Azure Event Hubs w prostych słowach

strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym, partycje, grupy konsumentów i Kafka

Tysiąc czujników, tysiąc punktów danych na sekundę i nocny proces wsadowy, który zawsze dostarcza dane sprzed doby. Ten odcinek pokazuje, jak Azure Event Hubs buforuje ogromne strumienie zdarzeń i rozprowadza je w czasie rzeczywistym do wielu systemów.

▶ Azure Event Hubs w prostych słowach: strumieniowanie danych w czasie rzeczywistym, partycje, grupy konsumentów i Kafka (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Dlaczego Event Hubs to nie kolejka ani baza danych, lecz strumień danych dla milionów zdarzeń na sekundę, zgodny z Kafką
2. Partycje (od 2 do 32, kolejność w obrębie partycji), grupy konsumentów i jednostki przepływności: 1 MB/s na wejściu i 2 MB/s na wyjściu
3. Producenci, konsumenci w modelu pull, offsety i punkty kontrolne w Blob Storage oraz retencja i odtwarzanie do 90 dni
4. Przykłady z praktyki: telemetria IoT ze Stream Analytics, centralne logowanie, analiza clickstreamu i wykrywanie oszustw
5. Event Grid, Service Bus czy Event Hubs, plany od Basic do Dedicated i wskazówki dotyczące kosztów

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.