Azure Event Hubs uitgelegd

realtime datastreaming met partities, consumergroepen en Kafka

Duizend sensoren, duizend datapunten per seconde en een nachtelijke batchjob die altijd een dag achterloopt. Deze aflevering laat zien hoe Azure Event Hubs enorme gebeurtenisstromen buffert en realtime naar meerdere systemen verdeelt.

▶ Azure Event Hubs uitgelegd: realtime datastreaming met partities, consumergroepen en Kafka (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. Waarom Event Hubs geen wachtrij en geen database is, maar een datastroom voor miljoenen gebeurtenissen per seconde, compatibel met Kafka
2. Partities (2 tot 32, volgorde per partitie), consumergroepen en doorvoereenheden met 1 MB/s inkomend en 2 MB/s uitgaand
3. Producers, pull-consumers, offsets en checkpoints in Blob Storage, plus bewaartermijn en replay tot 90 dagen
4. Praktijkvoorbeelden: IoT-telemetrie met Stream Analytics, centrale logging, clickstream-analyse en fraudedetectie
5. Event Grid versus Service Bus versus Event Hubs, de niveaus Basic tot Dedicated en tips om kosten te besparen

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.