Recall이란 무엇입니까?

Recall은 사용 중에 촬영된 스크린샷을 분석하여 컴퓨터에서 본 콘텐츠를 찾을 수 있게 도와주는 기능입니다. 화면을 주기적으로 캡처해 스냅샷으로 저장하며, 자연어를 사용해 이 이미지를 검색할 수 있습니다. 찾고자 하는 내용을 설명하면 Recall이 이를 빠르게 찾아줍니다. 여러 자료에서는 Recall을 AI를 활용해 스크린샷을 기반으로 콘텐츠를 검색하고, 작업 흐름을 되짚어 특정 정보를 효율적으로 찾을 수 있게 하는 도구로 소개합니다.

Recall의 기능

자동 데이터 캡처

Recall은 작업하는 동안 화면의 스크린샷을 자동으로 촬영합니다. 이 스냅샷은 사용자가 본 내용을 저장하므로 모든 내용을 직접 기억할 필요가 없습니다. 이 기능은 백그라운드에서 실행되며 데이터를 지속적으로 수집하여 과거 정보를 더 쉽게 검색할 수 있게 합니다. Recall은 작업 흐름을 방해하지 않으면서 화면 활동을 기록하는 시각적 일기장이라고 생각하시면 됩니다.

사용자 활성화 및 옵트인 모델

Recall을 사용하려면 직접 활성화해야 합니다. Recall은 옵트인 모델을 따르므로 동의하지 않으면 데이터를 수집하지 않습니다. 이 방식은 화면 캡처를 언제 시작할지에 대해 사용자가 어느 정도 통제할 수 있게 합니다. 다만 일단 활성화되면 Recall은 데이터를 보호하기 위해 Windows Hello Enhanced Sign-in Security를 요구합니다. 이 보안 기능은 강력한 인증을 요구하여 저장된 스크린샷에 본인만 접근할 수 있도록 보장합니다.

Recall의 제한 사항

개인정보 보호 우려

Recall은 여러 개인정보 보호 관련 우려를 불러일으킵니다. 화면의 모든 내용을 캡처하므로 많은 양의 민감한 데이터를 저장하게 됩니다. 보안 사고가 발생하면 해커가 이 데이터에 접근할 수 있어 개인 정보가 위험에 노출될 수 있습니다. 개인정보 보호 옹호자들은 학대 상황에 놓인 사람들과 같은 취약한 사용자에게 이 데이터가 어떤 영향을 미칠지 우려합니다. Recall은 데이터를 기기에서 로컬로 처리하므로 Microsoft가 이 정보의 처리 방식에 대해 책임을 지지 않을 수 있으며, 이 점이 개인정보 보호 위험을 더합니다.

사용자 통제의 어려움

Recall은 사용자가 캡처된 데이터를 능동적으로 검색해야 하므로 어려울 수 있습니다. 단서나 인식에 기반한 기능과 달리 Recall은 찾고자 하는 내용을 기억하고 설명하는 사용자의 능력에 의존합니다. 그래서 기대와 저장된 콘텐츠가 일치하지 않으면 정보를 찾기가 더 어려워집니다. Recall은 기기 간 데이터 동기화를 지원하지 않아 활용도가 제한되므로 사용자가 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 또한 Recall은 Windows Hello Enhanced Sign-in Security를 요구하며 앱을 다시 열 때마다 여러 인증 단계를 거쳐야 하므로 보안 절차가 번거롭게 느껴질 수 있습니다.

참고: Recall은 데이터가 안전하게 보호되도록 Windows Hello Enhanced Sign-in Security를 요구합니다. 이 추가 단계는 보안을 강화하지만 접근 속도를 늦출 수 있습니다.

Recall은 과거 화면 활동을 강력하게 검색할 수 있는 방법을 제공합니다. 그럼에도 개인정보 보호와 통제를 관리하려면 더 많은 노력이 필요합니다. 이러한 기능과 제한 사항을 이해하면 Recall이 자신의 요구에 얼마나 적합한지 판단하는 데 도움이 됩니다.

Copilot Memory vs. Recall

Copilot Memory와 Windows Recall을 비교하면 Microsoft가 인공지능에 접근하는 방식의 철학적 차이가 분명하게 드러납니다. 한쪽은 대화 맥락과 사용자가 명시한 선호도에 크게 의존하고, 다른 한쪽은 화면 활동을 끊임없이 기록하는 디지털 카메라처럼 동작합니다.

사용자 제어 비교

Copilot Memory에 대한 피드백

사용자들은 Copilot Memory가 제어와 투명성을 강조하는 점을 높이 평가합니다. Copilot이 보관하는 정보를 능동적으로 관리할 수 있습니다. 이 기능을 통해 자신의 선호도에 맞게 환경을 맞춤 설정할 수 있습니다. 저장된 데이터를 언제든 검토하고 편집할 수 있어 사용자들은 주도권을 가진다고 느낍니다. 메모리 업데이트에 대한 명확한 알림이 이러한 제어감을 더욱 강화합니다.

Recall에 대한 피드백

반면 사용자들은 Recall에 대해 불만을 자주 표합니다. Recall은 화면 활동을 자동으로 캡처하지만, 특정 정보를 찾으려면 이미지를 일일이 훑어봐야 합니다. 이 과정은 번거롭고 비효율적으로 느껴질 수 있습니다. 많은 사용자가 무엇을 검색해야 할지 기억해 내기 어려워하며, 그 결과 만족도가 떨어집니다. 또한 기기 간 동기화가 되지 않아 활용도가 제한되고, 기기를 전환할 때 정보에 접근하기가 더 어려워집니다.

보안 영향

Copilot Memory의 데이터 보안

Copilot Memory는 강력한 조치를 통해 데이터 보안을 우선시합니다. Microsoft는 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터 모두에 암호화를 적용합니다. BitLocker와 TLS(Transport Layer Security) 같은 기술이 정보를 안전하게 보호합니다. 액세스 제어는 데이터 가시성을 제한하여 권한이 부여된 사용자만 민감한 정보를 볼 수 있도록 합니다. 나아가 Copilot Memory는 GDPR과 같은 개인정보 보호법을 준수하여 데이터 처리가 높은 기준을 충족하도록 합니다.

Recall과 관련된 위험

Recall에는 고려해야 할 여러 보안 문제가 있습니다. 이 기능은 화면의 모든 내용을 캡처하므로 기밀 이메일이나 독점 문서와 같은 민감한 정보가 포함될 수 있습니다. 이는 데이터 유출 위험을 높입니다. 심각한 취약점으로 인해 화면 스냅숏을 캡처할 수 있는 TotalRecall과 같은 도구를 통해 민감한 데이터에 무단으로 접근할 수 있습니다. 또한 Recall은 사용자 활동을 암호화되지 않은 SQLite 데이터베이스에 저장하므로 무단 접근과 악성코드 공격에 취약합니다.

사이버 보안 전문가 Kevin Beaumont는 Recall의 로깅 시스템을 비판하며 "사이버 보안을 10년 뒤로 되돌렸다"고 말했습니다. 그는 데이터를 보호하려면 사용자가 Recall을 비활성화해야 한다고 권고했습니다. 대규모 데이터 유출과 사생활 침해 가능성 때문에 조직은 데이터 처리 관련 규정 준수 여부를 반드시 평가해야 합니다. Recall의 지속적인 데이터 캡처는 데이터 최소화 원칙과 충돌할 수 있으며, 불필요한 데이터 수집에 대한 우려를 낳습니다.

Copilot Memory의 기술적 측면

작동 방식

기반 기술

Copilot Memory는 Microsoft 365 서비스 경계 안에서 작동합니다. Microsoft Graph를 신경망처럼 활용합니다. Copilot과 상호 작용하면 사용자의 특정 컨텍스트로 프롬프트를 그라운딩하여 입력을 처리합니다. 이 과정에서 프롬프트는 대규모 언어 모델(LLM)로 보내기 전에 보강됩니다. 시스템은 사용자가 무언가를 기억하기를 명확히 원하는 경우에만 정보를 저장합니다. 이처럼 의도를 기준으로 하는 방식 덕분에 Copilot은 일시적인 요청과 개인화 설정을 구분할 수 있습니다.

메모리 데이터는 Microsoft가 Exchange Online 사서함 내부의 숨겨진 폴더에 저장하므로 안전하게 보호됩니다. 이 설계는 데이터 주권과 개인 정보 보호 표준 준수를 보장합니다. 데이터를 사서함에 보관함으로써 Copilot Memory는 높은 수준의 보안을 유지하면서도 Microsoft 365 앱 전반에서 끊김 없이 접근할 수 있도록 합니다.

워크플로와의 통합

Copilot Memory는 일상적인 업무에 자연스럽게 녹아들도록 여러 기술을 사용합니다. 핵심 기술 중 하나는 Agent Client Protocol(ACP)로, 서로 다른 Copilot 에이전트가 효과적으로 통신하도록 돕습니다. 이 에이전트들은 크로스 에이전트 메모리 시스템을 통해 지식을 공유합니다. 이 시스템 덕분에 에이전트는 과거 상호 작용에서 학습하고, 코딩, 코드 검토, 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 파이프라인 같은 작업에서 성능을 개선할 수 있습니다.

이러한 통합을 통해 Copilot Memory는 사용자의 기본 설정을 기억하고 이를 자동으로 적용하여 워크플로를 개선합니다. 예를 들어 코딩 프로젝트를 진행할 때 Copilot은 사용자가 선호하는 스타일이나 프로젝트 태그를 기억해 두었다가 그 정보를 활용해 작업 속도를 높일 수 있습니다. 이 메모리 시스템은 반복적인 지시를 줄여 사용자가 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다.

Recall의 기술 프레임워크

데이터 검색 프로세스

Recall은 작업하는 동안 화면을 자동으로 캡처합니다. 이렇게 캡처한 이미지는 기기에 로컬로 저장되며, 빠른 검색을 위해 인덱싱됩니다. 찾고 싶은 내용을 자연어로 설명하면 Recall이 저장된 스크린샷을 검색해 관련 콘텐츠를 찾아냅니다. 이 과정은 이미지 인식과 AI에 의존하여 사용자의 검색어를 수집된 시각 데이터와 대조합니다.

Recall은 사용자가 직접 기능을 활성화해야 하며, 저장된 스크린샷을 보호하기 위해 Windows Hello 향상된 로그온 보안을 사용합니다. 이 보안 단계는 사용자 본인만 데이터에 접근할 수 있도록 보장합니다. 다만 Recall은 캡처한 모든 데이터를 기기에 저장하며 다른 기기와 동기화하지 않습니다.

기술상의 한계

Recall은 지속적인 화면 캡처에 크게 의존하므로 대량의 데이터를 생성할 수 있습니다. 또한 이 데이터를 암호화되지 않은 SQLite 데이터베이스에 저장하기 때문에 기기가 침해될 경우 정보가 보안 위험에 노출될 수 있습니다. 기기 간 동기화가 없어 여러 위치에서 데이터에 접근하는 능력도 제한됩니다. 아울러 검색 과정에서 찾고자 하는 내용을 사용자가 기억하고 있어야 하므로 검색 효율이 떨어질 수 있습니다.

팁: Recall은 작업 흐름을 시각적으로 되짚어 보는 데 도움이 되지만, 명시적인 사용자 의도를 기반으로 설계된 메모리 시스템에 비해 데이터를 관리하고 보호하는 데 더 많은 노력이 필요합니다.

이러한 기술적 측면을 이해하면 Copilot Memory가 더 통제되고 통합된 경험을 제공하는 반면, Recall은 자동 데이터 캡처에 초점을 맞추며 장단점이 다르다는 점을 잘 알 수 있습니다.

사용자 피드백과 개인 정보 보호

Copilot Memory 사용 경험

긍정적인 피드백

사용자들은 Copilot Memory에 대한 의견을 공유하며 여러 긍정적인 측면을 언급하고 있습니다. 많은 사용자가 개인화 기능을 높이 평가합니다. Copilot Memory는 사용자의 선호를 학습하고 이에 맞춰 응답을 조정합니다. 이러한 기능 덕분에 상호작용이 더 맞춤화되고 관련성이 높아진다고 느끼는 것입니다. 사용자들은 AI가 무엇을 기억하고 잊을지를 직접 통제할 수 있다는 점도 중요하게 생각합니다. 이 통제 기능은 사용자 경험을 향상시키고, Copilot을 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 협업 파트너에 더 가깝게 느끼도록 만듭니다. 사용자 피드백에서 나온 주요 내용은 다음과 같습니다.

• 사용자들은 상호작용을 자신에게 맞게 조정할 수 있다는 점을 좋아합니다.
• 많은 사용자가 메모리 업데이트가 도움이 되고 유익하다고 생각합니다.
• 이 기능은 생산성 측면에서 파트너십에 대한 인식을 높여 줍니다.

개선이 필요한 영역

긍정적인 피드백에도 불구하고 일부 사용자는 개인정보 보호에 대한 우려를 제기하고 있습니다. 데이터 보안과 침해 위험을 걱정하는 것입니다. 생일이나 건강 관련 선호와 같은 개인 정보가 유출되면 악용될 수 있습니다. 또한 사용자들은 메모리 제어 방식에 혼란을 느끼고 있으며, 이로 인해 의도치 않게 정보를 과도하게 공유하게 될 수 있습니다. 주요 우려 사항은 다음과 같습니다.

• 사용자들은 특히 EU와 미국 간에 지역별 보호 수준이 다를 수 있다는 점을 우려합니다.
• 일부 사용자는 AI와의 장시간 상호작용이 건강하지 못한 정신 상태를 강화할 수 있다는 점에서, ''AI 정신병''을 포함한 잠재적인 정신 건강 위험을 지적합니다.
• 개인화로 인해 민감한 프로파일링과 조작이 일어날 수 있다는 우려도 있습니다.

Recall 사용 경험

자주 제기되는 불만

사용자들은 Recall과 관련해 여러 어려움을 보고하고 있습니다. 많은 사용자가 경험의 구체적인 세부 사항을 떠올리는 데 어려움을 겪고, 이로 인해 피드백이 부정확해지는 경우가 있습니다. 피드백 수집 시점도 중요합니다. 상호작용 직후에 질문하면 더 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 회상 편향(recall bias)은 사용자 경험에도 영향을 줄 수 있는데, 사람들은 상호작용에서 가장 강렬했던 부분만 기억하는 경향이 있기 때문입니다. 자주 나오는 불만은 다음과 같습니다.

• 사용자들은 수집된 데이터를 효과적으로 걸러내기 어렵다고 느낍니다.
• 기기 간 동기화가 되지 않는 점에 대한 불만이 많습니다.
• 번거로운 보안 절차가 사용성을 저해할 수 있습니다.

개선 제안

Recall을 개선하기 위해 사용자들은 여러 가지 방안을 제안하고 있습니다. 검색 과정을 단순화해 더 직관적으로 만들자는 것입니다. 또한 사용자들은 여러 기기에서 데이터에 끊김 없이 접근할 수 있도록 동기화를 개선하기를 원합니다. 아울러 접근을 복잡하게 만들지 않으면서 보안 조치를 강화한다면 전반적인 경험이 좋아질 수 있다고 봅니다. 주요 제안은 다음과 같습니다.

• 수집된 데이터를 검색할 수 있는 더 사용자 친화적인 인터페이스를 구현합니다.
• 기기 간 동기화를 지원해 정보에 더 쉽게 접근하도록 합니다.
• 보호 수준을 유지하면서도 사용성을 높이도록 보안 절차를 간소화합니다.

이러한 우려와 제안을 해결한다면 Copilot Memory와 Recall 모두 사용자 만족도와 신뢰를 높일 수 있습니다.

사용자 신뢰를 위한 향후 방향

Copilot Memory 개선

기능 개선

Microsoft는 사용자 신뢰를 높이기 위해 Copilot Memory에 대한 여러 개선을 계획하고 있습니다. 이러한 개선은 기능을 더 직관적이고 안전하게 만드는 데 초점을 맞춥니다. 다음 표는 검토 중인 주요 기능을 정리한 것입니다.

이러한 개선은 데이터에 대한 통제권을 사용자에게 유지하면서 더 개인화된 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

사용자 신뢰 구축

고객 신뢰를 구축하기 위해 Microsoft는 업계 모범 사례를 바탕으로 여러 전략을 채택할 수 있습니다. 권장되는 접근 방식은 다음과 같습니다.

• Microsoft의 기본 제공 제로 트러스트 아키텍처를 활용하여 데이터 보안 및 규정 준수를 강화합니다.
• 개인 설정 데이터 처리 상태를 모니터링할 수 있도록 파일럿 그룹부터 시작하는 단계적 배포를 구현합니다.
• 팀의 필요와 데이터 민감도에 맞게 권한을 조정하도록 역할 기반 액세스 제어를 사용합니다.
• Microsoft Purview와 같은 데이터 분류 도구를 통합하여 민감한 콘텐츠가 Copilot Memory에 저장되지 않도록 차단합니다.
• 사용자 지정 指示에 민감한 데이터를 입력하지 않도록 안내할 수 있도록 안전한 개인 설정 방법에 대한 사용자 교육을 제공합니다.

이러한 전략은 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 관리되는지 안심하고 충분히 인지할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

Recall 다시 생각하기

한계를 해결하기 위한 혁신

Recall은 사용자 제어 및 개인 정보 보호를 강화하는 혁신을 통해서도 이점을 얻을 수 있습니다. 고려할 만한 전략은 다음과 같습니다.

1. 온보딩과 UI 안내를 통해 Recall의 작동 방식과 수집하는 데이터가 무엇인지 사용자에게 알립니다.
2. Recall과 같은 기능은 기본적으로 꺼 두고, 사용자가 원하는 경우에만 켜고 수집 대상을 직접 설정할 수 있도록 합니다.
3. 엔드포인트 보호와 암호화를 통해 보안을 강화하여 로컬 데이터를 보호합니다.
4. 사용자가 Recall 기록을 삭제하고 데이터 수집을 일시 중지할 수 있도록 하여 신뢰를 유지합니다.

이러한 변경을 통해 사용자는 Recall을 사용하면서 더 큰 통제력을 갖고 안심할 수 있습니다.

더 나은 사용자 제어를 위한 전략

Recall에서 사용자 제어를 개선하는 것은 신뢰를 높이는 데 필수적입니다. 다음과 같은 전략을 구현할 수 있습니다.

• Recall이 캡처한 데이터를 관리하는 방법을 명확하게 안내합니다.
• 사용자가 저장되는 데이터의 종류와 보관 기간을 직접 설정할 수 있도록 합니다.
• 사용자 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 정기적으로 검토하고 업데이트합니다.

이러한 영역에 집중함으로써 Microsoft는 사용자 제어를 강화하고 고객과의 관계를 더욱 견고하게 만들 수 있습니다.

요약하면, Microsoft Copilot Memory는 디지털 도구와 상호 작용하는 방식을 새롭게 정의합니다. 저장되는 정보를 직접 관리할 수 있도록 데이터에 대한 사용자의 통제권을 우선시합니다. 전문가들은 AI 시스템에서 사용자 제어를 강화하려는 성장 추세를 강조합니다. IBM Research의 Payel Das는 메모리 기능이 더 개인화된 상호 작용으로 이어질 수 있다고 指摘합니다. 반면 NYU의 Vasant Dhar는 개인 정보 위험을 경고합니다. 이러한 발전을 활용하실 때 여러분의 선택이 경험을 형성한다는 점을 기억하십시오. Copilot Memory를 활용해 생산성을 높이고 개인 정보를 안전하게 보호하십시오. 이 강력한 플랫폼 변화에 대한 전체 오디오 분석과 더 많은 전문가 인사이트를 확인하려면 전체 에피소드 Copilot Memory vs Windows Recall vs Vision를 들어 보십시오!

자주 묻는 질문

Copilot Memory란 무엇인가요?

Copilot Memory는 Microsoft 365의 기능으로, 사용자의 기본 설정을 기억하고 경험을 개인화하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 저장되는 정보를 직접 제어할 수 있어 데이터가 비공개로 유지됩니다.

Copilot Memory는 생산성을 어떻게 높이나요?

Copilot Memory는 사용자의 기본 설정을 기억해 두어 작업 흐름을 간소화합니다. 반복적인 작업을 줄여 주므로 사용자는 본연의 업무에 집중하고 팀과 더 효율적으로 협업할 수 있습니다.

Copilot Memory에 저장된 메모리를 삭제할 수 있나요?

예, 언제든지 메모리를 쉽게 검토, 편집 또는 삭제할 수 있습니다. Copilot에 특정 세부 정보를 잊어 달라고 요청하거나 설정 메뉴에서 데이터를 관리하면 됩니다.

Copilot Memory를 사용하면 내 데이터는 안전한가요?

물론입니다! Microsoft는 강력한 암호화와 액세스 제어를 사용하여 데이터를 보호합니다. Copilot Memory는 개인 정보 보호법을 준수하므로 정보가 안전하게 유지됩니다.

Recall은 Copilot Memory와 어떻게 다른가요?

Recall은 화면 활동의 스크린샷을 자동으로 캡처하는 반면, Copilot Memory는 사용자가 명시적으로 지정한 기본 설정을 기억합니다. Copilot Memory는 저장되는 데이터를 더 세밀하게 제어할 수 있게 해 줍니다.

Copilot Memory에서 내 기본 설정을 맞춤 설정할 수 있나요?

네, 어조나 서식 같은 여러 측면을 맞춤 설정할 수 있습니다. Copilot Memory는 사용자의 기본 설정을 학습하여 여러 앱에 걸쳐 적용함으로써 개인에게 맞춘 환경을 제공합니다.

개인 정보 보호에 대한 우려가 있다면 어떻게 해야 하나요?

개인 정보 보호에 대한 우려가 있다면 메모리 설정을 정기적으로 검토하십시오. Copilot Memory가 보관하는 정보를 조정하고 민감한 데이터가 비공개로 유지되도록 할 수 있습니다.

Copilot Memory에 대한 의견은 어떻게 전달할 수 있나요?

Microsoft 지원 채널을 통하거나 Copilot 인터페이스 내에서 의견을 전달할 수 있습니다. 여러분의 의견은 기능 개선과 사용자 경험 향상에 도움이 됩니다.