Modelowanie danych w Power BI

popraw schemat gwiazdy, DAX i relacje, by usunąć problem wydajności za 10 000 dolarów

Twój pulpit Power BI pokazuje poprawne liczby, ale przemilcza, ile kosztuje każde odświeżenie: zmarnowany czas obliczeń, droga pojemność Premium i czekające zespoły. Ten odcinek pokazuje, jak zbudować model, który działa szybciej, kosztuje mniej i wytrzymuje prawdziwe obciążenia firmowe.

▶ Modelowanie danych w Power BI: popraw schemat gwiazdy, DAX i relacje, by usunąć problem wydajności za 10 000 dolarów (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Podatek od nieefektywności: zbędne kolumny, w całości importowane tabele i kolumny obliczeniowe tworzą dług techniczny i pięciocyfrowe koszty rocznie
2. Modelowanie wymiarowe w schemacie gwiazdy: tabele faktów, wymiary i jasna kardynalność (każda sprzedaż wskazuje dokładnie jeden produkt)
3. Relacje jednokierunkowe i przemyślane: filtrowanie dwukierunkowe tylko celowo przez CROSSFILTER w CALCULATE, bez relacji cyklicznych
4. Zrozumienie DAX: kontekst wiersza (SUMX, FILTER) a kontekst filtra (CALCULATE) – i dlaczego kolumny obliczeniowe należy przenieść do Power Query
5. Testowanie jak inżynier: pomiar czasów wykonania i planów zapytań w DAX Studio oraz przepisywanie wolnych miar

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.