M365Con 2027 – bezpłatna konferencja online · 11–22 Jan 2027 · 120 sessions→ m365con.net

Blog · Mirko Peters

Zaskakujące sposoby, w jakie automatyczne etykietowanie i szyfrowanie chronią Twoje dane

By ·

Witamy ponownie w podcaście i na naszym blogu towarzyszącym. W dzisiejszym odcinku dogłębnie analizujemy temat, który znajduje się w samym sercu nowoczesnego bezpieczeństwa cyfrowego: jak au…

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

▶ BLOGSurprising WaysAutomated Labeling and…M365.FM
Titelbild: Surprising Ways Automated Labeling and Encryption Secure Your Data

Witamy ponownie w podcaście i na towarzyszącym mu blogu. W dzisiejszym szczegółowym omówieniu rozwijamy temat, który leży u samych podstaw nowoczesnego bezpieczeństwa cyfrowego: w jaki sposób automatyczne etykietowanie i szyfrowanie chronią Twoje najbardziej poufne pliki nawet wtedy, gdy przekraczają granice organizacji. Jeśli zastanawiałeś się kiedyś, jak zachować kontrolę nad danymi po opuszczeniu bezpiecznej dzierżawy firmowej, ten wpis jest dla Ciebie. Temat ten ściśle wiąże się z naszym powiązanym odcinkiem Microsoft Purview vs Azure Information Protection, w którym omawiamy praktyczne ramy, listy kontrolne i rzeczywiste zagadnienia, dzięki którym Twoje środowisko Microsoft 365 pozostanie praktyczne, bezpieczne i w pełni wspierane.

Wprowadzenie do automatycznego etykietowania i szyfrowania

Dane są krwiobiegiem każdej nowoczesnej organizacji, a zarządzanie nimi i ich ochrona stały się niezwykle złożone. Minęły czasy, gdy wszystkie firmowe informacje znajdowały się schludnie w serwerowni w biurze lub w zamkniętej szafie na dokumenty. Dziś pliki są udostępniane w chmurze, przechowywane na prywatnych urządzeniach końcowych, wysyłane pocztą do zewnętrznych partnerów i otwierane na urządzeniach mobilnych. Aby sprostać tak rozproszonemu krajobrazowi zagrożeń, organizacje muszą wyjść poza ręczne środki bezpieczeństwa. Automatyczne etykietowanie i szyfrowanie stanowią fundament proaktywnej strategii obrony, zapewniając, że Twoje dane pozostaną sklasyfikowane, chronione i możliwe do śledzenia, bez względu na to, dokąd trafią.

Automatyczne etykietowanie z użyciem AI i dokładne dopasowanie danych

Jednym z najbardziej ekscytujących postępów w zabezpieczaniu danych jest integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z systemami klasyfikacji. Tradycyjne wykrywanie danych często opierało się na prostym wyszukiwaniu słów kluczowych, co nierzadko prowadziło do fałszywych alarmów lub pominięcia krytycznych zasobów. Nowoczesne rozwiązania wykorzystują klasyfikatory trenowalne oraz wyrażenia regularne, aby zrozumieć rzeczywisty kontekst Twoich informacji.

Na przykład dzięki funkcji Exact Data Match (EDM) możesz utworzyć skróty rekordów z zastrzeżonej bazy danych organizacji, takich jak listy klientów, numery identyfikacyjne pracowników czy portfele finansowe. Pozwala to usłudze Microsoft Purview skanować treści nieustrukturyzowane i identyfikować dokładne dopasowania z niezwykłą precyzją. Gdy system wykryje wzorce wrażliwych danych, takich jak dane osobowe (PII) lub własność intelektualna, może automatycznie zasugerować lub zastosować odpowiednią etykietę poufności. Odciąża to użytkowników końcowych, a nadzór ludzki zostaje uzupełniony inteligentną, zautomatyzowaną ochroną już w momencie tworzenia treści.

Trwałe szyfrowanie poza dzierżawą

Powszechnym błędnym przekonaniem w bezpieczeństwie chmury jest to, że gdy plik opuści dzierżawę, wraz z nim znikają zasady bezpieczeństwa. Na szczęście zaawansowana ochrona informacji zmienia ten paradygmat całkowicie. Gdy stosujesz etykiety poufności oparte na zarządzaniu prawami, mechanizmy szyfrowania i kontroli dostępu są osadzane bezpośrednio w metadanych pliku, niezależnie od tego, czy jest to dokument Word, arkusz Excel, plik PDF, czy wyspecjalizowany format binarny.

Ta trwała ochrona oznacza, że zabezpieczenia podróżują razem z plikiem. Jeśli użytkownik pobierze poufny dokument na pamięć USB, dołączy go do wiadomości e-mail wysłanej do zewnętrznego dostawcy lub prześle go do niezarządzanego repozytorium w chmurze, ochrona pozostaje nienaruszona. Tylko uprawnione tożsamości, posiadające właściwe klucze deszyfrujące i spełniające kryteria zasad, mogą otworzyć, wyświetlić, edytować lub skopiować zawartość. Ponadto administratorzy zachowują możliwość odwołania dostępu lub audytu dzienników użycia nawet po opuszczeniu przez plik firmowego perymetru.

Ochrona danych w środowiskach chmurowych, lokalnych i firm trzecich

Nowoczesne przedsiębiorstwa rzadko działają w izolowanym silosie jednego dostawcy. Twoje dane znajdują się w hybrydowym ekosystemie, który obejmuje obciążenia Microsoft 365, starsze lokalne udziały plików, aplikacje chmurowe firm trzecich oraz repozytoria wielochmurowe. Zabezpieczenie tego heterogenicznego środowiska wymaga ujednoliconej widoczności i egzekwowania zasad.

Dzięki wdrażaniu ujednoliconych struktur etykietowania oraz specjalistycznych skanerów, takich jak skaner lokalny, organizacje mogą wykrywać i klasyfikować wrażliwe dane tam, gdzie się znajdują. Integracja z funkcją Data Loss Prevention (DLP) oraz z usługą Microsoft Defender for Cloud Apps sprawia, że klasyfikacja wspiera procesy zapobiegania, prowadzenia dochodzeń i reagowania na incydenty. Niezależnie od tego, czy dane znajdują się w usłudze SharePoint, przepływają w czatach usługi Microsoft Teams, czy są przechowywane w zewnętrznym zasobniku chmurowym, ujednolicone zasady zapewniają spójne stosowanie reguł bezpieczeństwa w całym cyfrowym środowisku organizacji.

Najlepsze praktyki wdrażania zaawansowanej ochrony danych

Wdrażanie zaawansowanych funkcji, takich jak automatyczne etykietowanie i trwałe szyfrowanie, wymaga uporządkowanego podejścia, aby uniknąć problemów operacyjnych. Aby zakończyć wdrożenie sukcesem, warto stosować się do następujących praktycznych zaleceń:

  • Zanim włączysz zautomatyzowane zasady, zdefiniuj jasne przypadki biznesowe, granice danych oraz odpowiedzialnych właścicieli.
  • Rozpocznij od ukierunkowanego programu pilotażowego, obejmującego reprezentatywnych użytkowników i rzeczywiste treści, aby przetestować uprawnienia oraz wpływ zasad.
  • Dokumentuj procesy podejmowania decyzji, ścieżki wyjątków oraz kanały wsparcia, aby zapewnić długoterminową możliwość utrzymania rozwiązania.
  • Korzystaj z oficjalnych zasobów, takich jak Microsoft Learn, aby uzyskać aktualne wskazówki dotyczące konfiguracji oraz szczegóły licencjonowania.

Podsumowanie

Automatyczne etykietowanie i szyfrowanie nie są już opcjonalnymi udogodnieniami dla dużych organizacji; to niezbędne możliwości ochrony wrażliwych informacji w środowiskach chmurowych, lokalnych i zewnętrznych. Dzięki klasyfikacji opartej na sztucznej inteligencji, funkcji Exact Data Match oraz trwałemu szyfrowaniu plików na poziomie pliku możesz zachować kontrolę nad danymi, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Aby lepiej poznać te zagadnienia i dowiedzieć się, jak zbudować praktyczne, łatwe w utrzymaniu ramy zgodności, koniecznie posłuchaj naszego pełnego odcinka: Microsoft Purview vs Azure Information Protection.

Entities in this article

Microsoft Purview Exact data match (EDM) Microsoft Excel Machine learning Personally identifiable information (PII) Sensitivity labels Trainable classifiers

Related articles

RSS