Azure Event Hubs expliqué

streaming de données en temps réel avec partitions, groupes de consommateurs et Kafka

Mille capteurs, mille points de données par seconde, et un traitement par lots nocturne qui livre des données toujours vieilles d’un jour. Cet épisode montre comment Azure Event Hubs met en mémoire tampon d’énormes flux d’événements et les distribue en temps réel à plusieurs systèmes.

▶ Azure Event Hubs expliqué : streaming de données en temps réel avec partitions, groupes de consommateurs et Kafka (Doublage IA)

Au programme :

1. Pourquoi Event Hubs n’est ni une file d’attente ni une base de données, mais un flux pour des millions d’événements par seconde, compatible Kafka
2. Partitions (de 2 à 32, ordre garanti par partition), groupes de consommateurs et unités de débit : 1 Mo/s en entrée, 2 Mo/s en sortie
3. Producteurs, consommateurs en mode pull, offsets et points de contrôle dans Blob Storage, avec rétention et relecture jusqu’à 90 jours
4. Cas concrets : télémétrie IoT avec Stream Analytics, journalisation centralisée, analyse des clics et détection de fraude bancaire
5. Event Grid, Service Bus ou Event Hubs, les niveaux Basic à Dedicated et des conseils pour réduire les coûts

Cet épisode est une version française doublée par IA de la vidéo animée du M365 Show présentée par le Microsoft MVP Mirko Peters.