Azure Event Hubs Dijelaskan

Streaming Data Real-Time dengan Partisi, Consumer Group, dan Kafka

Seribu sensor, seribu titik data per detik, dan batch job malam hari yang selalu menghasilkan data basi sehari. Episode ini menunjukkan bagaimana Azure Event Hubs menampung aliran peristiwa yang sangat besar dan mendistribusikannya secara real-time ke banyak sistem.

▶ Azure Event Hubs Dijelaskan: Streaming Data Real-Time dengan Partisi, Consumer Group, dan Kafka (Sulih Suara AI)

Yang akan Anda pelajari:

1. Mengapa Event Hubs bukan antrean atau database, melainkan aliran data untuk jutaan peristiwa per detik yang kompatibel dengan Kafka
2. Partisi (2 hingga 32, urutan terjaga per partisi), consumer group, dan throughput unit 1 MB/detik masuk dan 2 MB/detik keluar
3. Producer, consumer model pull, offset, dan checkpoint di Blob Storage, plus retensi dan replay hingga 90 hari
4. Contoh nyata: telemetri IoT dengan Stream Analytics, logging terpusat, analitik clickstream, dan deteksi penipuan
5. Perbandingan Event Grid, Service Bus, dan Event Hubs, tingkatan Basic hingga Dedicated, serta tips menghemat biaya

Episode ini adalah versi Bahasa Indonesia dengan sulih suara AI dari video animasi M365 Show oleh Microsoft MVP Mirko Peters.