Copilot in Microsoft Fabric

datamodellen opschonen, transformeren en optimaliseren met AI

Ruwe data geladen, pipeline gebouwd – en dan mislukt de join door verkeerde datatypen of blijven de Power BI-visuals leeg. Deze aflevering laat zien waar Copilot in Microsoft Fabric je workflow echt versnelt, van data-inname via transformatie en DAX tot het uiteindelijke rapport, en waar menselijk oordeel nodig blijft.

▶ Copilot in Microsoft Fabric: datamodellen opschonen, transformeren en optimaliseren met AI (AI-nasynchronisatie)

Dit leer je:

1. Hoe Copilot je data al bij het verbinden controleert: inconsistente kolomnamen, gemengde datatypen en verschillende datumnotaties – met concrete correcties vóór de import
2. Grote datasets partitioneren en vooraf een beeld krijgen van relaties, kardinaliteiten en de verwachte datakwaliteit van je toekomstige model
3. Kant-en-klare DAX-metingen met uitleg, waarschuwingen voor prestatieknelpunten zoals onnodig gekoppelde query’s en een automatisch wijzigingslogboek als metadata in het model
4. De juiste visuals in Power BI: watervaldiagram, kaart of decompositieboom in plaats van overvolle cirkeldiagrammen, plus tips voor opmaak en toegankelijkheid
5. De feedbacklus: hoe Copilot via jouw correcties je bedrijfsregels leert en jou intussen een betere datamodelleur maakt

Deze aflevering is een met AI nagesynchroniseerde Nederlandse versie van de geanimeerde video uit de M365 Show van Microsoft MVP Mirko Peters.