Azure Event Hubs explicado

streaming de dados em tempo real com partições, grupos de consumidores e Kafka

Mil sensores, mil pontos de dados por segundo e um processamento em lote noturno que entrega dados sempre com um dia de atraso. Este episódio mostra como o Azure Event Hubs armazena em buffer enormes fluxos de eventos e os distribui em tempo real para vários sistemas.

▶ Azure Event Hubs explicado: streaming de dados em tempo real com partições, grupos de consumidores e Kafka (Dublagem IA)

O que você vai aprender:

1. Por que o Event Hubs não é fila nem banco de dados, e sim um fluxo de dados para milhões de eventos por segundo, compatível com Kafka
2. Partições (de 2 a 32, com ordem dentro de cada partição), grupos de consumidores e unidades de taxa de transferência de 1 MB/s de entrada e 2 MB/s de saída
3. Produtores, consumidores com modelo pull, offsets e checkpoints no Blob Storage, além de retenção e replay de até 90 dias
4. Casos reais: telemetria de IoT com Stream Analytics, logs centralizados, análise de clickstream e detecção de fraudes
5. Event Grid x Service Bus x Event Hubs, os níveis Basic a Dedicated e dicas para reduzir custos

Este episódio é uma versão em português dublada com IA do vídeo animado do M365 Show, do Microsoft MVP Mirko Peters.