Wydajność Dataverse

skalowalne modele danych dzięki smukłemu schematowi, przemyślanym relacjom i indeksom

Twoja aplikacja Dataverse działa wolno, choć ma niewiele danych? Często winna nie jest ilość danych, lecz projekt schematu: przeładowane tabele, nieefektywne relacje i brak indeksów. Ten odcinek pokazuje, jak projektować skalowalne modele danych dla Power Platform i aplikacji opartych na modelu.

▶ Wydajność Dataverse: skalowalne modele danych dzięki smukłemu schematowi, przemyślanym relacjom i indeksom (Dubbing AI)

Czego się dowiesz:

1. Dlaczego tabele pełne rzadko używanych pól spowalniają formularze – przykład: 250 pól i 12 sekund ładowania
2. Nadmierna normalizacja a praktyka: jak zbyt wiele złączeń obciąża silnik zapytań
3. Relacje wiele-do-wielu i kaskadowe wyszukiwania jako ukryte wąskie gardła – i jak proste wyszukiwanie skróciło ładowanie o 80%
4. Celowe indeksowanie: indeksy automatyczne a niestandardowe, z 6 sekund do poniżej 200 milisekund
5. Proaktywna architektura zamiast gaszenia pożarów: Solution Checker i informacje o wydajności w Power Platform Admin Center

Ten odcinek to polska wersja z dubbingiem AI animowanego wideo z M365 Show prowadzonego przez Microsoft MVP Mirko Petersa.