Copilot w Microsoft Fabric

czyszczenie, transformacja i optymalizacja modeli danych z AI

Surowe dane wczytane, potok zbudowany – a potem złączenie się wysypuje przez złe typy danych albo wizualizacje Power BI pozostają puste. Ten odcinek pokazuje, gdzie Copilot w Microsoft Fabric naprawdę przyspiesza pracę – od pozyskiwania danych przez transformację i DAX aż po gotowy raport – i gdzie wciąż potrzebny jest ludzki osąd.

▶ Copilot w Microsoft Fabric: czyszczenie, transformacja i optymalizacja modeli danych z AI (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Jak Copilot sprawdza dane już przy podłączaniu: niespójne nazwy kolumn, mieszane typy danych i różne formaty dat – wraz z konkretnymi poprawkami przed importem
2. Partycjonowanie dużych zbiorów danych i podgląd relacji, kardynalności oraz przewidywanej jakości danych przyszłego modelu
3. Gotowe miary DAX z wyjaśnieniem, ostrzeżenia o wąskich gardłach, takich jak niepotrzebnie łączone zapytania, oraz automatyczny dziennik zmian zapisywany w metadanych modelu
4. Właściwe wizualizacje w Power BI: wykres kaskadowy, mapa lub drzewo dekompozycji zamiast przeładowanych wykresów kołowych, plus wskazówki dotyczące formatowania i dostępności
5. Pętla informacji zwrotnej: jak Copilot uczy się Twoich reguł biznesowych z Twoich poprawek, a Ty przy okazji stajesz się lepszym modelarzem danych

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.