Dataverse 유출로 이어지는 잘못된 권한 설정 상위 5가지

By Mirko Peters · 2026-08-28

팟캐스트에 다시 오신 것을 환영합니다! 클라우드 거버넌스와 플랫폼 보안에 대한 심층 시리즈를 이어가면서, 오늘날 우리가 직면한 중요한 보안 과제들을 더 자세히 짚어 보고자 합니다…

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Titelbild: Top 5 Misconfigured Permissions That Lead to Dataverse Leaks

팟캐스트에 다시 오신 것을 환영합니다! 클라우드 거버넌스와 플랫폼 보안에 대한 심층 시리즈를 이어가면서, Microsoft 생태계에서 매일 마주하는 중요한 보안 과제들을 더 자세히 다루고자 합니다. 이번 포스트에서는 Microsoft Power Pages와 Dataverse에서 민감한 기업 정보와 고객 정보가 외부에 노출되는 가장 흔한 권한 설정 실수를 살펴보겠습니다. 규제 위반 과태료와 평판 손상을 피하고 싶다면, 이러한 권한 결함을 이해하는 것은 선택이 아니라 필수입니다.

관리자이든, 개발자이든, 로우코드 도구를 활용하는 비즈니스 리더이든, 자산을 보호하는 유일한 방법은 적절한 거버넌스입니다. 취약점, 모범 사례, 그리고 지금 당장 환경을 보호하기 위해 취해야 할 실행 가능한 단계들을 함께 살펴보겠습니다.

Dataverse 취약점

잘못된 권한 설정

잘못된 권한 설정은 Dataverse 환경에 심각한 위험을 초래합니다. 특히 외부 사용자에게 과도한 권한을 부여하면 데이터 유출의 문이 열립니다. 예를 들어, Microsoft Power Pages의 잘못된 권한 설정으로 대규모 침해 사고가 발생해 민감한 개인식별정보(PII)가 노출된 사례가 있습니다. 다음은 고려해야 할 주요 사항입니다.

특히 "익명 사용자(Anonymous Users)"와 "인증된 사용자(Authenticated Users)"에 대한 사용자 역할의 과도한 권한 부여는 민감한 데이터에 대한 무단 접근을 허용할 수 있습니다.
잘못된 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 설정으로 인해 NHS 직원 기록 110만 건 이상이 노출된 주목할 만한 사건이 있었습니다.
조직은 종종 열 수준 보안을 구현하지 않아, 무단 데이터 접근 위험이 높아집니다.

이러한 위험을 완화하려면 지속적인 보안 감사를 수행하고 엄격한 구성 관리를 유지해야 합니다. 이러한 취약점을 이해하면 역할 기반 보안을 효과적으로 구현하여, 사용자가 자신의 역할에 맞는 적절한 접근 권한을 갖도록 할 수 있습니다.

부적절한 인증

부적절한 인증 메커니즘은 무단 접근과 데이터 침해로 이어질 수 있습니다. 견고한 인증이 없으면 공격자는 취약점을 악용해 Dataverse 환경에 침입할 수 있습니다. 다음은 인증과 관련된 흔한 문제들입니다.

다단계 인증(MFA)이 없으면 무단 접근 위험이 높아집니다.
잘못 구성된 보안 역할은 정당하지 않은 관리자 권한으로 이어질 수 있으며, 이를 통해 공격자가 데이터를 조작할 수 있습니다.
로깅과 추적성이 부족하면 사고를 탐지하고 대응하는 능력이 떨어집니다.

강력한 인증 방식을 구현하는 것은 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. 다단계 인증을 우선적으로 적용하고, 사용자 역할이 최소 권한 원칙에 부합하는지 정기적으로 검토해야 합니다.

데이터 암호화 부재

데이터 암호화는 모든 보안 전략의 핵심 요소입니다. 적절한 암호화가 없으면 민감한 데이터는 무단 접근에 노출된 상태로 남습니다. 데이터 암호화가 부족할 때 따르는 위험은 다음과 같습니다.

암호화되지 않은 데이터는 전송 중에 쉽게 가로채일 수 있어 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.
공격자가 암호화되지 않은 데이터를 변조하거나 파괴하여 운영 중단을 일으킬 수 있습니다.
GDPR 또는 HIPAA의 규제를 받는 조직은 암호화되지 않은 데이터가 유출될 경우 침해 보고 의무가 더욱 강화됩니다.

민감한 정보를 보호하려면 저장 데이터(data at rest)와 전송 데이터(data in transit) 모두에 암호화 기법을 적용해야 합니다. 이렇게 하면 데이터가 가로채지더라도 무단 사용자가 내용을 읽을 수 없습니다.

이러한 취약점을 이해하는 것은 효과적인 보안 전략을 수립하는 데 매우 중요합니다. 잘못된 권한 설정, 부적절한 인증, 데이터 암호화 부재를 해결함으로써 Dataverse 환경에서 데이터 침해 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

패치되지 않은 소프트웨어

패치되지 않은 소프트웨어는 Dataverse 환경에서 심각한 취약점이 됩니다. 업데이트와 패치를 적용하지 않으면 시스템이 다양한 보안 위협에 노출됩니다. 다음은 고려해야 할 주요 사항입니다.

보안 결함: 소프트웨어 공급업체는 알려진 취약점을 수정하기 위해 정기적으로 패치를 배포합니다. 이러한 업데이트를 소홀히 하면 공격자가 이 약점을 악용할 수 있습니다.
공격 표면 증가: 업데이트되지 않은 소프트웨어는 새로운 취약점을 만들 수 있습니다. 패치가 적용되지 않은 애플리케이션이 하나씩 늘어날 때마다 사이버 범죄자가 침투할 수 있는 지점도 함께 늘어납니다.
규정 준수 위험: 많은 규정이 조직에 최신 소프트웨어를 유지하도록 요구합니다. 이를 준수하지 않으면 벌금이나 법적 책임으로 이어질 수 있습니다.

패치되지 않은 소프트웨어를 효과적으로 관리하려면 다음 전략을 적용하는 것이 좋습니다.

자동 업데이트: 가능한 경우 모든 소프트웨어 구성 요소에 대해 자동 업데이트를 사용하도록 설정하십시오. 그래야 최신 보안 패치를 지체 없이 받을 수 있습니다.
정기 감사: 소프트웨어 인벤토리를 주기적으로 감사하십시오. 업데이트가 필요한 애플리케이션을 식별하고 패치 우선순위를 정하십시오.
취약점 검사: 취약점 검사 도구를 활용하여 패치되지 않은 소프트웨어를 탐지하십시오. 이러한 도구를 사용하면 공격자보다 먼저 취약점을 찾아낼 수 있습니다.

패치되지 않은 소프트웨어를 관리하면 Dataverse 환경에서 데이터 침해 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 소프트웨어 관리 과정에서 꾸준히 경계하고 선제적으로 대응하는 것이 안전한 데이터 환경을 유지하는 데 필수적입니다.

Dataverse 보안 모범 사례

정기 보안 감사

안전한 Microsoft Dataverse 환경을 유지하려면 정기적인 보안 감사를 수행하는 것이 필수적입니다. 감사를 통해 취약점을 찾아내고 보안 표준을 준수하고 있는지 확인할 수 있습니다. 효과적인 보안 감사를 구현하기 위해 실행할 수 있는 단계는 다음과 같습니다.

일정 수립: 분기별 또는 반기별과 같이 감사 주기를 정하십시오. 그래야 보안 상태를 꾸준히 점검할 수 있습니다.
자동화 도구 활용: Microsoft Purview와 같은 도구를 활용하여 감사 프로세스를 자동화하십시오. 이러한 도구를 사용하면 사용자 액세스와 데이터 변경 내역을 효율적으로 추적할 수 있습니다.
액세스 로그 검토: 액세스 로그를 정기적으로 분석하여 승인되지 않은 활동을 탐지하십시오. 이렇게 하면 잠재적인 보안 침해에 신속하게 대응할 수 있습니다.
외부 감사 기관 활용: 외부 보안 전문가를 고용하여 철저한 평가를 수행하는 것을 고려하십시오. 외부 전문가는 객관적인 시각에서 보안 조치를 검토하고 개선안을 제시할 수 있습니다.

데이터 암호화 기법

데이터 암호화는 dataverse 보안의 기본 요소입니다. 암호화를 통해 저장 중이거나 전송 중인 민감한 정보를 승인되지 않은 액세스로부터 보호할 수 있습니다. Microsoft Dataverse 데이터를 효과적으로 보호하려면 다음 암호화 기법을 고려하십시오.

Azure Storage 서비스 암호화: 이 기법은 데이터 파일과 백업을 포함한 저장 데이터를 보호합니다. 공격자가 스토리지에 접근하더라도 적절한 복호화 키가 없으면 데이터를 읽을 수 없습니다.
TLS(Transport Layer Security): TLS 암호화는 전송 중인 데이터를 보호합니다. 클라이언트 애플리케이션과 Dataverse 서비스 간의 통신을 보호하여 전송 과정에서도 민감한 정보의 기밀성이 유지되도록 합니다.

이러한 암호화 기법을 구현하는 것은 조직의 데이터를 보호하는 데 매우 중요합니다. 저장 중인 데이터와 전송 중인 데이터를 모두 암호화하면 승인되지 않은 액세스와 잠재적인 데이터 유출 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

사용자 교육

사용자 교육은 Dataverse 환경을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 사용자가 자신의 책임을 이해하지 못하면 가장 고급 보안 조치도 실패할 수 있습니다. 팀원들이 잠재적 위협을 인식하고 적절히 대응할 수 있도록 지식과 기술을 갖추게 해야 합니다. 사용자 교육 프로그램을 개발할 때 고려할 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

보안 정책 인지: 모든 사용자가 조직의 보안 정책을 숙지하고 있는지 확인하십시오. 여기에는 허용되는 사용 방식, 데이터 처리 절차, 규정을 준수하지 않을 때의 결과에 대한 이해가 포함됩니다.
피싱 시도 식별: 사용자가 피싱 이메일과 의심스러운 링크를 식별할 수 있도록 교육하십시오. 많은 침해 사고는 사용자가 무심코 악의적인 공격자에게 액세스 권한을 제공하면서 발생합니다. 최신 피싱 수법을 반영하도록 교육 자료를 정기적으로 업데이트하십시오.
비밀번호 관리 모범 사례: 사용자가 계정마다 강력하고 고유한 비밀번호를 만들도록 권장하십시오. 비밀번호 관리자를 도입하면 사용자가 자격 증명을 안전하게 관리하는 데 도움이 됩니다. 비밀번호를 정기적으로 변경하고 여러 플랫폼에서 동일한 비밀번호를 재사용하지 않도록 상기시키십시오.
Power Apps를 안전하게 활용하기: 조직에서 Power Apps를 사용하는 경우, 이러한 도구를 안전하게 사용하는 방법에 대한 교육을 별도로 제공하십시오. 사용자는 데이터 개인정보 보호의 중요성과 이러한 앱을 통해 민감한 정보를 공유할 때 따르는 위험을 이해해야 합니다.
보안 사고 보고 절차: 보안 사고를 보고하는 명확한 절차를 수립하십시오. 사용자는 누구에게 연락해야 하는지, 그리고 의심스러운 활동을 어떻게 보고하는지 알고 있어야 합니다. 신속한 보고는 잠재적인 침해 사고가 확대되기 전에 피해를 줄이는 데 도움이 됩니다.

데이터 유출 방지 도구

Dataverse 보안 기능

Microsoft Dataverse에는 데이터 유출을 효과적으로 방지하도록 설계된 기본 제공 보안 기능이 다양하게 있습니다. 이러한 기능은 다음과 같습니다.

Microsoft Purview 정보 보호: 이 도구는 민감도를 분류하고 관리하여 민감한 정보에 적절한 보호가 적용되도록 지원합니다.
역할 기반 보안: 이 기능을 사용하면 권한을 그룹화하고 액세스를 효과적으로 관리할 수 있으므로, 사용자는 자신의 역할에 필요한 권한만 갖게 됩니다.
필터링된 뷰 기반 보안 모델: 이 모델은 행 수준 액세스 제어를 제공하며, 사용자 역할에 따라 데이터 표시 범위를 제한할 수 있습니다.
열 수준 보안: 이 기능은 민감한 데이터를 마스킹하여 권한이 없는 사용자가 중요한 정보를 볼 수 없도록 합니다.
데이터 손실 방지(DLP) 정책: 이러한 정책은 데이터를 공유하고 액세스하는 방식을 제어하여 의도하지 않은 데이터 노출을 방지하는 데 도움이 됩니다.

이러한 기능을 활용하면 Dataverse 환경 내에 견고한 보안 체계를 구축할 수 있습니다.

타사 보안 도구

Dataverse와 타사 보안 도구를 통합하면 데이터 보호 전략을 강화할 수 있습니다. Dataverse는 외부 시스템과의 안전한 데이터 교환을 지원하는 다양한 메커니즘을 제공합니다. 예를 들어 가상 테이블을 통해 외부 데이터 소스와 원활하게 연결할 수 있으므로, 데이터를 복제하지 않고도 실시간으로 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 기능은 최신 정보가 필요한 타사 도구에 필수적입니다.

다음을 활용하여 보안 거버넌스를 강화할 수 있습니다.

API 및 SDK: 이러한 도구는 Dataverse와 타사 애플리케이션 간의 안전한 데이터 교환을 가능하게 합니다.
Azure Active Directory: 이 통합은 인증과 역할 기반 액세스 제어를 지원하여 권한이 있는 사용자만 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
감사 로깅: 이 기능은 데이터 액세스와 수정 내역을 추적하여 책임성을 높이고 사용자 활동에 대한 인사이트를 제공합니다.

모니터링 시스템

Dataverse 환경 내의 의심스러운 활동을 탐지하려면 효과적인 모니터링 시스템이 필수적입니다. 이러한 시스템은 사용자 동작과 데이터 액세스 패턴에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

Power Apps 활동 로깅: 이 기능은 사용자의 Power Apps 상호 작용을 추적하여 무단 액세스 시도를 식별하는 데 도움이 됩니다.
ID 관련 위험 이벤트 모니터링: Microsoft Entra ID 보고를 사용하여 보고된 위험 이벤트를 검토할 수 있으므로, 잠재적 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다.
의심스러운 활동 탐지: 모니터링 시스템은 대량 삭제나 익숙하지 않은 지역에서의 무단 액세스와 같이 비정상적인 동작을 식별할 수 있습니다.

사고 대응 계획

효과적인 사고 대응 계획은 Dataverse 환경에서 데이터 침해의 영향을 최소화하는 데 필수적입니다. 이 계획은 보안 사고가 발생했을 때 취해야 할 단계를 정리합니다. 사고 대응 계획에 포함해야 할 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.

역할과 책임 정의: 사고 대응의 각 영역에 대해 누가 책임을 지는지 명확히 정리하십시오. 이렇게 하면 위기 상황에서 모든 구성원이 자신의 업무를 알 수 있습니다.
커뮤니케이션 및 에스컬레이션 계획 수립: 사고 발생 시 정보가 어떻게 전달될지 상세히 정의한 커뮤니케이션 전략을 수립하십시오. 중요한 문제가 적절한 담당자에게 신속히 전달되도록 에스컬레이션 절차를 포함하십시오.
사고 관리 도구 및 절차 문서화: 사고를 탐지, 분석, 대응하는 데 사용할 도구를 나열하십시오. 다양한 유형의 사고를 관리하기 위한 단계별 절차를 포함하십시오.
사후 검토 실시: 인시던트를 해결한 후에는 대응 과정을 검토하십시오. 향후 대응을 개선하기 위해 보완이 필요한 영역을 파악하십시오.

실제 데이터 유출 사례

주요 침해 사고 개요

최근 몇 년간 여러 주요 데이터 침해 사고가 Microsoft 제품을 포함한 다양한 플랫폼의 취약점을 드러냈습니다. 그중 하나는 2025년 7월 Microsoft SharePoint에서 발생한 제로데이 익스플로잇 사건입니다. 이 침해로 전 세계 기업, 정부 기관, 대학이 피해를 입었습니다. 긴급 패치가 배포되었음에도 많은 시스템이 여전히 취약한 상태로 남아 있었고, 이에 조직들은 보호 조치를 시행해야 했습니다. 또한 한 조사에서 Microsoft가 민감한 연방 국방 시스템을 유지하기 위해 최소한의 감독만 받는 중국 기반 엔지니어를 고용했다는 사실이 드러나 우려를 낳았습니다. 이 상황은 중요 데이터에 대한 무단 접근 위험을 높일 수 있었습니다. Microsoft Dataverse와 직접 관련된 구체적인 침해 사례는 문서화되어 있지 않지만, 이러한 사건들은 유사한 플랫폼에 의존하는 조직에 주는 경고의 사례가 됩니다.

얻은 교훈

이러한 침해 사고를 분석하면 보안 관행을 강화하기 위한 중요한 교훈을 얻을 수 있습니다. 강력한 인증 및 권한 부여 메커니즘이 필수적입니다. Dataverse 리소스에 승인된 사용자만 접근하도록 JSON Web Token(JWT)을 구현해야 합니다. 인증(신원 확인)과 권한 부여(권한 정의)를 구분하면 세분화된 역할 기반 액세스 제어가 가능합니다. 이 방식은 사용자 ID와 권한을 안전하게 관리하여, 침해의 흔한 원인인 무단 접근을 방지합니다.

Dataverse 보안에 교훈 적용하기

이러한 침해 사례에서 얻은 교훈을 Dataverse 보안 정책에 반영할 수 있습니다. 실제 침해 사례를 분석하면 구체적인 취약점을 파악하고, 데이터의 민감도와 양에 따라 데이터 보안 임계값을 설정하는 데 도움이 됩니다. 데이터 유형별 위험에 맞춰 보안 조치를 조정할 수 있습니다.

행 수준 및 필드 수준 권한을 포함한 유연하고 세분화된 역할 기반 액세스 제어를 활용하면 데이터 노출을 제한하고 최소 권한 원칙을 적용할 수 있습니다. 이러한 선제적 접근은 보안 태세를 강화하고 잠재적 침해의 영향을 줄여 줍니다.

자주 묻는 질문

최소 권한 액세스 모델이란 무엇입니까?

최소 권한 액세스 모델은 사용자가 자신의 역할에 필요한 권한만 부여받도록 보장합니다. 이 방식은 무단 접근 위험을 최소화하고 데이터 보호 정책의 효과를 높입니다.

조직에 제로 트러스트를 어떻게 구현할 수 있습니까?

제로 트러스트를 구현하려면 액세스를 허용하기 전에 모든 사용자와 디바이스를 검증하십시오. 강력한 인증 방법을 사용하고, 데이터 보호 정책을 준수하는지 확인하기 위해 사용자 행동을 지속적으로 모니터링하십시오.

데이터 암호화가 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터 암호화는 민감한 정보를 무단 접근으로부터 보호합니다. 데이터가 가로채이더라도 판독할 수 없는 상태를 유지하므로 전반적인 데이터 보호 전략을 강화합니다.

보안 감사는 얼마나 자주 실시해야 합니까?

보안 감사는 최소 분기별로 실시하십시오. 정기적인 감사는 취약점을 파악하고 데이터 보호 정책을 준수하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

액세스 모니터링에 도움이 되는 도구에는 무엇이 있습니까?

액세스 모니터링에는 Microsoft Purview와 Azure Active Directory 같은 도구를 사용할 수 있습니다. 이 도구들은 사용자 행동에 대한 통찰을 제공하고 데이터 보호 정책을 시행하는 데 도움이 됩니다.

사용자에게 보안 모범 사례를 어떻게 교육합니까?

보안 정책, 피싱 인식, 비밀번호 관리를 다루는 정기 교육 세션을 제공하십시오. 대화형 워크숍에 사용자를 참여시키면 보안 조치에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

인시던트 대응 계획에는 무엇을 포함해야 합니까?

인시던트 대응 계획에는 역할을 정의하고, 커뮤니케이션 프로토콜을 수립하며, 인시던트 관리 절차를 문서화해야 합니다. 계획의 효과를 보장하려면 정기적으로 검토하고 테스트하십시오.

데이터 보호 규정을 준수하려면 어떻게 해야 합니까?

관련 규정을 지속적으로 파악하고 필요한 데이터 보호 정책을 시행하십시오. 정기적인 감사와 직원 교육은 규정 준수를 유지하고 침해 위험을 낮추는 데 도움이 됩니다.

결론

Dataverse 환경의 보안은 한 번 설정하고 끝나는 프로젝트가 아니라 지속적으로 관리해야 하는 과제입니다. 사용자 역할을 꼼꼼히 살피고, 익명 액세스를 최소화하며, 구성을 정기적으로 점검하면 악의적인 공격자에 대응할 수 있는 탄탄한 방어 체계를 갖출 수 있습니다. 글로벌 주요 브랜드들이 데이터 유출로 얼마나 큰 대가를 치렀는지 우리는 이미 보아 왔으며, 그들의 실수에서 배우는 것이 Power Platform 커뮤니티에서 가장 확실한 방어책입니다.

보안 조치를 한 단계 더 끌어올려 외부 포털이 원치 않는 데이터 노출로부터 완전히 잠겨 있도록 하고 싶다면, 관련 에피소드 Prevent Dataverse Guest Access Data Leaks을 놓치지 마십시오. 전문가의 인사이트와 실전 시연을 통해 지금 바로 시스템을 잠그는 방법을 확인하실 수 있습니다.